Matrix Calculus

IngSM

အက်ပ်အတွင်း ဝယ်ယူမှုများ

ဤအက်ပ်အကြောင်း

Matrix Calculus သည် ဂဏန်းများ၊ matrices နှင့် multi-dimensional matrices များပါ၀င်သော သင်္ချာလုပ်ငန်းဆောင်တာများအတွက် အကောင်းဆုံး လက်ရှိအသုံးချဂဏန်းတွက်စက်ဖြစ်သည်။
၎င်းသည် ဂဏန်းများ၊ vector များ (အရွယ်အစား 1 ၏ matrices) နှင့် 2 မှ 5 dimensions တို့မှ matrices များပေါ်တွင် စံသင်္ချာတွက်ချက်မှုအားလုံးကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။
ဂဏန်းများသည် ပုံမှန်လည်ပတ်မှုများတွင် နှင့် matrices နှစ်ခုလုံးတွင် အစစ်အမှန် သို့မဟုတ် ရှုပ်ထွေးနိုင်သည်။
Matrix Calculus တွင် သင့်အား စစ်မှန်သောနယ်ပယ် သို့မဟုတ် ရှုပ်ထွေးသောနယ်ပယ်တွင် သီးသန့်လည်ပတ်နိုင်စေမည့်သော့တစ်ခုလည်းပါရှိသည်။
ထို့ကြောင့် အကွက်သည် အစစ်အမှန်ဖြစ်ပြီး လုပ်ဆောင်ချက်၏ ရလဒ်သည် ရှုပ်ထွေးပါက အမှားအယွင်းတစ်ခု ပေးသည်။
ရှုပ်ထွေးသောနံပါတ်များ Matrix Calculus ကိုလုပ်ဆောင်ရန် အက်ပ်အတွင်းမှ ငွေပေးချေမှုလိုအပ်သည်။
မက်ထရစ်များအတွက် တစ်ခုတည်းသောကန့်သတ်ချက်များမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။
- 1 မှ 5 အထိ matrix ၏အတိုင်းအတာများ
- 3200 အောက် matrix ၏ စုစုပေါင်းအရှည်
- matrix dimension တစ်ခု၏ အများဆုံးအရှည် = 50

ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော လုပ်ဆောင်ချက်များသည် သင်္ချာစံနှုန်းများနှင့် အောက်ပါ matrix လုပ်ဆောင်ချက်များဖြစ်သည် ။

* = ထုတ်ကုန်မက်ထရစ်
/ = matrices နှစ်ခု၏ ပိုင်းခြားခြင်း သို့မဟုတ် ပြောင်းပြန် matrix ၏ ထုတ်ကုန်
^ = matrix တစ်ခု၏ ပါဝါ
+ = ပေါင်းလဒ်မက်ထရစ်
- = ခြားနားချက် matrix
Det = ဆုံးဖြတ်သည်။
Tra = matrix transpose
Inv = matrix ပြောင်းပြန်
adj = ကပ်လျက်မက်ထရစ်
tr(A) = matrix A ၏ ခြေရာ
ယူနစ် = မက်ထရစ်ယူနစ်
Rank = matrix အဆင့်
Erf = လုပ်ဆောင်ချက် erf အမှား
REF = Row Echelon Form (စနစ်ဖြေရှင်းချက်) ရှိ မက်ထရစ်
အောက်ပါ matrix လုပ်ဆောင်ချက်များသည် Pro ဗားရှင်းဖြင့်သာ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်-
Inv+ = Moore - Penrose pseudo ပြောင်းပြန်
Eigen = matrix eigenvalues
Evect = matrix eigenvectors
Vsing = matrix အနည်းကိန်းတန်ဖိုးများ S
Uvect = ဘယ်ဘက် vector singular matrix U
Vvect = ညာဘက် vector singular matrix V
Dsum = မက်ထရစ်တိုက်ရိုက်ပေါင်းလဒ်
Outer = အပြင်ထွက်ပစ္စည်း
L(L*L') = အောက်တြိဂံပုံသဏ္ဍာန် L ထို့ကြောင့် A = L*L'
Q(Q*R) = Left matrix Q သို့မှသာ A=Q*R
R(Q*R) = ရိုက်မက်ထရစ် R sothar A = Q*R
ဂျော်ဒန် = Jordan matrix J
||A|| = Frobenius စံ
e^A = matrix A ၏ ကိန်းဂဏန်း
√ A = နှစ်ထပ်ကိန်း မက်ထရစ်

မက်ထရစ်ကို ခွင့်ပြုပါက၊ ကိန်းဂဏန်းသည် ကိန်းဂဏန်းများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည့် function (A = matrix) ကို တွက်ချက်ရန် ဖြစ်နိုင်သည်။
lne (A), log (A), sin (A) cos (A), tan (A), sinh (A), arcsin (A), arctanh (A)