DataAnalytics for Beginners

Atul Kumar Soni at BIIT Computer Education

यो एपका बारेमा

##### शुरुवातकर्ताहरूको लागि डाटा एनालिटिक्स ######

यो एपले सबै अवधारणाहरू समावेश गर्दछ जुन प्रोग्रामरहरूले उनीहरूको सीपहरू विकास गर्न आवश्यक छ:

 स्रोत कोडको साथ 750+ सिकाइ र एल्गोरिथ्म आधारित कार्यक्रमहरू समावेश गर्दछ।
 कार्यक्रमको स्रोत कोड र आउटपुट स्न्यापसटहरू मात्र समावेश गर्दछ (यसमा कुनै सिद्धान्त समावेश छैन, सिद्धान्तका लागि त्यहाँ धेरै पुस्तकहरू उपलब्ध छन्)।
 हामी DataAnalytics प्रोग्रामिङका लागि Python Interpreter र पुस्तकालयहरू प्रयोग गर्छौं।
 हामी पाठ सम्पादक PyCharm प्रयोग गर्छौं, जुन शुरुआती र व्यावसायिक प्रोग्रामरहरू बीच लोकप्रिय छ र सबै अपरेटिङ सिस्टमहरूमा राम्रोसँग काम गर्दछ।
 प्रत्येक अध्यायमा कार्यक्रमहरूको राम्रो योजनाबद्ध र संगठित संग्रह समावेश छ।
 यो एप DataAnalytics प्रोग्रामिङका शुरुवातकर्ताहरू, शिक्षकहरू र प्रशिक्षकहरूका लागि पनि धेरै उपयोगी हुनेछ।
 हामी डिजिटल मिडिया जस्तै किन्डल, आईप्याड, ट्याब र मोबाइलमा राम्रो पढ्नको लागि सानो चर वा पहिचानकर्ता नामहरू प्रयोग गर्छौं।
 यो अनुप्रयोग कोडिङ धेरै सरल दृष्टिकोण समावेश गर्दछ।
 प्रारम्भिक र व्यावसायिकका लागि कार्यक्रमहरू व्यवस्थित गर्न सरल दृष्टिकोण प्रयोग गरिन्छ।


-------- सुविधा -----------

- आउटपुट सहित 750+ DataAnalytics ट्युटोरियल प्रोग्रामहरू समावेश गर्दछ।
- धेरै सरल प्रयोगकर्ता इन्टरफेस (UI)।
- DataAnalytics प्रोग्रामिङ सिक्नको लागि चरण-दर-चरण उदाहरणहरू।
- यो DataAnalytics लर्निंग एप पूर्ण रूपमा अफलाइन छ।
- यो एपले सबै "हाम्रो लर्निङ एप्स" को लागि लिङ्कहरू पनि समावेश गर्दछ।


----- डाटा एनालिटिक्स लर्निंग विवरण -----
[अध्याय सूची]

1. पाइथन परिचय, डाटा प्रकार र अपरेटरहरू
2. चयन, पुनरावृत्ति र स्ट्रिङहरू
3. सूची, Tuple, शब्दकोश र सेट
4. पुस्तकालय कार्यहरू, कार्यहरू, मोड्युलहरू र प्याकेजहरू
5. वर्ग र वस्तुहरू र उत्तराधिकार र अपवाद ह्यान्डलिंग
6. Lambda प्रकार्य, सूची समझ, नक्सा, फिल्टर र घटाउनुहोस्
7. NumPy परिचय
8. एरे सिर्जना र विशेषताहरू
9. अंकगणितीय कार्यहरू
10. अनुक्रमणिका र स्लाइसिङ
11. गणितीय कार्यहरू
12. स्ट्रिङ प्रकार्यहरू
13. सांख्यिकीय, खोज र क्रमबद्ध कार्यहरू
14. उन्नत अनुक्रमणिका र प्रसारण
15. एरे हेरफेर
16. Matplotlib परिचय
17. रेखा चार्टहरू
18. स्क्याटर चार्टहरू
19. बार चार्टहरू
20. पाई चार्टहरू
21. हिस्टोग्राम चार्टहरू
22. बक्स प्लट चार्टहरू
23. प्लटहरू / चार्टहरू अनुकूलित गर्नुहोस्
24. पाण्डा परिचय
25. श्रृंखला विशेषताहरू र विधिहरू
26. श्रृंखलामा अनुक्रमणिका र स्लाइसिङ
27. शृङ्खला सञ्चालनहरू
28. डाटाफ्रेम सिर्जना र विशेषताहरू
29. अनुक्रमणिका, चयन र डेटा पहुँच
30. डाटाफ्रेम पुनरावृत्ति र सञ्चालनहरू
31. डाटाफ्रेम निर्यात र आयात
32. सांख्यिकीय कार्यहरू
33. छुटेको डाटा ह्यान्डलिङ
34. डेटाफ्रेमहरू संयोजन र समूहीकरण
35. DataFrame संग चार्ट प्लटिङ


------- सुझाव निमन्त्रणा -------

कृपया [e-mail] मा इमेल मार्फत यस DataAnalytics लर्निङ एपको बारेमा आफ्नो सुझावहरू पठाउनुहोस्।

##### हामी सबैलाई शुभकामना !!! #####

नयाँ के छ

- App contains Python, NumPy, Matplotlib & Pandas.
- Contains 750+ DataAnalytics Tutorial Programs with Output.
- Very simple User Interface (UI).
- Step by Step examples to learn DataAnalytics Programming.
- This DataAnalytics Learning App is completely OFFLINE.
- This App also contains Links for all "Our Learning Apps".