Mobile Phone Online Shopping

ကြော်ငြာများ ပါရှိပါသည်
၁၀၀+
ဒေါင်းလုဒ်များ
အကြောင်းအရာကို အမှတ်ပေးခြင်း
အားလုံး
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ

ဤအက်ပ်အကြောင်း

အွန်လိုင်းစျေးဝယ်ခြင်းသည် ထိပ်တန်းအွန်လိုင်းစတိုးများတွင် OPPO မိုဘိုင်းလ်၊ Xiaomi ဖုန်း Mi၊ Samsung မိုဘိုင်းနှင့် Vivo ဖုန်း 10000 အောက်စမတ်ဖုန်းတို့ကို တစ်နေရာတည်းတွင် ရွေးချယ်ပြီးနောက် သင့်အိမ်မှ စျေးဝယ်ခွင့်ကို ပေးအပ်သည်။
မိုဘိုင်းလ်ဖုန်း 10000 နှင့် 20000 အောက် သို့မဟုတ် 30000 အထက် မိုဘိုင်းလ်ဖုန်းများ တစ်နေရာတည်းတွင် အွန်လိုင်းစျေးဝယ်ခြင်း။ တစ်ချက်နှိပ်ရုံဖြင့် အကောင်းဆုံး 2021 ၏ နောက်ဆုံးထွက်စုစည်းမှု စုစည်းမှု။ India ၏ ထိပ်တန်း 85+ အွန်လိုင်း📱 စျေးဝယ်ဆိုဒ်များမှ မိုဘိုင်းလ်ဖုန်း 55000+ မှ ၀ယ်ယူပါ။

အကယ်၍ သင်သည် အကောင်းဆုံး မိုဘိုင်းလ်စျေးနှုန်း နှိုင်းယှဉ်မှုအက်ပ်များ စုစည်းမှုအသစ်တစ်ခုကို ရှာဖွေနေသည်ဆိုပါက၊ ဤအက်ပ်က သင့်အား အိန္ဒိယရှိ အွန်လိုင်းစျေးဝယ်ဆိုဒ်များမှ အကောင်းဆုံးလျှော့စျေးများကို တစ်နေရာတည်းတွင် ပေးပါသည်။ 4GB RAM၊ 8GB ​​RAM၊ 12GB RAM နှင့် External Memory 64GB၊ 128GB နှင့် 256GB တို့ဖြင့် ခေတ်စားနေသည့် မိုဘိုင်းဖုန်းများကို ရယူလိုက်ပါ။

25000 အောက် အကောင်းဆုံးအွန်လိုင်းစတိုးတွင် သင်အကြိုက်ဆုံး အီလက်ထရွန်းနစ်ဆက်စပ်ပစ္စည်းများနှင့် မိုဘိုင်းဖုန်းများအတွက် 70% အထိ လျှော့စျေးကို ရရှိနိုင်ပါသည်။ နေ့စဥ် လျှော့စျေးများနှင့် ကမ်းလှမ်းချက်များကို ဤအက်ပ်တွင်သာ ရယူလိုက်ပါ။ အက်ပ်ကို ယခု အခမဲ့ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ။

ဤအက်ပ်သည် အမျိုးသမီးအဝတ်အစားများကို ပံ့ပိုးပေးသည်- အမျိုးသမီးများအတွက် ၀တ်စုံများနှင့် စျေးဝယ်အက်ပ်များ နှင့် အမျိုးသမီးအဝတ်အစား စျေးဝယ်အက်ပ်များကို ရယူပါ။
ကျွန်ုပ်တို့၏အက်ပ်ကို ထည့်သွင်းသည့်အတွက် ကျေးဇူးတင်ပါသည်။
အပ်ဒိတ်လုပ်ခဲ့သည့်ရက်
၂၀၂၃၊ မတ် ၂၉

ဒေတာ ဘေးကင်းလုံခြုံရေး

ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများက သင့်ဒေတာအား စုစည်းပုံနှင့် မျှဝေပုံကို နားလည်ခြင်းမှစ၍ လုံခြုံမှု စတင်သည်။ ဒေတာလုံခြုံမှုနှင့် လုံခြုံရေးလုပ်ဆောင်မှုများသည် သင်၏အသုံးပြုမှု၊ ဒေသနှင့် အသက်အပေါ်မူတည်၍ ကွဲပြားနိုင်သည်။ ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူက ဤအချက်အလက်ကို ပေးထားပြီး အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။
မည်သည့်ဒေတာကိုမျှ ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းများနှင့် မျှဝေခြင်းမရှိပါ
ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများ၏ မျှဝေမှုဆိုင်ရာ ဖော်ပြမှုကို ပိုမိုလေ့လာရန်
မည်သည့်ဒေတာကိုမျှ စုစည်းခြင်းမရှိပါ
ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများ၏ စုစည်းမှုဆိုင်ရာ ဖော်ပြမှုကို ပိုမိုလေ့လာရန်
ဒေတာကို အသွင်ဝှက်၍ အကူးအပြောင်းလုပ်သည်