Basics of Statistics & Graphs
ကြော်ငြာများ ပါရှိပါသည်
လူတိုင်း
info
၁ သောင်း+
ဒေါင်းလုဒ်များ
လူတိုင်း
ပိုလေ့လာရန်
ဤအက်ပ်အကြောင်း
အခြေခံစာရင်းအင်းဘာသာရပ်သည် အခြေခံစာရင်းအင်းများကို အဆင့်ဆင့်သင်ကြားပေးသည်- အပိုင်း ၆ ပိုင်းပါ သင်ခန်းစာတို ၂၈ ခု၊ မူရင်းပုံ ၃၅ ပုံ၊ အလုပ်လုပ်သော ဥပမာ ၄၃ ခုနှင့် လေ့ကျင့်ခန်းမေးခွန်း ၈၆ ခု ပါဝင်သည်။
ဒေတာ၊ ဂရပ်များနှင့် ဖော်ပြချက်စာရင်းအင်းများ (ပျမ်းမျှ၊ အလယ်အလတ်၊ မုဒ်၊ ကွာတိုင်း၊ စံသွေဖည်မှု) ဖြင့် စတင်ပါ၊ ထို့နောက် ဖြစ်နိုင်ခြေ၊ ပုံမှန်မျဉ်းကွေးနှင့် ဆုတ်ယုတ်မှုတို့တွင် သင်၏ပထမဆုံးခြေလှမ်းများကို လှမ်းပါ။ အော့ဖ်လိုင်းတွင် အလုပ်လုပ်သည်။
သင်ခန်းစာတစ်ခုစီသည် အယူအဆကို ရိုးရှင်းသောဘာသာစကားဖြင့် ဦးစွာရှင်းပြပြီးနောက် ရုပ်ပုံနှင့် ဖော်မြူလာကို ပြသသည်။ ဝေါဟာရတိုင်းကို ပထမဆုံးပေါ်လာသည့်အခါတွင် သတ်မှတ်ထားပြီး အလုပ်လုပ်သော ဥပမာများသည် သင်ကိုယ်တိုင်စစ်ဆေးနိုင်သော ဂဏန်းငယ်များကို အသုံးပြုသည်။
သင်လေ့လာရမည့်အရာများ
• အချက်အလက်နှင့် နမူနာယူခြင်း- စာရင်းအင်းဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း၊ လူဦးရေနှင့် နမူနာများ၊ အချက်အလက်အမျိုးအစားများ၊ နမူနာယူခြင်းနည်းလမ်းများ၊ စစ်တမ်းများနှင့် နမူနာများတွင် ဘက်လိုက်မှု၊ စမ်းသပ်ချက်များနှင့် လေ့လာတွေ့ရှိချက်လေ့လာမှုများ
• အချက်အလက်၏ ဂရပ်များ- ကြိမ်နှုန်းဇယားများနှင့် ဘားဇယားများ၊ ဟစ်စတိုဂရမ်များ၊ ပင်စည်နှင့် အရွက်နှင့် အစက်ကွက်များ၊ စုပေါင်းကြိမ်နှုန်းနှင့် အပေါင်းကိန်းများ၊ နှင့် ဖြန့်ဖြူးမှု၏ပုံသဏ္ဍာန် (ညီညွတ်သော၊ စောင်း)
• အလယ်ဗဟိုနှင့် ပျံ့နှံ့မှု- ပျမ်းမျှ၊ အလယ်အလတ်နှင့် မုဒ်၊ အကွာအဝေး၊ ကွာတိုင်းနှင့် IQR; box plots များနှင့် outliers များ၊ variance နှင့် standard deviation၊ z-scores များနှင့် percentiles များ။ အတွေ့အကြုံဆိုင်ရာစည်းမျဉ်းနှင့် Chebyshev
• ဖြစ်နိုင်ခြေ- နမူနာနေရာလွတ်များနှင့်ဖြစ်ရပ်များ၊ ဖြစ်နိုင်ခြေစည်းမျဉ်းများ၊ အခြေအနေဆိုင်ရာဖြစ်နိုင်ခြေနှင့်လွတ်လပ်မှု၊ သစ်ပင်ပုံကြမ်းများ၊ permutations နှင့်ပေါင်းစပ်မှုများပါရှိသော Bayes' theorem
• စဉ်ဆက်မပြတ်ဖြန့်ဖြူးမှုများ- သိပ်သည်းဆမျဉ်းကွေးများ၊ ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးမှု၊ စံပုံမှန်နှင့် z-ဇယားနှင့် binomial သို့ ပုံမှန်ခန့်မှန်းချက်
• ဆက်စပ်မှုနှင့် ဆုတ်ယုတ်မှု- ပြန့်ကျဲပုံများနှင့် ဆက်စပ်မှု၊ အနည်းဆုံးစတုရန်းမျဉ်း၊ အကြွင်းအကျန်များနှင့် r²
အင်္ဂါရပ်များ
• ပထမအဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်မှ ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးမှုနှင့် ဆုတ်ယုတ်မှုအထိ အပိုင်း ၆ ပိုင်းပါ သင်ခန်းစာ ၂၈ ခု
• မူရင်းပုံကြမ်း ၃၅ ခု- histograms၊ box plots၊ ogives၊ dot plots၊ သစ်ပင်ပုံကြမ်းများ၊ ပုံမှန်မျဉ်းကွေးများ၊ ပြန့်ကျဲပုံများနှင့် ဆုတ်ယုတ်မှုမျဉ်းများ
• အဆင့်တိုင်းပြသထားသော လုပ်ဆောင်ထားသော ဥပမာ ၄၃ ခု
• tap-to-reveal အဖြေများပါရှိသော လေ့ကျင့်ခန်းမေးခွန်း ၈၆ ခု
• ပင်မမျက်နှာပြင်မှ သင်ခန်းစာအားလုံးကို ရှာဖွေပါ
• မှောင်မိုက်မုဒ်
• အော့ဖ်လိုင်းအလုပ်လုပ်သည်၊ အကောင့်မလိုအပ်ပါ
• ဘာသာစကား ၈ မျိုးဖြင့် ရရှိနိုင်ပါသည်- အင်္ဂလိပ်၊ စပိန်၊ ပေါ်တူဂီ၊ ပြင်သစ် ဂျာမန်၊ အာရပ်၊ ဟိန္ဒီ နှင့် အင်ဒိုနီးရှားဘာသာစကားများ
ဘယ်သူ့အတွက်လဲ
• အခြေခံစာရင်းအင်းများကို ရိုးရှင်းစွာရှင်းပြလိုသော အခြေခံပညာသင်သားများအတွက်၊ ကြိုတင်ဗဟုသုတမလိုအပ်ပါ။
• အထက်တန်းကျောင်းသားများသည် ဖော်ပြချက်စာရင်းအင်းများ၊ အချက်အလက်များ၏ ဂရပ်များနှင့် ဖြစ်နိုင်ခြေများကို ပထမဆုံးအကြိမ်တွေ့ဆုံခြင်း၊ AP စာရင်းအင်းများ၏ ဖော်ပြချက်စာရင်းအင်းများနှင့် ဖြစ်နိုင်ခြေအပိုင်းများကို ပြန်လည်ပြင်ဆင်ရာတွင် အသုံးဝင်ပါသည်။
• အခြေခံများကို တိုတိုနှင့် ရှင်းလင်းစွာ ပြန်လည်သုံးသပ်လိုသော ပထမစာရင်းအင်းသင်တန်းတွင် တက်ရောက်နေသော ကောလိပ်ကျောင်းသားများ။
• အလုပ်ခွင် သို့မဟုတ် သတင်းများတွင် ဇယားများ၊ ပျမ်းမျှများနှင့် စစ်တမ်းများကို ဖတ်ရှုပြီး နားလည်လိုသူတိုင်း။
စာရင်းအင်းအခြေခံများသည် လွတ်လပ်သောလေ့လာမှုအထောက်အကူတစ်ခုဖြစ်သည်။ အကြောင်းအရာသည် OpenStax Introductory Statistics 2e နှင့် OpenIntro Statistics (၄ ကြိမ်မြောက်ထုတ်ဝေမှု) စာအုပ်များနှင့် NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods များကို အခြေခံထားသည်။ ၎င်းသည် မည်သည့်စာမေးပွဲဘုတ်အဖွဲ့၊ စာအုပ်ထုတ်ဝေသူ၊ တက္ကသိုလ် သို့မဟုတ် တရားဝင်အဖွဲ့အစည်းနှင့်မျှ မသက်ဆိုင်ပါ။
ဒေတာ၊ ဂရပ်များနှင့် ဖော်ပြချက်စာရင်းအင်းများ (ပျမ်းမျှ၊ အလယ်အလတ်၊ မုဒ်၊ ကွာတိုင်း၊ စံသွေဖည်မှု) ဖြင့် စတင်ပါ၊ ထို့နောက် ဖြစ်နိုင်ခြေ၊ ပုံမှန်မျဉ်းကွေးနှင့် ဆုတ်ယုတ်မှုတို့တွင် သင်၏ပထမဆုံးခြေလှမ်းများကို လှမ်းပါ။ အော့ဖ်လိုင်းတွင် အလုပ်လုပ်သည်။
သင်ခန်းစာတစ်ခုစီသည် အယူအဆကို ရိုးရှင်းသောဘာသာစကားဖြင့် ဦးစွာရှင်းပြပြီးနောက် ရုပ်ပုံနှင့် ဖော်မြူလာကို ပြသသည်။ ဝေါဟာရတိုင်းကို ပထမဆုံးပေါ်လာသည့်အခါတွင် သတ်မှတ်ထားပြီး အလုပ်လုပ်သော ဥပမာများသည် သင်ကိုယ်တိုင်စစ်ဆေးနိုင်သော ဂဏန်းငယ်များကို အသုံးပြုသည်။
သင်လေ့လာရမည့်အရာများ
• အချက်အလက်နှင့် နမူနာယူခြင်း- စာရင်းအင်းဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း၊ လူဦးရေနှင့် နမူနာများ၊ အချက်အလက်အမျိုးအစားများ၊ နမူနာယူခြင်းနည်းလမ်းများ၊ စစ်တမ်းများနှင့် နမူနာများတွင် ဘက်လိုက်မှု၊ စမ်းသပ်ချက်များနှင့် လေ့လာတွေ့ရှိချက်လေ့လာမှုများ
• အချက်အလက်၏ ဂရပ်များ- ကြိမ်နှုန်းဇယားများနှင့် ဘားဇယားများ၊ ဟစ်စတိုဂရမ်များ၊ ပင်စည်နှင့် အရွက်နှင့် အစက်ကွက်များ၊ စုပေါင်းကြိမ်နှုန်းနှင့် အပေါင်းကိန်းများ၊ နှင့် ဖြန့်ဖြူးမှု၏ပုံသဏ္ဍာန် (ညီညွတ်သော၊ စောင်း)
• အလယ်ဗဟိုနှင့် ပျံ့နှံ့မှု- ပျမ်းမျှ၊ အလယ်အလတ်နှင့် မုဒ်၊ အကွာအဝေး၊ ကွာတိုင်းနှင့် IQR; box plots များနှင့် outliers များ၊ variance နှင့် standard deviation၊ z-scores များနှင့် percentiles များ။ အတွေ့အကြုံဆိုင်ရာစည်းမျဉ်းနှင့် Chebyshev
• ဖြစ်နိုင်ခြေ- နမူနာနေရာလွတ်များနှင့်ဖြစ်ရပ်များ၊ ဖြစ်နိုင်ခြေစည်းမျဉ်းများ၊ အခြေအနေဆိုင်ရာဖြစ်နိုင်ခြေနှင့်လွတ်လပ်မှု၊ သစ်ပင်ပုံကြမ်းများ၊ permutations နှင့်ပေါင်းစပ်မှုများပါရှိသော Bayes' theorem
• စဉ်ဆက်မပြတ်ဖြန့်ဖြူးမှုများ- သိပ်သည်းဆမျဉ်းကွေးများ၊ ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးမှု၊ စံပုံမှန်နှင့် z-ဇယားနှင့် binomial သို့ ပုံမှန်ခန့်မှန်းချက်
• ဆက်စပ်မှုနှင့် ဆုတ်ယုတ်မှု- ပြန့်ကျဲပုံများနှင့် ဆက်စပ်မှု၊ အနည်းဆုံးစတုရန်းမျဉ်း၊ အကြွင်းအကျန်များနှင့် r²
အင်္ဂါရပ်များ
• ပထမအဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်မှ ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးမှုနှင့် ဆုတ်ယုတ်မှုအထိ အပိုင်း ၆ ပိုင်းပါ သင်ခန်းစာ ၂၈ ခု
• မူရင်းပုံကြမ်း ၃၅ ခု- histograms၊ box plots၊ ogives၊ dot plots၊ သစ်ပင်ပုံကြမ်းများ၊ ပုံမှန်မျဉ်းကွေးများ၊ ပြန့်ကျဲပုံများနှင့် ဆုတ်ယုတ်မှုမျဉ်းများ
• အဆင့်တိုင်းပြသထားသော လုပ်ဆောင်ထားသော ဥပမာ ၄၃ ခု
• tap-to-reveal အဖြေများပါရှိသော လေ့ကျင့်ခန်းမေးခွန်း ၈၆ ခု
• ပင်မမျက်နှာပြင်မှ သင်ခန်းစာအားလုံးကို ရှာဖွေပါ
• မှောင်မိုက်မုဒ်
• အော့ဖ်လိုင်းအလုပ်လုပ်သည်၊ အကောင့်မလိုအပ်ပါ
• ဘာသာစကား ၈ မျိုးဖြင့် ရရှိနိုင်ပါသည်- အင်္ဂလိပ်၊ စပိန်၊ ပေါ်တူဂီ၊ ပြင်သစ် ဂျာမန်၊ အာရပ်၊ ဟိန္ဒီ နှင့် အင်ဒိုနီးရှားဘာသာစကားများ
ဘယ်သူ့အတွက်လဲ
• အခြေခံစာရင်းအင်းများကို ရိုးရှင်းစွာရှင်းပြလိုသော အခြေခံပညာသင်သားများအတွက်၊ ကြိုတင်ဗဟုသုတမလိုအပ်ပါ။
• အထက်တန်းကျောင်းသားများသည် ဖော်ပြချက်စာရင်းအင်းများ၊ အချက်အလက်များ၏ ဂရပ်များနှင့် ဖြစ်နိုင်ခြေများကို ပထမဆုံးအကြိမ်တွေ့ဆုံခြင်း၊ AP စာရင်းအင်းများ၏ ဖော်ပြချက်စာရင်းအင်းများနှင့် ဖြစ်နိုင်ခြေအပိုင်းများကို ပြန်လည်ပြင်ဆင်ရာတွင် အသုံးဝင်ပါသည်။
• အခြေခံများကို တိုတိုနှင့် ရှင်းလင်းစွာ ပြန်လည်သုံးသပ်လိုသော ပထမစာရင်းအင်းသင်တန်းတွင် တက်ရောက်နေသော ကောလိပ်ကျောင်းသားများ။
• အလုပ်ခွင် သို့မဟုတ် သတင်းများတွင် ဇယားများ၊ ပျမ်းမျှများနှင့် စစ်တမ်းများကို ဖတ်ရှုပြီး နားလည်လိုသူတိုင်း။
စာရင်းအင်းအခြေခံများသည် လွတ်လပ်သောလေ့လာမှုအထောက်အကူတစ်ခုဖြစ်သည်။ အကြောင်းအရာသည် OpenStax Introductory Statistics 2e နှင့် OpenIntro Statistics (၄ ကြိမ်မြောက်ထုတ်ဝေမှု) စာအုပ်များနှင့် NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods များကို အခြေခံထားသည်။ ၎င်းသည် မည်သည့်စာမေးပွဲဘုတ်အဖွဲ့၊ စာအုပ်ထုတ်ဝေသူ၊ တက္ကသိုလ် သို့မဟုတ် တရားဝင်အဖွဲ့အစည်းနှင့်မျှ မသက်ဆိုင်ပါ။
အခြေခံစာရင်းအင်းများ- ပျမ်းမျှ၊ အလယ်အလတ်၊ ဂရပ်များ၊ စံသွေဖည်မှု နှင့် အခြားအရာများ
အပ်ဒိတ်လုပ်ခဲ့သည့်ရက်
ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများက သင့်ဒေတာအား စုစည်းပုံနှင့် မျှဝေပုံကို နားလည်ခြင်းမှစ၍ လုံခြုံမှု စတင်သည်။ ဒေတာလုံခြုံမှုနှင့် လုံခြုံရေးလုပ်ဆောင်မှုများသည် သင်၏အသုံးပြုမှု၊ ဒေသနှင့် အသက်အပေါ်မူတည်၍ ကွဲပြားနိုင်သည်။ ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူက ဤအချက်အလက်ကို ပေးထားပြီး အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။
- ယခုအက်ပ်က ဤဒေတာအမျိုးအစားများကို ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းများနှင့် မျှဝေနိုင်သည်တည်နေရာ၊အက်ပ် အသုံးပြုမှု နှင့် အခြား ၂ ခု
- မည်သည့်ဒေတာကိုမျှ စုစည်းခြင်းမရှိပါဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများ၏ စုစည်းမှုဆိုင်ရာ ဖော်ပြမှုကို ပိုမိုလေ့လာရန်
- ဒေတာကို အသွင်ဝှက်၍ အကူးအပြောင်းလုပ်သည်
- ဒေတာကို ဖျက်၍မရပါ
အသစ်များ
Completely rewritten: a beginner's course in statistics — data and sampling, graphs, mean, median and standard deviation, box plots, basic probability, the normal distribution, and correlation and regression — with drawings, worked examples and practice questions. Now in 8 languages: English, Spanish, Portuguese, French, German, Arabic, Hindi and Indonesian.
လူတိုင်း
ပိုလေ့လာရန်အက်ပ် အကူအညီ
ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူအကြောင်း
AYESHA BEGUM
rohimabegummoni@gmail.com
Bangladesh
