Tech Learn

၁ ထောင်+
ဒေါင်းလုဒ်များ
အကြောင်းအရာကို အမှတ်ပေးခြင်း
အားလုံး
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ

ဤအက်ပ်အကြောင်း

ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်
Tech Learn Application သည် သင်ခန်းစာစီစဉ်ခြင်းနှင့် အကဲဖြတ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို ချောမွေ့စေခြင်းဖြင့် ဆရာများနှင့်ကျောင်းသားများကို ခွန်အားဖြစ်စေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော အဆင့်မြင့်ပညာရေးပလက်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ အဓိက ရည်မှန်းချက်မှာ သင်ကြားရေးပိုင်းနှင့် သင်ကြားရေး အတွေ့အကြုံ အလုံးစုံကို မြှင့်တင်ရန်ဖြစ်ပြီး ဆရာများအား ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆန်သော ညွှန်ကြားချက်များနှင့် ကျောင်းသားများ၏ ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုကို မြှင့်တင်ပေးသည့် ကိရိယာများ ပံ့ပိုးပေးခြင်းဖြင့် အလုံးစုံ သင်ကြားရေးနှင့် သင်ယူမှု အတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ရန် ဖြစ်သည်။

Tech Learn ၏ အဓိကအချက်မှာ ၎င်း၏ ခိုင်မာသောသင်ခန်းစာစီစဉ်ခြင်းလုပ်ဆောင်ချက်ဖြစ်သည်။ အပလီကေးရှင်းသည် ကျောင်းသားများ၏ ကွဲပြားခြားနားသော သင်ယူမှုလိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးသည့် ပြည့်စုံ၊ အံဝင်ခွင်ကျရှိသော သင်ခန်းစာအစီအစဉ်များကို ဖန်တီးနိုင်စေပါသည်။ အကြိုစမ်းသပ်မှုစွမ်းရည်များကို အသုံးချခြင်း၊ ပညာပေးသူများသည် သင်ကြားမှုမစတင်မီ ကျောင်းသားများ၏ ကြိုတင်အသိပညာကို အကဲဖြတ်နိုင်ပြီး သင်ခန်းစာများကို လက်ရှိသင်ယူမှုအခြေခံများပေါ်တွင် တည်ဆောက်ထားကြောင်း သေချာစေပါသည်။ ဤဒေတာကို မောင်းနှင်သော ချဉ်းကပ်မှုသည် ဆက်စပ်မှုနှင့် ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုကို အားကောင်းစေပြီး သင်ခန်းစာများကို ပိုမိုအကျိုးသက်ရောက်စေသည်။

Tech Learn သည် ပညာတတ်များအား ၎င်းတို့၏သင်ခန်းစာများကို ထိထိရောက်ရောက်တည်ဆောက်နိုင်စေရန် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်သော နမူနာပုံစံများကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ဆရာများသည် အမျိုးမျိုးသော အရင်းအမြစ်များ၊ လှုပ်ရှားမှုများနှင့် သင်ရိုးညွှန်းတမ်းပန်းတိုင်များနှင့်အညီ အကဲဖြတ်ခြင်းနည်းလမ်းများကို ပေါင်းစပ်နိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ အပလီကေးရှင်းတွင် ဆရာများအား သင်ခန်းစာအစီအစဉ်များမျှဝေရန်၊ အကြံပြုချက်ရယူရန်နှင့် သင်ကြားရေးနည်းဗျူဟာများကို စုပေါင်းတိုးတက်စေခြင်းဖြင့် ပူးပေါင်းပါဝင်သည့်ကိရိယာများပါ၀င်ပြီး သင်ကြားသူအားလုံးကို အကျိုးပြုသည့် အလေ့အကျင့်အသိုင်းအဝိုင်းကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။

သင်ယူမှုပဟေဠိများဖန်တီးခြင်း။

Tech Learn Application သည် Bloom's Taxonomy ကို အခြေခံ၍ အကဲဖြတ်ခြင်းဆိုင်ရာ ဉာဏ်စမ်းပဟေဠိများကို ဒီဇိုင်းရေးဆွဲရန် ဆရာများအား ကိရိယာများ တပ်ဆင်ပေးပါသည်။ ဤပညာပေးမူဘောင်သည် အသိဉာဏ်စွမ်းရည်ကို အမျိုးအစားခွဲပေးကာ မြင့်မားသောတွေးခေါ်မှုကို ဖြစ်ပေါ်စေသည့် အကဲဖြတ်ချက်များကို ပြုစုပျိုးထောင်ရန် ပညာသင်ကြားပေးသူများကို အားပေးတိုက်တွန်းပါသည်။ ဆရာများသည် Bloom's Taxonomy အဆင့်အားလုံးတွင်ပါဝင်သော ဉာဏ်စမ်းပဟေဠိများကို ဖန်တီးနိုင်သည်-

မှတ်သားခြင်း- အခြေခံအသိပညာ ပြန်လည်သိမ်းဆည်းခြင်းကို အကဲဖြတ်ခြင်း။
နားလည်မှု- သဘောတရားများ၏ နားလည်မှုကို တိုင်းတာခြင်း။
လျှောက်ထားခြင်း- လက်တွေ့ကမ္ဘာအခြေအနေများတွင် အသိပညာအသုံးချမှုကို စမ်းသပ်ခြင်း။
ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း- ကျောင်းသားများ၏ သတင်းအချက်အလက်ကို ပိုင်းခြားနိုင်စွမ်းနှင့် ကွဲပြားမှုကို အကဲဖြတ်ခြင်း။
အကဲဖြတ်ခြင်း- ထင်မြင်ယူဆချက်များကို ဖန်တီးရန် စံနှုန်းများအပေါ် အခြေခံ၍ အကဲဖြတ်ခြင်း။
ဖန်တီးခြင်း- အိုင်ဒီယာများ သို့မဟုတ် ထုတ်ကုန်အသစ်များ ဖန်တီးရန် အချက်အလက်များကို ပေါင်းစပ်ခြင်း။
ဤချိန်ညှိမှုသည် အကဲဖြတ်ခြင်းများကို အလွတ်ကျက်မှတ်ခြင်းထက် ကျော်လွန်စေပြီး၊ ဝေဖန်ပိုင်းခြားနိုင်သော တွေးခေါ်မှုနှင့် ဘာသာရပ်ကို ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာ နားလည်နိုင်စေရန် သေချာစေသည်။

ဒေတာမောင်းနှင်သော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုနှင့် တုံ့ပြန်ချက်

ပဟေဋ္ဌိများကို စီမံခန့်ခွဲပြီးနောက် Tech Learn သည် Learning Based Assessment Tool model ကို အသုံးပြု၍ ရလဒ်များကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာသည်။ စာမေးပွဲအကြိုနှင့် စာမေးပွဲပြီးသည့်ဒေတာကို နှိုင်းယှဉ်ခြင်းဖြင့်၊ ပညာတတ်များသည် သင်ယူမှုအမြတ်များကို တိုင်းတာနိုင်ပြီး ကျောင်းသားများ ထပ်လောင်းပံ့ပိုးမှု လိုအပ်နိုင်သည့် နယ်ပယ်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်သည်။ ဤထိုးထွင်းသိမြင်သော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ဆရာများသည် လက်တွေ့လုပ်ဆောင်မှုဒေတာအပေါ်အခြေခံ၍ ၎င်းတို့၏ သင်ကြားရေးနည်းဗျူဟာများကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်၊ တုံ့ပြန်မှုရှိသော သင်ယူမှုပတ်ဝန်းကျင်ကို ဖန်တီးနိုင်စေပါသည်။

အပလီကေးရှင်းတွင် ကျောင်းသားများသည် ၎င်းတို့၏ တစ်ဦးချင်းရမှတ်များကို အတန်းပျမ်းမျှနှင့် နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည့် အစီရင်ခံစာကတ်စနစ်ပါရှိသည်။ ဤအင်္ဂါရပ်သည် ကျောင်းသားများကြားတွင် တာဝန်ခံမှုကို မြှင့်တင်ပေးပြီး ၎င်းတို့၏ သင်ယူမှုခရီးတွင် တက်ကြွစွာပါဝင်ရန် လှုံ့ဆော်ပေးပါသည်။

Engagement နှင့် Gamification

ကျောင်းသားများ၏ ထိတွေ့ဆက်ဆံမှု၏ အရေးပါမှုကို အသိအမှတ်ပြုခြင်းဖြင့် Tech Learn သည် ၎င်း၏ ဉာဏ်စမ်းမေးခွန်းများနှင့် အကဲဖြတ်မှုများတွင် ဂိမ်းဆော့ခြင်းဆိုင်ရာ အစိတ်အပိုင်းများကို ပေါင်းစပ်ပေးပါသည်။ ဦးဆောင်သူစာရင်းပြဘုတ်များ၊ တံဆိပ်များနှင့် ဆုလာဘ်များကို မိတ်ဆက်ပေးခြင်းဖြင့် ကျောင်းသားများအား သင်ယူမှုကို ပျော်ရွှင်စေပြီး စိတ်အားထက်သန်စေရန် တက်ကြွစွာပါဝင်ရန် တွန်းအားပေးပါသည်။ ဤတက်ကြွသောချဉ်းကပ်မှုသည် စာသင်ခန်းအတွင်း အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုကို တိုးမြှင့်စေပြီး ကျန်းမာသောယှဉ်ပြိုင်မှုစိတ်ဓာတ်ကို မြှင့်တင်ပေးသည်။

နိဂုံး

အချုပ်အားဖြင့်ဆိုရသော် Tech Learn Application သည် သင်ခန်းစာစီစဉ်ခြင်းနှင့် အကဲဖြတ်ခြင်းအတွက် ပြည့်စုံသောကိရိယာများဖြင့် ပညာတတ်များအား ပံ့ပိုးပေးခြင်းဖြင့် ပညာရေးကို တော်လှန်နေပါသည်။ အကြိုစမ်းသပ်အကဲဖြတ်မှုများမှတစ်ဆင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်သင်ယူမှုကို အလေးပေးခြင်းဖြင့် Bloom's Taxonomy-aligned quizzes၊ data-driven insights နှင့် gaming gamification features, Tech Learn သည် အောင်မြင်ရန်အတွက် လိုအပ်သောအရင်းအမြစ်များဖြင့် ဆရာများကို ဖြည့်ဆည်းပေးပါသည်။

အဆုံးစွန်အားဖြင့်၊ အက်ပလီကေးရှင်းသည် ပညာရေးစွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးရုံသာမက ကျောင်းသားအချင်းချင်း သင်ယူမှုအပေါ် ချစ်မြတ်နိုးမှုကိုလည်း တိုးပွားစေသည်။ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုအပေါ် အာရုံစိုက်ခြင်းဖြင့် Tech Learn သည် ၎င်းတို့၏ သင်ကြားရေးအလေ့အကျင့်များကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် စာသင်ခန်းအတွင်းရှိ ကျောင်းသားများ၏ ရလဒ်များကို အပြုသဘောဆောင်သော သက်ရောက်မှုဖြစ်စေရန် ကြိုးပမ်းနေသည့် ဆရာများအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော အရင်းအမြစ်တစ်ခုအဖြစ် နေရာချထားပါသည်။
အပ်ဒိတ်လုပ်ခဲ့သည့်ရက်
၂၀၂၅ အောက် ၁၄

ဒေတာ ဘေးကင်းလုံခြုံရေး

ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများက သင့်ဒေတာအား စုစည်းပုံနှင့် မျှဝေပုံကို နားလည်ခြင်းမှစ၍ လုံခြုံမှု စတင်သည်။ ဒေတာလုံခြုံမှုနှင့် လုံခြုံရေးလုပ်ဆောင်မှုများသည် သင်၏အသုံးပြုမှု၊ ဒေသနှင့် အသက်အပေါ်မူတည်၍ ကွဲပြားနိုင်သည်။ ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူက ဤအချက်အလက်ကို ပေးထားပြီး အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။
မည်သည့်ဒေတာကိုမျှ ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းများနှင့် မျှဝေခြင်းမရှိပါ
ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများ၏ မျှဝေမှုဆိုင်ရာ ဖော်ပြမှုကို ပိုမိုလေ့လာရန်
ယခုအက်ပ်သည် ဤဒေတာအမျိုးအစားများကို စုဆောင်းနိုင်သည်
ကိုယ်ရေးအချက်အလက် - မက်ဆေ့ဂျ်များနှင့် ဓာတ်ပုံနှင့် ဗီဒီယို
ဒေတာကို အသွင်ဝှက်မထားပါ
ဒေတာများဖျက်ရန် တောင်းဆိုနိုင်သည်

အသစ်များ

- Introduced the new Principal feature.
- Resolved minor issues for improved performance and stability.

အက်ပ် အကူအညီ

ဖုန်း နံပါတ်
+66973492297
ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူအကြောင်း
Thant Htoo Aung
techlearnapplication@gmail.com
Thailand
undefined