DataAnalytics for Beginners

Atul Kumar Soni at BIIT Computer Education

ဤအက်ပ်အကြောင်း

##### Beginners အတွက် DataAnalytics ######

ဤအက်ပ်သည် ပရိုဂရမ်မာများသည် ၎င်းတို့၏စွမ်းရည်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရန် လိုအပ်သည့် သဘောတရားအားလုံးကို အကျုံးဝင်သည်-

 အရင်းအမြစ်ကုဒ်ပါသော 750+ သင်ယူမှုနှင့် အယ်လဂိုရီသမ်အခြေခံပရိုဂရမ်များပါရှိသည်။
 ပရိုဂရမ်အရင်းအမြစ်ကုဒ်နှင့် အထွက်လျှပ်တစ်ပြက်ပုံများသာ ပါဝင်သည် (သီအိုရီတစ်ခုမျှမပါဝင်ပါ၊ သီအိုရီအရ စာအုပ်များစွာပါရှိသည်)။
 ကျွန်ုပ်တို့သည် DataAnalytics Programming အတွက် Python စကားပြန်နှင့် စာကြည့်တိုက်များကို အသုံးပြုပါသည်။
 ကျွန်ုပ်တို့သည် အစပြုသူနှင့် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ပရိုဂရမ်မာများကြားတွင် ရေပန်းစားသော စာသားတည်းဖြတ်သူ PyCharm ကိုအသုံးပြုပြီး လည်ပတ်မှုစနစ်အားလုံးတွင် ကောင်းမွန်စွာအလုပ်လုပ်ပါသည်။
 အခန်းတစ်ခန်းချင်းစီတွင် အစီအစဉ်ဆွဲထားပြီး စနစ်တကျစုစည်းထားသော အစီအစဉ်များပါရှိသည်။
 ဤအက်ပ်သည် DataAnalytics ပရိုဂရမ်းမင်း၏အစပြုသူများ၊ ဆရာများနှင့် သင်တန်းဆရာများအတွက်လည်း အလွန်အသုံးဝင်ပါသည်။
 ကျွန်ုပ်တို့သည် kindle၊ ipad၊ တက်ဘ်နှင့် မိုဘိုင်းကဲ့သို့ ဒစ်ဂျစ်တယ်မီဒီယာတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်စွာဖတ်ရှုနိုင်စေရန်အတွက် သေးငယ်သော ကိန်းရှင် သို့မဟုတ် သတ်မှတ်သူအမည်များကို အသုံးပြုပါသည်။
 ဤအက်ပ်တွင် ကုဒ်ရေးခြင်းအတွက် ပိုမိုရိုးရှင်းသောချဉ်းကပ်မှုပါရှိသည်။
 စတင်သူများသာမက ပရော်ဖက်ရှင်နယ်များအတွက် ပရိုဂရမ်များကို စုစည်းရန် ပိုမိုရိုးရှင်းသောနည်းလမ်းကို အသုံးပြုပါသည်။


-------- ထူးခြားချက် ----------

- Output ဖြင့် 750+ DataAnalytics Tutorial Programs ပါရှိသည်။
- အလွန်ရိုးရှင်းသော User Interface (UI)။
- DataAnalytics Programming ကိုလေ့လာရန် အဆင့်ဆင့် နမူနာများ။
- ဤ DataAnalytics သင်ယူခြင်းအက်ပ်သည် လုံးဝအော့ဖ်လိုင်းဖြစ်သည်။
- ဤအက်ပ်တွင် "ကျွန်ုပ်တို့၏ သင်ယူမှုအက်ပ်များ" အားလုံးအတွက် လင့်ခ်များပါရှိသည်။


----- DataAnalytics Learning ဖော်ပြချက် -----
[အခန်းစာရင်း]

1. Python နိဒါန်း၊ ဒေတာအမျိုးအစားများနှင့် အော်ပရေတာများ
2. ရွေးချယ်မှု၊ ထပ်ကာထပ်ကာနှင့် စာတန်းများ
3. စာရင်း၊ Tuple၊ Dictionary & Set
4. Library Functions, Functions, Modules & Packages
5. Classes & Objects and Inheritance and Exception Handling
6. Lambda Function၊ List Comprehension၊ Map၊ Filter နှင့် Reduce
7. NumPy နိဒါန်း
8. Array ဖန်တီးမှုနှင့် Attributes
9. ဂဏန်းသင်္ချာ လည်ပတ်မှု
10. Indexing & Slicing
11. သင်္ချာလုပ်ဆောင်ချက်များ
12. စာတန်းလုပ်ဆောင်ချက်များ
13. စာရင်းအင်း၊ ရှာဖွေခြင်းနှင့် စီခြင်းလုပ်ဆောင်ချက်များ
14. Advanced Indexing & Broadcasting
15. Array Manipulation
16. Matplotlib နိဒါန်း
17. လိုင်းဇယားများ
18. ဖြန့်ကြဲဇယားများ
19. ဘားဇယားများ
20. Pie Charts
21. Histogram ဇယားများ
22. Box Plot Charts
23. Plots / Charts များကို စိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်ခြင်း။
24. Pandas နိဒါန်း
25. Series Attributes & Methods
26. စီးရီးများတွင် အညွှန်းနှင့် လှီးဖြတ်ခြင်း။
27. စီးရီးလည်ပတ်မှု
28. DataFrame ဖန်တီးမှုနှင့် အရည်အချင်းများ
29. Indexing, Selection & Accessing Data
30. DataFrame Iteration & Operations
31. DataFrame ထုတ်ယူခြင်းနှင့် တင်သွင်းခြင်း။
32. စာရင်းအင်းဆိုင်ရာလုပ်ငန်းများ
33. ပျောက်ဆုံးနေသောဒေတာကို ကိုင်တွယ်ခြင်း။
34. ဒေတာဘောင်များကို ပေါင်းစပ်ခြင်းနှင့် အုပ်စုဖွဲ့ခြင်း။
35. DataFrame ဖြင့်ဇယားကွက်များဆွဲခြင်း။


------- အကြံပြုချက်များ ဖိတ်ခေါ်ပါသည် -------

[e-mail] သို့ အီးမေးလ်ဖြင့် ဤ DataAnalytics သင်ယူခြင်းအက်ပ်နှင့် ပတ်သက်သည့် သင်၏အကြံပြုချက်များကို ပေးပို့ပါ။

##### အားလုံးပဲ ပျော်ရွှင်ပါစေလို့ ဆုတောင်းပါတယ်!!! #####

အသစ်များ

- App contains Python, NumPy, Matplotlib & Pandas.
- Contains 750+ DataAnalytics Tutorial Programs with Output.
- Very simple User Interface (UI).
- Step by Step examples to learn DataAnalytics Programming.
- This DataAnalytics Learning App is completely OFFLINE.
- This App also contains Links for all "Our Learning Apps".