● उत्कृष्ट रेस्टुरेन्ट छनौट गर्ने प्रक्रियालाई सजिलो र रमाइलो बनाउने
सजिलै र सन्तोषजनक रूपमा राम्रो रेस्टुरेन्ट खोज्ने।
जब कसैले "डाइनिङ कोड कस्तो प्रकारको सेवा हो?" भनेर सोध्छ, हामी यसलाई यसरी व्याख्या गर्छौं:
वास्तवमा, रेस्टुरेन्ट खोज्ने समस्या कुनै नयाँ कुरा होइन।
"के तपाईं अझै पनि त्यसो गर्दै हुनुहुन्छ?"
"के आजकल आरक्षण वा भुक्तानी बढी महत्त्वपूर्ण छैन?"
हामी प्रायः यस्ता प्रतिक्रियाहरू सामना गर्छौं।
तर यो नयाँ नभएको कारणले गर्दा, के हामी भन्न सक्छौं कि यो पुरानो समस्या साँच्चै समाधान भएको छ?
● यो अझै पनि गाह्रो र महत्त्वपूर्ण मुद्दा हो।
आज पनि, मानिसहरू "मैले कहाँ खानुपर्छ?" भन्ने प्रश्नमा चिन्तित छन्।
तपाईंले कम्तिमा एक पटक आफ्नो खोज शब्दहरू बारम्बार परिवर्तन गरेपछि, विभिन्न एपहरू तुलना गरेपछि र समीक्षा पढेपछि थकित भएको अनुभव गर्नुभएको छ।
यस्तो संसारमा जहाँ प्रत्येक रेस्टुरेन्टलाई "महान रेस्टुरेन्ट" को रूपमा प्याकेज गरिएको छ, साँच्चै राम्रो रेस्टुरेन्ट खोज्नु वास्तवमा अझ जटिल र गाह्रो भएको छ।
रेस्टुरेन्ट खोज्नु भनेको बाहिर खाना खाने सुरुवात हो, र यो अझै पनि एउटा आधारभूत चुनौती हो जुन समाधान हुन बाँकी छ।
● डाइनिङ कोडले प्रविधि मार्फत यो समस्यालाई निरन्तर समाधान गरेको छ।
डाइनिङ कोड एउटा सेवा हो जसले रेस्टुरेन्टको सामग्रीलाई मात्र सजाउँदैन, बरु यो समस्यालाई सही रूपमा बुझ्छ र AI प्रविधि र डेटा विश्लेषण मार्फत यसलाई समाधान गर्छ।
हाम्रो प्रारम्भिक चुनौती भनेको प्रचारात्मक ब्लगहरू फिल्टर गर्ने, विश्वसनीय समीक्षाहरू चयन गर्ने र तिनीहरूको आधारमा रेस्टुरेन्टहरूलाई उचित रूपमा श्रेणीबद्ध गर्ने प्रविधि विकास गर्नु थियो।
त्यसबेलादेखि, हामीले प्रयोगकर्ता योगदानहरू उचित क्षतिपूर्तिसँग जोडिएको संरचनामा आधारित दुरुपयोग-रहित समीक्षा इकोसिस्टम निर्माण गरेका छौं।
यस तरिकाले, १० वर्ष भन्दा बढी समयदेखि, "इमानदारीपूर्वक राम्रो रेस्टुरेन्टहरू सिफारिस गर्ने" दर्शन अन्तर्गत, हामीले हाम्रो प्रविधि-आधारित रेस्टुरेन्ट खोज सेवालाई निरन्तर परिष्कृत गर्दै आएका छौं।
● अब, यदि प्रयोगकर्ताले मोटामोटी रूपमा केहि इनपुट गर्छ भने पनि, प्रणालीले यसलाई राम्रोसँग बुझ्छ र यसलाई सही रूपमा फेला पार्छ।
पहिले, प्रयोगकर्ताहरूले इच्छित परिणामहरू प्राप्त गर्न सटीक खोज शब्दहरू सम्झनु र इनपुट गर्नुपर्थ्यो।
यद्यपि, खान चाहेको खानाको सही वर्णन गर्न गाह्रो थियो, र यदि कोही क्षेत्रसँग अपरिचित थियो भने, के खोज्ने भनेर पत्ता लगाउन गाह्रो थियो।
यसलाई सम्बोधन गर्न, डाइनिङ कोडले एआई-आधारित प्रविधि विकास गर्यो र जुन २०२५ मा दुई नयाँ सुविधाहरू प्रस्तुत गर्यो।
१. स्थानीय खाद्य श्रेणीकरण
केवल क्षेत्रको नाम प्रविष्ट गर्नाले त्यो क्षेत्रका लोकप्रिय खानाहरू सुझाव दिन्छ र प्रत्येक खाद्य श्रेणीकरणको आधारमा सिफारिस गरिएका रेस्टुरेन्टहरू व्यवस्थित र प्रदर्शन गर्दछ।
उदाहरणका लागि, 'सोक्चो खाद्य श्रेणीकरण' मा, प्रयोगकर्ताहरूले स्क्विड सन्डे, मुल्हो र सफ्ट टोफु स्ट्यु जस्ता प्रतिनिधि परिकारहरू मात्र होइन, तर स्थानीयहरू पनि अपरिचित किवर्डहरू पनि जाँच गर्न सक्छन्, जसले गर्दा खोजको दायरा विस्तार हुन्छ।
२. उन्नत खोज फिल्टर
प्रयोगकर्ताद्वारा खोजिएका किवर्डहरूको आधारमा, यसले स्वचालित रूपमा अत्यधिक सान्दर्भिक, उच्च-संलग्नता किवर्डहरू सुझाव दिन्छ।
यदि तपाईंले 'सेओङ्सु इजाकाया' खोज्नुहुन्छ भने, याकिटोरी, साके र पबहरू जस्ता थप विशिष्ट फिल्टरहरू प्रस्तुत गरिन्छन्, जसले प्रयोगकर्ताहरूलाई केही क्लिकहरूमा शब्दहरूमा पूर्ण रूपमा व्यक्त गर्न नसक्ने आवश्यकताहरू सजिलैसँग पुग्न अनुमति दिन्छ।
हामीले एउटा यस्तो संरचना सिर्जना गरेका छौं जहाँ प्रणालीले खोजीमा सहयोग गर्छ, त्यसैले प्रयोगकर्ताहरूले अब के खोज्ने भनेर चिन्ता लिनु पर्दैन।
यसको अर्थ तपाईंले कम इनपुटमा अझ सटीक परिणामहरूमा पुग्न सक्नुहुन्छ। र यी दुई सुविधाहरू डाइनिङ कोड एपमा तुरुन्तै प्रयोगको लागि उपलब्ध छन्।
कृपया तिनीहरूलाई आफैं प्रयास गर्नुहोस्, र यदि कुनै कमजोरीहरू छन् भने हामीलाई थाहा दिनुहोस्।
● बाहिरबाट सरल देखिए पनि, भित्र एआई प्रविधि काम गरिरहेको छ।
डाइनिङ कोडको खोज प्रणालीले केवल सूची प्रदर्शन गर्दैन।
यो प्रयोगकर्ताको अवस्था र आवश्यकताहरू बुझ्न र तिनीहरूसँग मिल्ने रेस्टुरेन्टहरूलाई परिष्कृत रूपमा सिफारिस गर्न डिजाइन गरिएको हो।
● खोजीको आवश्यकतालाई पूर्ण रूपमा हटाउन,
डाइनिङ कोडले च्याटजीपीटी जस्ता जेनेरेटिभ एआईसँग एकीकृत कुराकानीत्मक एआई इन्टरफेस तयार गरिरहेको छ।
उदाहरणका लागि,
"म जुलाईमा मेरो परिवारसँग जेजु टापुको ३ रात, ४ दिनको यात्रामा जाँदैछु; कृपया मेरो लागि रेस्टुरेन्ट भ्रमणको योजना बनाउनुहोस्।"
यो एउटा वाक्यको साथ,
एआईले समय, स्थान, प्राथमिकताहरू, र प्रवृत्तिहरूलाई ध्यानमा राख्दै तपाईंलाई पूर्ण रूपमा उपयुक्त हुने भोजन यात्रा कार्यक्रम सिर्जना गर्नेछ।
GPT प्रयोगकर्ताको मनसाय पहिचान गर्न र बुझ्न सजिलो तरिकाले परिणामहरू प्रस्तुत गर्नमा उत्कृष्ट छ।
यसैबीच, वर्षौंदेखि संचित रेस्टुरेन्ट सिफारिस प्रविधि र डेटा विश्लेषण क्षमताहरूको आधारमा, भोजन कोडले परिस्थितिको लागि इष्टतम रेस्टुरेन्ट चयन गर्दछ। यी दुई प्रविधिहरूको सहकार्य मार्फत,
प्रयोगकर्ताहरूले केवल एक शब्दको साथ भोजन कोडमा उत्तम रेस्टुरेन्ट फेला पार्न सक्छन्।
यो सुविधा हाल अनुसन्धान र विकास अन्तर्गत छ र पूरा भएपछि सुरु हुने तालिका छ।
● भोजन कोड एक प्रविधि-संचालित रेस्टुरेन्ट सेवा हो।
भोजन कोड केवल समीक्षा सङ्कलन र प्रदर्शन गर्ने सेवा होइन।
यो एक सेवा हो जसले विशाल मात्रामा डेटाको सटीक विश्लेषण गरेर र प्रविधि मार्फत समस्याहरू समाधान गरेर बजारको नेतृत्व गर्दछ।
अवश्य पनि, राम्रो रेस्टुरेन्ट छनौट गर्नु अझै पनि गाह्रो छ।
यद्यपि, हामी त्यो कठिनाई कम गर्न प्रविधि प्रयोग गर्न जारी राख्ने लक्ष्य राख्छौं।
● डाइनिङ कोडको साथ नयाँ डाइनिङ जीवनशैली
ताकि तपाईंले राम्रा रेस्टुरेन्टहरू अझ सजिलै र सही रूपमा फेला पार्न सक्नुहुन्छ।
डाइनिङ कोडमा अहिले नै आफ्नो नयाँ डाइनिङ जीवनशैली सुरु गर्नुहोस्।
● हामी आवश्यक अनुमतिहरू मात्र अनुरोध गर्छौं
[वैकल्पिक पहुँच अनुमतिहरू]
· स्थान: हालको स्थान प्रदर्शन गर्न र नजिकैका रेस्टुरेन्टहरूको जानकारी प्रदान गर्न आवश्यक छ
· फोटोहरू: रेस्टुरेन्ट समीक्षा र प्रोफाइल फोटोहरू अपलोड गर्न आवश्यक छ
· क्यामेरा: रेस्टुरेन्ट जानकारी र खानाका फोटोहरू सहित समीक्षा लेख्दा प्रत्यक्ष सुटिङ प्रकार्यको लागि आवश्यक छ
* तपाईंले वैकल्पिक अनुमतिहरू अनुमति नदिए पनि सेवा प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ, तर केही सुविधाहरूको प्रयोगमा प्रतिबन्धहरू हुन सक्छन्।
● ग्राहक केन्द्र
यदि तपाईंसँग कुनै प्रश्न वा टिप्पणीहरू छन् भने कृपया हामीलाई जुनसुकै बेला सम्पर्क गर्न नहिचकिचाउनुहोस्।
contact@diningcode.com
---- विकासकर्ता सम्पर्क:
डाइनिंग कोड कं, लिमिटेड ५एफ, ६ तेहरान-रो ७९-गिल, गंगनम-गु, सियोल, कोरिया गणराज्य (सामसेओङ-डोङ)
०६१५८ २०६-८६-९२४१८ नम्बर २०१६-सियोल गंगनम-०११८४ प्रत्यक्ष रिपोर्ट
मा अपडेट गरिएको
२०२६ अप्रिल ७