Data Warehouse & Data Mining e

D-Salhra

ကြော်ငြာများ ပါရှိပါသည်

ဤအက်ပ်အကြောင်း

ဤလျှောက်လွှာတွင်သင်ကြားသောအချက်များ + လေ့ကျင့်ခန်းများ + ပြင်ဆင်ခြင်းကို Data Waherouse နှင့် Data Mining တွင်အသေးစိတ်ဖော်ပြထားသည်

Data Warehouse ဆိုတာဘာလဲ။ :

၎င်းသည်အဖွဲ့အစည်းအတွင်းဆုံးဖြတ်ချက်များချရာတွင်အထောက်အကူပြုရန်အချက်အလက်ပမာဏများစွာပါ ၀ င်သောဒေတာဘေ့စ်အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤဒေတာဘေ့စ်အမျိုးအစားသည်ကြယ်၏ကြယ်ပုံစံဟုခေါ်သည့်အရာနှင့်သက်ဆိုင်သည့်အညွှန်းကိန်းများနှင့် ၀ င်ရိုးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများမှအသုံးပြုသူလိုအပ်သည့်အချက်အလက်များနှင့်၎င်း၏အတွင်းပိုင်းဖွဲ့စည်းပုံနှင့်ကိုက်ညီမှုရှိသည်။ ဆုံးဖြတ်ချက်ထောက်ခံမှုနှင့်ဒေတာသတ္တုတူးဖော်ရေး။

ဒေတာသိုလှောင်ရုံများတွင်များသောအားဖြင့်သွင်းအားစုများနှင့်အသစ်ပြုပြင်ခြင်းလုပ်ငန်းများလုပ်ဆောင်သည့်အသုံးချပရိုဂရမ်များတွင်အသုံးပြုသောပုံမှန်ဒေတာဘေ့စ်များမှဒေတာများမှဆင်းသက်လာခြင်းနှင့်ထုတ်ယူထားသောသမိုင်းဆိုင်ရာဒေတာများပါ ၀ င်သည်။ ဒေတာသိုလှောင်ရုံများလည်းပါနိုင်သည် ထိုကဲ့သို့သောစာသားဖိုင်များနှင့်အခြားစာရွက်စာတမ်းများအဖြစ်အခြားအရင်းအမြစ်များမှဒေတာ။


Data Mining ဆိုတာဘာလဲ။ :

၎င်းသည်အချက်အလက်နှင့် ပက်သက်၍ ကြိုတင်တွေးဆစရာမလိုဘဲအချက်အလက်များကိုဗဟုသုတရှာဖွေခြင်းကိုကွန်ပျူတာဖြင့် ပြုလုပ်၍ ရှာဖွေခြင်းဖြစ်သည်။ အချက်အလက်ရှာဖွေခြင်းကိုဒေတာအမြောက်အများ (များသောအားဖြင့်ကြီးမားသောပမာဏ) ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့်လုပ်ငန်းစဉ်အဖြစ်သတ်မှတ်ပြီးအချက်အလက်များကိုပိုင်ရှင်အတွက်နားလည်လွယ်။ အသုံး ၀ င်သောနည်းသစ်ဖြင့်အနှစ်ချုပ်ဖော်ပြထားသည်။ ။ “ ပုံစံများ” ကိုအချက်အလက်ရှာဖွေခြင်းမှရရှိသောဆက်နွယ်မှုနှင့်အကျဉ်းချုပ်ဒေတာများကိုခေါ်သည်။ ဒေတာတူးဖော်ခြင်းသည်ယေဘုယျအားဖြင့်အချက်အလက်များရှာဖွေခြင်း (ဥပမာဘဏ်တွင်းငွေပေးချေမှုဆိုင်ရာဒေတာဘေ့စ်) မှမဟုတ်သောရည်ရွယ်ချက်တစ်ခုအတွက်ရရှိသောအချက်အလက်များကိုဆိုလိုသည်။ ဒေတာဒေတာသူ့ဟာသူစုဆောင်းလမ်းကိုမထိခိုက်ပါဘူး။ ဤအချက်သည်ဒေတာတူးဖော်ခြင်းသည်စာရင်းအင်းများနှင့်ကွဲပြားသည့်နယ်ပယ်များထဲမှတစ်ခုဖြစ်သည်။ ထိုအကြောင်းကြောင့်အချက်အလက်ရှာဖွေခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကိုအလယ်အလတ်စာရင်းအင်းလုပ်ငန်းစဉ်ဟုခေါ်သည်။ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်သည်အချက်အလက်ပမာဏသည်များသောအားဖြင့်ကြီးမားကြောင်းဖော်ပြသည်။ သို့သော်အချက်အလက်ပမာဏနည်းပါးပါက၎င်းအားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်ပုံမှန်စာရင်းအင်းနည်းစနစ်များကိုအသုံးပြုခြင်းသည်အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။

ကြီးမားသောအချက်အလက်ပမာဏကိုကိုင်တွယ်ရာတွင်ပြproblemsနာအသစ်များပေါ်ပေါက်လာသည်။ အချက်အလက်များ၏ကွဲပြားသောအချက်များကိုခွဲခြားသိမြင်နိုင်ခြင်း၊ ကျိုးကြောင်းဆီလျော်သောအချိန်အတွင်းဒေတာများကိုမည်သို့ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်ပုံနှင့်သိသာသောဆက်နွယ်မှုကအချက်အလက်များ၏သဘောသဘာ ၀ ကိုထင်ဟပ်ခြင်းရှိမရှိဆုံးဖြတ်ရန်စသည့်ပြariseနာအသစ်များဖြစ်သည်။ ။ ယေဘူယျအားဖြင့်အချက်အလက်များကိုအချက်အလက်စုဆောင်းခြင်း၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သောအချက်အလက်များကိုထုတ်ယူလေ့ရှိပြီးရည်မှန်းချက်မှာရလဒ်များကိုအချက်အလက်အားလုံးသို့ယေဘူယျအားဖြင့်ဖော်ပြသည် (ဥပမာ - အနာဂတ်လိုအပ်ချက်များကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ရန်အတွက်ထုတ်ကုန်တစ်ခု၏သုံးစွဲသူများ၏လက်ရှိဒေတာကိုဆန်းစစ်ခြင်း) စားသုံးသူများ)။ အချက်အလက်ရှာဖွေခြင်း၏ရည်မှန်းချက်တစ်ခုမှာယေဘူယျမရှိဘဲရိုးရှင်းသောဒေတာများကိုဖော်ပြရန်အချက်အလက်အမြောက်အများကိုလျှော့ချခြင်းသို့မဟုတ်ချုံ့ခြင်းဖြစ်သည်။