다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색

다이닝코드

ကြော်ငြာများ ပါရှိပါသည်

ဤအက်ပ်အကြောင်း

● စားသောက်ဆိုင်ကောင်းတစ်ခုကို ရွေးချယ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို ပိုမိုလွယ်ကူပြီး ပိုမိုပျော်ရွှင်ဖွယ်ကောင်းအောင် ပြုလုပ်ခြင်း

စားသောက်ဆိုင်ကောင်းတစ်ခုကို အလွယ်တကူနှင့် ကျေနပ်ဖွယ်ကောင်းအောင် ရှာဖွေခြင်း။

တစ်စုံတစ်ယောက်က "Dining Code ဆိုတာ ဘယ်လိုဝန်ဆောင်မှုမျိုးလဲ" လို့ မေးတဲ့အခါ ကျွန်ုပ်တို့က ဒီလိုရှင်းပြပါတယ်-

တကယ်တော့၊ စားသောက်ဆိုင်ရှာဖွေခြင်းပြဿနာဟာ အသစ်အဆန်းမဟုတ်ပါဘူး။

"ခင်ဗျားတို့ အခုထိ ဒီလိုလုပ်နေတုန်းပဲလား"

"ဒီနေ့ခေတ်မှာ ကြိုတင်မှာယူမှု ဒါမှမဟုတ် ငွေပေးချေမှုက ပိုအရေးကြီးတယ်မဟုတ်လား"

ဒီလိုတုံ့ပြန်မှုတွေကို ကျွန်ုပ်တို့ မကြာခဏ ကြုံတွေ့ရလေ့ရှိပါတယ်။

ဒါပေမယ့် ဒါဟာ အသစ်အဆန်းမဟုတ်ပေမယ့် ဒီရှေးဟောင်းပြဿနာကို တကယ်ဖြေရှင်းပြီးပြီလို့ ပြောနိုင်ပါသလား။

● ဒါဟာ ခက်ခဲပြီး အရေးကြီးတဲ့ ပြဿနာတစ်ခုအဖြစ် ရှိနေဆဲပါ။

ယနေ့တိုင် လူတွေဟာ "ဘယ်မှာစားရမလဲ" ဆိုတဲ့ မေးခွန်းအတွက် စိတ်သောကရောက်နေကြပါတယ်။

ရှာဖွေမှုအသုံးအနှုန်းတွေကို အကြိမ်ကြိမ်ပြောင်းလဲပြီးနောက်၊ အက်ပ်အမျိုးမျိုးကို နှိုင်းယှဉ်ပြီးနောက်၊ သုံးသပ်ချက်တွေကို ဖတ်ရှုပြီးနောက်မှာ အနည်းဆုံးတစ်ကြိမ်တော့ ပင်ပန်းနွမ်းနယ်မှုကို သင်ကြုံတွေ့ဖူးမှာပါ။

စားသောက်ဆိုင်တိုင်းကို "စားသောက်ဆိုင်ကောင်း" အဖြစ် ထုပ်ပိုးထားတဲ့ ကမ္ဘာမှာ၊ အမှန်တကယ်ကောင်းတဲ့ စားသောက်ဆိုင်တစ်ခုကို ရှာဖွေခြင်းဟာ အမှန်တကယ် ပိုရှုပ်ထွေးပြီး ခက်ခဲလာပါတယ်။

စားသောက်ဆိုင်တစ်ခုကို ရှာဖွေခြင်းဟာ အပြင်မှာ ထမင်းစားခြင်းရဲ့ အစပဲဖြစ်ပြီး ဖြေရှင်းဖို့ မရသေးတဲ့ အခြေခံစိန်ခေါ်မှုတစ်ခု ဖြစ်နေဆဲပါ။
● Dining Code သည် နည်းပညာမှတစ်ဆင့် ဤပြဿနာကို အဆက်မပြတ် ဖြေရှင်းပေးခဲ့သည်။

Dining Code သည် စားသောက်ဆိုင်အကြောင်းအရာများကို အလှဆင်ရုံသာမက ဤပြဿနာကို တိကျစွာ နားလည်ပြီး AI နည်းပညာနှင့် အချက်အလက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုမှတစ်ဆင့် ဖြေရှင်းပေးသည့် ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ ကနဦးစိန်ခေါ်မှုမှာ ပရိုမိုးရှင်းဘလော့ဂ်များကို စစ်ထုတ်ခြင်း၊ ယုံကြည်စိတ်ချရသော သုံးသပ်ချက်များကို ရွေးချယ်ခြင်းနှင့် ၎င်းတို့အပေါ် အခြေခံ၍ စားသောက်ဆိုင်များကို တရားမျှတစွာ အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်းတို့ကို ပြုလုပ်သည့် နည်းပညာကို တီထွင်ရန်ဖြစ်သည်။

ထိုအချိန်မှစ၍ အသုံးပြုသူပံ့ပိုးမှုများကို တရားမျှတသော လျော်ကြေးနှင့် ချိတ်ဆက်ထားသည့် ဖွဲ့စည်းပုံအပေါ် အခြေခံ၍ အလွဲသုံးစားမှုကင်းသော သုံးသပ်ချက်ဂေဟစနစ်တစ်ခုကို ကျွန်ုပ်တို့ တည်ဆောက်ခဲ့သည်။

ဤနည်းအားဖြင့် "ကောင်းမွန်သော စားသောက်ဆိုင်များကို ရိုးသားစွာ အကြံပြုခြင်း" ဟူသော အတွေးအခေါ်အောက်တွင် ၁၀ နှစ်ကျော်ကြာ ကျွန်ုပ်တို့၏ နည်းပညာအခြေပြု စားသောက်ဆိုင်ရှာဖွေရေးဝန်ဆောင်မှုကို အဆက်မပြတ် ပြုပြင်မွမ်းမံခဲ့သည်။

● ယခုအခါ အသုံးပြုသူတစ်ဦးသည် ကြမ်းတမ်းသော တစ်ခုခုကို ထည့်သွင်းသည့်တိုင် စနစ်သည် ၎င်းကို ကောင်းစွာနားလည်ပြီး တိကျစွာ ရှာဖွေသည်။

ယခင်က အသုံးပြုသူများသည် လိုချင်သောရလဒ်များရရှိရန် တိကျသော ရှာဖွေမှုအသုံးအနှုန်းများကို ပြန်လည်သတိရပြီး ထည့်သွင်းရသည်။

သို့သော် စားလိုသော အစားအစာကို တိကျစွာဖော်ပြရန် ခက်ခဲပြီး ဒေသနှင့် မရင်းနှီးပါက မည်သည့်အရာကို ရှာဖွေရမည်ကို စဉ်းစားရန် ခက်ခဲသည်။

ယင်းကိုဖြေရှင်းရန်အတွက် Dining Code သည် AI-based နည်းပညာကို တီထွင်ခဲ့ပြီး ၂၀၂၅ ခုနှစ် ဇွန်လတွင် အင်္ဂါရပ်အသစ်နှစ်ခုကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။

၁။ ဒေသတွင်းအစားအစာအဆင့်သတ်မှတ်ချက်

ဒေသအမည်တစ်ခုကို ရိုက်ထည့်ရုံဖြင့် ထိုဒေသရှိ လူကြိုက်များသော အစားအစာများကို အကြံပြုပြီး အစားအစာအဆင့်သတ်မှတ်ချက်တစ်ခုစီအပေါ် အခြေခံ၍ အကြံပြုထားသော စားသောက်ဆိုင်များကို စီစဉ်ပြသပေးသည်။

ဥပမာအားဖြင့် 'Sokcho အစားအစာအဆင့်သတ်မှတ်ချက်' တွင် အသုံးပြုသူများသည် ပြည်ကြီးငါး sundae၊ mulhoe နှင့် soft tofu stew ကဲ့သို့သော ကိုယ်စားပြုဟင်းလျာများကိုသာမက ဒေသခံများပင် မရင်းနှီးသော keyword များကိုပါ စစ်ဆေးနိုင်ပြီး ရှာဖွေမှုအတိုင်းအတာကို တိုးချဲ့ပေးသည်။

၂။ အဆင့်မြင့်ရှာဖွေမှုစစ်ထုတ်ကိရိယာ

အသုံးပြုသူရှာဖွေသော keyword များအပေါ်အခြေခံ၍ ၎င်းသည် အလွန်သက်ဆိုင်ရာ၊ ပါဝင်ပတ်သက်မှုမြင့်မားသော keyword များကို အလိုအလျောက် အကြံပြုပေးသည်။

'Seongsu Izakaya' ကို ရှာဖွေပါက yakitori၊ sake နှင့် pub များကဲ့သို့သော ပိုမိုတိကျသော filter များကို တင်ပြထားပြီး အသုံးပြုသူများသည် ၎င်းတို့ကလစ်အနည်းငယ်နှိပ်ရုံဖြင့် စကားလုံးများဖြင့် အပြည့်အဝဖော်ပြ၍မရသော လိုအပ်ချက်များကို အလွယ်တကူရောက်ရှိနိုင်စေပါသည်။

စနစ်သည် ရှာဖွေမှုကို ကူညီပေးသည့်ဖွဲ့စည်းပုံတစ်ခုကို ကျွန်ုပ်တို့ ဖန်တီးထားသောကြောင့် အသုံးပြုသူများသည် မည်သည့်အရာကို ရှာဖွေရမည်ကို စိတ်ပူစရာမလိုတော့ပါ။

ဆိုလိုသည်မှာ ထည့်သွင်းမှုနည်းပါးစွာဖြင့် ပိုမိုတိကျသောရလဒ်များကို ရရှိနိုင်သည်။ ဒီ Feature နှစ်ခုကို Dining Code App မှာ ချက်ချင်းအသုံးပြုနိုင်ပါတယ်။

ကိုယ်တိုင်စမ်းသုံးကြည့်ပြီး အားနည်းချက်တွေရှိရင် ကျွန်တော်တို့ကို အသိပေးပါ။

● အပြင်ပန်းကြည့်ရင် ရိုးရှင်းပုံရပေမယ့် AI နည်းပညာက အတွင်းပိုင်းမှာ အလုပ်လုပ်ပါတယ်။

Dining Code ရဲ့ ရှာဖွေရေးစနစ်က စာရင်းတစ်ခုကိုပဲ ပြတာမဟုတ်ပါဘူး။

အသုံးပြုသူရဲ့ အခြေအနေနဲ့ လိုအပ်ချက်တွေကို နားလည်ဖို့နဲ့ သူတို့နဲ့ ကိုက်ညီတဲ့ စားသောက်ဆိုင်တွေကို ကျွမ်းကျင်စွာ အကြံပြုဖို့ ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပါတယ်။

● ရှာဖွေစရာမလိုအောင်၊

Dining Code က chatGPT လိုမျိုး generative AI နဲ့ ပေါင်းစပ်ထားတဲ့ conversational AI interface တစ်ခုကို ပြင်ဆင်နေပါတယ်။

ဥပမာအားဖြင့်၊

"ဇူလိုင်လမှာ ကျွန်တော့်မိသားစုနဲ့အတူ Jeju Island ကို ၃ ည ၄ ရက် ခရီးထွက်မှာပါ။ စားသောက်ဆိုင်ခရီးစဉ်တစ်ခုကို စီစဉ်ပေးပါ။"

ဒီစာကြောင်းတစ်ကြောင်းတည်းနဲ့၊

AI က အချိန်၊ နေရာ၊ နှစ်သက်မှုတွေနဲ့ ခေတ်ရေစီးကြောင်းတွေကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပြီး သင့်အတွက် သင့်တော်တဲ့ ထမင်းစားခရီးစဉ်ကို ဖန်တီးပေးပါလိမ့်မယ်။

GPT က အသုံးပြုသူရဲ့ ရည်ရွယ်ချက်ကို ဖော်ထုတ်ပြီး ရလဒ်တွေကို နားလည်ရလွယ်ကူတဲ့ နည်းလမ်းနဲ့ တင်ပြရာမှာ ထူးချွန်ပါတယ်။

တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ နှစ်ပေါင်းများစွာ စုဆောင်းရရှိထားသော စားသောက်ဆိုင် အကြံပြုချက် နည်းပညာနှင့် အချက်အလက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စွမ်းများအပေါ် အခြေခံ၍ Dining Code သည် အခြေအနေအတွက် အကောင်းဆုံး စားသောက်ဆိုင်ကို ရွေးချယ်ပေးပါသည်။ ဤနည်းပညာနှစ်ခု ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုမှတစ်ဆင့်၊

အသုံးပြုသူများသည် Dining Code တွင် စကားလုံးတစ်လုံးတည်းဖြင့် ပြီးပြည့်စုံသော စားသောက်ဆိုင်ကို ရှာဖွေနိုင်ပါသည်။

ဤအင်္ဂါရပ်ကို လက်ရှိတွင် သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး လုပ်ဆောင်နေပြီး ပြီးစီးပါက မိတ်ဆက်ရန် စီစဉ်ထားပါသည်။

● Dining Code သည် နည်းပညာကို အခြေခံသော စားသောက်ဆိုင် ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

Dining Code သည် သုံးသပ်ချက်များကို စုဆောင်းပြီး ပြသသည့် ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုမျှသာ မဟုတ်ပါ။

၎င်းသည် များပြားလှသော ဒေတာများကို တိကျစွာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး နည်းပညာမှတစ်ဆင့် ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းခြင်းဖြင့် ဈေးကွက်ကို ဦးဆောင်သည့် ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဟုတ်ပါတယ်၊ ကောင်းမွန်တဲ့ စားသောက်ဆိုင်ကို ရွေးချယ်ဖို့က ခက်ခဲနေဆဲပါ။

သို့သော်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ထိုအခက်အခဲကို လျှော့ချရန် နည်းပညာကို ဆက်လက်အသုံးပြုရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။

● Dining Code ဖြင့် စားသောက်ဆိုင် လူနေမှုပုံစံသစ်

ထို့ကြောင့် သင်သည် ကောင်းမွန်သော စားသောက်ဆိုင်များကို ပိုမိုလွယ်ကူစွာနှင့် တိကျစွာ ရှာဖွေနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ယခု Dining Code တွင် သင်၏ကိုယ်ပိုင် စားသောက်ဆိုင် လူနေမှုပုံစံသစ်ကို စတင်လိုက်ပါ။

● ကျွန်ုပ်တို့သည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော ခွင့်ပြုချက်များကိုသာ တောင်းဆိုပါသည်။

[ရွေးချယ်နိုင်သော ဝင်ရောက်ခွင့် ခွင့်ပြုချက်များ]

· တည်နေရာ- လက်ရှိတည်နေရာကို ပြသရန်နှင့် အနီးနားရှိ စားသောက်ဆိုင်များအကြောင်း အချက်အလက်များ ပေးအပ်ရန်အတွက် လိုအပ်ပါသည်။

· ဓာတ်ပုံများ- စားသောက်ဆိုင်သုံးသပ်ချက်များနှင့် ပရိုဖိုင်ဓာတ်ပုံများကို အပ်လုဒ်လုပ်ရန်အတွက် လိုအပ်ပါသည်။

· ကင်မရာ- စားသောက်ဆိုင်အချက်အလက်နှင့် အစားအစာဓာတ်ပုံများအပါအဝင် သုံးသပ်ချက်များရေးသားသည့်အခါ တိုက်ရိုက်ရိုက်ကူးသည့်လုပ်ဆောင်ချက်အတွက် လိုအပ်ပါသည်။

* ရွေးချယ်နိုင်သော ခွင့်ပြုချက်များကို ခွင့်မပြုသော်လည်း ဝန်ဆောင်မှုကို သင်အသုံးပြုနိုင်သော်လည်း အချို့သောအင်္ဂါရပ်များကို အသုံးပြုရာတွင် ကန့်သတ်ချက်များရှိနိုင်ပါသည်။

● ဖောက်သည်စင်တာ

မေးခွန်းများ သို့မဟုတ် မှတ်ချက်များရှိပါက အချိန်မရွေး ကျွန်ုပ်တို့ထံ ဆက်သွယ်နိုင်ပါသည်။

[e-mail]

---- ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူ ဆက်သွယ်ရန်-

Dining Code Co., Ltd. 5F, 6 Teheran-ro 79-gil, Gangnam-gu, Seoul, Korea Republic of Korea (Samseong-dong)

06158 206-86-92418 No. 2016-Seoul Gangnam-01184 တိုက်ရိုက်အစီရင်ခံစာ

အသစ်များ

○ 저장한 맛집을 리스트로 볼 수 있는 기능을 추가했어요

○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.

○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.

○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.

○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.

○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.

○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.

○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.