تنسيق ‏الملابس ‏حسب الموضة ‏

विज्ञापनहरू समावेश गर्दछ
१० हजार+
डाउनलोड गरिएका सामग्रीहरू
सामग्रीको मूल्याङ्कन
सबैजना
स्क्रिनसट छवि
स्क्रिनसट छवि
स्क्रिनसट छवि
स्क्रिनसट छवि

यो एपका बारेमा

सबै समय र सबै अवसरहरूमा मिल्ने फेसन अनुसार कपडाको समन्वय। अब तपाईंले हाम्रो समय र सबै समयको फेसन अनुसार आफूलाई उपयुक्त हुने लुगाहरू छनोट गर्न सक्नुहुन्छ। घुम्टो लगाएका महिलाहरूको लागि लुगाहरू कसरी मिलाउने लगायतका धेरै खण्डहरू छन्, कपडा रङहरू समन्वय गर्नुहोस्, स्कर्टहरू समन्वय गर्नुहोस्, युवा लुगाहरू समन्वय गर्नुहोस् र रङहरू समन्वय गर्नुहोस् महिलाहरूको लागि लुगाहरू र केटीहरूको लुगा र अन्य समन्वय गर्नुहोस्
लुगाको समन्वय साँझ, काम, विवाह र अन्यका लागि उपयुक्त लुगाहरू छनौट गर्न तपाईंको जीवन परिवर्तन गर्न सुरु हुन्छ, किनकि यसले तपाईंलाई लुगाहरू कसरी समन्वय गर्ने भनेर सिकाउँदछ, जस्तै पुरुषहरूको लागि लुगाहरूसँग सेतो जुत्ता समन्वय गर्ने, गाढा हरियो रङको समन्वय गर्ने, समन्वय गर्ने। लुगा लगाउने महिलाहरूको लागि लुगामा गाढा खैरो रङ, खुबानी रङको संयोजन, कपडासँग बेल्ट समन्वय गर्ने र त्यहाँ पनि छ, तस्विरहरूले तपाईंलाई देखाउँछन् कि
लुगाहरू कसरी मिलाउने भन्ने कुरा हामीले हरेक दिन उजागर गर्ने सबैभन्दा धेरै चीजहरू मध्ये एक हो, जसमा पर्दा लगाउने केटीहरूका लागि लुगाहरू समन्वय गर्ने, छोटो पर्दा लगाएका केटीहरूका लागि लुगाहरू समन्वय गर्ने, पुरुषहरूका लागि लुगाहरू समन्वय गर्ने, महिलाहरूका लागि लुगाहरू मिलाउने, र पर्दा लगाउने महिलाहरूका लागि लुगाहरू मिलाउने।
हरेक दिन हामी कपडा ह्याङ्गर हेर्छौं र कसरी मेरो लुगा मिलाउने भनेर हामी अलमलमा छौं
मा अपडेट गरिएको
२०२२ नोभेम्बर १२

डेटाको सुरक्षा

तपाईंको डेटा सुरक्षित राख्नका निम्ति तपाईंले पहिला विकासकर्ताहरूले तपाईंको डेटा कसरी सङ्कलन तथा सेयर गर्छ भन्ने कुरा बुझ्न जरुरी छ। एपको प्रयोगसम्बन्धी जानकारी, तपाईं बसोबास गर्ने क्षेत्र र तपाईंको उमेरका आधारमा डेटाको गोपनीयता र सुरक्षासम्बन्धी अभ्यासहरू फरक हुन सक्छन्। यो एपका विकासकर्ताले यो जानकारी प्रदान गर्नुभएको हो र उहाँ समयक्रमसँगै यो जानकारी संशोधन गर्न सक्नुहुन्छ।
यो एपले तेस्रो पक्षसँग यस प्रकारका डेटा सेयर गर्न सक्छ
लोकेसन र डिभाइस वा अन्य ID हरू
कुनै पनि डेटा सङ्कलन गरिएको छैन
विकासकर्ताहरूले प्रयोगकर्ताको डेटा सङ्कलन गरिने कुराका बारेमा कसरी जानकारी गराउँछन् भन्नेबारेमा थप जान्नुहोस्
डेटा ट्रान्जिटमा इन्क्रिप्ट गरिएको छ
डेटा मेटाउन सकिएन