WSQ viewer

Cognaxon

ဤအက်ပ်အကြောင်း

WSQ (FBI ၏ Wavelet Scalar Quantization) နှင့် အခြားသော ပုံဖိုင်ဖော်မတ်များကို ဖွင့်သည်။

ပံ့ပိုးထားသော ရုပ်ပုံဖော်မတ်များ
WSQ - FBI ၏ Wavelet Scalar Quantization
JP2 - JPEG-2000 အပိုင်း-၁
JPC - JPEG-2000 ကုဒ်စီးကြောင်း
JPG - ပူးတွဲဓာတ်ပုံပညာကျွမ်းကျင်သူများအဖွဲ့
PNG - အိတ်ဆောင်ကွန်ရက်ဂရပ်ဖစ်
BMP - Windows Bitmap ဂရပ်ဖစ်
GIF - Compuserve Graphic Interchange ဖော်မတ်
WEBP - ဝဘ်ပုံ
HEIF - စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် ရုပ်ပုံဖိုင်
PBM - အိတ်ဆောင်ဘစ်မြေပုံဖော်မတ်
PGM - အိတ်ဆောင် Graymap ဖော်မတ်
PPM - အိတ်ဆောင် Pixmap ဖော်မတ်
BIN - ANSI/NIST-ITL 1-2000 Type-8 လက်မှတ် (စကင်န်ဖတ်ထားသော ဒွိပုံဒေတာ)
BIN - ANSI/NIST-ITL 1-2000 Type-8 လက်မှတ် (ANSI/EIA-538-1988 facsimile compression)

WSQ ဖော်မတ်ဖော်ပြချက်

အမေရိကန်တွင် လက်ဗွေရာများကို ကတ်များတွင် အစဉ်အလာအရ စုဆောင်းထားပြီး ကတ်တစ်ခုစီတွင် လက်ဆယ်ချောင်းလုံး၏ မှင်ထားသော အထင်အမြင်များပါရှိသည်။ US Federal Bureau of Investigation ၏ လက်ဗွေဒေတာဘေ့စ်သည် ကတ်ပေါင်း ၈၁၀,၁၈၈ ကတ်ကို ကတ်တလောက်ဖြင့် စုစည်းထားသော 1924 ခုနှစ်တွင် စတင်ခဲ့သည်။ ဒုတိယကမ္ဘာစစ်အစတွင် ဤစုဆောင်းမှုတွင် ကတ်ပေါင်း ၁၀ သန်းကျော်အထိ တိုးပွားလာပြီး ၁၉၄၆ ခုနှစ်တွင် ကတ်သန်း ၁၀၀ ကျော်အထိ ရှိလာခဲ့သည်။
1995 ခုနှစ်တွင် Washington D.C. ရှိ J. Edgar Hoover အဆောက်အဦရှိ ကြမ်းပြင်တစ်ဧကတွင်ရှိသော ဖိုင်းပုံးများတွင် သိမ်းဆည်းထားသော ကတ်ပေါင်း သန်း 200 ကျော်တွင် သိမ်းဆည်းထားပြီး သိမ်းဆည်းမှုအရွယ်အစားသည် တစ်နေ့လျှင် ကတ်အသစ် 30,000 မှ 50,000 နှုန်းဖြင့် တိုးလာခဲ့သည်။ လက်ဗွေကတ်များကို ဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံစံထုတ်ခြင်းမှာ အထင်ရှားဆုံးရွေးချယ်မှုဖြစ်ပုံရပြီး FBI ၏ Integrated Automated Fingerprint Identification System (IAFIS) အမည်ရှိ ပရောဂျက်သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်လက်ဗွေရာပုံများကို စုဆောင်းခြင်း၊ ကုဒ်သွင်းခြင်း၊ သိမ်းဆည်းခြင်းနှင့် ပြန်လည်ရယူခြင်းအတွက် အမျိုးသားစံနှုန်းတစ်ခု၏ ဒီဇိုင်းနှင့် အကောင်အထည်ဖော်မှုကို စတင်ခဲ့သည်။ FBI စံနှုန်းအရ လက်ဗွေများကို 8-bit မီးခိုးရောင်စကေးပုံများအဖြစ် သိမ်းဆည်းထားသည်။ 500 dpi ဖြင့် ဒစ်ဂျစ်တယ် 500 dpi ဖြင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်ဖြင့် ကတ်တစ်ခုစီတွင် သိုလှောင်မှု 10 Mbytes ခန့် လိုအပ်သည်။ ထို့ကြောင့် FBI ၏စုစည်းမှုတစ်ခုလုံးသည် အီလက်ထရွန်နစ်သိုလှောင်မှုနေရာ၏ petabytes နှစ်ပေ (2,000,000,000 megabytes) ကို သုံးစွဲမည်ဖြစ်သည်။
ထိရောက်သော ဖိသိပ်မှုနည်းပညာအတွက် လိုအပ်သည်မှာ အလွန်အရေးတကြီးဖြစ်သည်။ ကံမကောင်းစွာဖြင့်၊ လူသိများသော ဆုံးရှုံးမှုမရှိသောနည်းလမ်းများနှင့် JPEG နည်းလမ်းများသည် ကျေနပ်ဖွယ်မရှိသည်ကို တွေ့ရှိခဲ့ရသည်။ JPEG ကဲ့သို့သော ဆုံးရှုံးမှုများသော ဖိသိပ်မှုနည်းလမ်းအများစုသည် ပုံများတွင် အသေးငယ်ဆုံး (ကြိမ်နှုန်းအမြင့်ဆုံး) အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို စွန့်ပစ်ပြီး ပိုမိုမြင့်မားသော ဖိသိပ်မှုအချိုးများဖြင့် ပုံကို လက်မခံနိုင်ဘဲ ကွဲလွဲသွားစေပါသည်။ လက်ဗွေများအတွင်းပါရှိသော သေးငယ်သောအသေးစိတ်အချက်များသည် ဥပဒေတရားရုံးတစ်ခုတွင် အသိအမှတ်ပြုလက်ခံနိုင်သောအချက်များဖြစ်သည်ဟု ယူဆကြသည်။ JPEG အတွက်၊ ဤအသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ဆူညံသံအဖြစ် မှတ်ယူနိုင်ပြီး ဖယ်ရှားနိုင်သည်။ JPEG quantization matrix သည် 10:1 နှင့်အထက် ဖိသိပ်မှုအချိုးများဖြင့် ပုံတွင် artifacts များကို ပိတ်ဆို့ခြင်းကိုလည်း ခွင့်ပြုပါသည်။ သေးငယ်သောအသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုထိန်းသိမ်းရန် မြင့်မားသောကြိမ်နှုန်းများဆီသို့ bit များပြောင်းခြင်းသည် ပိတ်ဆို့ခြင်းကို ပိုဆိုးသွားစေမည်ဖြစ်သည်။ LZW နှင့် JBIG ကဲ့သို့သော ဆုံးရှုံးမှုမရှိသော ဖိသိပ်မှုနည်းလမ်းများသည် 2:1 ပုံမှန်အားဖြင့် အကောင်းဆုံးဖြစ်ပြီး လက်ဗွေဒေတာရှိ WSQ ၏ မြင့်မားသောချုံ့မှုအချိုးများကို မရရှိနိုင်ပါ။ Wavelet Scalar Quantization (WSQ) ဟုခေါ်သော ချုံ့နည်းပညာအသစ် (သေးငယ်သောလက်ခံနိုင်ဖွယ်ဆုံးရှုံးမှု) ကို တီထွင်ခဲ့ပြီး 500 dpi လက်ဗွေပုံများကို ဖိသိပ်မှုအတွက် FBI စံဖြစ်လာခဲ့သည်။
WSQ သည် ပုံမှန်အားဖြင့် 12:1 မှ 15:1 အထိ "အရည်အသွေးမြှင့်တင်မှုများ" မလုပ်ဆောင်ရသေးသော ပုံများတွင် မြင့်မားသော compression အချိုးများကို ထိန်းသိမ်းထားစဉ် မီးခိုးရောင်စကေးပုံများ၏ အလွန်မြင့်မားသော resolution အသေးစိတ်များကို ထိန်းသိမ်းရန်အတွက် သင့်လျော်သော lossy compression method တစ်ခုဖြစ်သည် (ဥပမာ histogram equalization ) ရုပ်ပုံသဏ္ဌာန်တိုးတက်စေရန်။

WSQ ဖိုင်ဖော်မတ် သတ်မှတ်ချက်များ

အမည်- FBI ၏ Wavelet Scalar Quantization ဖိုင်ဖော်မတ်။
FBI Fingerprint Format သို့မဟုတ် FBI WSQ ဟုလည်းလူသိများသည်။
အပလီကေးရှင်း- FBI မှအသုံးပြုသော စံဖိုင်ဖော်မတ်သည် မီးခိုးရောင်လက်ဗွေပုံများကို သိုလှောင်ခြင်းနှင့် အပြန်အလှန်လဲလှယ်ခြင်းအတွက် အသုံးပြုသည်။
မူလအစ- FBI (အမေရိကန် ပြည်ထောင်စု စုံစမ်းစစ်ဆေးရေးဗျူရို)
အမျိုးအစား- ဘစ်မြေပုံ
အရောင်များ- 8 bit မီးခိုးရောင်
Compression- Wavelet Scalar Quantization
အများဆုံးပုံအရွယ်အစား- 64K x 64K
ဖိုင်တစ်ခုလျှင် ပုံများစွာ- မရှိပါ။

အသစ်ရှိသလား

Android 12 support added