Learn Python: Coding Course
star
သုံးသပ်ချက် ၂.၀၂ ထောင်
လူတိုင်း
info
၁ သိန်း+
ဒေါင်းလုဒ်များ
လူတိုင်း
ပိုလေ့လာရန်
ဤအက်ပ်အကြောင်း
Python ကို သင့်ရဲ့ ပထမဆုံး code လိုင်းကနေ တကယ့် application တွေ တည်ဆောက်တဲ့အထိ လေ့လာပါ- ဘာသာစကားတစ်ခုလုံးကို လွှမ်းခြုံထားတဲ့ သင်တန်း ၁၆၈ ခုနဲ့ သင်ခန်းစာ ၄၀၂၀ အပြင် သင်တကယ်သင်ယူခဲ့တယ်ဆိုတာကို သက်သေပြဖို့ လေ့ကျင့်ခန်းမေးခွန်း ၁၂၁၀၅ ခု ပါဝင်ပါတယ်။
ပရိုဂရမ်းမင်း အတွေ့အကြုံ မလိုအပ်ပါဘူး။ concept တိုင်းဟာ သုညကနေ စတင်ပြီး သင်ဖတ်ရှု၊ နားလည်ပြီး ပြန်လည်အသုံးပြုနိုင်တဲ့ အလုပ်လုပ်ပြီးသား code ဥပမာတွေနဲ့ တည်ဆောက်ထားပါတယ်။
သင်ဘာတွေ သင်ယူမလဲ
Python Fundamentals — syntax၊ variable များ၊ data type များ၊ operator များ၊ conditional များ၊ loop များ၊ function များ၊ scope နှင့် error နှင့် exception handling။
Data Structures — lists၊ tuple များ၊ dictionary များ၊ set များ၊ comprehension များ၊ slicing နှင့် သင်နေ့စဉ်အသုံးပြုမယ့် built-in method များ။
Object Oriented Programming — classes၊ object များ၊ inheritance၊ polymorphism၊ encapsulation၊ magic method များနှင့် object oriented design က မှန်ကန်တဲ့ရွေးချယ်မှုဖြစ်တဲ့အခါ။
Files and Data — files များကို ဖတ်ရှုခြင်းနှင့် ရေးသားခြင်း၊ CSV နှင့် JSON ကိုင်တွယ်ခြင်း၊ regular expression များ၊ ရက်စွဲများနှင့် အချိန်များ။
ဝဘ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး — Django၊ Flask နှင့် FastAPI၊ တောင်းဆိုမှုများ၊ routing၊ template များနှင့် BeautifulSoup နှင့် Request များဖြင့် web scraping။
ဒေတာသိပ္ပံနှင့် စက်သင်ယူမှု — NumPy၊ Pandas၊ Matplotlib နှင့် scikit learn၊ TensorFlow နှင့် Keras မိတ်ဆက်။
အဆင့်မြင့် Python — decorators၊ generators၊ iterators၊ context managers၊ lambda functions၊ threading၊ multiprocessing နှင့် asynchronous programming။
အထူးပြုခေါင်းစဉ်များ — desktop interfaces အတွက် Tkinter၊ SciPy၊ automation scripting၊ cryptography basics နှင့် API integration။
လေ့ကျင့်မေးခွန်း ၁၂,၁၀၅ ခု
သင်တန်း ၁၆၈ ခုတွင် အခန်းတစ်ခန်းလျှင် မေးခွန်းသုံးကြိမ်ခန့်ရှိသည်။ အစည်းအဝေးများတွင် မေးခွန်းဆယ်ခုပါဝင်ပြီး ရွေးချယ်စရာလေးခုရှိသည်။
အချိန်သတ်မှတ်ထားသော အခက်အခဲအဆင့်သုံးဆင့်- မေးခွန်းတစ်ခုလျှင် အခြေခံ ၃၀ စက္ကန့်၊ အလယ်အလတ် ၂၀၊ ကျွမ်းကျင်သူ ၁၀။ အစည်းအဝေးတစ်ခုသည် ၅:၀၀၊ ၃:၂၀ သို့မဟုတ် ၁:၄၀ ကြာသည်။ ၇၀% တွင် အောင်မြင်သည်။
အဆင့်အလိုက်၊ ကြိုးစားခဲ့သည် သို့မဟုတ် မကြိုးစားရသေးသည်နှင့် သင်၏ အကောင်းဆုံးရမှတ်အလိုက် စစ်ထုတ်ပါ၊ ထို့ကြောင့် လေ့ကျင့်မှုသည် သင်အမှန်တကယ် အားနည်းသည့်နေရာတွင် ရှိနေသည်။ ကြိုးပမ်းမှုတိုင်းကို အပြီးအပိုင် သိမ်းဆည်းထားသောကြောင့် ခေါင်းစဉ်တစ်ခုသည် ၄၀% မှ ၉၀% အထိ မြင့်တက်လာသည်ကို သင်ကြည့်ရှုနိုင်သည်။
PYTHON အင်တာဗျူးပြင်ဆင်မှု
မေးခွန်း ၁၀၀ ပါ အခန်းကဏ္ဍ ၂၅ ခု — စုစုပေါင်း ၂၅၀၀ — ဂျူနီယာ၊ အလယ်အလတ်၊ အကြီးတန်းနှင့် ဝန်ထမ်း Python၊ backend၊ Django၊ Flask နှင့် FastAPI၊ data engineering၊ data science၊ machine learning၊ MLOps၊ NLP၊ computer vision၊ QA automation၊ DevOps၊ SRE၊ application security၊ fintech၊ embedded နှင့် IoT၊ game tools၊ quant၊ cloud၊ full stack နှင့် RPA တို့ ပါဝင်သည်။
အခြားအစည်းအဝေးများကဲ့သို့ပင် အချိန်ကိုက်၊ အမှတ်ပေး၍ သိမ်းဆည်းထားသောကြောင့် သင်သည် အခန်းကဏ္ဍတစ်ခုကို လေ့ကျင့်နိုင်ပြီး သင့်ကိုယ်ပိုင်ရလဒ်ကို အနိုင်ယူရန် ပြန်လာနိုင်သည်။
အော့ဖ်လိုင်းတွင် သင်ယူပါ
အော့ဖ်လိုင်းဖတ်ရှုရန်အတွက် မည်သည့်သင်တန်းကိုမဆို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ။ သင်ခန်းစာစာသားကို စက်ပစ္စည်းတွင် သိမ်းဆည်းထားပြီး ချိတ်ဆက်မှုမရှိဘဲ ဖတ်ရှုနိုင်ဆဲဖြစ်သည်။ ရုပ်ပုံများသည် ကွန်ရက်တစ်ခု လိုအပ်နေဆဲဖြစ်သည်။ သင်ဖွင့်သည့် မည်သည့်အရာကိုမဆို အလိုအလျောက် ကက်ရှ်လုပ်ထားသည်။ Downloads manager က သင်တန်းတစ်ခုကို တစ်ချက်နှိပ်ရုံနဲ့ ဖယ်ရှားနိုင်ပါတယ်။
တိုးတက်မှု၊ မျဉ်းကြောင်းများနှင့် အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်များ
သင်ခန်းစာများကို ပြီးဆုံးကြောင်း မှတ်သားပြီး သင်တန်းတိုင်းတွင် ပြီးဆုံးမှုရာခိုင်နှုန်း မြင့်တက်လာသည်ကို ကြည့်ရှုပါ။ Continue ကတ်သည် သင်ထားခဲ့သော သင်ခန်းစာအတိအကျသို့ ပြန်ပို့ပေးပါသည်။
နေ့စဉ်ဖတ်ရှုမှုမျဉ်းကြောင်းသည် သင်လေ့လာသည့်နေ့တိုင်းကို ရေတွက်ပြီး ရွေးချယ်နိုင်သော သတိပေးချက်တစ်ခုဖြင့် မူရင်းအတိုင်းပိတ်ထားပါသည်။
သင်တန်းတစ်ခုရှိ သင်ခန်းစာတိုင်းကို ပြီးအောင်လုပ်ပြီး ၎င်း၏ပဟေဠိကို ၇၀% သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပို၍ အောင်မြင်ပါက ရုပ်ပုံအဖြစ် မျှဝေနိုင်သော အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်ကို လော့ခ်ဖွင့်ပါ။
ဖုန်းဖြင့် သင်ယူရန် တည်ဆောက်ထားသည်
သွားလာရင်း သို့မဟုတ် နေ့လယ်စာစားချိန်တွင် ပြီးမြောက်နိုင်သော သင်ခန်းစာတိုများ။ သင်အမှန်တကယ်ဖတ်နိုင်သော ကုဒ် — syntax မီးမောင်းထိုးပြထားသော၊ အလျားလိုက် scroll လုပ်နိုင်သော၊ တစ်ချက်နှိပ်ရုံဖြင့် ကူးယူနိုင်သည်။ သင်တန်း ၁၆၈ ခုလုံးတွင် စာသားအပြည့်အစုံရှာဖွေနိုင်သည်။ Bookmarks နှင့် history။ အလင်း၊ မှောင်နှင့် system themes၊ in-reader toggle၊ ချိန်ညှိနိုင်သော ဖောင့်အရွယ်အစား၊ navigation နေရာချထားမှုရွေးချယ်မှုများနှင့် သင့်လျော်သော tablet layout များ။ စတင်ရန် အကောင့်မလိုအပ်ပါ။
မည်သူအတွက်နည်း
၎င်းတို့၏ပထမဆုံးပရိုဂရမ်ကို ရေးသားနေသော အစပြုသူများ။ ပိုမိုရှင်းလင်းသော ဒုတိယရှင်းလင်းချက်ကို လိုချင်သော ကျောင်းသားများ။ ပထမဆုံးအလုပ်အတွက် တည်ဆောက်နေသော ကိုယ်တိုင်သင်ယူထားသော developer များ။ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု သို့မဟုတ် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် Python ကိုအသုံးပြုနေသော ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များ။ Python အင်တာဗျူးများအတွက် ပြင်ဆင်နေသော ကိုယ်စားလှယ်လောင်းများ။ အခြားဘာသာစကားမှ လာသော developer များ။
အက်ပ်ကိုဖွင့်ပါ၊ သင်ခန်းစာတစ်ခုကိုဖတ်ပါ၊ မေးခွန်းဆယ်ခုကိုဖြေဆိုပါ။
မေးခွန်းများ၊ ပြင်ဆင်ချက်များ သို့မဟုတ် ခေါင်းစဉ်တောင်းဆိုချက်တစ်ခုရှိပါသလား။ mail@ehsanur.com သို့ အီးမေးလ်ပို့ပါ — ကျွန်ုပ်တို့သည် သင်ယူသူများတောင်းဆိုသည့်အရာအပေါ် အခြေခံ၍ အက်ပ်ကို အပ်ဒိတ်လုပ်ပါသည်။
ပရိုဂရမ်းမင်း အတွေ့အကြုံ မလိုအပ်ပါဘူး။ concept တိုင်းဟာ သုညကနေ စတင်ပြီး သင်ဖတ်ရှု၊ နားလည်ပြီး ပြန်လည်အသုံးပြုနိုင်တဲ့ အလုပ်လုပ်ပြီးသား code ဥပမာတွေနဲ့ တည်ဆောက်ထားပါတယ်။
သင်ဘာတွေ သင်ယူမလဲ
Python Fundamentals — syntax၊ variable များ၊ data type များ၊ operator များ၊ conditional များ၊ loop များ၊ function များ၊ scope နှင့် error နှင့် exception handling။
Data Structures — lists၊ tuple များ၊ dictionary များ၊ set များ၊ comprehension များ၊ slicing နှင့် သင်နေ့စဉ်အသုံးပြုမယ့် built-in method များ။
Object Oriented Programming — classes၊ object များ၊ inheritance၊ polymorphism၊ encapsulation၊ magic method များနှင့် object oriented design က မှန်ကန်တဲ့ရွေးချယ်မှုဖြစ်တဲ့အခါ။
Files and Data — files များကို ဖတ်ရှုခြင်းနှင့် ရေးသားခြင်း၊ CSV နှင့် JSON ကိုင်တွယ်ခြင်း၊ regular expression များ၊ ရက်စွဲများနှင့် အချိန်များ။
ဝဘ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး — Django၊ Flask နှင့် FastAPI၊ တောင်းဆိုမှုများ၊ routing၊ template များနှင့် BeautifulSoup နှင့် Request များဖြင့် web scraping။
ဒေတာသိပ္ပံနှင့် စက်သင်ယူမှု — NumPy၊ Pandas၊ Matplotlib နှင့် scikit learn၊ TensorFlow နှင့် Keras မိတ်ဆက်။
အဆင့်မြင့် Python — decorators၊ generators၊ iterators၊ context managers၊ lambda functions၊ threading၊ multiprocessing နှင့် asynchronous programming။
အထူးပြုခေါင်းစဉ်များ — desktop interfaces အတွက် Tkinter၊ SciPy၊ automation scripting၊ cryptography basics နှင့် API integration။
လေ့ကျင့်မေးခွန်း ၁၂,၁၀၅ ခု
သင်တန်း ၁၆၈ ခုတွင် အခန်းတစ်ခန်းလျှင် မေးခွန်းသုံးကြိမ်ခန့်ရှိသည်။ အစည်းအဝေးများတွင် မေးခွန်းဆယ်ခုပါဝင်ပြီး ရွေးချယ်စရာလေးခုရှိသည်။
အချိန်သတ်မှတ်ထားသော အခက်အခဲအဆင့်သုံးဆင့်- မေးခွန်းတစ်ခုလျှင် အခြေခံ ၃၀ စက္ကန့်၊ အလယ်အလတ် ၂၀၊ ကျွမ်းကျင်သူ ၁၀။ အစည်းအဝေးတစ်ခုသည် ၅:၀၀၊ ၃:၂၀ သို့မဟုတ် ၁:၄၀ ကြာသည်။ ၇၀% တွင် အောင်မြင်သည်။
အဆင့်အလိုက်၊ ကြိုးစားခဲ့သည် သို့မဟုတ် မကြိုးစားရသေးသည်နှင့် သင်၏ အကောင်းဆုံးရမှတ်အလိုက် စစ်ထုတ်ပါ၊ ထို့ကြောင့် လေ့ကျင့်မှုသည် သင်အမှန်တကယ် အားနည်းသည့်နေရာတွင် ရှိနေသည်။ ကြိုးပမ်းမှုတိုင်းကို အပြီးအပိုင် သိမ်းဆည်းထားသောကြောင့် ခေါင်းစဉ်တစ်ခုသည် ၄၀% မှ ၉၀% အထိ မြင့်တက်လာသည်ကို သင်ကြည့်ရှုနိုင်သည်။
PYTHON အင်တာဗျူးပြင်ဆင်မှု
မေးခွန်း ၁၀၀ ပါ အခန်းကဏ္ဍ ၂၅ ခု — စုစုပေါင်း ၂၅၀၀ — ဂျူနီယာ၊ အလယ်အလတ်၊ အကြီးတန်းနှင့် ဝန်ထမ်း Python၊ backend၊ Django၊ Flask နှင့် FastAPI၊ data engineering၊ data science၊ machine learning၊ MLOps၊ NLP၊ computer vision၊ QA automation၊ DevOps၊ SRE၊ application security၊ fintech၊ embedded နှင့် IoT၊ game tools၊ quant၊ cloud၊ full stack နှင့် RPA တို့ ပါဝင်သည်။
အခြားအစည်းအဝေးများကဲ့သို့ပင် အချိန်ကိုက်၊ အမှတ်ပေး၍ သိမ်းဆည်းထားသောကြောင့် သင်သည် အခန်းကဏ္ဍတစ်ခုကို လေ့ကျင့်နိုင်ပြီး သင့်ကိုယ်ပိုင်ရလဒ်ကို အနိုင်ယူရန် ပြန်လာနိုင်သည်။
အော့ဖ်လိုင်းတွင် သင်ယူပါ
အော့ဖ်လိုင်းဖတ်ရှုရန်အတွက် မည်သည့်သင်တန်းကိုမဆို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ။ သင်ခန်းစာစာသားကို စက်ပစ္စည်းတွင် သိမ်းဆည်းထားပြီး ချိတ်ဆက်မှုမရှိဘဲ ဖတ်ရှုနိုင်ဆဲဖြစ်သည်။ ရုပ်ပုံများသည် ကွန်ရက်တစ်ခု လိုအပ်နေဆဲဖြစ်သည်။ သင်ဖွင့်သည့် မည်သည့်အရာကိုမဆို အလိုအလျောက် ကက်ရှ်လုပ်ထားသည်။ Downloads manager က သင်တန်းတစ်ခုကို တစ်ချက်နှိပ်ရုံနဲ့ ဖယ်ရှားနိုင်ပါတယ်။
တိုးတက်မှု၊ မျဉ်းကြောင်းများနှင့် အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်များ
သင်ခန်းစာများကို ပြီးဆုံးကြောင်း မှတ်သားပြီး သင်တန်းတိုင်းတွင် ပြီးဆုံးမှုရာခိုင်နှုန်း မြင့်တက်လာသည်ကို ကြည့်ရှုပါ။ Continue ကတ်သည် သင်ထားခဲ့သော သင်ခန်းစာအတိအကျသို့ ပြန်ပို့ပေးပါသည်။
နေ့စဉ်ဖတ်ရှုမှုမျဉ်းကြောင်းသည် သင်လေ့လာသည့်နေ့တိုင်းကို ရေတွက်ပြီး ရွေးချယ်နိုင်သော သတိပေးချက်တစ်ခုဖြင့် မူရင်းအတိုင်းပိတ်ထားပါသည်။
သင်တန်းတစ်ခုရှိ သင်ခန်းစာတိုင်းကို ပြီးအောင်လုပ်ပြီး ၎င်း၏ပဟေဠိကို ၇၀% သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပို၍ အောင်မြင်ပါက ရုပ်ပုံအဖြစ် မျှဝေနိုင်သော အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်ကို လော့ခ်ဖွင့်ပါ။
ဖုန်းဖြင့် သင်ယူရန် တည်ဆောက်ထားသည်
သွားလာရင်း သို့မဟုတ် နေ့လယ်စာစားချိန်တွင် ပြီးမြောက်နိုင်သော သင်ခန်းစာတိုများ။ သင်အမှန်တကယ်ဖတ်နိုင်သော ကုဒ် — syntax မီးမောင်းထိုးပြထားသော၊ အလျားလိုက် scroll လုပ်နိုင်သော၊ တစ်ချက်နှိပ်ရုံဖြင့် ကူးယူနိုင်သည်။ သင်တန်း ၁၆၈ ခုလုံးတွင် စာသားအပြည့်အစုံရှာဖွေနိုင်သည်။ Bookmarks နှင့် history။ အလင်း၊ မှောင်နှင့် system themes၊ in-reader toggle၊ ချိန်ညှိနိုင်သော ဖောင့်အရွယ်အစား၊ navigation နေရာချထားမှုရွေးချယ်မှုများနှင့် သင့်လျော်သော tablet layout များ။ စတင်ရန် အကောင့်မလိုအပ်ပါ။
မည်သူအတွက်နည်း
၎င်းတို့၏ပထမဆုံးပရိုဂရမ်ကို ရေးသားနေသော အစပြုသူများ။ ပိုမိုရှင်းလင်းသော ဒုတိယရှင်းလင်းချက်ကို လိုချင်သော ကျောင်းသားများ။ ပထမဆုံးအလုပ်အတွက် တည်ဆောက်နေသော ကိုယ်တိုင်သင်ယူထားသော developer များ။ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု သို့မဟုတ် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် Python ကိုအသုံးပြုနေသော ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များ။ Python အင်တာဗျူးများအတွက် ပြင်ဆင်နေသော ကိုယ်စားလှယ်လောင်းများ။ အခြားဘာသာစကားမှ လာသော developer များ။
အက်ပ်ကိုဖွင့်ပါ၊ သင်ခန်းစာတစ်ခုကိုဖတ်ပါ၊ မေးခွန်းဆယ်ခုကိုဖြေဆိုပါ။
မေးခွန်းများ၊ ပြင်ဆင်ချက်များ သို့မဟုတ် ခေါင်းစဉ်တောင်းဆိုချက်တစ်ခုရှိပါသလား။ mail@ehsanur.com သို့ အီးမေးလ်ပို့ပါ — ကျွန်ုပ်တို့သည် သင်ယူသူများတောင်းဆိုသည့်အရာအပေါ် အခြေခံ၍ အက်ပ်ကို အပ်ဒိတ်လုပ်ပါသည်။
Python သင်ခန်းစာများ၊ ဉာဏ်စမ်းမေးခွန်းများ ၁၂,၁၀၅ ခု၊ အင်တာဗျူးပြင်ဆင်မှုနှင့် အော့ဖ်လိုင်းသင်ခန်းစာများ
အပ်ဒိတ်လုပ်ခဲ့သည့်ရက်
ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများက သင့်ဒေတာအား စုစည်းပုံနှင့် မျှဝေပုံကို နားလည်ခြင်းမှစ၍ လုံခြုံမှု စတင်သည်။ ဒေတာလုံခြုံမှုနှင့် လုံခြုံရေးလုပ်ဆောင်မှုများသည် သင်၏အသုံးပြုမှု၊ ဒေသနှင့် အသက်အပေါ်မူတည်၍ ကွဲပြားနိုင်သည်။ ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူက ဤအချက်အလက်ကို ပေးထားပြီး အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။
- မည်သည့်ဒေတာကိုမျှ ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းများနှင့် မျှဝေခြင်းမရှိပါဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများ၏ မျှဝေမှုဆိုင်ရာ ဖော်ပြမှုကို ပိုမိုလေ့လာရန်
- မည်သည့်ဒေတာကိုမျှ စုစည်းခြင်းမရှိပါဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများ၏ စုစည်းမှုဆိုင်ရာ ဖော်ပြမှုကို ပိုမိုလေ့လာရန်
အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်း၊ သုံးသပ်ခြင်း
သုံးသပ်ချက် ၁.၉၃ ထောင်
အသစ်များ
- Offline downloads — save any course and read it with no connection
- 12,105 practice questions with timed 10-question sessions
- Python interview prep: 25 roles, 100 questions each
- Progress tracking, daily streak and shareable certificates
- Light and dark themes, adjustable text, tablet layouts
- 12,105 practice questions with timed 10-question sessions
- Python interview prep: 25 roles, 100 questions each
- Progress tracking, daily streak and shareable certificates
- Light and dark themes, adjustable text, tablet layouts
လူတိုင်း
ပိုလေ့လာရန်အက်ပ် အကူအညီ
ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူအကြောင်း
Shekh Ehsanur Rahman
pit.service.co@gmail.com
House No. 58, baliyapukur, Siroil Mothpukur,
Ghoramara, Boalia, Rajshahi City Corporation
Rajshahi 6100
Bangladesh
