Artificial Intelligence : AI

Engineering Wale Baba

ကြော်ငြာများ ပါရှိပါသည်

ဤအက်ပ်အကြောင်း

Artificial Intelligence (AI)

၎င်းသည် အိတ်ဆောင်အင်ဂျင်နီယာစာအုပ်ဖြစ်ပြီး မည်သည့်နေရာ၌မဆို သင်ဖတ်ရှုနိုင်ပါသည်။ ဤစာအုပ်တွင် အကြောင်းအရာအများစုကို ပုံများ၊ ဇယားများဖြင့် ရှင်းပြထားသည်။

၎င်းသည် Artificial Intelligence၊ Automata၊ Real-time systems & Neuro fuzzy ၏ ခေါင်းစဉ်ပေါင်း 600 ကျော် ပါဝင်ပါသည်။ ခေါင်းစဉ်များကို ယူနစ် ၅ ခု ခွဲထားသည်။

ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော အမူအကျင့်များကို ဖန်တီးနိုင်သော ကွန်ပြူတာနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲများ ဖန်တီးခြင်းဆိုင်ရာ လေ့လာမှု နယ်ပယ်ဖြစ်သည်။

App သည် Artificial Intelligence (AI) ကို လွယ်ကူစွာ နားလည်နိုင်စေရန်အတွက် လက်စွဲစာအုပ်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် Artificial Intelligence ၏အကြောင်းအရာများ 142 ကိုအသေးစိတ်ဖော်ပြသည်။

AI နယ်ပယ်သည် ကွန်ပျူတာသိပ္ပံ၊ သင်္ချာ၊ စိတ်ပညာ၊ ဘာသာဗေဒ၊ ဒဿနိကဗေဒနှင့် အာရုံကြောသိပ္ပံတို့အပြင် အခြားသော စိတ်ပညာအတုကဲ့သို့သော အထူးပြုနယ်ပယ်များအပါအဝင် သိပ္ပံနှင့် အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းဆိုင်ရာ ပညာရပ်များစွာ ပေါင်းစည်းထားသည့် AI နယ်ပယ်သည် အချင်းချင်း ပေါင်းစပ်ဖွဲ့စည်းထားပါသည်။

ဤအပလီကေးရှင်းတွင်ပါဝင်သည့်အကြောင်းအရာအချို့မှာ-

1. Turing စမ်းသပ်မှု
2. Artificial Intelligence နိဒါန်း
3. AI ၏သမိုင်း
4. AI သံသရာ
5. အသိပညာ ကိုယ်စားပြုမှု
6. ရိုးရိုး AI ပြဿနာများ
7. AI ၏ကန့်သတ်ချက်များ
8. အေးဂျင့်များသို့ မိတ်ဆက်ခြင်း။
9. အေးဂျင့်စွမ်းဆောင်ရည်
10. Intelligent အေးဂျင့်များ
11. Intelligent အေးဂျင့်များ၏ဖွဲ့စည်းပုံ
12. အေးဂျင့်အစီအစဉ်အမျိုးအစားများ
13. Goal based အေးဂျင့်များ
14. အသုံးဝင်မှု-အခြေခံ အေးဂျင့်များ
15. အေးဂျင့်များနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်များ
16. အေးဂျင့်ဗိသုကာများ
17. ဖြေရှင်းချက်များကို ရှာဖွေပါ။
18. ပြည်နယ်နေရာများ
19. ဂရပ်ဖစ်ရှာဖွေခြင်း။
20. ယေဘူယျရှာဖွေမှု အယ်လဂိုရီသမ်
21. အသိမဲ့ရှာဖွေမှုဗျူဟာများ
22. အနံ-ပထမရှာဖွေမှု
23. Heuristic ရှာဖွေမှု
24. Inductive သင်ယူမှုပုစ္ဆာ၏ သင်္ချာဖော်မြူလာ
25. သစ်ပင်ရှာပါ။
26. Depth ကို အရင်ရှာပါ။
27. Properties of Depth ပထမရှာဖွေပါ။
28. Bi-directional ရှာဖွေမှု
29. ဂရပ်ဖစ်ရှာပါ။
30. အသိပေးထားသော ရှာဖွေမှုဗျူဟာများ
31. အသိပေးရှာဖွေမှုနည်းလမ်းများ
32. လောဘကြီးရှာမည်။
33. ဝင်ခွင့်အထောက်အထား A*
34. Heuristics ၏ဂုဏ်သတ္တိများ
35. ထပ်ခါထပ်ခါ-နက်ရှိုင်းသော A*
36. အခြားသော Memory ကန့်သတ် heuristic ရှာဖွေမှု
37. N-Queens နမူနာ
38. ဆန့်ကျင်ဘက်ရှာဖွေမှု
39. မျိုးရိုးဗီဇဆိုင်ရာ စည်းမျဉ်းများ
40. ဂိမ်းများ
41. ဂိမ်းများတွင် အကောင်းဆုံးဆုံးဖြတ်ချက်များ
42. minimax algorithm
43. Alpha Beta Pruning
44. နောက်ကြောင်းပြန်လှည့်ခြင်း။
45. ကိုက်ညီမှုရှိသော မောင်းနှင်မှုနည်းပညာများ
46. ​​Path Consistency (K-Consistency)၊
47. ရှေ့ကိုမျှော်
48. Propositional Logic
49. Propositional Calculus ၏ Syntax ၊
50. အသိပညာ ကိုယ်စားပြုခြင်းနှင့် ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်ခြင်း။
51. Propositional Logic Inference
52. Propositional Definite Clauses
53. Knowledge-Level Debugging
54. စည်းမျဥ်းစည်းကမ်းများ
55. အသံနှင့်ပြည့်စုံမှု
56. First Order Logic
57. ပေါင်းစည်းရေး 58. ဝေါဟာရများ
59. Herbrand Universe
60. အသံ၊ ပြည့်စုံမှု၊ ညီညွတ်မှု၊ ကျေနပ်မှု
61. ဆုံးဖြတ်ချက်
62. Herbrand ပြန်လည်ကြည့်ရှုခဲ့သည်။
63. ရှာဖွေမှုအဖြစ် သက်သေပြပါ။
64. အချို့သော သက်သေပြနည်းဗျူဟာများ
65. Non-Monotonic Reasoning
66. အမှန်တရားထိန်းသိမ်းမှုစနစ်များ
67. စည်းကမ်းအခြေခံစနစ်များ
68. Pure Prolog
69. ရှေ့သို့ ဆွဲကြိုးချခြင်း။
70. backward Chaining
71. ရှေ့နှင့်နောက်သို့ သံကြိုးဆွဲခြင်းကြား ရွေးချယ်မှု
72. AND/OR သစ်ပင်များ
73. Hidden Markov မော်ဒယ်
74. Bayesian ကွန်ရက်များ
75. သင်ယူမှုကိစ္စများ
76. ကြီးကြပ်သင်ကြားခြင်း။
77. ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်များ
78. Knowledge Representation Formalisms
79. Semantic Networks
80. Semantic Net တွင် ကောက်ချက်ချခြင်း။
81. Semantic Nets များ ဖြန့်ကျက်ခြင်း။
82. ဘောင်များ
83. Slots as Objects
84. စကားပြန်ဘောင်များ
85. စီမံကိန်း နိဒါန်း
86. Problem Solving vs. Planning
87. Logic Based Planning
88. စီမံကိန်းစနစ်များ
89. ရှာဖွေမှုအဖြစ် စီစဉ်ခြင်း။
90. အခြေအနေ-အာကာသစီမံရေး အယ်ဂိုရီသမ်များ
91. Partial-Order Planning
92. Plan-Space Planning Algorithms
93. Interleaving vs. Non-interleaving of Sub-Plan အဆင့်များ
94. ရိုးရိုးခြေအိတ်/ဖိနပ် နမူနာ
95. ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်ခြင်း။
96. Probability Theory ကို ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း။
97. Bayesian Networks ၏ သဘောတရားများ
98. သင်ယူခြင်းမိတ်ဆက်
99. Taxonomy of Learning Systems


ကျွန်ုပ်တို့အား အဆင့်သတ်မှတ်ပေးမည့်အစား သင့်မေးမြန်းချက်များ၊ ပြဿနာများကို ကျွန်ုပ်တို့ထံ စာပို့ကာ တန်ဖိုးရှိသော အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်းနှင့် အကြံပြုချက်ပေးခြင်းဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့အား အနာဂတ်မွမ်းမံမှုများအတွက် ထည့်သွင်းစဉ်းစားနိုင်ပါသည်။ အဲဒါတွေကို မင်းအတွက် ငါတို့ ကျေကျေနပ်နပ်ကြီး ဖြေရှင်းပေးမှာပါ..