ဂိမ်းများ
အက်ပ်များ
ရုပ်ရှင်နှင့် TV
စာအုပ်များ
ကလေးများ
google_logo Play
ဂိမ်းများ
အက်ပ်များ
ရုပ်ရှင်နှင့် TV
စာအုပ်များ
ကလေးများ
none
search
help_outline
Google ဖြင့် လက်မှတ်ထိုးဝင်ရန်
play_apps
ဒစ်ဂျစ်တိုက်နှင့် စက်ပစ္စည်းများ
payment
ငွေပေးချေမှုနှင့် စာရင်းပေးသွင်းမှုများ
reviews
ကျွန်ုပ်၏ Play လုပ်ဆောင်ချက်
redeem
အထူးဈေးနှုန်း
Play Pass
Play တွင် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ခြင်း
settings
ဆက်တင်များ
ကိုယ်ရေးအချက်အလက် လုံခြုံမှုဆိုင်ရာ မူဝါဒ
•
ဝန်ဆောင်မှုစည်းမျဉ်းများ
ဂိမ်းများ
အက်ပ်များ
ရုပ်ရှင်နှင့် TV
စာအုပ်များ
ကလေးများ
statistical inference
SQSTECH
ကြော်ငြာများ ပါရှိပါသည်
၁ ထောင်+
ဒေါင်းလုဒ်များ
အားလုံး
info
ထည့်သွင်းရန်
မျှဝေရန်
လိုချင်သောစာရင်းသို့ ထည့်ရန်
ဤအက်ပ်အကြောင်း
arrow_forward
စာရင်းအင်းအခြတစ်ခုဖြစ်နိုင်ခြေဖြန့်ဖြူး၏ဂုဏ်သတ္တိများကောက်ချက်ချရန်ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသုံးပြီးလုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်သည်။ ကွဲပြားခြားနားသောစာရင်းအင်းဆိုင်ရာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည်လူ ဦး ရေ၏ဂုဏ်သတ္တိများကိုထိုးဖောက်သည်။
စာရင်းအင်းအခြ၏အရေးကြီးသောအကြောင်းအရာများ:
လူ ဦး ရေ (macroscopic ဖြစ်ရပ်ဆန်း) နှင့်နမူနာ
လူ ဦး ရေ parameter သည်
တည်ငြိမ်သော
ခန့်မှန်းခြေ
ဘက်မလိုက်ခန့်မှန်းချက်၏နှိုင်းယှဉ်
အခြ
ယုံကြည်မှုကြားဖြတ်
အယူအဆစမ်းသပ်အဆင့်
ဥပမာပုံမှန်ခန္ဓာကိုယ်အပူချိန်
ဤအက်ပလီကေးရှင်းကိုဒေါင်းလုပ်ဆွဲပါ။ ကျေးဇူးပြု၍ သင့်ထင်မြင်ချက်ကိုချန်ထားပါ၊ ထို့ကြောင့်ကျွန်ုပ်တို့၏အက်ပလီကေးရှင်းများကိုတိုးတက်စေနိုင်သည်။
အပ်ဒိတ်လုပ်ခဲ့သည့်ရက်
၂၀၁၉ ဒီ ၁၀
ပညာရေး
ဒေတာ ဘေးကင်းလုံခြုံရေး
arrow_forward
ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများက သင့်ဒေတာအား စုစည်းပုံနှင့် မျှဝေပုံကို နားလည်ခြင်းမှစ၍ လုံခြုံမှု စတင်သည်။ ဒေတာလုံခြုံမှုနှင့် လုံခြုံရေးလုပ်ဆောင်မှုများသည် သင်၏အသုံးပြုမှု၊ ဒေသနှင့် အသက်အပေါ်မူတည်၍ ကွဲပြားနိုင်သည်။ ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူက ဤအချက်အလက်ကို ပေးထားပြီး အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။
ယခုအက်ပ်က ဤဒေတာအမျိုးအစားများကို ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းများနှင့် မျှဝေနိုင်သည်
အက်ပ် အသုံးပြုမှု - အက်ပ်အချက်အလက်နှင့် စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် စက် သို့မဟုတ် အခြား ID များ
မည်သည့်ဒေတာကိုမျှ စုစည်းခြင်းမရှိပါ
ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများ၏ စုစည်းမှုဆိုင်ရာ ဖော်ပြမှုကို
ပိုမိုလေ့လာရန်
ဒေတာကို အသွင်ဝှက်၍ အကူးအပြောင်းလုပ်သည်
ဒေတာကို ဖျက်၍မရပါ
အသေးစိတ် ကြည့်ရန်
အသစ်များ
Learn statistical inference
flag
မသင့်လျော်ကြောင်း အလံပြရန်
အက်ပ် အကူအညီ
expand_more
public
ဝဘ်ဆိုက်
email
အကူအညီရယူရန် အီးမေးလ်
7wasimali@gmail.com
shield
ကိုယ်ရေးအချက်အလက် လုံခြုံမှုဆိုင်ရာ မူဝါဒ
ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူအကြောင်း
Sumbul
sqstech4@gmail.com
Mewati muhalla, Bakrani Zilla Larkana Larkana, 77110 Pakistan
undefined
SQSTECH မှနောက်ထပ်
arrow_forward
Introduction to Law
SQSTECH
၃.၈
star
Criminal law
SQSTECH
Learn- Game theory
SQSTECH
Social Work
SQSTECH
Earth Science
SQSTECH
Business Strategy
SQSTECH
flag
မသင့်လျော်ကြောင်း အလံပြရန်