Digital Signal Processing

Softecks

ကြော်ငြာများ ပါရှိပါသည်

ဤအက်ပ်အကြောင်း

✴ဒစ်ဂျစ်တယ်ဆစ်ဂနယ်ဒီဂျစ်တယ်အချက်ပြမှုများအပေါ် signal ကိုအပြောင်းအလဲနဲ့ဖျော်ဖြေဖို့ကွန်ပျူတာ algorithms များအသုံးပြုခြင်းဖြစ်ပါတယ်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်ဆစ်ဂနယ်တစ် SUBCATEGORY သို့မဟုတ်လယ်ကိုအမျှ, ဒစ်ဂျစ်တယ် image processing တွင် Analog စ image processing တွင်ကျော်အများကြီးအားသာချက်ရှိပါတယ်။ ဒါဟာ algorithms တစ်အများကြီးကျယ်ပြန့်အကွာအဝေးကတော့ input ကိုဒေတာမှလျှောက်ထားခြင်းကိုခွင့်ပြုခြင်းနှင့်ထိုကဲ့သို့သောအပြောင်းအလဲနဲ့ကာလအတွင်းဆူညံသံများနှင့်အချက်ပြပုံပျက်၏တည်ဆောက်-Up အဖြစ်ပြဿနာများကိုရှောင်ရှားနိုင်ပါတယ်။ ပုံရိပ်တွေနှစ်ခုရှုထောင့် (ဖြစ်ကောင်းပိုပြီး) ကျော်သတ်မှတ်ကြပါတယ်ကတည်းကဒစ်ဂျစ်တယ် image processing တွင် multidimensional စနစ်များပုံစံလုပ်ပါတယ်နိုင်ပါသည်။ ✴

ဒီ App ကို► E & TC, လျှပ်စစ်နှင့်ကွန်ပျူတာသိပ္ပံအင်ဂျင်နီယာများ၏ကျောင်းသားများအတွက်ရည်ရွယ်ပါသည်။ ထို့အပြင်ကဒစ်ဂျစ်တယ်signal.✦ကို process မှအမျိုးမျိုးသောအချက်ပြစနစ်များ, နှင့်နည်းလမ်းများအကြောင်းပိုမိုနားလည်ချင်ပါတယ်တဲ့သူကိုမဆိုစိတ်အားထက်သန်စာဖတ်သူများအတွက်အသုံးဝင်သောဖြစ်သင့်

   【ဒီ App ကိုအတွက်ဖုံးအုပ်ခေါင်းစဉ်များအောက်တွင်ဖော်ပြထားသောနေကြသည်】

⇢နေရင်မြန်အောင်-အဓိပ္ပာယ်

⇢အခြေခံပညာမှန် CT နေရင်မြန်အောင်

⇢အခြေခံပညာ၎င်းကိုနေရင်မြန်အောင်

⇢ခွဲခြားရေးမှန် CT ၏နေရင်မြန်အောင်

⇢ခွဲခြားရေး၎င်းကို၏နေရင်မြန်အောင်
            
⇢အထွေထွေနေရင်မြန်အောင်

⇢နေရင်မြန်အောင် Shift အပေါ်စစ်ဆင်ရေး

⇢နေရင်မြန်အောင် scale ပေါ်စစ်ဆင်ရေး

⇢နေရင်မြန်အောင်ပြောင်းပြန်ပေါ်စစ်ဆင်ရေး
    
⇢နေရင်မြန်အောင် Differentiation အပေါ်စစ်ဆင်ရေး

⇢နေရင်မြန်အောင်ပေါင်းစည်းရေးအပေါ်စစ်ဆင်ရေး

⇢နေရင်မြန်အောင် Convolution အပေါ်စစ်ဆင်ရေး

⇢တည်ငြိမ်သောစနစ်များ

⇢ Dynamic စနစ်များ

⇢ကြောင်းကျိုးဆက်စပ်စနစ်များ

⇢က Non-ကြောင်းကျိုးဆက်စပ်စနစ်များ

⇢ဆန့်ကျင်ကြောင်းကျိုးဆက်စပ်စနစ်များ

Linear စနစ်များ⇢

⇢က Non-Linear စနစ်များ

⇢အချိန်-လျော့ပါးသွားမည်ဖြစ်သလိုစနစ်များ
                  
⇢အချိန်-မူကွဲစနစ်များ

⇢တည်ငြိမ်စနစ်များ

⇢တည်ငြိမ်စနစ်များ

⇢စနစ် Properties ကိုဥပမာွေဖရှငျးွ

⇢ Z-Transform နိဒါန်း

⇢ Z-Transform Properties ကို

⇢ Z-Transform သက်တော်
                  
⇢ Z-Transform ပြောင်းပြန်

⇢ Z-Transform ွေဖရှငျးွဥပမာများ

DFT နိဒါန်း⇢

⇢ DFT အချိန်ကြိမ်နှုန်း Transform

⇢ DFT မြို့ပတ် Convolution

⇢ DFT Linear Filtering

⇢ DFT အပိုင်း Convolution

⇢ DFT ပြတ်ဆိုင်း Transform

⇢ DFT ဥပမာွေဖရှငျးွ

⇢မြန် Fourier Transform
              
⇢ In-Place တွက်ချက်မှု

⇢ကွန်ပျူတာကိုကူညီခဲ့ဒီဇိုင်း

 ⇢ဒစ်ဂျစ်တယ်ဆစ်ဂနယ်နိဒါန်း (Contd ... )

⇢တစ် DSP အတွင်းပိုင်းကဘာလဲ?

⇢မြှုပ်ထားသော microprocessor

⇢အမြင့်စွမ်းဆောင်ရည်ပရို Core

⇢ဗီဒီယိုညွှန်ကြားချက်များ

⇢ချွေထိန်းချုပ်ရေးထုတ်ယူခြင်း

⇢ Superior Code ကို Density

⇢ Microcontroller တွေ

⇢ Antena ဒီဇိုင်းများ

⇢ဂြိုဟ်တုဆက်သွယ်ရေး

⇢စမတ် Grid

⇢ကြိုးမဲ့ဂျာနယ်များ

⇢ပြန်ကြားရေးသိပ္ပံ

⇢ Multi Band Applications ကိုများအတွက် Coaxial Feed နှင့်အတူပါ E-ပေါက် Patch အင်တင်နာ၏ဒီဇိုင်းနှင့်ခြင်း simulation

⇢ Feed နည်းပညာ

ဒစ်ဂျစ်တယ်ဆစ်ဂနယ်⇢

⇢စရိုက်လက္ခဏာတွေ, ဖော်ပြချက်များနှင့်ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်၏စမ်းသပ်ခြင်း

ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်⇢အရေးပါမှု

⇢ LTI စနစ်များ

⇢ Impulse တုံ့ပြန်ချက်

⇢ signal နှင့်သတင်းအချက်အလက်

⇢ signal processing နည်းနာ

⇢အာရုံကြောကွန်ယက်

ဒစ်ဂျစ်တယ်ဆစ်ဂနယ်၏⇢လျှောက်လွှာ

⇢ adapter ဆူညံမှုလျော့ကျစေ

⇢မျက်စိကန်း CHANNEL Equality

⇢ SIGNAL ခွဲခြားနှင့်ပုံစံများအသိအမှတ်ပြုရန်

⇢စကားစိတ်ဝင်စားစရာအချက်ကတော့ကြိုတင်ခန့်မှန်းမော်ဒယ်များ

အသံ SIGNLS ၏⇢ DIGITAL code

ဆူညံသံ IN Signal ရဲ့⇢ detection

လှိုင်း⇢ Direct Reception: BEAM-ဖွဲ့စည်း

⇢ Dolby ဆူညံမှုလျော့ကျစေ

⇢ Radar signal processing: DOPPLER FREQUENCY SHIFT
နမူနာ analogue-to-digital ပွုပွငျပွောငျးလဲပါ

⇢ analogue signal နမူနာနှင့်ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေး

⇢ QUANTISATION

⇢နေရင်မြန်အောင်, ဆူညံသံနှင့်သတင်းအချက်အလက်

⇢ signal processing နည်းလမ်းများ

⇢ Transform-အခြေပြု signal processing

⇢ရင်းမြစ်-Filter ကိုမော်ဒယ်-အခြေခံပြီး signal processing

ဒစ်ဂျစ်တယ်ရေမှတ်⇢

Bio-ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ, လာတဲ့ MIMO, signal processing ⇢

⇢: Echo Cancellation

အသစ်များ

App Performance Improvements