Computer Science 2026: CS 101

Bloom Code Studio

ကြော်ငြာများ ပါရှိပါသည်

ဤအက်ပ်အကြောင်း

၂၀၂၆ ခုနှစ်အတွက် ပြီးပြည့်စုံသော လေ့လာရေးလမ်းညွှန် - သီအိုရီမှ Web 3.0 အထိ ကွန်ပျူတာသိပ္ပံကို ကျွမ်းကျင်စွာ သင်ယူပါ။

တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားဖြစ်စေ၊ ကိုယ်တိုင်သင်ယူသော developer ဖြစ်စေ၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ app သည် ကွန်ပျူတာသိပ္ပံနှင့် Software Engineering တွင် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်အဆင့် အခြေခံအုတ်မြစ်ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ Computational Thinking မှ Cloud-Native Development အထိ၊ နည်းပညာနယ်ပယ်ရှိ အရှုပ်ထွေးဆုံးခေါင်းစဉ်များကို ကျွန်ုပ်တို့ ရိုးရှင်းအောင် ပြုလုပ်ပေးပါသည်။

🏗 အပိုင်း ၁-၂: ပြဿနာဖြေရှင်းခြင်းနှင့် HARDWARE

Computational Thinking: လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ဒီဇိုင်းပြန်လည်အသုံးပြုခြင်းနှင့် architecting solution များကို လေ့လာပါ။

Algorithms & Theory: formal properties, algorithmic paradigms နှင့် design တို့ကို ကျွမ်းကျင်အောင် သင်ယူပါ။

Hardware Realizations: ကွန်ပျူတာစနစ်ဒီဇိုင်း၊ Memory Hierarchy နှင့် Processor Architectures။

Low-Level Coding: တွက်ချက်မှုနှင့် C program များတည်ဆောက်ခြင်း၏ မော်ဒယ်များ။

💻 အပိုင်း ၃: SOFTWARE ENGINEERING & DATA

High-Level Languages: Foundations, constructs နှင့် implementation models။

ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှု- ဆက်ဆံရေးဆိုင်ရာ (RDBMS) နှင့် ဆက်ဆံရေးမဟုတ်သောဒေတာဘေ့စ်များ၊ Data Lakes နှင့် စီးပွားရေးထောက်လှမ်းရေး။

ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာ- ပရော်ဖက်ရှင်နယ်လုပ်ငန်းစဉ်အခြေခံများနှင့် သက်တမ်းစီမံခန့်ခွဲမှု။

စီးပွားရေးဗိသုကာ- ဖြေရှင်းချက်စီမံခန့်ခွဲမှုဘောင်များနှင့် ပုံစံများ။

🚀 အပိုင်း ၄- ခေတ်မီအဆုံးမှအဆုံးဖြေရှင်းချက်များ

ဝဘ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး- Bootstrap၊ Django၊ React နှင့် Node.js ဖြင့် တုံ့ပြန်မှုရှိသောအက်ပ်များကို တည်ဆောက်ပါ။

Web 3.0 & Blockchain- နမူနာ Ethereum အပလီကေးရှင်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးနှင့် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသောနည်းပညာ။

Cloud-Native- ဖြန့်ကျက်နည်းပညာများ၊ PaaS၊ FaaS နှင့် Hybrid Multicloud ဖြေရှင်းချက်များ။

ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သောစနစ်များ- ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရှိသောကွန်ရက်စူပါစနစ်များနှင့် IoT ဆီသို့။

🛡 အပိုင်း ၅- ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးနှင့် အုပ်ချုပ်မှု

ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးကို နက်ရှိုင်းစွာလေ့လာခြင်း- အရင်းအမြစ်စီမံခန့်ခွဲမှုဘောင်များနှင့် စနစ်လုံခြုံရေး။

တာဝန်ယူမှုရှိသောကွန်ပျူတာ- လူသားဗဟိုပြုအုပ်ချုပ်မှုနှင့် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာဆိုက်ဘာကွန်ပျူတာ။

🌟 အဓိက လေ့လာမှု ကိရိယာများ-

✔ အခန်းသုံးသပ်ချက်များ- ယူနစ်တိုင်းအတွက် အကျဉ်းချုပ်၊ အဓိက အသုံးအနှုန်းများနှင့် ပြန်လည်သုံးသပ်မေးခွန်းများ။

✔ ပြဿနာအစုံ- ပြဿနာအစုံ A နှင့် B အပြင် အတွေးအခေါ် နှိုးဆွပေးသည့် ကိရိယာများဖြင့် သင့်ကျွမ်းကျင်မှုကို စမ်းသပ်ပါ။

✔ လက်တွေ့ဓာတ်ခွဲခန်းများ- စစ်မှန်သော အခြေအနေများတွင် သဘောတရားများကို အသုံးချရန် လက်တွေ့လေ့ကျင့်ခန်းများ။

✔ အော့ဖ်လိုင်း Bookmark မုဒ်- ရှုပ်ထွေးသော သီအိုရီနှင့် coding logic ကို မည်သည့်နေရာတွင်မဆို လေ့လာရန် သိမ်းဆည်းပါ။

🎯 အကောင်းဆုံး-

တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများ- CS 101-400 သင်တန်းများ၏ အတိုင်းအတာနှင့် အစီအစဉ်နှင့် ကိုက်ညီရမည်။

Full-Stack Developers- ကုဒ်၏နောက်ကွယ်ရှိ ဗိသုကာ (React၊ Django၊ Cloud) ကို လေ့လာပါ။

နည်းပညာခေါင်းဆောင်များ- Enterprise နှင့် Solution Architecture Management ကို ကျွမ်းကျင်စွာ စီမံခန့်ခွဲနိုင်ရမည်။

အဘယ်ကြောင့် ကွန်ပျူတာသိပ္ပံ ၂၀၂၆ ကို ရွေးချယ်သင့်သနည်း။ ကျွန်ုပ်တို့သည် သင့်အား ကုဒ်ရေးသားနည်းကိုသာ သင်ကြားပေးခြင်းမဟုတ်ပါ။ Software Architect ကဲ့သို့ စဉ်းစားတွေးခေါ်တတ်ရန် သင်ကြားပေးပါသည်။ hardware abstraction မှ Ethereum blockchain အထိ၊ နည်းပညာ၏ အနာဂတ်ကို သတ်မှတ်ပေးသော ကျွမ်းကျင်မှုများကို တည်ဆောက်ပါ။

ယခုပဲ ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပြီး ခေတ်မီ၊ အဆုံးမှအဆုံး ဖြေရှင်းချက်များကို တည်ဆောက်ပါ။

အသစ်များ

🔹 Initial release