KoboCollect

KoboToolbox

ဤအက်ပ်အကြောင်း

KoboCollect သည် KoboToolbox နှင့်အသုံးပြုရန်အတွက် အခမဲ့ Android ဒေတာထည့်သွင်းမှုအက်ပ်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် open source ODK Collect အက်ပ်ကို အခြေခံထားပြီး လူသားချင်းစာနာထောက်ထားမှုဆိုင်ရာ အရေးပေါ်အခြေအနေများနှင့် အခြားစိန်ခေါ်မှုနယ်ပယ်ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် အဓိကဒေတာစုဆောင်းမှုအတွက် အသုံးပြုပါသည်။ ဤအက်ပ်ဖြင့် အင်တာဗျူးများ သို့မဟုတ် အခြားသော အဓိကဒေတာ -- အွန်လိုင်း သို့မဟုတ် အော့ဖ်လိုင်းမှ ဒေတာကို သင်ထည့်သွင်းပါ။ သင့်စက်ပေါ်တွင် သိမ်းဆည်းထားနိုင်သည့် ဖောင်များ၊ မေးခွန်းများ၊ သို့မဟုတ် တင်ပြချက်များ (ဓာတ်ပုံများနှင့် အခြားမီဒီယာများ အပါအဝင်) တွင် ကန့်သတ်ချက်မရှိပါ။

ဤအက်ပ်သည် အခမဲ့ KoboToolbox အကောင့်တစ်ခု လိုအပ်သည်- ဒေတာမစုဆောင်းမီ www.kobotoolbox.org တွင် သင့်ကွန်ပျူတာဖြင့် အခမဲ့အကောင့်တစ်ခုကို ဖန်တီးပြီး ဒေတာထည့်သွင်းရန်အတွက် ဗလာပုံစံတစ်ခုကို ဖန်တီးပါ။ သင့်ဖောင်ကို ဖန်တီးပြီး အသက်ဝင်သည်နှင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ကိရိယာရှိ ညွှန်ကြားချက်များအတိုင်း သင့်အကောင့်ကို ညွှန်ပြရန် ဤအက်ပ်ကို စီစဉ်သတ်မှတ်ပါ။

သင်စုဆောင်းထားသောဒေတာများကို မြင်ယောင်နိုင်စေရန်၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်၊ မျှဝေရန်နှင့် ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ရန် သင်၏ KoboToolbox အကောင့်ကို အွန်လိုင်းသို့ ပြန်သွားလိုက်ပါ။ အဆင့်မြင့်အသုံးပြုသူများသည် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင် KoboToolbox instance ကို ဒေသတွင်းကွန်ပျူတာ သို့မဟုတ် ဆာဗာတွင် ထည့်သွင်းနိုင်သည်။

KoboToolbox တွင် သင့်ဒစ်ဂျစ်တယ်ဒေတာစုဆောင်းခြင်းကို ကူညီရန် ဆော့ဖ်ဝဲကိရိယာများစွာပါရှိသည်။ ဤကိရိယာများကို လူသားချင်းစာနာထောက်ထားမှုဆိုင်ရာ၊ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များ၊ သုတေသီများနှင့် ပုဂ္ဂလိကကုမ္ပဏီများသည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ ပဏာမဒေတာစုဆောင်းခြင်းဆိုင်ရာ ပရောဂျက်များကို ဒီဇိုင်းရေးဆွဲအကောင်အထည်ဖော်ရန် ထောင်ပေါင်းများစွာသော ဤကိရိယာများကို အတူတကွ အသုံးပြုကြသည်။ KoboCollect သည် ODK Collect ကို အခြေခံထားပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရပြီး ပရော်ဖက်ရှင်နယ် နယ်ပယ်ဒေတာစုဆောင်းမှု လိုအပ်သည့်နေရာတိုင်းတွင် ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များက အသုံးပြုပါသည်။

နောက်ထပ်အချက်အလက်များအတွက် www.kobotoolbox.org သို့ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုပြီး သင်၏အခမဲ့အကောင့်ကို ယနေ့ဖန်တီးပါ။

အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်း၊ သုံးသပ်ခြင်း

အလွန်ကောင်းပါသည်။

အာရုံနောက်ပါသည်

Nep phase2ရှာမရပါ

အသစ်ရှိသလား

* Improved visibility of geospatial features in the user interface
* Better support for auto-saved data recovery
* Enhanced user experience for media, date/time, and barcode questions with improved icons
* Masks sensitive text entered by enumerators
* Automatically attempts to send data with exponential backoff when no connectivity is available