Cam Translate - Camera Scanner

ကြော်ငြာများ ပါရှိပါသည်အက်ပ်အတွင်း ဝယ်ယူမှုများ
၃.၄
သုံးသပ်ချက် ၁.၂၆ ထောင်
၅ သိန်း+
ဒေါင်းလုဒ်များ
အကြောင်းအရာကို အမှတ်ပေးခြင်း
အားလုံး
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ

ဤအက်ပ်အကြောင်း

Cam Translate၊ မိုဘိုင်းကင်မရာစကင်န်ဘာသာပြန်သူ၊ ဘက်စုံသုံးဘာသာစကား ကြီးမားသော မော်ဒယ်ပံ့ပိုးမှု။
ကြီးမားသောဘာသာစကားမော်ဒယ် (LLMs) ၏နောက်ဆုံးပေါ်နက်ရှိုင်းသောအာရုံကြောကွန်ရက်ကို cloud image recognition technology ဖြင့်ပေါင်းစပ်ထားသော GPT ကိုအသုံးပြုပြီး ပုံများတွင် တိကျမှုမြင့်မားသော စာသားများကို မှတ်မိရန်နှင့် ဘာသာစကားများစွာဖြင့် စာသားများကို ဘာသာပြန်ရန်။
ခရီးသွားတဲ့အခါ၊ လမ်းဆိုင်းဘုတ်တွေ၊ စာအုပ်တွေ၊ ဟင်းချက်နည်းတွေကို ဓာတ်ပုံရိုက်တဲ့အခါ၊ သင်လိုအပ်တဲ့ ဘာသာစကားကို ဘာသာပြန်နိုင်ပါတယ်။
ကင်မရာဘာသာပြန်ဘာသာစကားများကို အင်္ဂလိပ်၊ ကန်တုံ၊ တရုတ်၊ ဂျပန်၊ ကိုးရီးယား၊ ပြင်သစ်၊ စပိန်၊ ထိုင်း၊ အာရဗီ၊ ရုရှ၊ ပေါ်တူဂီ၊ ဂျာမန်၊ အီတလီ၊ ဂရိ၊ ဒတ်ခ်ျ၊ ပိုလန်၊ ဘူဂေးရီးယား၊ အက်စ်တိုနီယံ၊ ဒိန်းမတ်၊ ဖင်လန်ဘာသာစကား၊ ချက်၊ ရိုမေးနီးယား၊ စလိုဗေးနီးယန်း၊ ဆွီဒင်၊ ဟန်ဂေရီ၊ ရိုးရာတရုတ်၊ ဗီယက်နမ် စသဖြင့်
အပ်ဒိတ်လုပ်ခဲ့သည့်ရက်
၂၀၂၄၊ ဇွန် ၂၈

ဒေတာ ဘေးကင်းလုံခြုံရေး

ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများက သင့်ဒေတာအား စုစည်းပုံနှင့် မျှဝေပုံကို နားလည်ခြင်းမှစ၍ လုံခြုံမှု စတင်သည်။ ဒေတာလုံခြုံမှုနှင့် လုံခြုံရေးလုပ်ဆောင်မှုများသည် သင်၏အသုံးပြုမှု၊ ဒေသနှင့် အသက်အပေါ်မူတည်၍ ကွဲပြားနိုင်သည်။ ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူက ဤအချက်အလက်ကို ပေးထားပြီး အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။
မည်သည့်ဒေတာကိုမျှ ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းများနှင့် မျှဝေခြင်းမရှိပါ
ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများ၏ မျှဝေမှုဆိုင်ရာ ဖော်ပြမှုကို ပိုမိုလေ့လာရန်
မည်သည့်ဒေတာကိုမျှ စုစည်းခြင်းမရှိပါ
ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများ၏ စုစည်းမှုဆိုင်ရာ ဖော်ပြမှုကို ပိုမိုလေ့လာရန်
ဒေတာကို အသွင်ဝှက်၍ အကူးအပြောင်းလုပ်သည်
ဒေတာကို ဖျက်၍မရပါ

အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်း၊ သုံးသပ်ခြင်း

၃.၂
သုံးသပ်ချက် ၁.၂၁ ထောင်

အသစ်ရှိသလား

Optimized the image recognition algorithm based on AI LLM, improving the accuracy of recognition.