Data Science & AI: Python Pro

Bloom Code Studio

ကြော်ငြာများ ပါရှိပါသည်

ဤအက်ပ်အကြောင်း

ဒေတာသိပ္ပံ၊ AI နှင့် စက်သင်ယူမှုတို့၏ အခြေခံမူများကို ကျွမ်းကျင်အောင်လုပ်ဆောင်ပါ—၂၀၂၆ ခုနှစ်အတွက် အကောင်းဆုံး လေ့လာရေးလမ်းညွှန်။

တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများနှင့် နည်းပညာပညာရှင်များအတွက် တည်ဆောက်ထားသော ဤအက်ပ်သည် ဒေတာစုဆောင်းမှုမှ အဆင့်မြင့် Artificial Intelligence အထိ သင့်အား ခေါ်ဆောင်သွားမည့် စနစ်တကျဖွဲ့စည်းထားသော သင်ရိုးညွှန်းတမ်းကို လိုက်နာပါသည်။ သင်သည် ဒေတာသိပ္ပံဘာသာရပ်ကို အဓိကထားသူဖြစ်စေ၊ စီးပွားရေး၊ ဘဏ္ဍာရေး၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု သို့မဟုတ် အင်ဂျင်နီယာဘာသာရပ်များတွင် ကျောင်းသားတစ်ဦးဖြစ်စေ ၎င်းသည် သင်၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်စာအုပ်နှင့် Python coding lab တစ်ခုတည်းတွင် ပါဝင်သည်။

📊 ယူနစ် ၁: ဒေတာစုဆောင်းခြင်းနှင့် ပြင်ဆင်ခြင်း

အဓိကအချက်များ- ဒေတာသိပ္ပံဆိုတာ ဘာလဲ။ လက်တွေ့ကမ္ဘာဒေတာစုများဖြင့် လေ့ကျင့်ပါ။

ခေတ်မီနည်းလမ်းများ- Web Scraping၊ Survey Design နှင့် လူမှုမီဒီယာဒေတာစုခြင်းကို လေ့လာပါ။

ဒေတာရှင်းလင်းခြင်း- ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက် ဒေတာစုကြီးများကို ကြိုတင်စီမံခြင်းနှင့် ကိုင်တွယ်ခြင်းကို ကျွမ်းကျင်အောင်လုပ်ဆောင်ခြင်း။

📈 ယူနစ် ၂: စာရင်းအင်းနှင့် ဆုတ်ယုတ်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း

ဖော်ပြချက်စာရင်းအင်းများ- ဗဟို၊ ကွဲပြားမှု၊ အနေအထားနှင့် ဖြစ်နိုင်ခြေသီအိုရီ၏ တိုင်းတာမှုများ။

အနှစ်ချုပ်စာရင်းအင်းများ- ယူဆချက်စမ်းသပ်ခြင်း၊ ယုံကြည်မှုကြားကာလများနှင့် ANOVA။

Regression: ခန့်မှန်းချက်ဆိုင်ရာ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများအတွက် Linear regression နှင့် correlation analysis။

🤖 ယူနစ် ၃: PREDICTIVE MODELING & AI အခြေခံများ

ခန့်မှန်းခြင်း: အချိန်စီးရီးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ အစိတ်အပိုင်းများနှင့် အကဲဖြတ်နည်းလမ်းများ။

စက်သင်ယူမှု: အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်း၊ ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်များနှင့် Regression modeling။

Deep Learning & AI: Neural Networks၊ Backpropagation၊ CNNs နှင့် Natural Language Processing (NLP) မိတ်ဆက်။

⚖️ ယူနစ် ၄: ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ကျင့်ဝတ်နှင့် မြင်သာမှု

ဒေတာကျင့်ဝတ်: စုဆောင်းခြင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အစီရင်ခံခြင်းတွင် ကျင့်ဝတ်များကို နက်နက်ရှိုင်းရှိုင်းလေ့လာခြင်း။

မြင်သာမှု: Python ကိုအသုံးပြု၍ အချိန်နှင့်အမျှ ဒေတာများကို encoding လုပ်ခြင်း၊ Heatmaps နှင့် Geospatial plots များ။

အစီရင်ခံခြင်း: မော်ဒယ်အတည်ပြုခြင်း၊ သတင်းအချက်အလက်ဆိုင်ရာအစီရင်ခံစာများရေးသားခြင်းနှင့် အမှုဆောင်အကျဉ်းချုပ်များ။

🌟 CORE STUDY TOOLS:

✔ အခန်းသုံးသပ်ချက်များ: အဓိကအသုံးအနှုန်းများ၊ ဝေဖန်ပိုင်းခြားတွေးခေါ်မှုနှင့် ပမာဏဆိုင်ရာပြဿနာများ။

✔ Python ပေါင်းစပ်ခြင်း: နည်းပညာဆိုင်ရာပုံဥပမာများနှင့် Python ကုဒ်သို့ တိုက်ရိုက်လင့်ခ်များ။

✔ လက်တွေ့ကမ္ဘာဒေတာ- Nasdaq နှင့် Federal Reserve (FRED) ဒေတာစုများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။

✔ အဖွဲ့လိုက်ပရောဂျက်များ- လက်တွေ့ကမ္ဘာအခြေအနေများတွင် သင့်ကျွမ်းကျင်မှုများကို အသုံးချရန် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုအခြေအနေများ။

🎯 အကောင်းဆုံး-

ကွန်ပျူတာသိပ္ပံကျောင်းသားများ- ၁ စာသင်ချိန် သို့မဟုတ် ၂ စာသင်ချိန်သင်တန်းများအတွက် ပြီးပြည့်စုံသော အဖော်။

အလုပ်အကိုင်ပြောင်းလဲသူများ- အလုပ်အတွက် အသင့်ဖြစ်နေသော AI ကျွမ်းကျင်မှုများဖြင့် ပရော်ဖက်ရှင်နယ် portfolio တစ်ခု တည်ဆောက်ပါ။

စီးပွားရေးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူများ- ဒေတာအခြေပြု ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်းနှင့် ခန့်မှန်းခြင်းကို ကျွမ်းကျင်ပိုင်နိုင်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်ရမည်။

ဒေတာသိပ္ပံနှင့် AI- Python Pro ကို ယနေ့ပဲ ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပြီး ဒေတာ၏အနာဂတ်ကို ကျွမ်းကျင်စွာ စတင်လိုက်ပါ။

အသစ်များ

👨‍💻 Initial release