Linear Fit

Oscar Gómez Calderón

ဤအက်ပ်အကြောင်း

ဒီ program XY နိတ်အတွက်ပေးထားသောအချက်အလက်များ၏တစ်ချပ်မထိုက်မတန်ဆောင်ရွက်ခဲ့ပါတယ်။ X ကို data ဟာဆဲလ်သို့စတင်မိတ်ဆက်ကြသည်နဲ့ Y data တွေကိုလည်းအခြားဆဲလ်မှာစတင်မိတ်ဆက်ကြသည်။ တောလည်ရာမျှမလွတ်နေရာများနှင့်အတူ, ကော်မာဖြင့်ခွဲခြားကျမ်းစာ၌ရေးထားရပါမည်။ အဆိုပါအချက်ဒဿမ separator အဖြစ်အသုံးပြုရမည်ဖြစ်သည်။ စာနယ်ဇင်းချပ်မထိုက်မတန်လုပ်ဆောင်ရန် "Fit ကိုနှင့်ကြံစည်မှု" ခလုတ်ကို။ အဆိုပါအစီအစဉ် Y ကို data တွေကိုဖို့အကောင်းဆုံးမထိုက်မတန် (အနည်းဆုံးစတုရန်းလေးထောင့နည်းလမ်းကို) ၏မီတာ * X + ကိုခ = နှင့်ဆင်ခြေလျှော၏တန်ဖိုး "m" နှင့်ကြားဖြတ် "b", ဖော်ပြပေးမှာ line ကိုတွက်ချက်။ ဤသူပြင်းအား၏အမှားများကိုပြသထားပါသည်။ မထိုက်မတန်၏ကောင်းမြတ်ခြင်းဆိုတာကိုပြသထားသည့်ဆက်စပ်မှုကိန်း၏တန်ဖိုးကိုလည်းပြသနေသည်။ ကို "က Google Image ကို Chart" သုံးပြီး program ကိုဒေတာနှင့်တပ်ဆင်လိုင်းကိုနှင့်အတူဂရပ်ထုတ်ပေးပါတယ်။ သငျသညျအကြာတွင်ကယ်တင်ခြင်းသို့ရောက်လိမ့်မှဂရပ်များအတွက်ဝင်ရိုးတံဆိပ်များနှင့်နာမည်တစ်ခုထပ်ထည့်နိုင်ပါတယ်။ ခလုတ် "Save နှင့်စေလွှတ်မည်" ခလုတ်ကိုနှိပ်ခြင်းအားဖြင့်, (ယခင်အမည်ဖြင့်) ပုံပြမျဉ်းကိုရရှိနိုင်သည့် device ကိုအရင်းအမြစ်များကို အသုံးပြု. ကိုစလှေတျဖြစ်ပါတယ်။ ဂရပ်၏တစ်ဦးမိတ္တူကိုလည်းစက်ကိရိယာထဲမှာသိမ်းထားတဲ့ဖြစ်ပါတယ်။