Algorithm Design and Analysis

StudyZoom

विज्ञापनहरू समावेश गर्दछ

यो एपका बारेमा

📚 एल्गोरिथ्म डिजाइन र विश्लेषण (२०२५–२०२६ संस्करण) BSCS, BSIT, BS सफ्टवेयर इन्जिनियरिङका विद्यार्थीहरू, अनुसन्धानकर्ताहरू, सफ्टवेयर विकासकर्ताहरू, र एल्गोरिथ्म डिजाइन, जटिलता विश्लेषण प्रविधि, र विकल्पमा मास्टर गर्ने लक्ष्य राख्ने प्रतिस्पर्धी प्रोग्रामरहरूका लागि तयार पारिएको पूर्ण पाठ्यक्रम-उन्मुख पुस्तक हो।

यस संस्करणले MCQs, क्विजहरू, र अभ्यास समस्याहरू एकीकृत गर्दछ जसले सिकारुहरूलाई सैद्धान्तिक बुझाइ र व्यावहारिक अनुप्रयोग दुवैलाई बलियो बनाउन मद्दत गर्दछ। यसले शास्त्रीय र उन्नत एल्गोरिदमहरू, एसिम्प्टोटिक नोटेशनहरू, पुनरावृत्ति, ग्राफ सिद्धान्त, गतिशील प्रोग्रामिङ, NP-पूर्णता, र वास्तविक-विश्व उदाहरणहरूको साथ अनुमानित प्रविधिहरू समावेश गर्दछ।

विद्यार्थीहरूले कुशल एल्गोरिदमहरू डिजाइन गर्न मात्र सिक्ने छैनन् तर विभिन्न कम्प्युटिङ समस्याहरूमा तिनीहरूको शुद्धता, कार्यसम्पादन र प्रयोज्यताको विश्लेषण पनि गर्नेछन्।

📂 अध्याय र विषयहरू

🔹 अध्याय १: एल्गोरिदमको परिचय

परिभाषा र विशेषताहरू
महत्व र अनुप्रयोगहरू
डिजाइन लक्ष्यहरू: शुद्धता, दक्षता, सरलता
स्यूडोकोड कन्वेंशनहरू

🔹 अध्याय 2: कार्यहरू र एसिम्प्टोटिक नोटेशनहरूको वृद्धि

गणितीय प्रारम्भिक
उत्तम, खराब र औसत केस विश्लेषण
बिग-ओ, बिग-Ω, बिग-Θ नोटेशनहरू
वृद्धि दर तुलना

🔹 अध्याय ३: पुनरावृत्ति र पुनरावृत्ति सम्बन्धहरू

पुनरावृत्ति आधारभूत
पुनरावृत्ति समाधान गर्ने प्रविधिहरू
प्रतिस्थापन, पुनरावृत्ति, र मास्टर प्रमेय

🔹 अध्याय ४: विभाजन र जित्ने दृष्टिकोण

रणनीति र अनुप्रयोगहरू
बाइनरी खोज, मर्ज क्रम, द्रुत क्रमबद्ध
स्ट्रासेनको म्याट्रिक्स गुणन

🔹 अध्याय 5: एल्गोरिदमहरू क्रमबद्ध र खोजी गर्दै

आधारभूत, उन्नत र रैखिक-समय क्रमबद्ध
बाइनरी खोज र विविधता

🔹 अध्याय 6: उन्नत डेटा संरचनाहरू

BST, AVL, रातो-कालो रूखहरू, B-रूखहरू
हिप्स, प्राथमिकता लामहरू, र ह्यासिङ

🔹 अध्याय ७: लोभी एल्गोरिदमहरू

लोभी पद्धति
MST (Prim's & Kruskal's), Huffman Coding
गतिविधि चयन समस्या

🔹 अध्याय ८: डायनामिक प्रोग्रामिङ

ओभरल्यापिङ सबसमस्या र इष्टतम सबस्ट्रक्चर
केस स्टडीज: फिबोनैकी, LCS, Knapsack, OBST

🔹 अध्याय ९: ग्राफ एल्गोरिदम

प्रतिनिधित्व: संलग्नता सूची/म्याट्रिक्स
BFS, DFS, टोपोलोजिकल क्रमबद्ध, SCCs

🔹 अध्याय १०: छोटो बाटो एल्गोरिदमहरू

Dijkstra को एल्गोरिथ्म
बेलम्यान-फोर्ड
Floyd-Warshall र Johnson's Algorithm

🔹 अध्याय ११: नेटवर्क प्रवाह र मिलान

फ्लो नेटवर्क्स र फोर्ड-फुल्करसन
अधिकतम द्विपक्षीय मिलान

🔹 अध्याय १२: विच्छेदन सेट र युनियन-फेन्ड

श्रेणी र पथ सङ्कुचन द्वारा संघ
Kruskal को एल्गोरिथ्म मा आवेदन

🔹 अध्याय १३: बहुपद र म्याट्रिक्स गणनाहरू

बहुपद गुणन
फास्ट फोरियर ट्रान्सफर्म (FFT)
Strassen को एल्गोरिथ्म पुन: भ्रमण

🔹 अध्याय १४: स्ट्रिङ मिलान गर्ने एल्गोरिदमहरू

भोले, रबिन-कार्प, केएमपी, बोयर-मूर

🔹 अध्याय १५: NP-पूर्णता

NP, NP-हार्ड र NP-पूर्ण समस्याहरू
कटौती र कुकको प्रमेय
उदाहरण समस्याहरू (SAT, 3-SAT, Clique, Vertex Cover)

🔹 अध्याय १६: अनुमानित एल्गोरिदमहरू

अनुमानित अनुपात
वर्टेक्स कभर, TSP, सेट कभर

🌟 किन यो पुस्तक/एप छनौट गर्ने?

✅ एल्गोरिदम डिजाइन र विश्लेषण को पूरा पाठ्यक्रम कभर
मास्टरीका लागि MCQs, क्विजहरू, र अभ्यास समस्याहरू समावेश गर्दछ
✅ पुनरावृत्ति, गतिशील प्रोग्रामिङ, लोभी र ग्राफ एल्गोरिदमहरू गहिराइमा व्याख्या गर्दछ
✅ वास्तविक-विश्व समस्या समाधानको साथ पुल सिद्धान्त
✅ परीक्षा तयारी, कोडिङ अन्तर्वार्ता, र प्रतिस्पर्धी प्रोग्रामिङका लागि उपयुक्त

✍ यो एप लेखकहरु द्वारा प्रेरित छ:
थोमस एच. कोरमेन, चार्ल्स लीजरसन, रोनाल्ड रिभेस्ट, क्लिफर्ड स्टेन, जोन क्लेनबर्ग, इभा टार्डोस

📥 अब डाउनलोड गर्नुहोस्!
मास्टर दक्षता, जटिलता, र एल्गोरिथ्म डिजाइन र विश्लेषण (2025-2026 संस्करण) संग अनुकूलन।

नयाँ के छ

🚀 New Update of Algorithm Design and Analysis

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering algorithm design, complexity, and analysis
✅ MCQs, quizzes, and practice problems for mastery & exam preparation

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & related fields
📘 University & college courses on Algorithms and Data Structures
🏆 Competitive programmers & coding interview preparation

Start mastering algorithms with Algorithm Design and Analysis app! 🚀