data analysis learning

4U Mix

ကြော်ငြာများ ပါရှိပါသည်

ဤအက်ပ်အကြောင်း

Data Analysis ဆိုတာဘာလဲ။ နည်းလမ်းများ၊ လုပ်ငန်းစဉ်နှင့် အမျိုးအစားများကို ရှင်းပြထားသော၊ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလေ့လာရေးအက်ပ်

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလေ့လာခြင်းအက်ပ်ဖြင့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသင်တန်း သင်ခန်းစာများ၊ ပရိုဂရမ်းမင်းသင်ခန်းစာများ၊ ဆော့ဖ်ဝဲ၊ အမေးအဖြေများနှင့် ဒေတာသိပ္ပံအခြေခံများကို လေ့လာရန် သို့မဟုတ် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသင်တန်း ပရိုဂရမ်းမင်းတွင် ကျွမ်းကျင်သူတစ်ဦးဖြစ်လာရန် သင်လိုအပ်သမျှကို သင်ရှာဖွေနိုင်ပါသည်။

အကြောင်းအရာများ အက်ပ်လီကေးရှင်း ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလေ့လာရေးအက်ပ်

● ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဟူသည် အဘယ်နည်း။
● ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလေ့လာရေးအက်ပ်
● ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် အဘယ်ကြောင့် အရေးကြီးသနည်း။
● ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း လုပ်ငန်းစဉ်ဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။
● သုတေသနတွင် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၏ အရေးပါမှုကား အဘယ်နည်း။
● ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဟူသည် အဘယ်နည်း- ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု အမျိုးအစားများ
● ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနည်းလမ်းများ
● Artificial Intelligence နှင့် Machine Learning
● ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူ ဘယ်လိုဖြစ်လာမလဲ။
● FAQs

ယနေ့ခေတ် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ၎င်းတို့ရနိုင်သော အစွန်းအထင်းနှင့် အားသာချက်တိုင်း လိုအပ်ပါသည်။ လျင်မြန်စွာပြောင်းလဲနေသောစျေးကွက်များ၊ စီးပွားရေးမသေချာမရေရာမှုများ၊ နိုင်ငံရေးအခင်းအကျင်းများပြောင်းခြင်း၊ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလေ့လာခြင်းအက်ပ်၊ ပြောင်မြောက်သောစားသုံးသူသဘောထားများနှင့် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာကူးစက်ရောဂါများကဲ့သို့သော အတားအဆီးများကြောင့် ယနေ့စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် အမှားအယွင်းနည်းပါးသောအနားသတ်များဖြင့် လုပ်ဆောင်လျက်ရှိသည်။

လုပ်ငန်းတွင် ဆက်နေရုံသာမကဘဲ ကြီးပွားတိုးတက်လိုသော ကုမ္ပဏီများသည် မေးခွန်းကိုဖြေဆိုရာတွင် စမတ်ကျသောရွေးချယ်မှုများပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် “ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဟူသည် အဘယ်နည်း။” တစ်ဦးချင်း သို့မဟုတ် အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုသည် ဤရွေးချယ်မှုများကို မည်သို့ပြုလုပ်သနည်း။ ၎င်းတို့သည် တတ်နိုင်သမျှ အသုံးဝင်ပြီး အရေးယူနိုင်သော အချက်အလက်များကို စုဆောင်းကာ ပိုမိုကောင်းမွန်သော အသိဥာဏ်ရှိသော ဆုံးဖြတ်ချက်များချရန်အတွက် ၎င်းကို အသုံးပြုသည်။

ဤနည်းဗျူဟာသည် သာမာန်သဘောဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် ကိုယ်ပိုင်ဘဝအပြင် စီးပွားရေးနှင့်လည်း သက်ဆိုင်ပါသည်။ ဘယ်သူကမှ အရေးပါတဲ့ ဆုံးဖြတ်ချက်တွေ၊ အားသာချက်၊ အားနည်းချက်တွေနဲ့ ဖြစ်နိုင်တဲ့ရလဒ်တွေကို အရင်ရှာမတွေ့ဘဲ အရေးကြီးတဲ့ ဆုံးဖြတ်ချက်တွေ မချပါဘူး။ အလားတူပင်၊ အောင်မြင်လိုသော မည်သည့်ကုမ္ပဏီမျှ ဆိုးရွားသော အချက်အလက်များအပေါ် အခြေခံ၍ ဆုံးဖြတ်ချက်များ မချသင့်ပါ။ အဖွဲ့အစည်းများသည် သတင်းအချက်အလက် လိုအပ်သည်။ သူတို့က data လိုတယ်။ ဤနေရာတွင် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ဓါတ်ပုံထဲသို့ ဝင်ရောက်လာပါသည်။

ယခု၊ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနည်းလမ်းများအကြောင်း အသေးစိတ်မလေ့လာမီ၊ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဟူသည် ဘာလဲဆိုတာကို ဦးစွာနားလည်ကြပါစို့။

"ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလေ့လာရေးအက်ပ်" အက်ပ်ဖြင့်၊ သင်သည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများနှင့် ဒေတာကို ပုံဖော်ခြင်းတို့ကို လွယ်ကူစေပြီး ပျော်စရာဖြစ်စေနိုင်သည်။
ဤသည်မှာ ဒေတာသိပ္ပံသင်ယူခြင်းအတွက် ကျွန်ုပ်တို့၏တစ်ခုတည်းသောရွေးချယ်မှုဖြစ်စေမည့် အင်္ဂါရပ်များဖြစ်သည်-

အတန်းအဆင့်ရှိ အံ့ဖွယ်ဒေတာသိပ္ပံသင်ခန်းစာများ စုစည်းမှု
►မတူညီသောအမျိုးအစားများတွင်မေးခွန်းများနှင့်အဖြေများ
►အရေးကြီးသောစာမေးပွဲမေးခွန်းများ
► အချက်အလက်သိပ္ပံတွင် စတင်သူ သို့မဟုတ် ကျွမ်းကျင်သူများအတွက် သင်ခန်းစာများ

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသင်ယူခြင်းအက်ပ်တွင် အမှန်တကယ်ရိုးရှင်းပြီး အလိုလိုသိနိုင်သော အသုံးပြုသူအင်တာဖေ့စ်တစ်ခုရှိသည်။ ၎င်းသည် သင့်အား ဒေတာသိပ္ပံကို အခမဲ့လေ့လာခွင့်ပြုသည့် အကောင်းဆုံးအက်ပ်ဖြစ်သည်။ ဒါဆို မင်းဘာကိုစောင့်နေတာလဲ။ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကျွမ်းကျင်သူဖြစ်လာရန် ယခုအက်ပ်ကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ။

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလေ့လာရေးအက်ပ်သည် ကမ္ဘာပေါ်တွင် အလွယ်ကူဆုံး ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအက်ပ်အတွက် လေ့လာရန်-
function တစ်ခုစီကိုခေါ်ရန် graphical interface ကိုအသုံးပြု၍ programming code များမလိုအပ်သောကြောင့်၎င်း၏ရိုးရှင်းပါသည်။
- ၎င်း၏ကျွမ်းကျင်ပိုင်နိုင်မှုသည် တင်သွင်းမှု၊ ဒေတာပြင်ဆင်မှုအထိ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် ရလဒ်များကိုပင် ခွဲခြမ်းစိပ်ဖြာတင်ပြခြင်းအပြင် တက္ကသိုလ်များ၊ ဆေးရုံများအတွင်းရှိ အထူးပြုသုတေသနဌာနများကဲ့သို့သော အဖွဲ့အစည်းများစွာတွင် ၎င်းကိုအသုံးပြုရာတွင် ပါဝင်သောကြောင့်၊ ပုဂ္ဂလိကကုမ္ပဏီများ။

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသင်တန်းအက်ပ်ကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ခြင်းဖြင့် သင်သည် အောက်ပါတို့ကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

◆ ခေါင်းစဉ်အလိုက် သတ်မှတ်ထားသော ပရိုဂရမ်ကို အသုံးပြုခြင်းဆိုင်ရာ ကျူတိုရီရယ် (နိဒါန်းပျိုးပြီး ဒေတာပြင်ဆင်မှု သို့မဟုတ် ဆုတ်ယုတ်မှုကဲ့သို့သော သီးခြားလုပ်ဆောင်ချက်များကို အာရုံစိုက်ခြင်း) နှင့် နယ်ပယ် (ကျန်းမာရေး၊ သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်၊ လူမှုရေး၊ စီးပွားရေး၊ ခရီးသွားလုပ်ငန်း)၊