Winner Combination: Stylist

အက်ပ်အတွင်း ဝယ်ယူမှုများ
၁ ထောင်+
ဒေါင်းလုဒ်များ
အကြောင်းအရာကို အမှတ်ပေးခြင်း
အားလုံး
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ

ဤအက်ပ်အကြောင်း

ခန့်မှန်းတာကို ရပ်လိုက်ပါ။ ဗိသုကာပညာရဲ့ တိကျမှုနဲ့ ဝတ်စားဆင်ယင်မှုကို စတင်လိုက်ပါ။

သင်ဟာ အဝတ်အစားတွေနဲ့ ပြည့်နေတဲ့ ဗီရိုတစ်လုံးကို ပိုင်ဆိုင်ထားပေမယ့် "ဝတ်စရာ ဘာမှမရှိဘူး" လို့ ခံစားရပါတယ်။ ဒါဟာ ကုန်ပစ္စည်းမရှိတာ မဟုတ်ပါဘူး။ အရောင်ညှိနှိုင်းမှုရဲ့ ပျက်ကွက်မှုပါ။ အရောင်သီအိုရီကို အသုံးပြုသင့်တဲ့နေရာမှာ သင်ဟာ အလိုလိုသိစိတ်ကို အားကိုးနေတာပါ။

Winner Combine ဟာ အစွမ်းထက်တဲ့ မူဘောင်နှစ်ခုဖြစ်တဲ့ အချိန်မကုန်တဲ့ ဂျပန် Sanzo Wada အရောင်အဘိဓာန်နဲ့ ခေတ်မီ AI ကိုယ်ပိုင်အရောင်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ပေါင်းစပ်ခြင်းအားဖြင့် ဝတ်စားဆင်ယင်မှုရဲ့ သိမြင်မှုဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးကို ဖယ်ရှားပေးတဲ့ တစ်ခုတည်းသော အဝတ်အစားစီစဉ်သူပါ။

ကျွန်ုပ်တို့ဟာ နာမည်ကြီး Haishoku Soukan စာအုပ်ကို သင့်ဗီရိုအတွက် တက်ကြွပြီး အယ်လဂိုရီသမ်အင်ဂျင်တစ်ခုအဖြစ် ပြောင်းလဲခဲ့ပါတယ်။

🎨 Sanzo Wada နည်းလမ်း- အရောင်ပေါင်းစပ်မှု ၃၄၈ မျိုး

တချို့ဝတ်စုံတွေက ဈေးကြီးပုံရပြီး တချို့ဝတ်စုံတွေက ဖရိုဖရဲဖြစ်နေရတာလဲ။ အဖြေက သင်္ချာပါ။ ၁၉၃၀ ပြည့်လွန်နှစ်တွေမှာ ဂျပန်အနုပညာရှင်နဲ့ ဝတ်စုံဒီဇိုင်နာ Sanzo Wada ဟာ အရောင်သဟဇာတဖြစ်မှုအတွက် ကြီးကျယ်ခမ်းနားတဲ့ နည်းလမ်းတစ်ခုကို တီထွင်ခဲ့ပါတယ်။ သူဟာ သိပ္ပံနည်းကျ သက်သေပြထားတဲ့ သီးခြားအရောင်ပေါင်းစပ်မှု ၃၄၈ ခုကို မှတ်တမ်းတင်ခဲ့ပါတယ်။

ဗိသုကာပညာရဲ့ တိကျမှု- Sanzo Wada ရဲ့ အရောင်ပေါင်းစပ်မှု ၃၄၈ မျိုးရဲ့ စာကြည့်တိုက်အပြည့်အစုံကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုပါ။ အရောင် ၂ ရောင် ဆန့်ကျင်ဘက် သို့မဟုတ် ရှုပ်ထွေးသော အရောင် ၄ ရောင် သဟဇာတဖြစ်မှု လိုအပ်သည်ဖြစ်စေ အက်ပ်သည် ပုံစံကို ပေးပါသည်။

အခြေခံ လိုက်ဖက်ညီမှုထက် ကျော်လွန်၍- ရိုးရှင်းသော "အနက်နှင့် အဖြူ" ထက် ကျော်လွန်၍။ Sanzo Wada အတည်ပြုချက်မရှိဘဲ သင်ဘယ်တော့မှ မကြိုးစားရဲသော "Moss Green with Pale Lavender" ကဲ့သို့သော avant-garde အတွဲအစပ်များကို ရှာဖွေတွေ့ရှိပါ။

🧬 AI ကိုယ်ပိုင်အရောင် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း- သင့်ရာသီကို ရှာဖွေပါ

သင့်အကောင်းဆုံးဝတ်စုံသည် သင့်ဇီဝဗေဒမှ စတင်သည်။ မှားယွင်းသောအရောင်ဝတ်ဆင်ခြင်းသည် မျက်ကွင်းညိုများကို အလေးပေးဖော်ပြနိုင်ပြီး သင့်အသားအရေကို မညီမညာဖြစ်စေနိုင်သည်။ မှန်ကန်သောရာသီအလိုက်အရောင်ဝတ်ဆင်ခြင်းသည် သင့်အား တက်ကြွပြီး အနားယူနေပုံပေါ်စေသည်။

အဆင့်မြင့် AI စကင်ဖတ်ခြင်း- သဘာဝအလင်းရောင်တွင် ဆယ်လ်ဖီပုံကို အပ်လုဒ်လုပ်ပါ။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ကွန်ပျူတာအမြင် အယ်လဂိုရစ်သမ်များသည် သင့်အသားအရေအောက်ခံ၊ မျက်လုံးဆန့်ကျင်ဘက်နှင့် ဆံပင်အရောင်ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး သင့်အရောင်ရာသီအတိအကျ (နွေဦး၊ နွေရာသီ၊ ဆောင်းဦး သို့မဟုတ် ဆောင်းရာသီ) ကို ဆုံးဖြတ်ပေးသည်။

၁၂ ရာသီစနစ်- ကျွန်ုပ်တို့သည် အခြေခံများထက် ကျော်လွန်၍ လုပ်ဆောင်ပါသည်။ အက်ပ်သည် သင်သည် နက်ရှိုင်းသော ဆောင်းဦး၊ ပေါ့ပါးသော နွေရာသီ၊ အေးမြသော ဆောင်းရာသီ သို့မဟုတ် နွေးထွေးသော နွေဦးရာသီကို ခွဲခြားသတ်မှတ်သည်။

စစ်ထုတ်ထားသော အကြံပြုချက်များ- သင့်ရာသီကို ကျွန်ုပ်တို့သိသည်နှင့် Sanzo Wada 348 စာကြည့်တိုက်ကို စစ်ထုတ်ပါသည်။ သင့်မျက်နှာနှင့် လိုက်ဖက်သော အရောင်ပေါင်းစပ်မှုများကိုသာ သင်မြင်ရပါလိမ့်မည်။

👗 ဒစ်ဂျစ်တယ် အဝတ်ဗီရိုနှင့် Virtual Wardrobe Organizer

သင်ဘယ်တော့မှ မဝတ်တော့သော အဝတ်အစားများကို အလျင်စလိုဝယ်ယူခြင်းကို ရပ်တန့်လိုက်ပါ။ Winner Combine သည် ပြီးပြည့်စုံသော virtual closet နှင့် wardrobe organizer အဖြစ် လုပ်ဆောင်ပေးပြီး ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိ ဈေးဝယ်ရန် ကူညီပေးပါသည်။

သင့်အဝတ်ဗီရိုကို ဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံစံပြောင်းလဲပါ- သင့်ရှပ်အင်္ကျီများ၊ ဘောင်းဘီများ၊ ဂါဝန်များနှင့် ဖိနပ်များ၏ ဓာတ်ပုံများကို ရိုက်ယူပါ။ အက်ပ်၏ အရောင်ရွေးချယ်ကိရိယာသည် အဓိက hex ကုဒ်များကို အလိုအလျောက် ထုတ်ယူသည်။

ချက်ချင်းလိုက်ဖက်ညီမှုစစ်ဆေးခြင်း- ပစ္စည်းအသစ်တစ်ခု မဝယ်မီ သင့်ဒစ်ဂျစ်တယ်စာရင်းနှင့် စစ်ဆေးပါ။ ဤ beige coat အသစ်သည် သင့် Sanzo Wada ပရိုဖိုင်နှင့် ကိုက်ညီပါသလား။ ၎င်းသည် သင့်ရှိပြီးသား အပြာရောင်ပဝါနှင့် ကိုက်ညီပါသလား။

Capsule Wardrobe ဖန်တီးခြင်း- ပြီးပြည့်စုံစွာ ရောနှောပြီး လိုက်ဖက်သော အဓိကပစ္စည်းများကို ဖော်ထုတ်ပါ။ Sanzo Wada ၏ စည်းမျဉ်းများကို အသုံးပြု၍ ပစ္စည်းတိုင်းသည် အခြားပစ္စည်းတိုင်းနှင့် လိုက်ဖက်သော minimalist capsule wardrobe တစ်ခုကို တည်ဆောက်ပါ။

🚀 ဤအက်ပ်သည် မည်သူ့အတွက်နည်း။

၁။ ဖက်ရှင်ဝါသနာရှင်- သင်သည် ပိုကောင်းအောင် ဝတ်စားဆင်ယင်လိုသော်လည်း ဘယ်ကစရမှန်းမသိပါ။ မှန်ရှေ့တွင် နာရီပေါင်းများစွာ မကုန်ဆုံးဘဲ စတိုင်ကျလိုပါသည်။ သင့်အိတ်ကပ်ထဲတွင် ကိုယ်ပိုင်စတိုင်လစ်တစ်ဦး လိုအပ်ပါသည်။

၂။ ဒီဇိုင်းပညာရှင်- Sanzo Wada ဆိုတာ ဘယ်သူလဲဆိုတာ သင်သိပြီးသားပါ။ ဂရပ်ဖစ်ဒီဇိုင်း၊ အတွင်းပိုင်းအလှဆင်ခြင်း သို့မဟုတ် သရုပ်ဖော်ပုံများအတွက် အသုံးပြုရန်အတွက် အရောင်ပေါင်းစပ်မှုအဘိဓာန်၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်ကိုးကားချက်တစ်ခု သင်လိုချင်ပါသည်။

၃။ စမတ်ကျသော ဈေးဝယ်သူ- သင့်ရာသီအရောင်နှင့် မကိုက်ညီသော အဝတ်အစားများအတွက် ငွေဖြုန်းတီးခြင်းကို သင်ငြီးငွေ့နေပါပြီ။ သင့်စျေးဝယ်ခြင်းအလေ့အထများအပေါ် စည်းကမ်းကို ပြဋ္ဌာန်းပေးသည့် အဝတ်ဗီရိုစီစဉ်သူတစ်ခု သင်လိုချင်ပါသည်။

🛠️ အဓိကအင်္ဂါရပ်များ အကျဉ်းချုပ်

Sanzo Wada အဘိဓာန်- အရောင်ပေါင်းစပ်မှု ၃၄၈ မျိုးလုံးကို အပြည့်အဝဝင်ရောက်ခွင့်။

AI အရောင်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း- သင့်ရာသီအရောင်ကို ချက်ချင်းဆုံးဖြတ်ခြင်း။

အလိုအလျောက်အရောင်ရှာဖွေခြင်း- လက်တွေ့ကမ္ဘာပစ္စည်းများအတွက် ကင်မရာအခြေခံ အရောင်ထုတ်ယူခြင်း။

ကိုယ်ပိုင် Palette သိုလှောင်မှု- သင်အကြိုက်ဆုံး Sanzo Wada palette များကို အမြန်ရည်ညွှန်းရန်အတွက် သိမ်းဆည်းပါ။

Outfit Canvas- ဝတ်စုံစီစဉ်ခြင်းနှင့် collage ဖန်တီးခြင်းအတွက် freestyle မုဒ်။

Hex & RGB ပံ့ပိုးမှု- ဖက်ရှင်အကြံဉာဏ်နှင့်အတူ နည်းပညာဆိုင်ရာဒေတာ လိုအပ်သော ဒီဇိုင်နာများအတွက်။
အပ်ဒိတ်လုပ်ခဲ့သည့်ရက်
၂၀၂၆ ဇန် ၁၅

ဒေတာ ဘေးကင်းလုံခြုံရေး

ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများက သင့်ဒေတာအား စုစည်းပုံနှင့် မျှဝေပုံကို နားလည်ခြင်းမှစ၍ လုံခြုံမှု စတင်သည်။ ဒေတာလုံခြုံမှုနှင့် လုံခြုံရေးလုပ်ဆောင်မှုများသည် သင်၏အသုံးပြုမှု၊ ဒေသနှင့် အသက်အပေါ်မူတည်၍ ကွဲပြားနိုင်သည်။ ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူက ဤအချက်အလက်ကို ပေးထားပြီး အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။
ယခုအက်ပ်က ဤဒေတာအမျိုးအစားများကို ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းများနှင့် မျှဝေနိုင်သည်
တည်နေရာ - အက်ပ် အသုံးပြုမှုနှင့် စက် သို့မဟုတ် အခြား ID များ
ယခုအက်ပ်သည် ဤဒေတာအမျိုးအစားများကို စုဆောင်းနိုင်သည်
တည်နေရာ - အက်ပ် အသုံးပြုမှုနှင့် စက် သို့မဟုတ် အခြား ID များ
ဒေတာကို အသွင်ဝှက်မထားပါ
ဒေတာကို ဖျက်၍မရပါ

အသစ်များ

bug fixes

အက်ပ် အကူအညီ

ဖုန်း နံပါတ်
+905442241326
ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူအကြောင်း
Ahmet Said Olğun
aolgun98@gmail.com
1393. Sokak No:6 OĞUZLAR MAH. 1393 CD. NO:6-5 06520 Çankaya/Ankara Türkiye

ဆင်တူအက်ပ်များ