Xiangqi master - chinese chess

အက်ပ်အတွင်း ဝယ်ယူမှုများ
၁ ထောင်+
ဒေါင်းလုဒ်များ
အကြောင်းအရာကို အမှတ်ပေးခြင်း
အားလုံး
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ

ဤဂိမ်းအကြောင်း

စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် AI ဖြင့် အရည်အသွေးမြင့် Xiangqi ကို သင်ခံစားနိုင်သည်။
အစွမ်းထက်အင်ဂျင်သုံးမျိုးဖြစ်သည့် Stockfish၊ Pikafish နှင့် Rangy ဖြင့်၊ သင်၏ကျွမ်းကျင်မှုအရ Xiangqi ကို အလွယ်တကူ လေ့လာနိုင်သည်။

PC ဗားရှင်း https://gekomad.github.io/rangy_master ကို စမ်းကြည့်ပါ။

ရွေးချယ်မှုများနှင့် အင်္ဂါရပ်များ
- Xiangqi ပဟေဠိ။
- ကျပန်းမှ Master မှအဆင့် 7 ကိုသင်ရွေးချယ်နိုင်သည်။
- သင်သည် အနောက်သို့ ရှေ့သို့ လုပ်ဆောင်ချက်ကို သုံးနိုင်သည်။
- သင်အရိပ်အမြွက်လုပ်ဆောင်ချက်ကိုသုံးနိုင်သည်။
- စာအုပ်ဖွင့်ပါ။
- ဂိမ်းဒေတာကို အလိုအလျောက် သိမ်းဆည်းထားသောကြောင့် ၎င်းကို အချိန်မရွေး ပြန်လည်ထုတ်လုပ်ရန် ကြိုးစားနိုင်သည်။
- စဉ်းစားပါ။
- ဂရပ်ဖစ်။
- ဂန္ထဝင်နှင့်အနောက်တိုင်းဘုတ်အဖွဲ့။
- အကြိုက်ဆုံးများသို့ ရာထူးထည့်နိုင်သည်။
- မှတ်စာသင်္ကေတများကို ပြပါ ??, ?, ?!, !?, !, နှင့် !!
- Analyzer လုပ်ဆောင်ချက်။
- နောက်ခံအခင်းအကျင်းနှင့်အပိုင်းများကိုသင်ပြောင်းနိုင်သည်။
- Hash table up 512 MB။
- သင်သည်တိကျသောအနေအထားမှဂိမ်းကိုစတင်နိုင်သည်။
- နောက်ခံအခင်းအကျင်းနှင့် ရုပ်ပုံအပိုင်းအစများကို ပြောင်းလဲနိုင်သည်။
- သင်သည် PGN တင်သွင်းနိုင်သည်။
- ဂိမ်းသိမ်းဆည်းရန်အတွက် လူသားနှင့် လူသားဂိမ်းကို ပံ့ပိုးပေးသည်။
- အပိုင်းပိုင်း-ရမှတ်ပြသမှုလုပ်ဆောင်ချက်ကိုထောက်ပံ့ပေးသည်။

Xiangqi Master App နှင့် Rangy Xiangqi Engine ကို Giuseppe Cannella နှင့် Seungcheon Baek တို့က ပူးတွဲတီထွင်ခဲ့သည်။
ကိုရီးယားအီးမေးလ်သည် cjssh1002@naver.com ဖြစ်သည်။
အပ်ဒိတ်လုပ်ခဲ့သည့်ရက်
၂၀၂၅ ဇူ ၁၃

ဒေတာ ဘေးကင်းလုံခြုံရေး

ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများက သင့်ဒေတာအား စုစည်းပုံနှင့် မျှဝေပုံကို နားလည်ခြင်းမှစ၍ လုံခြုံမှု စတင်သည်။ ဒေတာလုံခြုံမှုနှင့် လုံခြုံရေးလုပ်ဆောင်မှုများသည် သင်၏အသုံးပြုမှု၊ ဒေသနှင့် အသက်အပေါ်မူတည်၍ ကွဲပြားနိုင်သည်။ ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူက ဤအချက်အလက်ကို ပေးထားပြီး အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။
ယခုအက်ပ်က ဤဒေတာအမျိုးအစားများကို ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းများနှင့် မျှဝေနိုင်သည်
ကိုယ်ရေးအချက်အလက်နှင့် စက် သို့မဟုတ် အခြား ID များ
မည်သည့်ဒေတာကိုမျှ စုစည်းခြင်းမရှိပါ
ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများ၏ စုစည်းမှုဆိုင်ရာ ဖော်ပြမှုကို ပိုမိုလေ့လာရန်
ဒေတာကို အသွင်ဝှက်၍ အကူးအပြောင်းလုပ်သည်