၁ ထောင်+
ဒေါင်းလုဒ်များ
အကြောင်းအရာကို အမှတ်ပေးခြင်း
ဆယ်ကျော်သက်
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ

ဤအက်ပ်အကြောင်း

NLM ငှက်ဖျားရောဂါ Screener ငှက်ဖျား၏ရောဂါနှင့်ငှက်ဖျားလူနာများ၏စောင့်ကြည့်မှုအတွက်အသုံးပြုသူများအကူညီတဲ့ရောဂါရှာဖွေ App ဖြစ်ပါတယ်။ တစ်ဏု၏ eyepiece မှပူးတွဲပါလာသောအခါအဆိုပါ app ကိုစမတ်ဖုန်းကင်မရာကဖမ်းမိသည်အသွေး smear ပုံရိပ်တွေအတွက်ရောဂါကူးစက်ခံရမှုနှင့် Virus ကူးစက်ထားခြင်းမရှိတဲ့သွေးနီဆဲလ်မှတ်တော်မူ၏။ ဒါဟာရောဂါကူးစက်ခံရမှုနှင့် Virus ကူးစက်ထားခြင်းမရှိတဲ့ဆဲလ်တွေအကြားတစ်ဦးချင်းစီဆဲလ်များနှင့်ခွဲခြားဆက်ဆံခြင်းကိုသိရှိနိုင်ဖို့ image ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနှင့်စက်သင်ယူမှုနည်းစနစ်ကိုအသုံးပြုပါတယ်။ ဒီ app အချိန်ကျော်လူနာစောင့်ကြည့်မှုခွင့်ပြု, အသုံးပြုသူတစ်ဦးလူနာဒေတာဘေ့စရှိစတိုးဆိုင်များကမှရှာဖွေတွေ့ရှိ parasitemia သတင်းပေးပို့ထားပါတယ်။

NLM ငှက်ဖျားရောဂါ Screener ကနျြးမာရေးအမျိုးသား Institutes မှာဆေးပညာအမျိုးသားစာကြည့်တိုက် (NLM) (NIH) ၏ဌာနခွဲဖြစ်သည့်ဇီဝဆေးပညာဆက်သွယ်ရေး၏ Lister ဟေးလ်အမျိုးသားဗဟိုဌာနတစ်ခု R & D စီမံကိန်းဖြစ်သည်။ ဒီ app ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် Mahidol တက္ကသိုလ် (ထိုင်း), အောက်စ်ဖို့တက္ကသိုလ် (အင်္ဂလန်နိုင်ငံ) နှင့်မစ်ဆူရီတက္ကသိုလ်အပါအဝင်အမျိုးသားရေးနှင့်နိုင်ငံတကာမိတ်ဖက်နှင့်အတူတင်းကျပ်စွာ ပူးပေါင်း. ဖြစ်ပါတယ်။

ဒီ app ဟာ beta ကိုစမ်းသပ်အဆင့်အတွက်လက်ရှိနှင့်ဆက်လက်ဖြစ်ပွားနေသောသုတေသနနှင့်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအနာဂတျမှာပိုပြီးလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကိုထည့်သွင်းမှာပါရည်ရွယ်သည်။ အဖွဲ့အစည်းများနှင့်ငှက်ဖျားရောဂါအတွက်မရေအကျိုးစီးပွားနှင့်အတူအင်စတီကျု, တစ်ခုခုကိုသုတေသနလုပ်ငန်းသို့မဟုတ်လယ်ကိုစိစစ်ဘို့, beta ကိုဗားရှင်းကိုစမ်းသပ်ဖို့နဲ့ app ရဲ့တိုးတက်မှုအတွက်ကူညီသောတုံ့ပြန်ချက်များကိုကြိုဆိုနေကြသည်။ စိတ်ဝင်စားလျှင်, app ထဲမှာပေးထားတဲ့အီးမေးလ်လိပ်စာမှာကျွန်တော်တို့ကိုဆက်သွယ်ပါ, ဒါမှမဟုတ်ကျွန်တော်တို့ရဲ့စီမံကိန်းကဝက်ဘ်စာမျက်နှာ https://ceb.nlm.nih.gov/projects/malaria-screener/ သွားရောက်ကြည့်ရှုကျေးဇူးပြုပြီး
အပ်ဒိတ်လုပ်ခဲ့သည့်ရက်
၂၀၂၁၊ ဖေ ၉

ဒေတာ ဘေးကင်းလုံခြုံရေး

ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများ၏ အက်ပ်က သင့်ဒေတာကို မည်သို့စုစည်းပြီး အသုံးပြုကြောင်း ဤနေရာတွင် ဖော်ပြနိုင်သည်။ ဒေတာ ဘေးကင်းလုံခြုံရေးအကြောင်း ပိုမိုလေ့လာရန်
အချက်အလက်မရရှိနိုင်ပါ

အသစ်ရှိသလား

- Introduced slide-level confidence and threshold. The App will output binary classification result for each slide.
- Now uses different colors to indicate the confidence level for each parasite detection.