Flask & Android

Swahili ICT

यो एपका बारेमा

यो अनुप्रयोगले एक जडान गरिएको ब्याकएन्ड प्रणाली प्रयोग गरी मोबाइल उपकरणमा व्यापार प्रवृतिहरूलाई कसरी प्रभावकारी रूपमा ट्र्याक गर्ने र कल्पना गर्ने भन्ने प्रदर्शनमा केन्द्रित व्यावहारिक शैक्षिक परियोजनाको रूपमा कार्य गर्दछ। यसले एक साझा वास्तुकला प्रदर्शन गर्दछ जहाँ वेब फ्रेमवर्क (फ्लास्क) ले डाटा व्यवस्थापन र विश्लेषण ह्यान्डल गर्दछ, जबकि मोबाइल अनुप्रयोग (एन्ड्रोइड, विशेष गरी जेटप्याक कम्पोज प्रयोग गरी) ले अन्तिम प्रयोगकर्तालाई यो जानकारी उपभोग गर्दछ र प्रस्तुत गर्दछ।

यहाँ सिक्ने उद्देश्यहरू र घटकहरू बीचको अन्तरक्रियामा थप विस्तृत रूप छ:

I. ब्याकएन्ड (फ्लास्क) डाटा र एनालिटिक्स इन्जिनको रूपमा:
1. डाटा व्यवस्थापन: फ्लास्क ब्याकइन्ड महत्त्वपूर्ण व्यापार डेटा भण्डारण र व्यवस्थित गर्न जिम्मेवार छ, जस्तै उत्पादन विवरण र बिक्री लेनदेन, डाटाबेस (यस अवस्थामा SQLite) को उपयोग। यसले Flask-SQLAlchemy प्रयोग गरेर आधारभूत डाटाबेस अन्तरक्रिया र डाटा मोडलिङ अवधारणाहरू सिकाउँछ।
2. API विकास: एक प्रमुख सिकाइ पक्ष भनेको RESTful API को विकास हो।
a /api/ड्यासबोर्ड अन्त्य बिन्दुले कच्चा डाटा कसरी प्रशोधन गर्ने, विश्लेषणात्मक गणनाहरू (जस्तै बिक्री प्रवृत्ति, भविष्यवाणी, र उत्पादन कार्यसम्पादन) प्रदर्शन गर्ने, र त्यसपछि अन्य अनुप्रयोगहरूद्वारा सजिलो उपभोगको लागि यो जानकारीलाई मानकीकृत JSON ढाँचामा संरचना गर्ने देखाउँछ। यसले एपीआई डिजाइन र डेटा क्रमिकरणको सिद्धान्तहरूलाई हाइलाइट गर्दछ।
b /api/नेभिगेसन अन्त्य बिन्दुले कसरी एपीआईले फ्रन्टएन्ड अनुप्रयोगको प्रयोगकर्ता इन्टरफेस ड्राइभ गर्न मेटाडाटा पनि प्रदान गर्न सक्छ, अनुप्रयोगलाई ब्याकइन्डबाट थप गतिशील र कन्फिगर योग्य बनाउँदछ।
3. ब्याकएन्ड तर्क: फ्लास्क मार्गहरू भित्रको पाइथन कोडले व्यापार तर्क कसरी कार्यान्वयन गर्ने, जस्तै बिक्री रेकर्ड गर्ने, सूची अद्यावधिक गर्ने, र पाण्डा र स्किट-लर्न जस्ता पुस्तकालयहरू प्रयोग गरेर आधारभूत डेटा विश्लेषण गर्ने जस्ता कार्यहरू देखाउँछ।

II। भिजुअलाइजेशनको लागि फ्रन्टएन्ड (एन्ड्रोइड जेटप्याक रचना):
1. API उपभोग: एन्ड्रोइड पक्षमा प्राथमिक सिकाइ लक्ष्य भनेको कसरी ब्याकइन्ड API मा नेटवर्क अनुरोधहरू गर्ने, JSON प्रतिक्रियाहरू प्राप्त गर्ने, र एन्ड्रोइड अनुप्रयोग भित्र प्रयोगयोग्य वस्तुहरूमा यस डेटालाई पार्स गर्ने भन्ने हो। रेट्रोफिट वा भोली (जाभा/कोटलिनमा) जस्ता पुस्तकालयहरू सामान्यतया यस उद्देश्यका लागि प्रयोग गरिन्छ।
2. डाटा प्रस्तुतीकरण: द DrawerItem कोड स्निपेटले Android अनुप्रयोगमा नेभिगेसन ड्रअर हुने सुझाव दिन्छ। /api/ड्यासबोर्ड एन्डपोइन्टबाट प्राप्त डाटा त्यसपछि एन्ड्रोइड एप भित्र विभिन्न स्क्रिनहरू वा UI कम्पोनेन्टहरू भर्न प्रयोग गरिनेछ, प्रयोगकर्ता-अनुकूल तरिकामा व्यापार विश्लेषणहरू (जस्तै, चार्टहरू, ग्राफहरू, सूचीहरू) भिजुअलाइज गर्न। Jetpack Compose ले यी गतिशील इन्टरफेसहरू निर्माण गर्नको लागि आधुनिक घोषणात्मक UI फ्रेमवर्क प्रदान गर्दछ।
3. गतिशील UI: /api/नेभिगेसन अन्त्य बिन्दुको सम्भावित प्रयोगले ब्याकइन्डले मोबाइल एपको नेभिगेसनको संरचना र सामग्रीलाई कसरी प्रभाव पार्न सक्छ भन्ने कुरालाई जोड दिन्छ, नयाँ एप रिलिजको आवश्यकता बिना नै एपको मेनुमा अद्यावधिक वा परिवर्तनहरू गर्न अनुमति दिँदै।

III। मुख्य उद्देश्य: मोबाइलमा व्यापार प्रवृत्ति ट्र्याक गर्दै:

व्यापक शैक्षिक उद्देश्य निम्नका लागि पूर्ण कार्यप्रवाह प्रदर्शन गर्नु हो:

डाटा एक्विजिसन: ब्याकइन्ड प्रणालीमा कसरी व्यापार डाटा सङ्कलन र भण्डारण गरिन्छ।
डाटा विश्लेषण: यो कच्चा डाटा कसरी प्रशोधन गर्न सकिन्छ र अर्थपूर्ण प्रवृत्ति र अन्तरदृष्टि पहिचान गर्न विश्लेषण गर्न सकिन्छ।
API डेलिभरी: कसरी यी अन्तर्दृष्टिहरू राम्रोसँग परिभाषित API मार्फत उजागर गर्न सकिन्छ।
मोबाइल भिजुअलाइजेशन: कसरी एक मोबाइल अनुप्रयोगले यो API उपभोग गर्न सक्छ र प्रयोगकर्ताहरूलाई स्पष्ट र कार्ययोग्य ढाँचामा व्यापार प्रवृतिहरू प्रस्तुत गर्न सक्छ, उनीहरूलाई उनीहरूको मोबाइल उपकरणहरूबाट प्रत्यक्ष रूपमा कार्यसम्पादन निगरानी गर्न र सूचित निर्णयहरू गर्न सक्षम पार्दै।
यस परियोजनाले व्यवसायिक बुद्धिमत्ता र डाटा-संचालित निर्णय-निर्धारणका लागि जडान गरिएका मोबाइल अनुप्रयोगहरू निर्माणमा संलग्न सिद्धान्तहरूको आधारभूत समझ प्रदान गर्दछ।