Predict

အကြောင်းအရာကို အမှတ်ပေးခြင်း
ရင့်ကျက်သော 17+
၁၀+
ဒေါင်းလုဒ်များ
အကြောင်းအရာကို အမှတ်ပေးခြင်း
ရင့်ကျက်သော 17+
အက်ပ်အတွင်း ဝယ်ယူမှု
ပိုလေ့လာရန်
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ

ဤအက်ပ်အကြောင်း

Hyperion Predict သည် သင်ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ရန် ရွေးချယ်ထားသော အများပြည်သူဆိုင်ရာ သမိုင်းဝင်ဒေတာများမှ သင့်ကိုယ်ပိုင်စက်ပစ္စည်းတွင် လေ့ကျင့်ထားသော စာရင်းအင်းမော်ဒယ်ဖြင့် လာမည့်ဘောလုံးပွဲများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည်။ ဆာဗာမရှိ၊ အကောင့်မရှိ၊ ၎င်းနောက်ကွယ်တွင် ခန့်မှန်းချက်ဝန်ဆောင်မှုမရှိပါ- သင်္ချာသည် သင့်ဖုန်းတွင် လုပ်ဆောင်သည်။

၎င်းလုပ်ဆောင်သည်များ

• အရေးကြီးသောရလဒ်များအတွက် ဖြစ်နိုင်ခြေများကို ခန့်မှန်းသည်- ပွဲစဉ်ရလဒ် (1X2)၊ ဂိုးအထက်/အောက် 1.5 နှင့် 2.5 ဂိုး၊ အသင်းနှစ်သင်းစလုံး ဂိုးသွင်းရန်နှင့် နှစ်ဆအခွင့်အရေး။
• ခန့်မှန်းချက်တိုင်းကို ထိုစျေးကွက်၏ သမိုင်းဝင်ကြိမ်နှုန်းနှင့် နှိုင်းယှဉ်သည်။ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော်လည်း ထင်ရှားသောရလဒ်ကို ခန့်မှန်းချက်အဖြစ် မသတ်မှတ်ပါ - အက်ပ်က ထိုသို့ပြောပြီး ပယ်ချသည်။
• ရွေးချယ်မှုတစ်ခုစီ၏ အကြောင်းပြချက်ကို ရိုးရိုးရှင်းရှင်းဘာသာစကားဖြင့် ရှင်းပြပြီး နံပါတ်ကို ရွှေ့စေသော မောင်းနှင်အားများဖြင့် ရှင်းပြသည်။
• ရမှတ် အပူမြေပုံနှင့် ပွဲစဉ်တစ်ခုစီအတွက် စုစုပေါင်းဂိုးများ၏ အပြည့်အဝဖြန့်ဖြူးမှုကို ပြသသည်။

သင်စစ်ဆေးနိုင်သော မော်ဒယ်

ခန့်မှန်းအက်ပ်အများစုသည် နံပါတ်တစ်ခုကို ယုံကြည်ရန် သင့်အား တောင်းဆိုသည်။ ဤတစ်ခုသည် ၎င်းသည် အမှန်တကယ် မည်မျှကောင်းမွန်စွာ လုပ်ဆောင်သည်ကို ပြသသည်။ Model tab က baseline၊ calibration error နဲ့ backtest ရလဒ်တွေကို log-loss နဲ့ နှိုင်းယှဉ်ပြီး ပွင့်ပွင့်လင်းလင်း ဖော်ပြထားပြီး data က ပြောထားတဲ့အတိုင်း "model က baseline ကို မကျော်ဘူး" အပါအဝင် ဆုံးဖြတ်ချက်ကို ပွင့်ပွင့်လင်းလင်း ဖော်ပြထားပါတယ်။ model ကို validate မလုပ်ထားဘူးဆိုရင် သင်သိပါလိမ့်မယ်။

အင်ဂျင်က Dixon-Coles bivariate Poisson ဖြစ်ပြီး time decay ပါဝင်ပြီး goal markets အတွက် dispersion parameter နဲ့ တိုးချဲ့ထားပါတယ်။ နှစ်ပေါင်းများစွာက match history တွေကို လေ့ကျင့်ထားပါတယ်။

အော့ဖ်လိုင်းအလုပ်လုပ်ပြီး သင်တောင်းဆိုမှသာ download လုပ်နိုင်ပါတယ်။

နောက်ခံမှာ ဘာမှ download မလုပ်ပါဘူး။ data center ကိုဖွင့်ပြီး update လုပ်ရပါမယ်။ ကျန်တဲ့အချိန်တွေမှာ app က သင့်ဖုန်းရဲ့ database ကနေပဲ အလုပ်လုပ်ပါတယ်။ ပွဲစဉ်တွေ၊ history နဲ့ ရလဒ်တွေကို ဒေသတွင်းမှာ သိမ်းဆည်းထားပါတယ်။

တည်ဆောက်မှုအလိုက် လျှို့ဝှက်ချက်

• အကောင့်မရှိ၊ sign-in မလုပ်၊ email address မလုပ်ပါဘူး။
• analytics မလုပ်၊ crash reporting မလုပ်၊ advertising မလုပ်၊ tracking မလုပ်ပါဘူး။
• app မှာ သင်လုပ်သမျှ ဘာမှ သင့် device ကနေ မထွက်ပါဘူး။

• built-in assistant သည် ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်မှုမရှိဘဲ မော်ဒယ်နှင့်ဒေတာနှင့်ပတ်သက်သည့် မေးခွန်းများကို ဖြေကြားပေးသည်- ၎င်းသည် ဘာသာစကားမော်ဒယ်မဟုတ်ဘဲ လူများရေးသားထားသော စာသားများမှတစ်ဆင့် ပြန်လည်ရယူသည့်စနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

ဘာသာစကား ၁၂ မျိုး

အင်္ဂလိပ်၊ အီတလီ၊ စပိန်၊ ပြင်သစ်၊ ဂျာမန်၊ ပေါ်တူဂီ၊ ဒတ်ချ်၊ ပိုလန်၊ ရုရှား၊ တူရကီ၊ အာရဗီနှင့် တရုတ် — interface၊ ရှင်းလင်းချက်များနှင့် assistant။

စာရင်းသွင်းခြင်း

အက်ပ်တွင် အခမဲ့အစမ်းသုံးခြင်း ပါဝင်သည်။ ၎င်းပြီးဆုံးပြီးနောက်၊ premium features များသည် Google Play မှ စီမံခန့်ခွဲသော စာရင်းသွင်းမှုတစ်ခု လိုအပ်ပါသည်။ သင်၏ဝယ်ယူမှုသည် တပ်ဆင်မှုနှင့်မဟုတ်ဘဲ သင်၏ Google အကောင့်နှင့် ချိတ်ဆက်ထားသည်- ဖုန်းပြန်လည်တပ်ဆင်ခြင်း သို့မဟုတ် ပြောင်းလဲခြင်းသည် အက်ပ်အတွင်း ဝင်ရောက်ခြင်းမရှိဘဲ ၎င်းကို ပြန်လည်ရယူပေးသည်။

အရေးကြီးသည်

ပြသထားသော ဖြစ်နိုင်ခြေများသည် သေချာမှုများမဟုတ်ဘဲ စာရင်းအင်းမော်ဒယ်မှ ထုတ်လုပ်သော ခန့်မှန်းချက်များဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် ငွေမည်သို့သုံးစွဲရမည်ကို အကြံဉာဏ်ပေးခြင်းမဟုတ်ဘဲ ဤအက်ပ်သည် လောင်းကြေးများကို လက်မခံပါ၊ bookmaker အခွင့်အလမ်းများကို ပြသခြင်း သို့မဟုတ် မည်သည့်လောင်းကစားအော်ပရေတာနှင့်မျှ ချိတ်ဆက်ခြင်း မပြုပါ။ ဘောလုံးသည် ခန့်မှန်း၍မရပါ — ကောင်းမွန်သော မော်ဒယ်တစ်ခုသည် ၎င်းမည်မျှမသိကြောင်း ရိုးသားစွာ ဖော်ပြသည့် မော်ဒယ်တစ်ခုဖြစ်သည်။
သင့်ဖုန်းတွင် အပြည့်အဝအလုပ်လုပ်သော စာရင်းအင်းပုံစံမှ ဘောလုံးခန့်မှန်းချက်များ။
အပ်ဒိတ်လုပ်ခဲ့သည့်ရက်
၂၀၂၆ စက် ၂၅

ဒေတာ ဘေးကင်းလုံခြုံရေး

ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများက သင့်ဒေတာအား စုစည်းပုံနှင့် မျှဝေပုံကို နားလည်ခြင်းမှစ၍ လုံခြုံမှု စတင်သည်။ ဒေတာလုံခြုံမှုနှင့် လုံခြုံရေးလုပ်ဆောင်မှုများသည် သင်၏အသုံးပြုမှု၊ ဒေသနှင့် အသက်အပေါ်မူတည်၍ ကွဲပြားနိုင်သည်။ ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူက ဤအချက်အလက်ကို ပေးထားပြီး အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။
  • မည်သည့်ဒေတာကိုမျှ ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းများနှင့် မျှဝေခြင်းမရှိပါ
    ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများ၏ မျှဝေမှုဆိုင်ရာ ဖော်ပြမှုကို ပိုမိုလေ့လာရန်
  • မည်သည့်ဒေတာကိုမျှ စုစည်းခြင်းမရှိပါ
    ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများ၏ စုစည်းမှုဆိုင်ရာ ဖော်ပြမှုကို ပိုမိုလေ့လာရန်
အကြောင်းအရာကို အမှတ်ပေးခြင်း
ရင့်ကျက်သော 17+
အက်ပ်အတွင်း ဝယ်ယူမှု
ပိုလေ့လာရန်

အက်ပ် အကူအညီ

ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူအကြောင်း
Francesco Emanuele Torta
feworkt@gmail.com
Via Adolfo Villa, 81 bis 14019 Villanova d'Asti Italy

ဆင်တူအက်ပ်များ