statistical inference

ကြော်ငြာများ ပါရှိပါသည်
၁ ထောင်+
ဒေါင်းလုဒ်များ
အကြောင်းအရာကို အမှတ်ပေးခြင်း
အားလုံး
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ

ဤအက်ပ်အကြောင်း

စာရင်းအင်းအခြတစ်ခုဖြစ်နိုင်ခြေဖြန့်ဖြူး၏ဂုဏ်သတ္တိများကောက်ချက်ချရန်ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသုံးပြီးလုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်သည်။ ကွဲပြားခြားနားသောစာရင်းအင်းဆိုင်ရာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည်လူ ဦး ရေ၏ဂုဏ်သတ္တိများကိုထိုးဖောက်သည်။

စာရင်းအင်းအခြ၏အရေးကြီးသောအကြောင်းအရာများ:
လူ ဦး ရေ (macroscopic ဖြစ်ရပ်ဆန်း) နှင့်နမူနာ
လူ ဦး ရေ parameter သည်
တည်ငြိမ်သော
ခန့်မှန်းခြေ
ဘက်မလိုက်ခန့်မှန်းချက်၏နှိုင်းယှဉ်
အခြ
ယုံကြည်မှုကြားဖြတ်
အယူအဆစမ်းသပ်အဆင့်
ဥပမာပုံမှန်ခန္ဓာကိုယ်အပူချိန်


ဤအက်ပလီကေးရှင်းကိုဒေါင်းလုပ်ဆွဲပါ။ ကျေးဇူးပြု၍ သင့်ထင်မြင်ချက်ကိုချန်ထားပါ၊ ထို့ကြောင့်ကျွန်ုပ်တို့၏အက်ပလီကေးရှင်းများကိုတိုးတက်စေနိုင်သည်။
အပ်ဒိတ်လုပ်ခဲ့သည့်ရက်
၂၀၁၉ ဒီ ၁၀

ဒေတာ ဘေးကင်းလုံခြုံရေး

ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများက သင့်ဒေတာအား စုစည်းပုံနှင့် မျှဝေပုံကို နားလည်ခြင်းမှစ၍ လုံခြုံမှု စတင်သည်။ ဒေတာလုံခြုံမှုနှင့် လုံခြုံရေးလုပ်ဆောင်မှုများသည် သင်၏အသုံးပြုမှု၊ ဒေသနှင့် အသက်အပေါ်မူတည်၍ ကွဲပြားနိုင်သည်။ ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူက ဤအချက်အလက်ကို ပေးထားပြီး အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။
ယခုအက်ပ်က ဤဒေတာအမျိုးအစားများကို ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းများနှင့် မျှဝေနိုင်သည်
အက်ပ် အသုံးပြုမှု - အက်ပ်အချက်အလက်နှင့် စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် စက် သို့မဟုတ် အခြား ID များ
မည်သည့်ဒေတာကိုမျှ စုစည်းခြင်းမရှိပါ
ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများ၏ စုစည်းမှုဆိုင်ရာ ဖော်ပြမှုကို ပိုမိုလေ့လာရန်
ဒေတာကို အသွင်ဝှက်၍ အကူးအပြောင်းလုပ်သည်
ဒေတာကို ဖျက်၍မရပါ

အသစ်များ

Learn statistical inference

အက်ပ် အကူအညီ

ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူအကြောင်း
Sumbul
sqstech4@gmail.com
Mewati muhalla, Bakrani Zilla Larkana Larkana, 77110 Pakistan
undefined

SQSTECH မှနောက်ထပ်