CoDrive

CoDrive Srl

အက်ပ်အတွင်း ဝယ်ယူမှုများ

ဤအက်ပ်အကြောင်း

Ciocco Rally 2014. ကျွန်တော် ယှဉ်ပြိုင်နေပါတယ်။

ကျွန်တော်သည် တစ်နာရီလျှင် ကီလိုမီတာ ၁၅၀/၁၆၀ ဖြင့် တောင်ဆင်းလမ်းမှ ရောက်ရှိလာပါသည်။ ကျွန်ုပ်၏ တွဲဖက်လေယာဉ်မှူး အန်နာက “အလှမ်း ၃၀၀ မီတာ- အာရုံစူးစိုက်မှု ညာဘက်သုံး ပတ်ဆံထိုးအတွက် အန္တရာယ်ရှိသည်” ဟုဖတ်သည်။ ပဉ္စမဂီယာကို မြန်မြန်ရောက်ပြီး တွဲဘက်လေယာဉ်မှူးက ကျွန်တော့်ကို သတိပေးဖို့ ရှိနေတာကြောင့် ဘရိတ်ခက်ပါတယ်။ တတိယဂီယာတွင် ညာဘက်သုံးချက်ကို ကောင်းမွန်စွာလုပ်ဆောင်ပြီး၊ ဘယ်ဘက်ဆံညှပ်ရှိ လက်ဘရိတ်ကို "စုဝေးလှည့်ခြင်း" ဖြင့် ဘေးကင်းပြီး တိကျစွာ ထွက်ခွာသွားပါသည်။


ရောင်ပြန်ဟပ်မှု-
ဖြတ်သွားတိုင်း၊ လမ်းဗဟုသုတနည်းပါးမှုကြောင့် ယာဉ်မောင်းများ၏ ယာဉ်မတော်တဆမှုများကြောင့် အမြဲတမ်း အမှတ်အသားပြုထားသည့် “ညာဘက်သုံး” ပေါ်ရှိ Guard Rail ကိုမြင်ရပြီး ကိုယ့်ကိုယ်ကိုယ် ပြန်ပြောမိသည်– “အင်း၊ ရှိခဲ့မယ်ဆိုရင်၊ တွဲဖက်လေယာဉ်မှူး…”

ပြီးတော့ ဒါက စိတ်ကူးပါ။

ကျွန်ုပ်သည် IT ကျွမ်းကျင်သူအဖွဲ့တစ်ဖွဲ့ထံမှ ပံ့ပိုးကူညီမှုနှင့် ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးတွင် ၎င်းကို လူတိုင်းရနိုင်သော ဒစ်ဂျစ်တယ်ဖြေရှင်းချက်သို့ လွှဲပြောင်းရန်အတွက် ကျွန်ုပ်၏အတွေ့အကြုံကို အသုံးပြုပါသည်။
ကျွန်ုပ်သည် ပရော်ဖက်ရှင်နယ် စုဝေးပွဲ ယာဉ်မောင်းတစ်ဦးဖြစ်ပြီး ကျွန်ုပ်သည် အမြန်သွားလိုသောကြောင့် တွဲဖက်လေယာဉ်မှူးကို အသုံးပြုသော်လည်း "အလိုအလျောက် တွဲဖက်လေယာဉ်မှူး" ကို ယာဉ်အားလုံးတွင် အသုံးပြုနိုင်ပြီး၊ ပိုမိုခိုင်လုံသော အကြောင်းပြချက်များဖြစ်သည့်- ဘေးကင်းရေး၊ ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ မောင်းနှင်ရန်၊ စားသုံးမှုနည်းရန်၊ “သိခြင်းဟူသည် ကောင်းသောလမ်းကို ရင်ဆိုင်ရသောကြောင့်”။

Codrive မွေးဖွားခဲ့သည်။ -Paolo Andreucci-

CoDrive algorithm ၏ နောက်ကွယ်မှ စိတ်ကူးသည် "navigator" (သို့မဟုတ် "co-driver") မှ ယာဉ်မောင်းအား အဆင့်နှစ်ဆင့်ဖြင့် ကူညီပေးသည့် rally racing လောကတွင် မွေးဖွားလာခဲ့ပါသည်။
- ပထမဆုံး (ပြိုင်ပွဲမစမီ တစ်ရက်) မှတ်စုများ (ကျွန်ုပ်တို့သည် ၎င်းတို့ကို “မှတ်စုများ” ဟုခေါ်သည်) လမ်းကြောင်း၏ အကွေ့အကောက်များအားလုံးတွင် 
– ထို့နောက်၊ ပြိုင်ပွဲကာလအတွင်း၊ ဆန့်ကျင့်နည်းတစ်ခုစီကို ကိုင်တွယ်ပုံနှင့်ပတ်သက်၍ တိကျသောအချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ညွှန်ပြချက်များပေးရန်အတွက် အဆိုပါမှတ်စုများကို အသုံးပြုပါ။
CoDrive သည် ဤ "မှတ်စုများ" ကို အလိုအလျောက်ဖန်တီးပေးနိုင်စွမ်းသော အသိဉာဏ်ရှိသော ယာဉ်မောင်းလက်ထောက်အဖြစ် လုပ်ဆောင်ကာ ဤအရာအားလုံးကို ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းလမ်းဖြင့် ပုံတူပွားကာ၊ မျဉ်းကွေးတစ်ခုစီသို့ ချဉ်းကပ်လာသောအခါ၊ အခက်အခဲအဆင့်အပါအဝင် ၎င်း၏ဝိသေသလက္ခဏာများကို ဖော်ထုတ်ပေးသည့် ၎င်း၏အမျိုးအစား၊ ထို့ကြောင့် ယာဉ်မောင်းအား မှန်ကန်သောစတီယာရင်ထောင့်၊ ဘရိတ်၏အဆင့်နှင့် အရှိန်မြှင့်ရန် အခိုက်အတန့်ကို အသုံးပြုရန်၊ ၎င်းကို ဖြစ်နိုင်သမျှ အကောင်းဆုံးနည်းဖြင့် ဖြေရှင်းရန် ကူညီပေးသည်။

Codrive သည် Pisa ရှိ Sant'Anna School of Advanced Studies ၏ Perceptive Robotics ဓာတ်ခွဲခန်းနှင့် ပူးပေါင်းတီထွင်ထားသည့် မူပိုင်ခွင့်သုံး အယ်လဂိုရီသမ်များကို ပေါင်းစပ်ထားပြီး၊ ကဏ္ဍတွင် လုံးဝထူးခြားပြီး ဆုရအီတလီလူထုစုဝေးပွဲချန်ပီယံ Paolo Andreucci မှ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်း ကီလိုမီတာ 500,000 ကျော်တွင် စမ်းသပ်ထားပြီးဖြစ်သည်။

ပထမဆုံး Algorithm
CoDrive ၏အဓိကအချက်- "မှတ်စုများ" ၏အလိုအလျောက်တွက်ချက်ခြင်း
2021 ခုနှစ်တွင် မူပိုင်ခွင့်ပြုထားသော "core" algorithm သည် လမ်းကြောင်းတစ်ခုစီကို ပိုင်းဖြတ်ပြီး မျဉ်းကွေးတစ်ခုစီကို အလိုအလျောက် အမျိုးအစားခွဲနိုင်သည်၊ ရှုပ်ထွေးသောဝိသေသလက္ခဏာများကို ဂရုတစိုက်ဖော်ထုတ်သည့်စနစ်အရ၊ အဖွဲ့ဆော့ဖ်ဝဲတစ်ခုနှင့်အတူ စုစည်းမှုချန်ပီယံ Paolo Andreucci ၏အတွေ့အကြုံကောင်းကြောင့်၊ ကျွမ်းကျင်သူ၊ သူသည် သူ၏အသိပညာအားလုံးကို ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်ဖြင့် ကုဒ်သွင်းထားသည်။

ဒုတိယ Algorithm
သတိပေးချက်များ အကြောင်းကြားခြင်း။
ကားမောင်းနေစဉ်တွင်၊ လာမည့်လမ်းကွေ့များရှိ "မှတ်စုများ" ကို မှန်ကန်သောမျှော်လင့်ချက်ဖြင့် ယာဉ်မောင်းအား တတ်နိုင်သမျှ အကောင်းဆုံးပြင်ဆင်နိုင်စေရန် အကြောင်းကြားပေးပါသည်။
မောင်းနှင်မှုအမြန်နှုန်းနှင့် အရှိန်အဟုန်ကဲ့သို့သော အချိန်နှင့်တပြေးညီတွေ့ရှိရသော ကန့်သတ်ချက်များသည် အဆိုပါမျဉ်းကွေးအတွက် ခန့်မှန်းထားသောတန်ဖိုးများ (ခန့်မှန်းထားသောတန်ဖိုးများ) နှင့် အလွန်အကျွံကွဲလွဲမှုများရှိပါက ချက်ချင်းသတိပေးသည့်အသံဖြင့် အဆက်မပြတ်နှိုင်းယှဉ်ပါသည်။

တတိယ Algorithm
မောင်းနှင်မှု အပြုအမူ ဆန်းစစ်ချက်
ခရီးစဉ်ပြီးသည်နှင့်၊ မောင်းနှင်မှုပုံစံ အမျိုးအစားခွဲခြားသည့် အယ်လဂိုရီသမ်သည် လက်ရှိလုပ်ဆောင်ခဲ့သည့် စွမ်းဆောင်ရည်အတွက် "ရမှတ်" ကို သတ်မှတ်ပေးကာ အမျိုးမျိုးသော မျဉ်းကွေးများကို မည်မျှ ကောင်းမွန်သည် သို့မဟုတ် ညံ့ဖျင်းစေသည်ကို ထည့်သွင်းတွက်ချက်သည်။ "journey replay" option သည် ယာဉ်မောင်းအား ၎င်းတို့၏ ခရီးစဉ်နှင့် ၎င်းတို့ လျှောက်ခဲ့သော လမ်းကြောင်း၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပြန်လည်သုံးသပ်နိုင်စေပြီး အမှားအယွင်းများ ပြုလုပ်ထားသည်ကို သိမြင်နိုင်စေကာ ၎င်းတို့၏ မောင်းနှင်မှုပုံစံကို မည်ကဲ့သို့ မြှင့်တင်ရမည်ကို နားလည်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။