Image Analysis Toolset - IAT

ကြော်ငြာများ ပါရှိပါသည်အက်ပ်အတွင်း ဝယ်ယူမှုများ
၄.၃
သုံးသပ်ချက် ၃.၂ ထောင်
၅ သိန်း+
ဒေါင်းလုဒ်များ
အကြောင်းအရာကို အမှတ်ပေးခြင်း
အားလုံး
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ

ဤအက်ပ်အကြောင်း

Image Analysis Toolset သည် ပုံများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်နှင့် ပုံများကိုရှာဖွေရန် အင်္ဂါရပ်များစွာကို ပေးဆောင်သည်-

ဒြပ်စင်သတ်မှတ်စနစ်-
ရုပ်ပုံတစ်ပုံ၏ အစိတ်အပိုင်းများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်နှင့် ၎င်းတို့နှင့်ပတ်သက်သည့် အချက်အလက်များကို ရှာဖွေရန်။ သက်မဲ့အရာဝတ္ထုများမှ အပင်များနှင့် တိရစ္ဆာန်များအထိ ကျယ်ပြန့်သော အမျိုးအစားများကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ ၎င်းတွင် Generative AI-based ဖော်ပြချက်မုဒ်လည်း ပါရှိသည်။

ဝဘ်ပုံရိပ်ရှာဖွေရေးကိရိယာ-
ရုပ်ပုံနှင့်ပတ်သက်သော အချက်အလက်ကို ရှာဖွေရန်၊ အလားတူပုံများနှင့် ဆက်စပ်သော ဝဘ်စာမျက်နှာများကို အင်တာနက်တွင် ရှာဖွေကာ ဖမ်းယူထားသော အချက်အလက်အရ အကြောင်းအရာကို ခန့်မှန်းပါ။ ဤအင်္ဂါရပ်သည် သင့်အား သက်ဆိုင်ရာ လင့်ခ်များ သို့မဟုတ် ပုံဖိုင်များကို သိမ်းဆည်းနိုင်စေမည့် ကိုက်ညီမှုနှင့် အမြင်ဆင်တူသော ပုံများကို ပြသခြင်း (ရရှိနိုင်ပါက) သက်ဆိုင်ရာ ဝဘ်စာမျက်နှာများ၏ လင့်ခ်များ၊ ဆက်စပ်တံဆိပ်များ၊ လင့်ခ်များကို ပေးပါသည်။

Optical Text Recognition (OCR):
ပုံတစ်ပုံ သို့မဟုတ် စကင်န်ဖတ်ထားသော စာရွက်စာတမ်းတစ်ခု၏ စာသားကို ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်ဖြင့် ပြုလုပ်ရန်၊ ထို့ကြောင့် သင်သည် ၎င်းကို အလွယ်တကူ တည်းဖြတ်နိုင်သည် သို့မဟုတ် နေရာတိုင်းတွင် ထားနိုင်သည် သို့မဟုတ် ၎င်း၏ အကြောင်းအရာမှ အချက်အလက်ကို ရှာဖွေနိုင်သည်။

လိုဂို သတ်မှတ်သူ-
ထုတ်ကုန်တစ်ခု သို့မဟုတ် ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခု၏ လိုဂိုကို ရှာဖွေရန်နှင့် ဆက်စပ်အချက်အလက်များကို ရှာဖွေရန်။

မှတ်တိုင်သတ်မှတ်စနစ်-
ရုပ်ပုံတစ်ခုအတွင်း လူကြိုက်များသော သဘာဝနှင့် လူလုပ်ဖွဲ့စည်းပုံများကို ရှာဖွေရန်နှင့် ဆက်စပ်အချက်အလက်များကို ရှာဖွေရန်။

ဘားကုဒ်ထောက်လှမ်းကိရိယာ-
ဘားကုဒ် အမျိုးအစားအားလုံးနီးပါးကို ခွဲခြားနိုင်သည်။
1D ဘားကုဒ်များ- EAN-13၊ EAN-8၊ UPC-A၊ UPC-E၊ Code-39၊ Code-93၊ Code-128၊ ITF၊ Codabar၊
2D ဘားကုဒ်များ- QR Code၊ Data Matrix၊ PDF-417၊ AZTEC။

မျက်နှာကို ထိုးထွင်းသိမြင်မှု-
ပုံတစ်ပုံအတွင်းမှ မျက်နှာများစွာကို ဆက်စပ်နေသော မျက်နှာဂုဏ်ရည်များနှင့် စိတ်ခံစားမှုများနှင့်အတူ ရှာဖွေပါ။ ပုံသဏ္ဍာန်အဆင့်နှင့် အထောက်အထားကိုက်ညီမှုတို့ကို ဆုံးဖြတ်ရန် မျက်နှာများကို နှိုင်းယှဉ်ပါ။ မျက်နှာအသွင်အပြင်မှ အသက်အပိုင်းအခြားကို ခန့်မှန်းနိုင်ပြီး နာမည်ကြီးများကို ခွဲခြားနိုင်သည်။

အရောင်မီတာ-
colorimeter ဖြင့် သင်သည် ရုပ်ပုံတစ်ခုအတွင်းရှိ အရောင်အားလုံးကို ခွဲခြားနိုင်ပြီး ၎င်းတို့၏ကိုယ်စားပြုမှုကို RGB၊ HSB နှင့် HEX သင်္ကေတများဖြင့် ကြည့်ရှုနိုင်သည်။ တွေ့ရှိရသောအရောင်တစ်ခုစီအတွက်၊ အက်ပ်သည် သင့်အား အရောင်၏အမည် သို့မဟုတ် အလားသဏ္ဍာန်တူသောအရောင်အမည်ကို ပြောပြမည်ဖြစ်ပြီး၊ အရောင်သည် ဆန်းကြယ်ပြီး အမည်မရှိပါက၊

ဆင်ဆာအန္တရာယ် မီတာ-
ဤကိရိယာသည် ၎င်း၏အကြောင်းအရာကို အလိုအလျောက်စနစ်များဖြင့် ဆင်ဆာဖြတ်ခြင်း သို့မဟုတ် တားမြစ်ရန် ဦးတည်ခြင်းရှိ၊ လူမှုကွန်ရက်များနှင့် ဝဘ်ဆိုဒ်အများအပြားသည် အပ်လုဒ်လုပ်ထားသောပုံများကို အလိုအလျောက်စစ်ဆေးပြီး အရေးကြီးသောအကြောင်းအရာတစ်ခုကို တွေ့ရှိပါက သုံးစွဲသူကို အရေးယူနိုင်သောကြောင့် ဤအင်္ဂါရပ်သည် အသုံးဝင်ပါသည်။

ELA-
ပုံတစ်ပုံတွင် ကန့်လန့်ဖြတ်ထားသော အပိုင်းများကို မြင်နိုင်စေရန်၊ စက်တွင်းပုံစံနှင့် နှိုင်းယှဉ်ထားသော အမှားဖြန့်ဝေမှုတွင် တစ်သမတ်တည်းဖြစ်မှုနှင့်အညီ၊

EXIF အချက်အလက်-
ဤအင်္ဂါရပ်သည် သင့်အား ပုံဖိုင်များမှ EXIF ​​မက်တာဒေတာကို တင်ပြီး ထုတ်ယူနိုင်စေမည်ဆိုလျှင်၊

EXTRA
◙ Image Analysis Toolset ဖြင့် မည်သည့်အက်ပ်မှ ပုံတစ်ပုံကို မျှဝေပြီး IAT သည် သင့်ရုပ်ပုံကို တင်မည်ဖြစ်ပြီး အင်္ဂါရပ်တစ်ခုကို သင်ရွေးချယ်သည့်အခါ၊ ရွေးချယ်ထားသောပုံကို တိုက်ရိုက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမည်ဖြစ်သည်။
◙ သင်သည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုရလဒ်များကို စာသားဖိုင်အဖြစ် တင်ပို့နိုင်သည်။
◙ Element Identifier၊ Optical Text Recognition၊ Barcode Detector၊ Face Insight နှင့် EXIF ​​Analysis ကို မည်သည့်အင်တာနက်ချိတ်ဆက်မှုမှမပါဘဲ အသုံးပြုနိုင်သည် (တက်ကြွသောချိတ်ဆက်မှု၊ ဒြပ်စင်အမှတ်အသား၊ စာသားအသိအမှတ်ပြုမှုနှင့် မျက်နှာဆိုင်ရာ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုတို့သည် ပိုမိုတိကျသော်လည်း)။
◙ ကိုယ်တိုင်လေ့ကျင့်ထားသော မော်ဒယ်များဖြင့် စိတ်ကြိုက်ရှာဖွေနိုင်သည် ။
◙ အချိန်နှင့်တပြေးညီ သိရှိခြင်း။
◙ ရှာဖွေတွေ့ရှိထားသော အကြောင်းအရာအရ ရုပ်ပုံများကို အလိုအလျောက်စီရန်၊ သင့်လျော်သောဖိုင်တွဲတစ်ခုတွင် ၎င်းတို့ကို ရွှေ့ခြင်း သို့မဟုတ် ကူးယူခြင်းအတွက် Smart Sort။
◙ အမြင်အာရုံနည်းသော အသုံးပြုသူများလည်း သုံးနိုင်စေရန် အသံထွက်နှင့် TalkBack။

မှတ်ချက်
လူစုလူဝေးရင်းမြစ်များ တဂ်လုပ်ခြင်း ဝန်ဆောင်မှုများပါရှိသော အခြားအက်ပ်များနှင့် မတူဘဲ၊ ပုံများတွင် တဂ်များကို ကိုယ်တိုင်ထည့်သည့်သူများ ပါဝင်ပါသည်။ Image Analysis Toolset တွင် ထောက်လှမ်းမှုသည် ကွန်ပျူတာအမြင်နှင့် LLM အတွက် နက်ရှိုင်းစွာ သင်ယူမှုမှ လုံးလုံးလျားလျား မောင်းနှင်အား ဖြစ်သောကြောင့် အဆင့်မြင့် အာရုံကြော ကွန်ရက်များသည် လူကိုယ်တိုင် ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုမရှိဘဲ တင်ထားသော ပုံများကိုသာ ကိုင်တွယ်ပါသည်။

မှတ်ချက် ၂
ပင်မကဏ္ဍ၏အပေါ်ဆုံးဘားရှိ သော့အိုင်ကွန်ကိုနှိပ်ခြင်းဖြင့် ပရီမီယံလိုင်စင်ရွေးချယ်စရာများကို သင်ဝင်ရောက်နိုင်သည်။

မှတ်ချက် ၃
အိုင်ကွန် စာသားအညွှန်းသည် <o> IAT <o> သို့မဟုတ် 👁 IAT 👁 OS ဗားရှင်းအသစ်များ။

FAQ
https://sites.google.com/view/iat-app/home/faq
အပ်ဒိတ်လုပ်ခဲ့သည့်ရက်
၂၀၂၅ ဇွန် ၂၅

ဒေတာ ဘေးကင်းလုံခြုံရေး

ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများက သင့်ဒေတာအား စုစည်းပုံနှင့် မျှဝေပုံကို နားလည်ခြင်းမှစ၍ လုံခြုံမှု စတင်သည်။ ဒေတာလုံခြုံမှုနှင့် လုံခြုံရေးလုပ်ဆောင်မှုများသည် သင်၏အသုံးပြုမှု၊ ဒေသနှင့် အသက်အပေါ်မူတည်၍ ကွဲပြားနိုင်သည်။ ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူက ဤအချက်အလက်ကို ပေးထားပြီး အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။
မည်သည့်ဒေတာကိုမျှ ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းများနှင့် မျှဝေခြင်းမရှိပါ
ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများ၏ မျှဝေမှုဆိုင်ရာ ဖော်ပြမှုကို ပိုမိုလေ့လာရန်
မည်သည့်ဒေတာကိုမျှ စုစည်းခြင်းမရှိပါ
ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများ၏ စုစည်းမှုဆိုင်ရာ ဖော်ပြမှုကို ပိုမိုလေ့လာရန်
ဒေတာကို အသွင်ဝှက်၍ အကူးအပြောင်းလုပ်သည်
ဒေတာကို ဖျက်၍မရပါ

အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်း၊ သုံးသပ်ခြင်း

၄.၃
သုံးသပ်ချက် ၃.၀၈ ထောင်

အသစ်များ

- [NEW] Generative AI Description Mode in Element Detection
- [NEW] Smart Sort Feature in Batch Mode
- ELA for Tampered Pics Analysis
- Age detection mode
- Facial comparison
- VIP identification
- Improved Engine
- Batch Search
- Improved Colorimeter
- Improved OCR
- Realtime detector
- TensorFlow custom model importer
- Improved offline detection for element identification, text, faces, barcodes
- Translation features
- Editing features for selective analysis
- Face analysis