Android အတွက် APP Factors ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတွင် အစိတ်အပိုင်း သုံးခုပါဝင်ပြီး၊ တစ်ခုသည် ကျပန်းပြောင်းလဲနိုင်သောနမူနာများကို လုပ်ဆောင်နေသည်။ ဆက်စပ် matrix ၏ secondis factorization၊ နှင့် လူသိများသော စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ ဖြန့်ဖြူးမှုအတွက် တတိယမြောက်ဂဏန်းတွက်စက်။
ကျပန်းကိန်းရှင်များ၏ အစိတ်အပိုင်းလုပ်ဆောင်ခြင်းနမူနာများသည် ကျပန်းကိန်းရှင်များ၏ အခြေခံကိန်းသေများကို တွက်ချက်ရန်အတွက် (တည်းဖြတ်၊ ဖျက်လိုက်၊ အမည်ပြောင်း) နမူနာများကို သိမ်းဆည်းရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး--ပျမ်းမျှတန်ဖိုး၊ - စံသွေဖည်; - skewness နှင့် kurtosis; - ပျမ်းမျှတန်ဖိုး၏ယုံကြည်မှုကြားကာလများကိုတွက်ချက်ရန်။ - ကွဲလွဲမှုနှင့် စံသွေဖည်မှု၊ - နမူနာသည် Pearson ၏စံသတ်မှတ်ချက်ကို အသုံးပြု၍ ပုံမှန် သို့မဟုတ် တစ်ပြေးညီ ဖြန့်ဝေထားသော ကျပန်းပြောင်းလဲမှုရှိမရှိ စစ်ဆေးပါ။ - နမူနာသည် Kolmogorov-Smirnov ၏စံသတ်မှတ်ချက်ကို အသုံးပြု၍ ပုံမှန်၊ ညီညီနှင့် အဆမတန် ဖြန့်ဝေထားသော ကျပန်းပြောင်းလဲမှုရှိမရှိ စစ်ဆေးပါ။ - နှင့် သုည skewness နှင့် kurtosis; - နမူနာ၏သတ်မှတ်ထားသော ဟီစတိုဂရမ်၊ - ပျမ်းမျှနှင့် စံသွေဖည်ခြင်းဆိုင်ရာ ယူဆချက်များ၏ လုပ်ဆောင်ချက်များကို စမ်းသပ်ခြင်း၊ နှင့်အခြား။
အပလီကေးရှင်းတွင် ချောမွေ့သောဖြန့်ဝေမှုများအတွက် လုပ်ဆောင်ချက်များ ပါ၀င်သည်၊ ၎င်းတွင် Pearson နှင့် Kolmogorov-Smirnovr ၏စံနှုန်းများမှမပါဝင်ဘဲ နမူနာနှင့်သက်ဆိုင်သည့် ချိန်ညှိထားသော (ချောမွေ့သော) ဖြန့်ဝေမှုများအတွက် ပိုင်ဆိုင်မှုများပါဝင်သည်။
အစိတ်အပိုင်း Factors ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတွင် ဆက်စပ်မက်ထရစ်ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် လူသိများသော နည်းလမ်းနှစ်ခုကို ကျင့်သုံးသည်- အဓိက အစိတ်အပိုင်းများ (Pearson, 1901 and Hoteling, 1933); နှင့် - အဓိကအချက်များ (Spearman, 1904 1926)။ ဆက်စပ်မက်ထရစ်ကို အပလီကေးရှင်း၏ လုပ်ဆောင်ချက်များဖြင့် ဒေတာကို ကုသခြင်းဖြင့် သို့မဟုတ် အဆင်သင့်ဆက်စပ်ဆက်စပ်မက်ထရစ်များ အသုံးချမှုသို့ ဝင်ရောက်ခြင်း သို့မဟုတ် တင်သွင်းခြင်းဖြင့် ရရှိနိုင်သည်။
နမူနာများ၊ လုပ်ဆောင်ခြင်း၏ရလဒ်များနှင့် histogram များကိုသိမ်းဆည်းနိုင်သည်။ ဤဒေတာပါရှိသော ဇယားများကို ထုတ်ယူနိုင်ပြီး သိမ်းဆည်းခြင်းနှင့် ပုံနှိပ်ခြင်းအတွက် ပေးပို့နိုင်သည်။ အပလီကေးရှင်းတွင် သိုလှောင်မှုဒေတာရလဒ်များအတွက် ဖိုင်တွဲတစ်ခုကို ဖန်တီးခြင်း၊ ဖျက်ခြင်းနှင့် ရွေးချယ်ခြင်းတို့အတွက် လုပ်ဆောင်ချက်များရှိသည်။
.
Android အတွက် Factor Analysis
Android အတွက် app Factors ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတွင် အစိတ်အပိုင်း သုံးခုပါဝင်ပြီး၊ တစ်ခုသည် ကျပန်းပြောင်းလဲနိုင်သောနမူနာများကို လုပ်ဆောင်နေသည်။ ဆက်စပ် matrix ၏ secondis factorization၊ နှင့် လူသိများသော စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ ဖြန့်ဖြူးမှုအတွက် တတိယမြောက်ဂဏန်းတွက်စက်။
app သည် ကျပန်းကိန်းရှင်နမူနာများစွာကို သိမ်းဆည်းရန်နှင့် ဆက်စပ်မက်ထရစ်များကို တွက်ချက်ရန်ဖြစ်သည်။
ကျပန်း variable များကို လုပ်ဆောင်ခြင်းနမူနာ
နမူနာသည် Pearson ၏စံသတ်မှတ်ချက်ကို အသုံးပြု၍ ပုံမှန် သို့မဟုတ် တူညီစွာဖြန့်ဝေထားသော ကျပန်းပြောင်းလဲမှုရှိမရှိ စစ်ဆေးပါ။ နှင့် Kolmogorov-Smirnovr ၏စံနှုန်းများ
နမူနာ၏ဟစ်စတိုဂရမ်ကို သတ်မှတ်ပြီး၊
မက်ထရစ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် ပင်မအစိတ်အပိုင်းနှစ်ခုနှင့် ဆက်စပ်မှု matrix factorization အတွက် အဓိကအချက်နှစ်ချက်ကို ကျင့်သုံးသည်။
ပိုဖြစ်နိုင်ခြေကို တွက်ချက်ခြင်း သို့မဟုတ် ကျပန်းကိန်းရှင်
ရလဒ်ဒေတာကို အင်တာနက်ဖြင့် ထုတ်ယူနိုင်ပြီး ပေးပို့နိုင်သည်။
သိုလှောင်မှုဒေတာရလဒ်များအတွက် ဖိုင်တွဲတစ်ခုကို ဖန်တီး၊ ဖျက်ရန်နှင့် ရွေးချယ်ခြင်း။
အယူအဆများ၊ ဟီစတိုဂရမ် ကျပန်းဖြစ်နိုင်ခြေ ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ဖြန့်ဝေမှုများ ဆက်စပ်မှု မက်ထရစ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု အဓိက အစိတ်အပိုင်းများ
အပ်ဒိတ်လုပ်ခဲ့သည့်ရက်
၂၀၂၅ အောက် ၁၄