ဂိမ်းများ
အက်ပ်များ
ရုပ်ရှင်နှင့် TV
စာအုပ်များ
ကလေးများ
google_logo Play
ဂိမ်းများ
အက်ပ်များ
ရုပ်ရှင်နှင့် TV
စာအုပ်များ
ကလေးများ
none
search
help_outline
Google ဖြင့် လက်မှတ်ထိုးဝင်ရန်
play_apps
ဒစ်ဂျစ်တိုက်နှင့် စက်ပစ္စည်းများ
payment
ငွေပေးချေမှုနှင့် စာရင်းပေးသွင်းမှုများ
reviews
ကျွန်ုပ်၏ Play လုပ်ဆောင်ချက်
redeem
အထူးဈေးနှုန်း
Play Pass
Play တွင် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ခြင်း
settings
ဆက်တင်များ
ကိုယ်ရေးအချက်အလက် လုံခြုံမှုဆိုင်ရာ မူဝါဒ
•
ဝန်ဆောင်မှုစည်းမျဉ်းများ
ဂိမ်းများ
အက်ပ်များ
ရုပ်ရှင်နှင့် TV
စာအုပ်များ
ကလေးများ
MLPerf Mobile
MLCommons
၁၀၀+
ဒေါင်းလုဒ်များ
အားလုံး
info
ထည့်သွင်းရန်
မျှဝေရန်
လိုချင်သောစာရင်းသို့ ထည့်ရန်
ဤအက်ပ်အကြောင်း
arrow_forward
MLPerf Mobile သည် ဥာဏ်ရည်တု (AI) နှင့် စက်သင်ယူခြင်း (ML) လုပ်ငန်းဆောင်တာ အမျိုးမျိုးတွင် စမတ်ဖုန်းနှင့် တက်ဘလက်များကဲ့သို့ မိုဘိုင်းလ်စက်ပစ္စည်းများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုင်းတာရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် အခမဲ့၊ open-source benchmarking tool တစ်ခုဖြစ်သည်။ စမ်းသပ်ထားသော အလုပ်တာဝန်များတွင် ရုပ်ပုံအမျိုးအစားခွဲခြင်း၊ ဘာသာစကားနားလည်မှု၊ အထူးကြည်လင်ပြတ်သားမှု မြှင့်တင်ခြင်းနှင့် စာသားသတိပေးချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ ပုံထုတ်လုပ်ခြင်း ပါဝင်သည်။ ဤစံနှုန်းသည် ဖြစ်နိုင်လျှင် အကောင်းဆုံးစွမ်းဆောင်ရည်ကိုသေချာစေရန် နောက်ဆုံးပေါ်မိုဘိုင်းစက်ပစ္စည်းများစွာတွင် ဟာ့ဒ်ဝဲ AI အရှိန်မြှင့်မှုကို အသုံးပြုစေသည်။
MLPerf Mobile သည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ မတူညီသောအဖွဲ့အစည်းများစွာမှ နယ်ပယ်အသီးသီးမှ ပညာရှင်များအပါအဝင် အဖွဲ့ဝင် 125+ ဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသည့် အကျိုးအမြတ်မယူသော AI/ML အင်ဂျင်နီယာလုပ်ငန်းစုမှ MLCommons® တွင် MLPerf Mobile အလုပ်အဖွဲ့မှ တည်ဆောက်ထိန်းသိမ်းထားပါသည်။ MLCommons သည် ကြီးမားသော ဒေတာစင်တာ တပ်ဆင်မှုများမှ သေးငယ်သော ထည့်သွင်းထားသော ကိရိယာများအထိ စနစ်စကေးများစွာတစ်လျှောက် AI လေ့ကျင့်မှုနှင့် ကောက်ချက်အတွက် ကမ္ဘာ့အဆင့်မီ စံညွှန်းများကို ထုတ်လုပ်ပါသည်။
MLPerf Mobile ၏အင်္ဂါရပ်များမှာ-
- ခေတ်မီဆန်းသစ်သော AI မော်ဒယ်များကို အခြေခံ၍ အမျိုးမျိုးသော ဒိုမိန်းများတွင် Benchmark စမ်းသပ်မှုများ၊
- ရုပ်ပုံအမျိုးအစားခွဲခြားခြင်း။
- အရာဝတ္ထုထောက်လှမ်း
- ရုပ်ပုံ အပိုင်းခွဲခြင်း။
- ဘာသာစကားနားလည်ခြင်း။
- အထူးကြည်လင်ပြတ်သားမှု
- စာသားသတိပေးချက်များမှပုံထုတ်လုပ်ခြင်း။
- နောက်ဆုံးပေါ်မိုဘိုင်းစက်ပစ္စည်းများနှင့် SoCs များတွင် စိတ်ကြိုက်ချိန်ညှိထားသော AI အရှိန်မြှင့်ခြင်း။
- TensorFlow Lite ကိုယ်စားလှယ်လွှဲစာအရှိန်မြှင့်မှုမှတစ်ဆင့် Android စက်ပစ္စည်းများအတွက် ကျယ်ပြန့်သောပံ့ပိုးမှု။
- ထုတ်ဝေမှုအတွက် တရားဝင်ရလဒ်များကို တင်သွင်းလိုသော MLCommons အဖွဲ့ဝင်များထံ အမြန်စွမ်းဆောင်ရည်အကဲဖြတ်လိုသော သာမန်အသုံးပြုသူများမှ လူတိုင်းအတွက် အံဝင်ခွင်ကျစမ်းသပ်မှုမုဒ်များ။
- အပူအနှောက်အယှက်ဖြစ်စေခြင်းနှင့် တိကျသောရလဒ်များကိုသေချာစေရန် စမ်းသပ်မှုများကြားတွင် စိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်နိုင်သော အအေးခံနှောင့်နှေးမှုများ။
- စိတ်ကြိုက်ရွေးချယ်နိုင်သော cloud-based ရလဒ်များသိုလှောင်မှုဖြစ်သောကြောင့် သင်သည် စက်များစွာမှ သင်၏ယခင်ရလဒ်များကို တစ်နေရာတည်းတွင် သိမ်းဆည်းပြီး ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ (ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အခမဲ့ဖြစ်သော်လည်း အကောင့်မှတ်ပုံတင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။)
MLPerf Mobile သည် ပုံမှန်အားဖြင့် AI မော်ဒယ်များနှင့် မိုဘိုင်းဟာ့ဒ်ဝဲစွမ်းရည်များ ပြောင်းလဲလာသည်နှင့်အမျှ စမ်းသပ်မှုအသစ်များနှင့် အရှိန်မြှင့်ပံ့ပိုးမှုဖြင့် နှစ်စဉ် အကြိမ်ပေါင်းများစွာ အပ်ဒိတ်လုပ်ပါသည်။ အချို့သော စံနှုန်းစမ်းသပ်မှုများကို မပံ့ပိုးနိုင်သောကြောင့် စက်ပစ္စည်းအဟောင်းများတွင် စမ်းသပ်ရန်အတွက် ရနိုင်သောအဖြစ် ပေါ်လာမည်မဟုတ်ကြောင်း ကျေးဇူးပြု၍ သတိပြုပါ။
MLPerf Mobile အက်ပ်အတွက် အရင်းအမြစ်ကုဒ်နှင့် စာရွက်စာတမ်းများကို MLCommons Github repo တွင် ရနိုင်ပါသည်။ အသုံးပြုသူအကူအညီ သို့မဟုတ် မေးခွန်းများအတွက်၊ အက်ပ်၏ Github repo တွင် ပြဿနာများကို ဖွင့်ရန် ကျေးဇူးပြု၍ ကျေးဇူးပြု၍ ဖွင့်ပါ။
github.com/mlcommons/mobile_app_open
သင် သို့မဟုတ် သင့်အဖွဲ့အစည်းသည် MLCommons အဖွဲ့ဝင်ဖြစ်ရန် စိတ်ဝင်စားပါက၊ အချက်အလက်များအတွက် participation@mlcommons.org သို့ ဆက်သွယ်ပါ။
အပ်ဒိတ်လုပ်ခဲ့သည့်ရက်
၂၀၂၆ ဇန် ၇
ကိရိယာများ
ဒေတာ ဘေးကင်းလုံခြုံရေး
arrow_forward
ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများက သင့်ဒေတာအား စုစည်းပုံနှင့် မျှဝေပုံကို နားလည်ခြင်းမှစ၍ လုံခြုံမှု စတင်သည်။ ဒေတာလုံခြုံမှုနှင့် လုံခြုံရေးလုပ်ဆောင်မှုများသည် သင်၏အသုံးပြုမှု၊ ဒေသနှင့် အသက်အပေါ်မူတည်၍ ကွဲပြားနိုင်သည်။ ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူက ဤအချက်အလက်ကို ပေးထားပြီး အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။
မည်သည့်ဒေတာကိုမျှ ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းများနှင့် မျှဝေခြင်းမရှိပါ
ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများ၏ မျှဝေမှုဆိုင်ရာ ဖော်ပြမှုကို
ပိုမိုလေ့လာရန်
ယခုအက်ပ်သည် ဤဒေတာအမျိုးအစားများကို စုဆောင်းနိုင်သည်
အက်ပ်အချက်အလက်နှင့် စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် စက် သို့မဟုတ် အခြား ID များ
ဒေတာကို အသွင်ဝှက်၍ အကူးအပြောင်းလုပ်သည်
ဒေတာများဖျက်ရန် တောင်းဆိုနိုင်သည်
အသေးစိတ် ကြည့်ရန်
အသစ်များ
Adds support for devices based on the following SoCs:
Samsung Exynos 2600
Qualcomm Snapdragon 8 Elite Gen 5, 8 Gen 5, 8s Gen 4, 7 Gen 4, and 6 Gen 4
flag
မသင့်လျော်ကြောင်း အလံပြရန်
အက်ပ် အကူအညီ
expand_more
public
ဝဘ်ဆိုက်
email
အကူအညီရယူရန် အီးမေးလ်
mobile-support@mlcommons.org
shield
ကိုယ်ရေးအချက်အလက် လုံခြုံမှုဆိုင်ရာ မူဝါဒ
ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူအကြောင်း
MLCOMMONS ASSOCIATION
mobile-support@mlcommons.org
8 The Grn # 20930 Dover, DE 19901-3618 United States
+1 708-797-9841
flag
မသင့်လျော်ကြောင်း အလံပြရန်