Scatter Plot

အကြောင်းအရာကို အမှတ်ပေးခြင်း
လူတိုင်း
၁၀+
ဒေါင်းလုဒ်များ
အကြောင်းအရာကို အမှတ်ပေးခြင်း
လူတိုင်း
ပိုလေ့လာရန်
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ

ဤအက်ပ်အကြောင်း

catter Plot သည် အရာနှစ်ခု မည်သို့ဆက်စပ်နေသည်ကို ပြသသည့် မြန်ဆန်ပြီး အော့ဖ်လိုင်းအက်ပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ တွဲထားသော (X, Y) တန်ဖိုးများကို ရိုက်ထည့်ပြီး ဆက်စပ်မှု၊ အကောင်းဆုံးကိုက်ညီမှုမျဉ်းနှင့် သင်ရွေးချယ်သည့် မည်သည့် X အတွက်မဆို ခန့်မှန်းချက်ကို ချက်ချင်းကြည့်ရှုပါ။

Scatter plot သည် variable နှစ်ခု အတူတကွရွေ့လျားခြင်း၊ ဆန့်ကျင်ဘက်ရွေ့လျားခြင်း သို့မဟုတ် လုံးဝမဆက်စပ်ခြင်းရှိမရှိကို ကြည့်ရှုရန် အမြန်ဆုံးနည်းလမ်းဖြစ်ပြီး regression မျဉ်းသည် ထိုပုံစံကို သင်အမှန်တကယ်အသုံးပြုနိုင်သော ညီမျှခြင်းတစ်ခုအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးသည်။

အတွင်းတွင်ပါဝင်သည်

Calculator
သင့် X,Y အတွဲများကို ရိုက်ထည့်ပြီး Pearson r, R-squared, covariance, slope နှင့် intercept နှင့် regression ညီမျှခြင်းအပြည့်အစုံကို ရယူပါ၊ အားလုံးကို တိုက်ရိုက်အပ်ဒိတ်လုပ်သည်။

ဇယား
လက်မှတ်မြင်ကွင်း - ၎င်းတို့မှတစ်ဆင့် ဆွဲထားသော အနည်းဆုံးစတုရန်း regression မျဉ်းဖြင့် ရေးဆွဲထားသော အမှတ်တိုင်းအပြင် ဆက်နွယ်မှု၏ အစွမ်းသတ္တိအပေါ် ရိုးရှင်းသောဘာသာစကားဖြင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချသည်။

သဘောတရား
ဆက်စပ်မှု၊ အကောင်းဆုံးကိုက်ညီမှုမျဉ်းနှင့် ဆက်စပ်မှုသည် အကြောင်းရင်းမဟုတ်သည့် အကြောင်းရင်းများကို ရိုးရိုးအင်္ဂလိပ်လမ်းညွှန်ချက် - အော့ဖ်လိုင်း KaTeX တွင် ဖော်မြူလာများဖြင့် ပုံဖော်ထားသည်။

Simulate
ဆက်စပ်မှု dial ကို -1 မှ +1 အထိ ဆွဲယူပြီး scatter ဆွဲထုတ်မှုကို real-time မှာ မျဉ်းတစ်ကြောင်းရဲ့ အထဲကို ဒါမှမဟုတ် အထွက်ကို ကြည့်ရှုပါ။

ဥပမာများ
တကယ့်ဆက်ဆံရေးများ - လေ့လာချိန်နှင့် ရမှတ်၊ အပူချိန်နှင့် ချောကလက်ရောင်းအား - တစ်ချက်နှိပ်ရုံဖြင့် load လုပ်နိုင်ပါသည်။

ခန့်မှန်းပါ
X တစ်ခုခုကိုရိုက်ထည့်ပြီး ခန့်မှန်း Y ကို သင့်ရဲ့ fitted မျဉ်းကနေ တိုက်ရိုက်ရယူပါ - algebra မလိုအပ်ပါ။

SCATTER PLOT ကို ဘာကြောင့်သုံးသင့်တာလဲ

- 100% offline - သင့်ဒေတာက သင့်စက်ကနေ ဘယ်တော့မှ မထွက်ခွာပါဘူး
- အကောင့်မရှိ၊ signup မလုပ်၊ clutter မရှိပါ
- ဒီ app အတွက်သာ တည်ဆောက်ထားတဲ့ ထူးခြားတဲ့ dropdown section selector
- Pearson r၊ R-squared၊ covariance နှင့် full regression line - ဂဏန်းတစ်ခုတည်းမဟုတ်ဘဲ
- input ဘယ်တော့မှ မပျောက်ဆုံးပါဘူး - သင့် (X, Y) pair များကို အလိုအလျောက် သိမ်းဆည်းထားပါတယ်

သင်ဟာ correlation ကို တကယ်တိုင်းတာတဲ့ ကျောင်းသားတစ်ယောက်ဖြစ်စေ၊ real data မှာ ဆက်နွယ်မှုကို စစ်ဆေးနေတဲ့ သုတေသီတစ်ယောက်ဖြစ်စေ၊ algebra မလုပ်ဘဲ X မှ Y ကို ခန့်မှန်းချင်ရုံပဲဖြစ်ဖြစ် Scatter Plot က စက္ကန့်ပိုင်းအတွင်း အဖြေပေးပါတယ်။
ဆက်စပ်မှု၊ R-squared နှင့် regression မျဉ်း - မည်သည့် X မှမဆို Y အပေါင်း။
အပ်ဒိတ်လုပ်ခဲ့သည့်ရက်
၂၀၂၆ အောက် ၂

ဒေတာ ဘေးကင်းလုံခြုံရေး

ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများက သင့်ဒေတာအား စုစည်းပုံနှင့် မျှဝေပုံကို နားလည်ခြင်းမှစ၍ လုံခြုံမှု စတင်သည်။ ဒေတာလုံခြုံမှုနှင့် လုံခြုံရေးလုပ်ဆောင်မှုများသည် သင်၏အသုံးပြုမှု၊ ဒေသနှင့် အသက်အပေါ်မူတည်၍ ကွဲပြားနိုင်သည်။ ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူက ဤအချက်အလက်ကို ပေးထားပြီး အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။
  • ယခုအက်ပ်က ဤဒေတာအမျိုးအစားများကို ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းများနှင့် မျှဝေနိုင်သည်
    စက် သို့မဟုတ် အခြား ID များ
  • မည်သည့်ဒေတာကိုမျှ စုစည်းခြင်းမရှိပါ
    ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများ၏ စုစည်းမှုဆိုင်ရာ ဖော်ပြမှုကို ပိုမိုလေ့လာရန်
  • ဒေတာကို အသွင်ဝှက်၍ အကူးအပြောင်းလုပ်သည်

အသစ်များ

improve app performance