Tiny Mind : Offline Ai

AlphaY

ကြော်ငြာများ ပါရှိပါသည်

ဤအက်ပ်အကြောင်း

🧠 သေးငယ်သော AI- Local AI - သင်၏အော့ဖ်လိုင်း GPT လက်ထောက်
Tiny AI သည် သင့်စက်ပေါ်တွင် တိုက်ရိုက်လည်ပတ်သည့် အစွမ်းထက် အော့ဖ်လိုင်း AI လက်ထောက်တစ်ခု — အင်တာနက်မရှိ၊ cloud လုပ်ဆောင်ခြင်းမရှိဘဲနှင့် ဒေတာမျှဝေခြင်း လုံးဝမရှိပါ။ TinyLlama ကဲ့သို့သော ဒေသဆိုင်ရာ GGUF-based မော်ဒယ်များဖြင့် စွမ်းအားပြည့် လျှို့ဝှက်မှုနှင့် လွတ်လပ်မှုအပြည့်ဖြင့် မျိုးဆက်သစ် AI ၏စွမ်းအားကို အချိန်မရွေး၊ နေရာမရွေး တွေ့ကြုံခံစားနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

စာရေးခြင်း၊ ကုန်ထုတ်စွမ်းအား၊ သင်ယူခြင်း သို့မဟုတ် စကားစမြည်ပြောဆိုခြင်းအတွက် စမတ်လက်ထောက်တစ်ဦးကို သင်ရှာဖွေနေသည်ဖြစ်စေ Little AI သည် ပြင်ပဆာဗာများသို့ ဒေတာမပို့ဘဲ ကြီးမားသောဘာသာစကားမော်ဒယ်များ (LLMs) ၏စွမ်းရည်ကို သင့်လက်ချောင်းထိပ်များသို့ ယူဆောင်လာစေသည်။

🚀 အဓိကအင်္ဂါရပ်များ-
✅ 100% အော့ဖ်လိုင်းအလုပ်လုပ်သည်။
မော်ဒယ်များကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပြီးနောက် အင်တာနက်ချိတ်ဆက်မှု မလိုအပ်ပါ။

သင့်ချတ်များ၊ အချက်ပြမှုများနှင့် ဒေတာများသည် သင့်စက်ပစ္စည်းပေါ်တွင် အပြည့်အဝရှိနေပါသည်။

✅ GGUF မော်ဒယ်များကိုဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပြီးစီမံပါ။
ဒေသတွင်း မော်ဒယ်မျိုးစုံ (ဥပမာ၊ TinyLlama၊ Phi၊ Mistral) မှ ရွေးချယ်ပါ။

သင်အလိုရှိသောသူများကိုသာဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ။

နေရာချွေတာရန် အချိန်မရွေး မော်ဒယ်များကို ဖျက်ပါ သို့မဟုတ် ပြောင်းပါ။

✅ စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်သော စနစ်သတိပေးချက်များ
၎င်းတို့ကို ခွင့်ပြုသည့် မော်ဒယ်များတွင် စနစ်သတိပေးချက်များအတွက် ပံ့ပိုးမှု။

မော်ဒယ်၏ဖွဲ့စည်းပုံနှင့် ဖော်မတ်ချခြင်း လိုအပ်ချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေသော နမူနာများ။

✅ Smart Local Chat အတွေ့အကြုံ
မေးခွန်းများမေးပါ၊ အီးမေးလ်ရေးပါ၊ စိတ်ကူးများကို စိတ်ကူးယဉ်ကြည့်ပါ — ai chat ကဲ့သို့ပင်၊ ပြည်တွင်း၌သာ။

လေယာဉ်ပျံမုဒ်တွင်ပင် အလုပ်လုပ်သည်။

✅အသုံးပြုရလွယ်ကူသောမျက်နှာပြင်
အနည်းဆုံး UI၊ အမှောင်/အလင်း အပြင်အဆင် ပံ့ပိုးမှု၊ နှင့် ကိုယ်ပွား စိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်ခြင်း။

သင့်အား စက္ကန့်ပိုင်းအတွင်း စတင်နိုင်စေရန် ရိုးရှင်းသော စတင်အသုံးပြုခြင်း။

📥 ပံ့ပိုးထားသော မော်ဒယ်များ
TinyLlama 1.1B

ဦးထွန်းထွန်း

ဖိ

အခြား GGUF-သဟဇာတမော်ဒယ်များ

မော်ဒယ်တစ်ခုစီသည် သင့်အား မြန်နှုန်း၊ တိကျမှုနှင့် သိုလှောင်မှုအရွယ်အစားတို့ကို ချိန်ခွင်လျှာညှိနိုင်စေမည့် အရေအတွက်အဆင့်များ (Q2_K၊ Q3_K စသည်ဖြင့်) အသီးသီးရှိသည်။

🔐 100% Privacy Focused
သင့်ဒေတာသည် သင့်ကိုယ်ပိုင်ဖြစ်သည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ယုံကြည်ပါသည်။ Little AI သည် သင့်ချတ်များကို မည်သည့်ဆာဗာထံ ပေးပို့သည် သို့မဟုတ် cloud တွင် မည်သည့်အရာကိုမျှ သိမ်းဆည်းထားခြင်းမရှိပါ။ သင့်ဖုန်းတွင် အရာအားလုံးဖြစ်ပျက်နေသည်။

💡 အသုံးပြုပုံ-
✍️ အရေးအသားအကူအညီ (အီးမေးလ်များ၊ ဆောင်းပါးများ၊ အကျဉ်းချုပ်များ)

📚 လေ့လာမှုအကူအညီနှင့် မေးခွန်းဖြေဆိုခြင်း။

🧠 ဖောက်ထွက်ခြင်းနှင့် စိတ်ကူးယဉ်ခြင်း။

💬 ပျော်စရာနှင့် ပေါ့ပေါ့ပါးပါး စကားဝိုင်းများ

📴 ခရီးသွားခြင်း သို့မဟုတ် ဆက်သွယ်မှုနည်းသောနေရာများအတွက် အော့ဖ်လိုင်းအဖော်

📱 နည်းပညာ ပေါ်လွင်ချက်များ-
GGUF မော်ဒယ် Loader (llama.cpp နှင့် တွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်သည်)

Dynamic မော်ဒယ်ပြောင်းခြင်းနှင့် အချက်ပြပုံစံပုံစံ

Toast-based အော့ဖ်လိုင်းချိတ်ဆက်မှုသတိပေးချက်များ

ခေတ်မီ Android စက်အများစုတွင် အလုပ်လုပ်သည် (4GB RAM+ အကြံပြုထားသည်)

📎 မှတ်စုများ
မော်ဒယ်ကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပြီးသည်နှင့် ဤအက်ပ်သည် မည်သည့် လော့ဂ်အင် သို့မဟုတ် အင်တာနက်ချိတ်ဆက်မှုမှ မလိုအပ်ပါ။

အချို့မော်ဒယ်များသည် ပိုကြီးသော memory footprint လိုအပ်ပါသည်။ 6GB+ RAM ရှိသော စက်ပစ္စည်းများကို ချောမွေ့စွာ အသုံးပြုနိုင်ရန် အကြံပြုထားသည်။

နောက်ထပ်မော်ဒယ်များနှင့် အင်္ဂါရပ်များ (အသံထည့်သွင်းမှု၊ ချတ်မှတ်တမ်းနှင့် ပလပ်အင်ပံ့ပိုးမှုကဲ့သို့သော) မကြာမီ ရောက်ရှိလာတော့မည်ဖြစ်သည်။

🛠️ အမျိုးအစားများ
ကုန်ထုတ်စွမ်းအား

ကိရိယာများ

AI Chatbot

ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ အဓိကထား အသုံးအဆောင်များ

🌟 Little AI ကိုဘာကြောင့်ရွေးချယ်တာလဲ။
သာမန် AI လက်ထောက်များနှင့် မတူဘဲ Little AI သည် cloud ပေါ်တွင် မမူတည်ပါ။ ၎င်းသည် သင်၏ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအား လေးစားမှု၊ သင်၏ AI ပတ်ဝန်းကျင်ကို ထိန်းချုပ်ပေးသည်နှင့် သင်သွားလေရာရာ၌—လေယာဉ်ပျံမုဒ် သို့မဟုတ် ဝေးလံခေါင်သီသောနေရာများတွင်ပင် အလုပ်လုပ်သည်။

အလျှော့အတင်းမရှိဘဲ သင့်အိတ်ကပ်ထဲတွင် AI ၏စွမ်းအားကို ခံစားလိုက်ပါ။

ယခုဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပြီး Little AI ဖြင့် သင်၏အော့ဖ်လိုင်း AI ခရီးကို စတင်လိုက်ပါ။
ခြေရာခံခြင်း မရှိပါ။ လော့ဂ်အင်မရှိပါ။ ပေါက်ကရမရှိ။ သီးသန့်၊ သယ်ဆောင်ရလွယ်ကူသောဉာဏ်ရည်မျှသာ။

အသစ်များ

We’re excited to announce that we’ve expanded our supported AI model library with three new additions for enhanced versatility and performance.
New Models Added
Qwen2.5 1.5B Instruct
Available in multiple quantization formats (Q2_K → FP16) for diverse performance/memory trade-offs.
Llama 3.2 3B Instruct
Includes IQ, Q3, Q4, Q5, Q6, Q8, and F16 variants for flexible deployment.
Tesslate Tessa T1 3B
Wide range of quantization options from IQ2 to BF16 for optimal inference performance.