एप्लिकेसन एकल चरबाट वास्तविक प्रकार्यहरू इन्टरपोलेट गर्नको लागि हो। कार्यहरू बिन्दुहरूको सेट हो (X, Y)। निम्न प्रक्षेपण विधिहरू लागू गर्न सकिन्छ: न्यूटनको, एटकेनको, क्यूबिक हर्मिटको विधि, कार्डिनल स्प्लाइन इन्टरपोलेसन, क्याटमुल-रोमको स्प्लाइन, कोचेनेक-बार्टल्सको स्पलाइन, रेखीय प्रक्षेपण र निकटतम छिमेकी प्रक्षेपण।
यदि प्रकार्य समय श्रृङ्खला हो भने, आन्तरिक चक्र पत्ता लगाउन स्वत: सहसम्बन्धको भविष्यवाणी र गणना गर्ने विधिहरू लागू गर्न सकिन्छ।
सांख्यिकीय भविष्यवाणीका लागि निम्न विधिहरू लागू गरिएका छन् - एक तीव्र भारित गतिशील औसत; - सरल चल औसत; - रैखिक घातांक वजन; - होल्टको रैखिक घातीय स्मूथिंग; र एक अतिरिक्त सुस्त प्रवृत्ति। पूर्वानुमान त्रुटिहरूको औसत र मानक विचलन गणना गरिन्छ।
प्रकार्यहरू, तिनीहरूको प्रशोधनको परिणामहरू र पूर्वानुमानहरू Sqlit प्रकारको डाटाबेसमा वा चयन गरिएको फोल्डरमा भण्डारण गर्न सकिन्छ। यस डेटाको साथ तालिकाहरू मुद्रणको लागि निर्यात गर्न सकिन्छ, उदाहरणका लागि, Sqlit ब्राउजर वा इन्टरनेट मार्फत।
एप्लिकेसन एकल चरबाट वास्तविक कार्यहरू इन्टरपोलेट गर्न र सांख्यिकीय भविष्यवाणीको लागि हो।
एकल चरबाट वास्तविक प्रकार्यहरू (बिन्दुहरूको सेट (X, Y)) इन्टरपोलेट गर्नुहोस्
प्रक्षेपण विधिहरू लागू गर्न सकिन्छ: न्यूटन, एटकेन, क्यूबिक हर्मिट, कार्डिनल स्पलाइन
Catmul-Rom's spline, Kochanek-Bartls को spline, linear interpolation र निकटतम छिमेकी interpolation।
सांख्यिकीय भविष्यवाणीहरू लागू गर्न सकिन्छ - तीव्र रूपमा भारित गतिशील औसत; - सरल चल औसत;
रैखिक घातीय तौल; - होल्टको रैखिक घातीय स्मूथिंग; र एक अतिरिक्त सुस्त प्रवृत्ति।
परिणाम डेटा निर्यात र इन्टरनेट द्वारा पठाउन सकिन्छ
भण्डारण डेटा परिणामहरूको लागि फोल्डरको सिर्जना, मेटाउन र चयन गर्नुहोस्
मा अपडेट गरिएको
२०२५ अक्टोबर ४