Algorithms to Live By

StudyZoom

विज्ञापनहरू समावेश गर्दछ

यो एपका बारेमा

📘 एल्गोरिदम टु लाइभ बाई – (२०२५–२०२६ संस्करण)

📚 एल्गोरिदम टु लिभ बाई (२०२५–२०२६ संस्करण) BS/CS, BS/IT, सफ्टवेयर इन्जिनियरिङका विद्यार्थीहरू र एल्गोरिदमहरू मास्टर गर्ने लक्ष्य राख्ने विद्यार्थीहरूका लागि डिजाइन गरिएको एक संरचित, पाठ्यक्रम-आधारित शैक्षिक स्रोत हो। यस एपले सिकाइ, परीक्षा तयारी, र अन्तर्वार्ताको तयारीलाई समर्थन गर्न विस्तृत नोटहरू, MCQs र क्विजहरू प्रदान गर्दछ। एक राम्रो संगठित पाठ्यक्रम लेआउट संग, विद्यार्थीहरूले बलियो समस्या-समाधान कौशल विकास गर्न र वास्तविक-विश्व परिदृश्यहरूमा एल्गोरिदमिक अवधारणाहरू लागू गर्न सक्छन्।

यस संस्करणले इष्टतम स्टपिङ, शेड्युलिङ, क्यासिङ, गेम थ्योरी, अनियमितता, बायेसियन तर्क, ओभरफिटिंग, नेटवर्किङ, कम्प्युटेसनल दया, र थप जस्ता उन्नत विषयहरूमा आधारभूत कुराहरू समावेश गर्दछ। प्रत्येक अध्यायलाई व्यावहारिक अन्तर्दृष्टिसँग सैद्धान्तिक ज्ञानको मिश्रण गर्न सावधानीपूर्वक संरचित गरिएको छ, यसले विद्यार्थीहरू र इच्छुक पेशेवरहरूका लागि आवश्यक मार्गदर्शक बनाउँछ।

---

📂 अध्याय र विषयहरू

🔹 अध्याय १: इष्टतम रोक
- सचिव समस्या
- 37% नियम
- रोकिने र जारी राख्ने बीचको व्यापार-अफ
- अन्वेषण बनाम शोषण

🔹 अध्याय २: अन्वेषण-शोषण
- Win-Stay, Lose-Shift Heuristic
- गिटिन्स सूचकांक
- थम्पसन नमूना
- जीवन निर्णयहरूमा अन्वेषण र शोषण सन्तुलन

🔹 अध्याय ३: क्रमबद्ध गर्दै
- दैनिक जीवन मा एल्गोरिदम क्रमबद्ध
- हालसालै प्रयोग गरिएको (LRU) रणनीति
- क्यास व्यवस्थापन
- सूचना कुशलतापूर्वक व्यवस्थित गर्ने

🔹 अध्याय ४: क्यासिङ
- पृष्ठ प्रतिस्थापन एल्गोरिदम
- अस्थायी इलाका
- एलआरयू बनाम फिफो
- मेमोरी र भण्डारण अनुकूलन

🔹 अध्याय ५: समयतालिका
- बेयसको नियम
- सिंगल टास्किङ बनाम मल्टीटास्किङ
- सबैभन्दा छोटो प्रशोधन समय पहिलो
- पूर्वाग्रह
- पिटाई र ओभरहेड

🔹 अध्याय 6: बेजको नियम
- सशर्त सम्भावना
- Bayesian अनुमान
- आधार दर उपेक्षा
- अनिश्चितता अन्तर्गत भविष्यवाणी गर्दै

🔹 अध्याय 7: ओभरफिटिंग
- सामान्यीकरण बनाम स्मरण
- पूर्वाग्रह - भिन्नता ट्रेडअफ
- वक्र फिटिंग
- मोडेल जटिलता र सरलता

🔹 अध्याय ८: विश्राम
- अवरोध विश्राम
- सन्तोषजनक बनाम अनुकूलन
- कम्प्यूटेशनल इन्ट्र्याबिलिटी
- निर्णय मेकिंग मा हेरिस्टिक्स

🔹 अध्याय 9: नेटवर्किङ
- प्रोटोकल डिजाइन
- भीड नियन्त्रण
- TCP/IP र प्याकेट स्विचिङ
- सञ्चारमा निष्पक्षता र दक्षता

🔹 अध्याय १०: अनियमितता
- अनियमित एल्गोरिदम
- लोड सन्तुलन
- मोन्टे कार्लो विधिहरू
- रणनीतिमा मौकाको भूमिका

🔹 अध्याय ११: खेल सिद्धान्त
- न्यास सन्तुलन
- कैदीको दुविधा
- मेकानिज्म डिजाइन
- सहकार्य र प्रतिस्पर्धा

🔹 अध्याय १२: कम्प्युटेशनल दयालुता
- संज्ञानात्मक लोड कमी
- अरूलाई मद्दत गर्न अनुमानित हुनु
- अरूको लागि सरल निर्णय
- सूचना प्रकटीकरण

---

🌟 किन यो एप छनौट गर्ने?
- एक संरचित शैक्षिक ढाँचामा पूर्ण एल्गोरिदम पाठ्यक्रम समावेश गर्दछ।
- प्रभावकारी अभ्यासको लागि MCQ र क्विजहरू समावेश गर्दछ।
- द्रुत संशोधन र गहिरो वैचारिक स्पष्टता प्रदान गर्दछ।
- परियोजनाहरू, पाठ्यक्रमहरू, र प्राविधिक साक्षात्कार तयारीमा मद्दत गर्दछ।
- एल्गोरिदमिक सोच र निर्णय लिने मा ठोस आधारहरू निर्माण गर्दछ।

---

✍ यो एप द्वारा प्रेरित छ
ब्रायन क्रिस्चियन, टम ग्रिफिथ्स, राजीव मोटवानी, प्रभाकर राघवन, फातिमा एम. अल्बर, एन्टोनी जे जेटर

📥 अब डाउनलोड गर्नुहोस्!
आज (२०२५–२०२६ संस्करण) लाई लाइभ गर्न आफ्नो एल्गोरिदमहरू प्राप्त गर्नुहोस् र आत्मविश्वासका साथ एल्गोरिदमहरू मास्टर गर्न सुरु गर्नुहोस्!

नयाँ के छ

🚀New Update of Algorithms to Live By

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering Algorithms
✅ Interactive MCQs & quizzes for self-assessment and exam prep

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college exams (CS/IT related subjects)
🏆 Test prep for projects, coursework & technical interviews

Start your journey in mastering algorithmic strategies for real-world applications today with Algorithms to Live By App! 🚀