Keras 2.3 Docs
ကြော်ငြာများ ပါရှိပါသည်အက်ပ်အတွင်း ဝယ်ယူမှုများ
၁ ထောင်+
ဒေါင်းလုဒ်များ
အားလုံး
info
ဤအက်ပ်အကြောင်း
Keras 2.3 မှတ်တမ်း
လူသားများအတွက်နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှု။
Keras သည်စက်ကိရိယာများမဟုတ်ဘဲလူသားများအတွက်ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားသော API ဖြစ်သည်။ Keras သည်သိမြင်မှုဝန်ကိုလျှော့ချရန်အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များကိုလိုက်နာသည်။ ၎င်းသည်တသမတ်တည်းဖြစ်သောရိုးရှင်းသော APIs များကိုပေးသည်၊ ၎င်းသည်ဘုံအသုံးပြုမှုကိစ္စများအတွက်အသုံးပြုသူလုပ်ဆောင်မှုအရေအတွက်ကိုလျော့ချပေးသည်၊ ၎င်းသည်ရှင်းရှင်းလင်းလင်းနှင့်လုပ်ဆောင်နိုင်သောအမှားမက်ဆေ့ခ်ျများပေးသည်။ ဒါဟာအစကျယ်ပြန့်စာရွက်စာတမ်းများနှင့် developer လမ်းညွှန်များရှိပါတယ်။
အတွေးအမြန်နှုန်းသို့ပြန်သွားပါ။
Keras သည် Kaggle ရှိထိပ်တန်းအနိုင်ရအဖွဲ့ ၅ ဖွဲ့အနက်အများဆုံးအသုံးပြုသောနက်ရှိုင်းသောသင်ကြားမှုမူဘောင်ဖြစ်သည်။ ဘာကြောင့်လဲဆိုတော့ Keras ကစမ်းသပ်မှုအသစ်တွေကိုလုပ်ဖို့ပိုလွယ်ကူစေတဲ့အတွက်သင့်ရဲ့ယှဉ်ပြိုင်မှုထက်အတွေးအခေါ်များကိုပိုမိုမြန်ဆန်စွာလုပ်ရန်သင့်ကိုအားပေးသည်။ ဤရွေ့ကား, သင်မည်သို့အနိုင်ရ။
Exascale စက်သင်ယူမှု။
TensorFlow 2.0 ၏ထိပ်တွင်တည်ဆောက်ထားသည့် Keras သည်စက်မှုလုပ်ငန်းအစွမ်းသတ္တိရှိသောမူဘောင်တစ်ခုဖြစ်ပြီးကြီးမားသော GPU များသို့မဟုတ် TPU ခွံတစ်ခုလုံးသို့စကေးနိုင်သည်။ မဖြစ်နိုင်ဘူး၊ လွယ်ပါတယ်
ဘယ်နေရာမှာမဆိုဖြန့်ကျက်ပါ။
TensorFlow ပလက်ဖောင်း၏အပြည့်အဝဖြန့်ကျက်နိုင်စွမ်းကိုအသုံးချပါ။ Keras မော်ဒယ်များကို browser ထဲတွင်တိုက်ရိုက် run နိုင်ရန်အတွက် iOS, Android နှင့် embedded devices များတွင် TF Lite သို့ JavaScript ကိုတင်ပို့နိုင်ပါတယ်။ Keras မော်ဒယ်များကို web API မှတဆင့်အသုံးပြုရန်လည်းလွယ်ကူသည်။
တစ် ဦး ကကျယ်ပြန့်ဂေဟစနစ်။
Keras သည်ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုမှသည် hyperparameter လေ့ကျင့်ခြင်းအထိဖြန့်ကျက်သည့်ဖြေရှင်းချက်အထိစက်သင်ယူမှုလုပ်ငန်းအဆင့်၏အဆင့်တိုင်းကိုဖုံးလွှမ်းနေသော TensorFlow 2.0 ဂေဟစနစ်၏ဗဟိုအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။
အဆင့်မြင့်သုတေသန။
Keras ကို CERN, NASA, NIH နှင့်ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိသိပ္ပံဆိုင်ရာအဖွဲ့အစည်းများမှအသုံးပြုသည် (ဟုတ်ကဲ့၊ Keras ကို LHC တွင်အသုံးပြုသည်) Keras သည်လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုသံသရာများကိုအရှိန်မြှင့်ရန်အဆင့်မြင့်အဆင်ပြေလွယ်ကူသည့်အင်္ဂါရပ်များကိုကမ်းလှမ်းနေစဉ်လွတ်လပ်စွာသုတေသနအကြံဥာဏ်များကိုအကောင်အထည်ဖော်ရန်အဆင့်နိမ့်သောပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိသည်။
တစ် ဦး လက်လှမ်းစူပါပါဝါ။
အသုံးပြုရလွယ်ကူမှုနှင့်အသုံးပြုရလွယ်ကူမှုကြောင့် Keras သည်တက္ကသိုလ်သင်ခန်းစာများစွာအတွက်ရွေးချယ်ထားသည့်နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုဖြေရှင်းချက်ဖြစ်သည်။ နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူခြင်းကိုသင်ယူရန်အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းတစ်ခုအဖြစ်ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အကြံပြုပါသည်။
လူသားများအတွက်နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှု။
Keras သည်စက်ကိရိယာများမဟုတ်ဘဲလူသားများအတွက်ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားသော API ဖြစ်သည်။ Keras သည်သိမြင်မှုဝန်ကိုလျှော့ချရန်အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များကိုလိုက်နာသည်။ ၎င်းသည်တသမတ်တည်းဖြစ်သောရိုးရှင်းသော APIs များကိုပေးသည်၊ ၎င်းသည်ဘုံအသုံးပြုမှုကိစ္စများအတွက်အသုံးပြုသူလုပ်ဆောင်မှုအရေအတွက်ကိုလျော့ချပေးသည်၊ ၎င်းသည်ရှင်းရှင်းလင်းလင်းနှင့်လုပ်ဆောင်နိုင်သောအမှားမက်ဆေ့ခ်ျများပေးသည်။ ဒါဟာအစကျယ်ပြန့်စာရွက်စာတမ်းများနှင့် developer လမ်းညွှန်များရှိပါတယ်။
အတွေးအမြန်နှုန်းသို့ပြန်သွားပါ။
Keras သည် Kaggle ရှိထိပ်တန်းအနိုင်ရအဖွဲ့ ၅ ဖွဲ့အနက်အများဆုံးအသုံးပြုသောနက်ရှိုင်းသောသင်ကြားမှုမူဘောင်ဖြစ်သည်။ ဘာကြောင့်လဲဆိုတော့ Keras ကစမ်းသပ်မှုအသစ်တွေကိုလုပ်ဖို့ပိုလွယ်ကူစေတဲ့အတွက်သင့်ရဲ့ယှဉ်ပြိုင်မှုထက်အတွေးအခေါ်များကိုပိုမိုမြန်ဆန်စွာလုပ်ရန်သင့်ကိုအားပေးသည်။ ဤရွေ့ကား, သင်မည်သို့အနိုင်ရ။
Exascale စက်သင်ယူမှု။
TensorFlow 2.0 ၏ထိပ်တွင်တည်ဆောက်ထားသည့် Keras သည်စက်မှုလုပ်ငန်းအစွမ်းသတ္တိရှိသောမူဘောင်တစ်ခုဖြစ်ပြီးကြီးမားသော GPU များသို့မဟုတ် TPU ခွံတစ်ခုလုံးသို့စကေးနိုင်သည်။ မဖြစ်နိုင်ဘူး၊ လွယ်ပါတယ်
ဘယ်နေရာမှာမဆိုဖြန့်ကျက်ပါ။
TensorFlow ပလက်ဖောင်း၏အပြည့်အဝဖြန့်ကျက်နိုင်စွမ်းကိုအသုံးချပါ။ Keras မော်ဒယ်များကို browser ထဲတွင်တိုက်ရိုက် run နိုင်ရန်အတွက် iOS, Android နှင့် embedded devices များတွင် TF Lite သို့ JavaScript ကိုတင်ပို့နိုင်ပါတယ်။ Keras မော်ဒယ်များကို web API မှတဆင့်အသုံးပြုရန်လည်းလွယ်ကူသည်။
တစ် ဦး ကကျယ်ပြန့်ဂေဟစနစ်။
Keras သည်ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုမှသည် hyperparameter လေ့ကျင့်ခြင်းအထိဖြန့်ကျက်သည့်ဖြေရှင်းချက်အထိစက်သင်ယူမှုလုပ်ငန်းအဆင့်၏အဆင့်တိုင်းကိုဖုံးလွှမ်းနေသော TensorFlow 2.0 ဂေဟစနစ်၏ဗဟိုအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။
အဆင့်မြင့်သုတေသန။
Keras ကို CERN, NASA, NIH နှင့်ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိသိပ္ပံဆိုင်ရာအဖွဲ့အစည်းများမှအသုံးပြုသည် (ဟုတ်ကဲ့၊ Keras ကို LHC တွင်အသုံးပြုသည်) Keras သည်လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုသံသရာများကိုအရှိန်မြှင့်ရန်အဆင့်မြင့်အဆင်ပြေလွယ်ကူသည့်အင်္ဂါရပ်များကိုကမ်းလှမ်းနေစဉ်လွတ်လပ်စွာသုတေသနအကြံဥာဏ်များကိုအကောင်အထည်ဖော်ရန်အဆင့်နိမ့်သောပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိသည်။
တစ် ဦး လက်လှမ်းစူပါပါဝါ။
အသုံးပြုရလွယ်ကူမှုနှင့်အသုံးပြုရလွယ်ကူမှုကြောင့် Keras သည်တက္ကသိုလ်သင်ခန်းစာများစွာအတွက်ရွေးချယ်ထားသည့်နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုဖြေရှင်းချက်ဖြစ်သည်။ နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူခြင်းကိုသင်ယူရန်အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းတစ်ခုအဖြစ်ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အကြံပြုပါသည်။
အပ်ဒိတ်လုပ်ခဲ့သည့်ရက်
ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများက သင့်ဒေတာအား စုစည်းပုံနှင့် မျှဝေပုံကို နားလည်ခြင်းမှစ၍ လုံခြုံမှု စတင်သည်။ ဒေတာလုံခြုံမှုနှင့် လုံခြုံရေးလုပ်ဆောင်မှုများသည် သင်၏အသုံးပြုမှု၊ ဒေသနှင့် အသက်အပေါ်မူတည်၍ ကွဲပြားနိုင်သည်။ ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူက ဤအချက်အလက်ကို ပေးထားပြီး အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။
မည်သည့်ဒေတာကိုမျှ ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းများနှင့် မျှဝေခြင်းမရှိပါ
ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများ၏ မျှဝေမှုဆိုင်ရာ ဖော်ပြမှုကို ပိုမိုလေ့လာရန်
မည်သည့်ဒေတာကိုမျှ စုစည်းခြင်းမရှိပါ
ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများ၏ စုစည်းမှုဆိုင်ရာ ဖော်ပြမှုကို ပိုမိုလေ့လာရန်
အသစ်များ
Keras 2.3 Documentation
အက်ပ် အကူအညီ
ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူအကြောင်း
GWEE KENG SHENG
dictson@nextlabs.cc
905, Jalan Melor 2,
Taman Tangkak Jaya,
84900 Tangkak
Johor
Malaysia
undefined
