Introduction to Algorithms

StudyZoom

ကြော်ငြာများ ပါရှိပါသည်

ဤအက်ပ်အကြောင်း

📘 Algorithms မိတ်ဆက် - (2025-2026 ထုတ်ဝေမှု)

📚 Introduction to Algorithms (2025–2026 Edition) သည် BS/CS၊ BS/IT၊ Software Engineering ကျောင်းသားများနှင့် algorithms များကို ကျွမ်းကျင်လိုသော ကိုယ်တိုင်လေ့လာသူများအတွက် ပြည့်စုံသော သင်ရိုးညွှန်းတမ်းအခြေခံ ပညာရပ်ဆိုင်ရာ အရင်းအမြစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤထုတ်ဝေမှုတွင် အသေးစိတ်မှတ်စုများ၊ MCQ များနှင့် ဉာဏ်စမ်းပဟေဠိများကို ပံ့ပိုးပေးသည်၊ algorithm သင်ယူမှုကို ရှင်းလင်းစေပြီး စာမေးပွဲကို အာရုံစိုက်စေသည်

ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားသော သင်ရိုးညွှန်းတမ်းတစ်ခုဖြင့် သင်ယူသူများသည် ၎င်းတို့၏ ပြဿနာဖြေရှင်းခြင်းနှင့် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ တွေးခေါ်မှုစွမ်းရည်ကို အားကောင်းစေပြီး အယ်လဂိုရီသမ်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ ဒီဇိုင်းရေးဆွဲခြင်းနှင့် အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းတို့ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ဤစာအုပ်သည် သီအိုရီကို လက်တွေ့နှင့် ပေါင်းကူးပေးထားပြီး စာမေးပွဲများ၊ အင်တာဗျူးများနှင့် လက်တွေ့ကမ္ဘာအသုံးချမှုများအတွက် အဆင်သင့်ဖြစ်မှုကို သေချာစေသည်။

📂 အခန်းများနှင့် အကြောင်းအရာများ

🔹 အခန်း 1- တွက်ချက်ခြင်းတွင် အယ်လဂိုရီသမ်များ၏ အခန်းကဏ္ဍ
- Algorithms နှင့်တွက်ချက်မှု
- Algorithms ၏လက္ခဏာများ
- Algorithms နှင့် ပရိုဂရမ်များ

🔹 အခန်း 2- စတင်ခြင်း။
- ထည့်သွင်းမှုအမျိုးအစား
- Algorithms ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။
- Algorithms ဒီဇိုင်းရေးဆွဲခြင်း။

🔹 အခန်း 3- လုပ်ဆောင်ချက်များ ကြီးထွားမှု
- Asymptotic အမှတ်အသား
- စံမှတ်ချက်များနှင့် ဘုံလုပ်ဆောင်ချက်များ
- တိုးတက်မှုနှုန်းကို နှိုင်းယှဉ်ခြင်း။

🔹 အခန်း ၄- ခွဲဝေပြီး အနိုင်ယူပါ။
- ထပ်တလဲလဲဆက်ဆံရေး
- ပေါင်းစည်းခြင်းအမျိုးအစား
- Recursion Tree နှင့် Master Theorem

🔹 အခန်း 5- ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် ကျပန်းလုပ်ဆောင်သော အယ်ဂိုရီသမ်များ
- အညွှန်းကိန်း Random Variables
- ကျပန်းလုပ်ထားသော Algorithms
- မျှော်လင့်ထားသည့်အချိန်

🔹 အခန်း 6- Heapsort
- Heap Data Structure
- အမှိုက်ပုံတည်ဆောက်ခြင်း။
- Heapsort Algorithm
- ဦးစားပေးတန်းစီများ

🔹 အခန်း 7- အမြန်အမျိုးအစား
- ပိုင်းခြားခြင်း။
- စွမ်းဆောင်ရည်ဆန်းစစ်ခြင်း။
- Randomized Quicksort
- အမြီးပြန်လှည့်ခြင်း။

🔹 အခန်း 8- Linear Time တွင် အမျိုးအစားခွဲခြင်း။
- ရေတွက်ခြင်းအမျိုးအစား
- Radix အမျိုးအစား
- Bucket အမျိုးအစား

🔹 အခန်း ၉- အလယ်အလတ်နှင့် မှာယူမှုစာရင်းအင်းများ
- အနည်းဆုံးနှင့်အများဆုံး
- Linear Time တွင် ရွေးချယ်မှု

🔹 အခန်း 10- မူလတန်းဒေတာဖွဲ့စည်းပုံများ
- စတန်းများနှင့်တန်းစီများ
- ချိတ်ဆက်ထားသောစာရင်းများ
- ညွှန်ပြချက်များနှင့် အရာဝတ္ထုများကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း။

🔹 အခန်း 11- Hash ဇယားများ
- Hash လုပ်ဆောင်ချက်များ
- လိပ်စာဖွင့်ပါ။
- သံကြိုးဆွဲခြင်း။
- Universal Hashing

🔹 အခန်း 12- Binary ရှာဖွေရေးသစ်ပင်များ
- BST စစ်ဆင်ရေး
- သစ်ပင်ဖြတ်သန်းမှုများ
- ပျမ်းမျှဖြစ်ရပ်မှန်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။

🔹 အခန်း 13: အနီရောင်-အနက်ရောင်သစ်ပင်များ
- အနီရောင်-အနက်ရောင်သစ်ပင်များ၏ဂုဏ်သတ္တိများ
- ထည့်သွင်းခြင်းနှင့် ဖျက်ခြင်း။
- အလှည့်

🌟 ဘာကြောင့် ဒီ App/Book ကို ရွေးတာလဲ။
- စနစ်ကျသော ပညာရပ်ပုံစံဖြင့် အပြည့်အစုံနိဒါန်းကို Algorithms syllabus တွင် အကျုံးဝင်သည်။
- ပိုမိုကောင်းမွန်သောအလေ့အကျင့်အတွက် MCQ များ၊ ဉာဏ်စမ်းမေးခွန်းများနှင့် အဓိကမှတ်စုများ ပါဝင်သည်။
- အမြင်ကြည်လင်ပြတ်သားမှုနှင့် အဆင့်ဆင့် ရှင်းလင်းချက်ပေးသည်။
- ပရောဂျက်များ၊ စာမေးပွဲများနှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာအင်တာဗျူးပြင်ဆင်မှုများအတွက် အသုံးဝင်သည်။
- ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံများနှင့် algorithmic ပြဿနာဖြေရှင်းခြင်းအတွက် ခိုင်မာသောအခြေခံအုတ်မြစ်များကို တည်ဆောက်ပါ။

✍ ဤအက်ပ်အား စာရေးဆရာများမှ လှုံ့ဆော်ပေးသည်-
Fethi A. Rabhi, Wojciech Szpankowski, Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest

📥 ယခုဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ။
Introduction to Algorithms (2025–2026 Edition) ဖြင့် အယ်လဂိုရီသမ်များကို ကျွမ်းကျင်ပိုင်နိုင်စွာ စတင်ပြီး တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ပြဿနာများကို ထိရောက်စွာဖြေရှင်းရာတွင် ယုံကြည်မှုရရှိပါ။

အသစ်များ

🚀 Initial Launch of Introduction to Algorithms

✨ What’s Inside:
✅ Detailed complete syllabus covering algorithms
✅ Interactive MCQs & quizzes for self-assessment and exam prep

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college exams (Algorithms & Data Structures courses)
🏆 Test prep for projects, assignments & technical interviews

Start your journey in mastering algorithms with Introduction to Algorithms (2025–2026 Edition) today! 🚀