QuickEngineering - AI Workflow

kakitiro

ကြော်ငြာများ ပါရှိပါသည်အက်ပ်အတွင်း ဝယ်ယူမှုများ

ဤအက်ပ်အကြောင်း

QuickEngineering သည် Android အတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော AI workflow orchestrator တစ်ခုဖြစ်သည်။ QuickEngineering သည် ရည်မှန်းချက်တစ်ခုကို ရှင်းလင်းသော အလုပ်များ၊ ညွှန်ကြားချက်များ၊ အလုပ်သမားများ၊ အဝင်များ၊ ရလဒ်များ၊ သုံးသပ်ချက်များနှင့် ထုတ်ဝေနိုင်သော artifacts များ၏ ချိတ်ဆက်ထားသော flow အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးသည်။

အဓိကအင်္ဂါရပ်များ-
- Flow Editor- အလုပ်များ၊ အဝင်များ၊ ရလဒ်များ၊ မြေပုံများ၊ စာချုပ်များ၊ အခြေအနေများ၊ ဘတ်ဂျက်များနှင့် ဂိတ်များကို ချိတ်ဆက်ပါ။
- Prompt Workspace- ပြန်လည်အသုံးပြုနိုင်သော prompts များ၊ variable များ၊ variants များ၊ matrices များ၊ အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် versioned prompt assets များကို စီမံခန့်ခွဲပါ။
- Agent routing- သဟဇာတဖြစ်သော devices များတွင် System AI ရရှိနိုင်မှုကို စစ်ဆေးပါ၊ QuickLLM/Ollama သို့မဟုတ် သင့် cloud provider ကို ချိတ်ဆက်ပါ၊ သို့မဟုတ် external MCP agent ကို configure လုပ်ပါ။ external agent များသည် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင် client၊ credentials နှင့် verification လိုအပ်သည်။ Human steps များ ရရှိနိုင်ပါသည်။
- Durable Runs- queue လုပ်ထားသော၊ active လုပ်ထားသော၊ paused လုပ်ထားသော၊ waiting လုပ်ထားသော၊ failed လုပ်ထားသော၊ review လုပ်ထားသော နှင့် ပြီးစီးသွားသော အလုပ်များကို ခြေရာခံပါ။ သိမ်းဆည်းထားသော checkpoints များသည် restart လုပ်ရန်အတွက် input များနှင့် approvals များကို သိမ်းဆည်းထားသည်။ တိုင်းတာထားသော အချိန်နှင့် reported usage ကို စစ်ဆေးပါ။ မရရှိနိုင်သော token သို့မဟုတ် cost values ​​များကို မသိရှိရသေးပါ။
- Agent Queue နှင့် MCP- scope လုပ်ထားသော external agent များအား အလုပ်တောင်းဆိုခွင့်ပြုပါ၊ context ကို လက်ခံရရှိပြီး တိုးတက်မှုနှင့် ရလဒ်များကို ပြန်လည်ပေးပို့ပါ။
- Artifacts နှင့် ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း- ရိုက်ထည့်ထားသော output များ၊ lineage၊ version များ၊ comment များ၊ diff များ၊ rollback၊ export၊ publish နှင့် audit history များကို သိမ်းဆည်းထားပါ။

အကောင်းဆုံးကတော့-
- အဆင့်များစွာပါဝင်သော သုတေသန၊ ရေးသားခြင်း၊ coding၊ review နှင့် publish workflow များ
- ပေါင်းစပ်ခြင်းမပြုမီ AI သို့မဟုတ် လူသားရှုထောင့်များစွာကို နှိုင်းယှဉ်ခြင်း
- variable များနှင့် output contract များဖြင့် ထပ်ခါတလဲလဲလုပ်ဆောင်နိုင်သော prompt စနစ်များ
- ခွင့်ပြုချက်များ၊ artifacts များ၊ lineage နှင့် audit အထောက်အထားများ လိုအပ်သော အဖွဲ့များ

စတင်ခြင်း-
- Agents တွင် provider ကိုစစ်ဆေးပြီးနောက် New Task ကို ရွေးချယ်ပြီး Instructions နှင့် Result name ကို ရိုက်ထည့်ပါ။
- Task ကို run ပါ၊ တောင်းဆိုထားသော app များကို ဖြေရှင်းပြီး Artifacts တွင် ၎င်း၏ output ကို ဖွင့်ပါ။
- Project တစ်ခု ဖန်တီးပြီး အလုပ်သည် file သို့မဟုတ် code လိုအပ်သည့်အခါ workspace တစ်ခုကို ရွေးချယ်ပါ။
- အလုပ်များစွာ၊ result mapping များ၊ output contract များ၊ review များနှင့် gates များအတွက် New Flow သို့မဟုတ် Advanced setting များကို အသုံးပြုပါ။
- external agent များအတွက် delivery ကို ရွေးချယ်ပါ၊ connection ကို configure လုပ်ပြီး အတည်ပြုပါ။ Manual MCP handoffs များသည် ထို Agent တွင် prompt ကို ပေးပို့ရန် လိုအပ်သည်။
- Scheduled နှင့် file-change triggers များသည် app process ကို run ရန် လိုအပ်သည်။ ၎င်းတို့သည် အိပ်နေသော device ကို မနှိုးပါ။

ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် လုံခြုံရေး-
- MCP အထောက်အထားများကို Agent connection configuration တွင် သိမ်းဆည်းထားပါ၊ shared prompts များတွင် ဘယ်တော့မှ မထားပါ။ သိမ်းဆည်းထားသော Host အထောက်အထားများသည် device-vault ရည်ညွှန်းချက်များကို အသုံးပြုသည်။
- ပြင်ပလုပ်ဆောင်ချက်များအတွက် Review Data Send Preview။ Provider နှင့် Agent setting များသည် task data ကို မည်သည့်နေရာသို့ ပို့ရမည်ကို ဆုံးဖြတ်ပေးသည်။
- Agent နှင့် MCP access ကို scope လုပ်ထားပြီး capability-tested ဖြစ်ပြီး review boundary များမှတစ်ဆင့် route လုပ်ထားသည်။
- Audit History သည် raw credentials များကို ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိ မဖော်ထုတ်ဘဲ ဆုံးဖြတ်ချက်များနှင့် ရလဒ်များကို မှတ်တမ်းတင်သည်။

အခမဲ့နှင့် PRO-
- ခုနစ်ရက်ကြာ ကြော်ငြာမပါသော အစမ်းသုံးခြင်းဖြင့် စတင်ပါ။
- အခမဲ့သည် full feature set ကို သိမ်းဆည်းထားပြီး mobile advertising သို့မဟုတ် နေ့စဉ် desktop support reminder ကို ပြသနိုင်သည်။
- QuickEngineering Pro သည် နှစ်စဉ် subscription သို့မဟုတ် တစ်ကြိမ်တည်း lifetime purchase မှတစ်ဆင့် ကြော်ငြာများနှင့် သတိပေးချက်များကို ဖယ်ရှားပေးသည်။

အသုံးပြုမှုစည်းကမ်းချက်များ- https://kakitiro.com/quickapps/quickengineering/terms/

အသစ်များ

- Initial release with visual tasks and flows.
- Run checked AI providers and return actual outputs as Artifacts.
- Resume saved checkpoints, review edited approvals, and stop pending workflow work.
- Connect external agents through explicit delivery and MCP verification.
- Inspect output contracts, artifact versions, and reported usage.