Algotithm Design and Analysis

StudyZoom

ကြော်ငြာများ ပါရှိပါသည်

ဤအက်ပ်အကြောင်း

📚Algorithm Design and Analysis (2025–2026 Edition) သည် BSCS၊ BSIT၊ BS Software Engineering ကျောင်းသားများ၊ သုတေသီများ၊ ဆော့ဖ်ဝဲတီထွင်သူများနှင့် အပြိုင်အဆိုင် ပရိုဂရမ်မာများ အယ်လဂိုရီသမ်ဒီဇိုင်း၊ ရှုပ်ထွေးမှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းနည်းပညာများကို ကျွမ်းကျင်ပိုင်နိုင်စေရန် ရည်ရွယ်ထားသည့် ပြည့်စုံသော သင်ရိုးညွှန်းတမ်း-အသားပေးစာအုပ်ဖြစ်သည်။

ဤထုတ်ဝေမှုသည် သင်ယူသူများအား သီအိုရီနားလည်မှုနှင့် လက်တွေ့အသုံးချမှုနှစ်ခုလုံးကို အားကောင်းလာစေရန်အတွက် MCQs၊ ပဟေဠိများနှင့် လေ့ကျင့်မှုပြဿနာများကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ၎င်းသည် ဂန္တဝင်နှင့်အဆင့်မြင့်သော အယ်လဂိုရီသမ်များ၊ သရုပ်မဆောင်သောမှတ်စုများ၊ ပြန်ကောက်ခြင်း၊ ဂရပ်သီအိုရီ၊ တက်ကြွသောပရိုဂရမ်ရေးဆွဲခြင်း၊ NP-ပြီးပြည့်စုံမှုနှင့် အနီးစပ်ဆုံးနည်းပညာများကို လက်တွေ့ကမ္ဘာနမူနာများဖြင့် ပါဝင်သည်။

ကျောင်းသားများသည် ထိရောက်သော အယ်လဂိုရီသမ်များကို ဒီဇိုင်းဆွဲရန်သာမက အမျိုးမျိုးသော ကွန်ပျူတာပြဿနာများတွင် ၎င်းတို့၏ မှန်ကန်မှု၊ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် အသုံးချနိုင်မှုကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာလေ့လာနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

📂 အခန်းများနှင့် အကြောင်းအရာများ

🔹 အခန်း 1- Algorithms နိဒါန်း

အဓိပ္ပါယ်နှင့် လက္ခဏာများ
အရေးပါမှုနှင့် အသုံးချမှုများ
ဒီဇိုင်းပန်းတိုင်- မှန်ကန်မှု၊ ထိရောက်မှု၊ ရိုးရှင်းမှု
Pseudocode Conventions

🔹 အခန်း 2- လုပ်ဆောင်ချက်များ၏ ကြီးထွားမှုနှင့် Asymptotic မှတ်သားချက်များ

သင်္ချာပဏာမအဆင့်များ
အကောင်းဆုံး၊ အဆိုးဆုံးနှင့် ပျမ်းမျှဖြစ်ရပ်မှန်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။
Big-O၊ Big-Ω၊ Big-Θ သင်္ကေတများ
တိုးတက်မှုနှုန်း နှိုင်းယှဉ်ချက်များ

🔹 အခန်း 3- ထပ်ခါထပ်ခါနှင့် ထပ်တလဲလဲဆက်ဆံရေး

Recursion အခြေခံများ
ထပ်တလဲလဲဖြေရှင်းနည်းများ
အစားထိုးခြင်း၊ ထပ်ကာထပ်ကာနှင့် မာစတာသီအိုရီ

🔹 အခန်း ၄- ခွဲဝေရယူခြင်း ချဉ်းကပ်နည်း

ဗျူဟာနှင့် အသုံးချမှုများ
Binary ရှာဖွေခြင်း၊ ပေါင်းစည်းခြင်း အမျိုးအစားခွဲခြင်း၊ အမြန်စီခြင်း
Strassen ၏ Matrix မြှောက်ခြင်း။

🔹 အခန်း 5- အမျိုးအစားခွဲခြင်းနှင့် ရှာဖွေခြင်း အယ်လဂိုရီသမ်များ

အခြေခံ၊ အဆင့်မြင့်နှင့် တစ်ပြေးညီ အချိန်စီခြင်း
Binary ရှာဖွေမှုနှင့် ကွဲပြားမှုများ

🔹 အခန်း ၆- အဆင့်မြင့်ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံများ

BST၊ AVL၊ Red-Black သစ်ပင်များ၊ B-Trees
အမှိုက်ပုံများ၊ ဦးစားပေး တန်းစီများ နှင့် Hashing

🔹 အခန်း 7- Greedy Algorithms

ကျားပေါက်နည်း
MST (Prim's & Kruskal's), Huffman Coding
လုပ်ဆောင်ချက် ရွေးချယ်မှု ပြဿနာ

🔹 အခန်း 8- Dynamic Programming

ထပ်နေသော ပြဿနာများနှင့် အကောင်းဆုံးသော အခြေခံအဆောက်အအုံ
ဖြစ်ရပ်မှန်လေ့လာမှု- Fibonacci၊ LCS၊ Knapsack၊ OBST

🔹 အခန်း ၉- ဂရပ်ဖစ် အယ်ဂိုရီသမ်များ

ကိုယ်စားပြုချက်များ- ကပ်လျက်စာရင်း/မက်ထရစ်
BFS၊ DFS၊ Topological Sort၊ SCCs

🔹 အခန်း 10- အတိုဆုံးလမ်းကြောင်း အယ်လဂိုရီသမ်များ

Dijkstra ၏ အယ်လဂိုရီသမ်
Bellman-Ford
Floyd-Warshall & Johnson's Algorithm

🔹 အခန်း ၁၁- ကွန်ရက်စီးဆင်းမှုနှင့် ကိုက်ညီမှု

Flow Networks & Ford-Fulkerson
အများဆုံးနှစ်ဘက် ကိုက်ညီမှု

🔹 အခန်း 12- Disjoint Sets နှင့် Union-Find

Rank & Path Compression ဖြင့် ပြည်ထောင်စု
Kruskal's Algorithm ရှိ အက်ပ်များ

🔹 အခန်း 13- Polynomial နှင့် Matrix တွက်ချက်မှုများ

Polynomial Multiplication
လျင်မြန်သော Fourier Transform (FFT)
Strassen ၏ Algorithm ကို ပြန်လည်ကြည့်ရှုခဲ့သည်။

🔹 အခန်း 14- စာကြောင်းတွဲဖက်သည့် အယ်ဂိုရီသမ်များ

Naïve၊ Rabin-Karp၊ KMP၊ Boyer-Moore

🔹 အခန်း 15- NP-ပြည့်စုံမှု

NP၊ NP-Hard & NP-ပြီးပြည့်စုံသော ပြဿနာများ
လျှော့ချမှုများနှင့် Cook ၏သီအိုရီ
ဥပမာ ပြဿနာများ (SAT၊ 3-SAT၊ Clique၊ Vertex အဖုံး)

🔹 အခန်း 16- အနီးစပ်ဆုံး အယ်ဂိုရီသမ်များ

အနီးစပ်ဆုံးအချိုးများ
Vertex Cover, TSP, Set Cover

🌟 ဘာကြောင့် ဒီစာအုပ်/အက်ပ်ကို ရွေးတာလဲ။

✅ Algorithm Design & Analysis ၏ သင်ရိုးညွှန်းတမ်းအပြည့်အစုံ ပါဝင်သည်။
ကျွမ်းကျင်မှုအတွက် MCQ များ၊ ပဟေဋ္ဌိများနှင့် လေ့ကျင့်ရေးပြဿနာများ ပါဝင်သည်။
✅ ပြန်ကောက်ခြင်း၊ သွက်လက်သော ပရိုဂရမ်ရေးဆွဲခြင်း၊ လောဘကြီးခြင်းနှင့် ဂရပ်ဖစ် အယ်လဂိုရီသမ်များကို နက်နက်နဲနဲ ရှင်းပြသည်။
✅ လက်တွေ့ကမ္ဘာပြဿနာဖြေရှင်းနည်းဖြင့် ပေါင်းကူးသီအိုရီ
✅ စာမေးပွဲပြင်ဆင်မှု၊ ကုဒ်အင်တာဗျုးများနှင့် ယှဉ်ပြိုင်မှုအစီအစဉ်များအတွက် ပြီးပြည့်စုံသည်။

✍ ဤအက်ပ်အား စာရေးဆရာများမှ လှုံ့ဆော်ပေးသည်-
Thomas H. Cormen၊ Charles Leiserson၊ Ronald Rivest၊ Clifford Stein၊ Jon Kleinberg၊ Éva Tardos

📥 ယခုဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ။
Algorithm ဒီဇိုင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု (2025–2026 တည်းဖြတ်) ဖြင့် ထိရောက်မှု၊ ရှုပ်ထွေးမှုနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြုလုပ်ပါ။

အသစ်များ

🚀 Initial Launch of Algorithm Design and Analysis

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering algorithm design, complexity, and analysis
✅ MCQs, quizzes, and practice problems for mastery & exam preparation

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & related fields
📘 University & college courses on Algorithms and Data Structures
🏆 Competitive programmers & coding interview preparation

Start mastering algorithms with Algorithm Design and Analysis app! 🚀