다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색

다이닝코드

ကြော်ငြာများ ပါရှိပါသည်

ဤအက်ပ်အကြောင်း

● စားသောက်ဆိုင်ကောင်းကောင်းကို ရွေးချယ်ရတာ ပိုလွယ်ကူပြီး ပိုပျော်စရာကောင်းအောင် လုပ်ပေးတယ်။

လွယ်ကူပြီး စိတ်ကျေနပ်စရာကောင်းတဲ့ စားသောက်ဆိုင်ကို ရှာဖို့ နည်းလမ်း

တစ်ယောက်ယောက်က "Dining Code ဆိုတာ ဘာလဲ" လို့မေးတဲ့အခါ

ငါတို့က ဒီလိုရှင်းပြတယ်။

တကယ်တော့ စားသောက်ဆိုင်ရှာတဲ့ ပြဿနာက အသစ်အဆန်းတော့ မဟုတ်ပါဘူး။

"မင်းအဲ့လိုလုပ်​​သေးလား"

"ဒီရက်တွေမှာ ကြိုတင်စာရင်းသွင်းမှုတွေနဲ့ ငွေပေးချေမှုတွေက ပိုအရေးမကြီးဘူးလား?"
ဤကဲ့သို့သော တုံ့ပြန်မှုများကို ကျွန်ုပ်တို့ ရရှိလေ့ရှိသည်။

ဒါပေမယ့် အသစ်မဟုတ်တာကြောင့်၊
ဒီပြဿနာဟောင်းကို ဖြေရှင်းပြီးပြီလို့ တကယ်ပြောနိုင်မလား။

● ဒါဟာ ခက်ခဲပြီး အရေးကြီးတဲ့ ပြဿနာတစ်ခု ဖြစ်နေတုန်းပါပဲ။

“ဘယ်မှာစားရမလဲ” လို့ လူတွေက စိုးရိမ်နေကြတုန်းပါပဲ။

အက်ပ်များစွာကို နှိုင်းယှဉ်ကာ သင်၏ရှာဖွေမှုဝေါဟာရများကို အကြိမ်ကြိမ်ပြောင်းလဲခြင်း၊
သုံးသပ်ချက်တွေကို ဖတ်ရတာ ငြီးငွေ့လာတယ်။

စားသောက်ဆိုင်တိုင်းကို စားသောက်ဆိုင်ကောင်းကောင်းအဖြစ် ထုပ်ပိုးထားတဲ့ ကမ္ဘာမှာ၊
အမှန်တကယ် ကောင်းမွန်သော စားသောက်ဆိုင်တစ်ဆိုင်ကို ရှာဖွေရန် တာဝန်သည် ပိုမိုရှုပ်ထွေးပြီး ခက်ခဲလာသည်။

စားသောက်ဆိုင်ရှာခြင်းသည် အပြင်ထွက်စားခြင်း၏အစ၊
မဖြေရှင်းရသေးသော အရေးကြီးသော အလုပ်တစ်ခုလည်း ဖြစ်သေးသည်။

● Dining Code သည် ဤပြဿနာကို နည်းပညာဖြင့် အဆက်မပြတ်ဖြေရှင်းပေးပါသည်။

စားသောက်ဆိုင်များကို အကြောင်းအရာများဖြင့် အလှဆင်ခြင်းထက် Dining Code သည် ဤပြဿနာကို တိကျစွာနားလည်ပြီး AI နည်းပညာနှင့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုမှတစ်ဆင့် ဖြေရှင်းပေးသည့် ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

ပထမစိန်ခေါ်မှုမှာ ကြော်ငြာဘလော့ဂ်များကို စစ်ထုတ်ရန်၊ ယုံကြည်စိတ်ချရသော သုံးသပ်ချက်များကို ရွေးချယ်ရန်နှင့် ၎င်းတို့အပေါ် အခြေခံ၍ စားသောက်ဆိုင်များကို မျှမျှတတ အဆင့်သတ်မှတ်ရန်ဖြစ်သည်။

ထိုအချိန်မှစ၍၊ သုံးစွဲသူများ၏ ပံ့ပိုးကူညီမှုများသည် တရားမျှတသောလျော်ကြေးငွေနှင့် ချိတ်ဆက်ထားသည့် ဖွဲ့စည်းပုံကို အခြေခံ၍ အလွဲသုံးစားမလုပ်ဘဲ ပြန်လည်သုံးသပ်သည့် ဂေဟစနစ်ကို ဖန်တီးထားပါသည်။

ဤနည်းဖြင့် ၁၀ နှစ်ကျော်၊

ကျွန်ုပ်တို့သည် 'ကောင်းမွန်သော စားသောက်ဆိုင်များကို ရိုးသားစွာ အကြံပြုခြင်း' ဟူသော အတွေးအခေါ်ဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ နည်းပညာအခြေခံ စားသောက်ဆိုင် ရှာဖွေရေးဝန်ဆောင်မှုကို စဉ်ဆက်မပြတ် မြှင့်တင်ပေးခဲ့ပါသည်။

● ယခု၊ အသုံးပြုသူများသည် အကြမ်းဖျင်းထည့်သွင်းထားလျှင်ပင်၊ စနစ်သည် မှန်ကန်သောရှာဖွေမှုဝေါဟာရများကို နားလည်ပြီး တိကျစွာရှာဖွေနိုင်သည်။

ယခင်က၊ အသုံးပြုသူများသည် လိုချင်သောရလဒ်များရရှိရန် ၎င်းတို့၏ရှာဖွေမှုစကားလုံးများကို တိကျစွာထည့်သွင်းရမည်ဖြစ်ပါသည်။

သို့သော် သူတို့စားချင်သော အစားအစာကို တိတိကျကျ ဖော်ပြရန် ခက်ခဲကြောင်း၊

သူတို့နယ်မြေကို ကောင်းကောင်းမသိရင် ဘာကိုရှာရမှန်း မသိတော့ဘူး။

ဤပြဿနာကိုဖြေရှင်းရန်အတွက် Dining Code သည် AI-အခြေခံနည်းပညာကိုတီထွင်ခဲ့ပြီး လုပ်ဆောင်ချက်အသစ်နှစ်ခုကို ဇွန်လ 2025 ခုနှစ်တွင်မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။

1. ဒေသဆိုင်ရာအစားအစာအဆင့်သတ်မှတ်ချက်
ဒေသအမည်ကိုသာ ထည့်ပါက ထိုဒေသရှိ နာမည်ကြီးအစားအစာများ၊
အစားအသောက် အဆင့်တစ်ခုစီအလိုက် အကြံပြုထားသော စားသောက်ဆိုင်များကို စီစဉ်ပေးပါသည်။

ဥပမာအားဖြင့် 'Sokcho Food Ranking' တွင်၊
ပြည်ကြီးငါး Sundae၊ mulhoe နှင့် sundubu ကဲ့သို့သော ကိုယ်စားလှယ် အစားအစာများကို သင်စစ်ဆေးနိုင်ပါသည်။
ဒေသခံတွေတောင် မသိတဲ့ အဓိကစကားလုံးတွေ၊
စူးစမ်းလေ့လာရေးနယ်ပယ်ကို ချဲ့ထွင်ပေးသည်။

2. အသေးစိတ်ရှာဖွေမှု စစ်ထုတ်မှု
အသုံးပြုသူရှာဖွေသော သော့ချက်စာလုံးများကို အခြေခံ၍
အလွန်သက်ဆိုင်ပြီး အလွန်ဆွဲဆောင်မှုရှိသောသော့ချက်စာလုံးများကို အလိုအလျောက်အကြံပြုပါသည်။

'Seongsu Izakaya' ကိုရှာရင်၊
yakitori၊ sake နှင့် taverns ကဲ့သို့သော ပိုမိုတိကျသော filter များကိုအကြံပြုထားသည်။
ဒါမှ စကားလုံးတွေနဲ့ မဖော်ပြနိုင်တဲ့ လိုအပ်ချက်တွေကို အလွယ်တကူ ရောက်ရှိနိုင်မှာ ဖြစ်ပါတယ်။
အနည်းငယ်နှိပ်ရုံဖြင့်

ကဲ ဘာကိုရှာရမလဲ စိတ်ပူနေစရာမလိုတော့ဘူး၊
ဒါပေမယ့် စနစ်က မင်းကို ရှာဖွေရာမှာ ကူညီပေးမယ့် ဖွဲ့စည်းပုံကို ဖန်တီးထားပါတယ်။

ထည့်သွင်းနည်းဖြင့် ပိုမိုတိကျသောရလဒ်များကို သင်ရောက်ရှိနိုင်သည်။

ဤလုပ်ဆောင်ချက်နှစ်ခုကို Dining Code အက်ပ်တွင် ယခုရရှိနိုင်ပါပြီ။

ကျေးဇူးပြု၍ ကိုယ်တိုင်တွေ့ကြုံခံစားပြီး ချို့ယွင်းချက်များရှိပါက ကျွန်ုပ်တို့အား အသိပေးပါ။

● အပြင်မှာ ရိုးရှင်းပေမယ့် AI နည်းပညာက အတွင်းပိုင်းမှာ အလုပ်လုပ်ပါတယ်။

Dining Code ၏ရှာဖွေမှုစနစ်
စာရင်းကို ရိုးရိုးရှင်းရှင်းမပြပါ။
အသုံးပြုသူ၏ အခြေအနေနှင့် လိုအပ်ချက်များကို နားလည်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားခြင်း၊
နှင့် ထိုလိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီသော စားသောက်ဆိုင်များကို အတိအကျ အကြံပြုရန်။

● ယခုဆိုလျှင် သင်ရှာဖွေရန်ပင်မလိုတော့ပါ။

Dining Code သည် chatGPT ကဲ့သို့သော မျိုးဆက်သစ် AI နှင့် ချိတ်ဆက်ထားသော စကားပြောဆိုနိုင်သော AI interface ကို ပြင်ဆင်နေသည်။

ဥပမာအားဖြင့်,
"ဇူလိုင်လမှာ မိသားစုနဲ့အတူ Jeju ကျွန်းကို ၃ညအိပ် ၄ရက်သွားမယ်။ စားသောက်ဆိုင်ခရီးသွားဖို့ စီစဉ်ပါ။"
ဒီစကားလေးတစ်ခွန်းနဲ့
AI သည် သင့်အတွက် ပြီးပြည့်စုံသော စားသောက်မှုအချိန်ဇယားကို ရေးဆွဲပေးလိမ့်မည်၊
အချိန်၊ တည်နေရာ၊ အရသာနှင့် ခေတ်ရေစီးကြောင်းတို့ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါ။

GPT သည် သုံးစွဲသူ၏ ရည်ရွယ်ချက်များကို နားလည်နိုင်စွမ်းရှိသည်။
ရလဒ်များကို နားလည်လွယ်သောနည်းဖြင့် ဘာသာပြန်ဆိုပါ။

ထိုအချိန်တွင်၊ Dining Code သည် ၎င်း၏ စားသောက်ဆိုင် အကြံပြုချက်နည်းပညာကို အခြေခံ၍ အခြေအနေအတွက် အကောင်းဆုံး စားသောက်ဆိုင်ကို ရွေးချယ်ပါသည်။
နှင့် နှစ်များတစ်လျှောက် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စွမ်းများ စုဆောင်းခဲ့သည်။

အဆိုပါနည်းပညာနှစ်ခု ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်းဖြင့်၊
အသုံးပြုသူများသည် စကားလုံးတစ်လုံးတည်းဖြင့် ၎င်းတို့အတွက် အကောင်းဆုံးစားသောက်ဆိုင်ကို Dining Code တွင် ရှာဖွေနိုင်သည်။

ဤအင်္ဂါရပ်သည် လောလောဆယ်တွင် R&D အောက်တွင်ရှိပြီး ၎င်းကို ပြီးမြောက်သောအခါတွင် ထုတ်ပြန်ပါမည်။

● Dining Code သည် နည်းပညာဖြင့်မောင်းနှင်ထားသော စားသောက်ဆိုင်ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

Dining Code သည် သုံးသပ်ချက်များကို စုဆောင်းပြီး ပြသသည့် ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုမျှသာ မဟုတ်ပါ။

၎င်းသည် များပြားလှသော ဒေတာပမာဏကို တိကျစွာခွဲခြမ်းစိပ်ဖြာပေးသည့် ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။
စျေးကွက်ကို ဦးဆောင်ရန် နည်းပညာဖြင့် ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းပေးသည်။

ဟုတ်ပါတယ်၊ စားသောက်ဆိုင်ကို ရွေးချယ်ဖို့က ခက်ခဲနေပါသေးတယ်။

ဒါပေမယ့် ဒီအခက်အခဲကို နည်းပညာနဲ့ ဆက်ပြီး ဖြေရှင်းချင်ပါတယ်။

● Dining Code ပါသော ထမင်းစားခန်းအသစ်

စားသောက်ဆိုင်ကောင်းများကို ပိုမိုလွယ်ကူတိကျစွာ ရှာဖွေနိုင်ရန် ကူညီပေးပါမည်။

ယခု Dining Code ဖြင့် သင့်ကိုယ်ပိုင် စားသောက်ဆိုင်ဘဝအသစ်ကို စတင်လိုက်ပါ။

● ကျွန်ုပ်တို့သည် လိုအပ်သော ခွင့်ပြုချက်များကိုသာ တောင်းဆိုပါသည်။

[ရွေးချယ်နိုင်သော ဝင်ရောက်ခွင့်များ]
· တည်နေရာအချက်အလက်- လက်ရှိတည်နေရာကိုပြသပြီး အနီးနားရှိ စားသောက်ဆိုင်များတွင် သတင်းအချက်အလက်ပေးသည့်အခါ လိုအပ်သည်။
· ဓာတ်ပုံများ- စားသောက်ဆိုင်များကို အကဲဖြတ်ပြီး ပရိုဖိုင်ဓာတ်ပုံများ တင်သည့်အခါ လိုအပ်ပါသည်။
· ကင်မရာ- စားသောက်ဆိုင်အချက်အလက်နှင့် အစားအသောက်ဓာတ်ပုံများကဲ့သို့သော သုံးသပ်ချက်များကို ရေးသားသည့်အခါ တိုက်ရိုက်ရိုက်ကူးသည့်လုပ်ဆောင်ချက်များအတွက် လိုအပ်ပါသည်။

* ရွေးချယ်ခွင့်များမပေးပါက ဝန်ဆောင်မှုကို သင်အသုံးပြုနိုင်သော်လည်း အချို့သောလုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြုမှုအပေါ် ကန့်သတ်ချက်များရှိနိုင်ပါသည်။

● ဖောက်သည်စင်တာ

မေးခွန်းများ သို့မဟုတ် မှတ်ချက်များရှိပါက ကျွန်ုပ်တို့ထံ အချိန်မရွေး ဆက်သွယ်ပါ။

[e-mail]

အသစ်များ

○ 저장한 맛집을 리스트로 볼 수 있는 기능을 추가했어요

○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.

○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.

○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.

○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.

○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.

○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.

○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.