Medictapp dictation made easy

Sixtemia Mobile Studio, S.L.

ဤအက်ပ်အကြောင်း

ဤဆန်းသစ်တီထွင်သော mHealth startup သည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များအတွက် နေ့စဉ်အလေ့အကျင့်များကို မြှင့်တင်ပေးသည့် အဆင့်မြင့်နည်းပညာများကို ပေးဆောင်ခြင်းဖြင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုလုပ်ငန်းကို တော်လှန်လျက်ရှိသည်။ ဆရာဝန်နှင့် ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာတစ်ဦးမှ တည်ထောင်ထားသော ကျွန်ုပ်တို့၏တာဝန်မှာ ဆေးခန်းသမားများအတွက် သတ်ပုံအတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ရန်ဖြစ်သည်။

ဒီနည်းပညာရဲ့ အလုပ်လုပ်ပုံက အံ့သြစရာကောင်းလောက်အောင် ရိုးရှင်းပြီး ထိရောက်ပါတယ်။

1. သင့်အသံကို သင့်မိုဘိုင်းဖုန်းဖြင့် မှတ်တမ်းတင်ပါ။
2. ရိုက်ကူးမှုကို သိမ်းဆည်းပါ။
3. စာသားမှတ်တမ်းကို ချက်ချင်းလက်ခံပါ။
4. စာသားမှတ်တမ်းကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ။

အချိန်ကုန်သက်သာပြီး ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များကို ၎င်းတို့၏လူနာစောင့်ရှောက်မှုနှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ သုတေသနပြုချက်များကို အာရုံစိုက်နိုင်စေရန် နှောင့်နှေးမှုမရှိဘဲ ချက်ခြင်းကူးယူဖော်ပြနိုင်သည့်စွမ်းရည်အတွက် ၎င်းသည် ထင်ရှားသည်။ ဤစနစ်၏ အခြေခံသည် အလိုအလျောက် သင်ယူမှုနှင့် ဉာဏ်ရည်တုနည်းပညာ၏ အခြေခံဖြစ်ပြီး စာသားမှတ်တမ်းများတွင် မြင့်မားသောတိကျမှုကို သေချာစေသည်။

AES-GCM ကုဒ်ဝှက်ခြင်း- သာမန်စက်ပစ္စည်းများအတွက် အနုပညာ ကုဒ်ဝှက်စနစ်၏ အခြေအနေ။
အဆုံးအထိ- ဖိုင်များနှင့် စကားဝိုင်းများအားလုံးကို သင့်စက်ပေါ်တွင် စက်အတွင်း ကုဒ်ဝှက်ထားသည်။
ဒေတာကူးပြောင်းခြင်း- သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး အလွှာလုံခြုံရေးကို အသုံးပြု၍ ကွန်ရက်တောင်းဆိုမှုများကို ပြုလုပ်သည်။

MedictApp သည် ၎င်းကို လွယ်ကူစေသည်။

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၏ စဉ်ဆက်မပြတ်တိုးတက်နေသည့်အခင်းအကျင်းတွင်၊ နောက်ဆုံးပေါ်နည်းပညာများ ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များက စာရွက်စာတမ်းများကို ကိုင်တွယ်ပုံအား တော်လှန်ပြောင်းလဲစေသည်။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ သတ်ပုံမှ ဆေးခန်းစာများအထိ၊ နှင့် ဆရာဝန်များအတွက် သတ်ပုံသတ်ပုံအထိ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ကူးယူဖော်ပြမှုအထိ၊ Artificial Intelligence (AI) နှင့် အသံမှတ်မိခြင်းနည်းပညာများ ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များ၏ ထိရောက်မှုနှင့် တိကျမှုကို ပြန်လည်ပုံဖော်ခြင်းဖြစ်သည်။

Mobile Dictaphone များသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သောကိရိယာများဖြစ်လာပြီး ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုသမားများကို သွားရင်းလာရင်း ဆေးမှတ်စုများကို ချောမွေ့စွာ ရေးပေးနိုင်ပါသည်။ ဤရွေ့လျားသတ်ပုံစာသည် ချက်ခြင်းကူးယူဖော်ပြနိုင်မှုနှင့်အတူ ဆေးခန်းစာရင်းသွင်းခြင်းနှင့် ဆေးရုံစစ်ဆေးခြင်းများကို အရှိန်မြှင့်ပေးခြင်း၊ ပုဂ္ဂလိကအလေ့အကျင့်များနှင့် ဆေးရုံဆက်တင်များနှစ်ခုလုံးတွင် လူနာများ၏ဆက်သွယ်မှုကို သိသိသာသာတိုးတက်စေပါသည်။

Machine Learning (ML) သည် အထူးသဖြင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကုထုံး၊ chiropractic နှင့် podiatry ကဲ့သို့သော အထူးပြုနယ်ပယ်များတွင် တိကျသော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ စာသားမှတ်တမ်းကို သေချာစေရန်အတွက် အဓိကကျသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ ဆေးခန်းသမားများသည် အသံမှ စာသားသို့ လျင်မြန်စွာပြောင်းလဲခြင်း၊ ကူးယူထားသော မှတ်တမ်းများသို့ ချက်ချင်းဝင်ရောက်ခွင့်နှင့် အလုံးစုံလူနာစောင့်ရှောက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးခြင်းမှ အကျိုးကျေးဇူးများ ရရှိသည်။

UK-GDPR ၏ တင်းကြပ်သော စံနှုန်းများကို လိုက်နာပြီး ဆေးခန်းသုံးဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို မွေးစားခြင်းသည် လူနာအချက်အလက်များ၏ လျှို့ဝှက်မှုကို အာမခံပါသည်။ လျှို့ဝှက်ရေးဆိုင်ရာ ဤကတိကဝတ်သည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကျွမ်းကျင်သူများနှင့် ၎င်းတို့၏လူနာများ၏ယုံကြည်မှုကို ထိန်းသိမ်းရာတွင် အဓိကဖြစ်သည်။

ခွဲစိတ်ခန်းဆက်တင်များတွင်၊ ခွဲစိတ်မှုမှတ်စုများကို ရှုပ်ထွေးသောဆေးဝါးဆိုင်ရာအသုံးအနှုန်းများကိုတိကျစွာဖမ်းယူရန် AI ကိုအသုံးပြု၍ အလိုအလျောက်သတ်ပုံဖြင့် ချောမွေ့စွာကူးယူဖော်ပြပါသည်။ ၎င်းသည် ချက်ခြင်းကူးယူခြင်းကို လွယ်ကူချောမွေ့စေရုံသာမက ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကျွမ်းကျင်သူများအတွက် တိကျပြီး ထိရောက်သောစာရွက်စာတမ်းများကို အာမခံပါသည်။

အဆိုပါနည်းပညာများ၏ပေါင်းစပ်မှုသည်တစ်ဦးချင်းစီအလေ့အကျင့်များထက်ကျော်လွန်, ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဂေဟစနစ်၏အလုံးစုံမြှင့်တင်ရေးကိုအထောက်အကူဖြစ်စေသည်။ အတွင်းရေးမှူးရုံးမှ စီမံခန့်ခွဲသည့် သတ်ပုံမှသည် တိကျသောအသုံးအနှုန်းများကို အားကိုးသည့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်အထိ၊ AI၊ စက်သင်ယူမှုနှင့် အသံမှတ်မိမှုနည်းပညာများ၏ ပူးပေါင်းပေါင်းစပ်ဆောင်ရွက်မှုသည် လူနာပြုစုစောင့်ရှောက်မှုကို ပိုမိုအလေးထားသောချဉ်းကပ်မှုကို ခွင့်ပြုပေးသည့်အတွက် အချိန်ကုန်စေသည်။

နိဂုံးချုပ်အားဖြင့်၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသတ်ပုံ၊ AI နှင့် စက်သင်ယူမှုတို့ လက်ထပ်ခြင်းသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုစာရွက်စာတမ်းများတွင် ပါရာဒိုင်းအပြောင်းအလဲကို အထောက်အကူဖြစ်စေသည်။ ချက်ချင်းကူးယူဖော်ပြခြင်း၊ လျှို့ဝှက်ပေါင်းစပ်ခြင်းနှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအသုံးအနှုန်းများတွင် တိကျမှန်ကန်မှုဖြင့် အမှတ်အသားပြုထားသော ဤအသွင်ပြောင်းခရီးသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုစက်မှုလုပ်ငန်းတွင် ပိုမိုထိရောက်ပြီး လူနာကိုဗဟိုပြုသောအနာဂတ်ဆီသို့ တိုးတက်မှုခြေလှမ်းတစ်ရပ်ကို ဆိုလိုပါသည်။

အသစ်ရှိသလား

Medictapp 1.0.2