MathFirst

कन्टेन्टको मूल्याङ्कन
सबैजना
१००+
डाउनलोड गरिएका सामग्रीहरू
स्क्रिनसट फोटो
स्क्रिनसट फोटो
स्क्रिनसट फोटो
स्क्रिनसट फोटो
स्क्रिनसट फोटो
स्क्रिनसट फोटो
स्क्रिनसट फोटो
स्क्रिनसट फोटो
स्क्रिनसट फोटो
स्क्रिनसट फोटो
स्क्रिनसट फोटो
स्क्रिनसट फोटो
स्क्रिनसट फोटो
स्क्रिनसट फोटो
स्क्रिनसट फोटो
स्क्रिनसट फोटो
स्क्रिनसट फोटो
स्क्रिनसट फोटो
स्क्रिनसट फोटो
स्क्रिनसट फोटो
स्क्रिनसट फोटो
स्क्रिनसट फोटो
स्क्रिनसट फोटो
स्क्रिनसट फोटो
स्क्रिनसट फोटो
स्क्रिनसट फोटो
स्क्रिनसट फोटो
स्क्रिनसट फोटो
स्क्रिनसट फोटो
स्क्रिनसट फोटो

यो एपका बारेमा

MathFirst एक क्रान्तिकारी एप हो जसले तपाईंलाई केहि सेकेन्डमा सबै प्रकारका गणित अभ्यासहरू समाधान गर्न अनुमति दिन्छ। यसले चरण-दर-चरण स्पष्टीकरणहरू पनि प्रदान गर्दछ र अभ्यास अभ्यासहरू साथै विस्तृत समाधानहरूको साथ विगतका परीक्षा प्रश्नहरू प्रदान गर्दछ।
MathFirst पाँचवटा मोड्युलहरू मिलेर बनेको छ, जसमा विद्यार्थीहरूलाई गणितमा सहयोग गर्नका लागि चारवटा स्वचालित प्रशोधन मोड्युलहरू र पाँचौं अन्तरक्रियात्मक च्याटबोट जसले शिक्षार्थीहरूलाई गणित, भौतिकशास्त्र, रसायन विज्ञान, SVTEEHB (पृथ्वी र जीवन विज्ञान) मा उनीहरूको शैक्षिक स्तर अनुरूप अभ्यासहरू र समाधानहरू पहुँच गर्न मद्दत गर्दछ। फ्रेन्च, अंग्रेजी, र थप।
मोड्युल १: डिजिटल गतिविधि
मोड्युल २: कार्यहरूको अध्ययन
मोड्युल ३: सांख्यिकीय श्रृंखलाको अध्ययन
मोड्युल ४: ज्यामिति
मोड्युल ५: अन्तरक्रियात्मक च्याटबोट

मोड्युल १: संख्यात्मक गतिविधिहरू
• संख्याको प्राइम फ्याक्टराइजेशन।
• गणितीय अभिव्यक्तिहरूको मूल्याङ्कन।
• युनियनहरूको गणना र सेटहरूको प्रतिच्छेदन।
• गणितीय अभिव्यक्तिको विस्तार र सरलीकरण।
• अभिव्यक्तिको व्युत्पत्ति र कारककरण।
• सकारात्मक/नकारात्मक अनन्तता र कुनै पनि वास्तविक संख्यामा पुग्ने सीमाहरूको गणना।
• ℝ मा एकल-चर समीकरणहरू समाधान गर्दै।
• ℝ मा एकल-चर असमानताहरू समाधान गर्दै।
• इक्लिडियन विभाजनहरू प्रदर्शन गर्दै।
• गणितीय अभिव्यक्तिहरूको लागि परिभाषाको डोमेन निर्धारण गर्दै।
मोड्युल २: प्रकार्य अध्ययन
• बहुपदीय कार्यहरूको अध्ययन।
• तर्कसंगत कार्यहरूको अध्ययन।
• तर्कहीन कार्यहरूको अध्ययन।
सेट द्वारा परिभाषित कार्यहरूको अध्ययन।
कार्य अध्ययनको लागि MathFirst द्वारा पछ्याइएको चरणहरू:
1. परिभाषा को क्षेत्र को निर्धारण।
2. डोमेन को सीमा मा सीमा को गणना।
3. निरन्तरता विश्लेषण।
4. भिन्नता सेट को निर्धारण।
5. समानता पत्ता लगाउने।
6. व्युत्पन्न गणना।
7. प्रकार्यहरूको मोनोटोनिसिटीको अध्ययन।
8. एसिम्प्टोट्सको निर्धारण र ग्राफिकल प्रतिनिधित्व (तिरोकार, ठाडो, तेर्सो)।
9. मुख्य बुँदाहरूको पहिचान।
10. भिन्नता तालिकाको सिर्जना।
11. प्रकार्यको ग्राफिकल प्रतिनिधित्व।
मोड्युल ३: सांख्यिकीय श्रृंखला विश्लेषण
• एक मात्रात्मक मोडालिटीको साथ सांख्यिकीय श्रृंखला।
• वर्ग मोडालिटी सहितको सांख्यिकीय श्रृंखला।
• दोहोरो मोडालिटीसहितको सांख्यिकीय श्रृंखला।
सांख्यिकीय श्रृंखला विश्लेषणको लागि MathFirst द्वारा पछ्याइएको चरणहरू:
1. दोहोरो मोडालिटी केसहरूको लागि सीमान्त श्रृंखला निर्धारण गर्नुहोस्।
2. औसत, भिन्नता, मानक विचलन, औसत विचलन, सहप्रसरण, प्रतिगमन रेखाहरू (X र Y), आदि गणना गर्नुहोस्।
3. अनुरोधमा, बिन्दु क्लाउडहरू, बार चार्टहरू, ब्यान्ड रेखाचित्रहरू, संचयी रेखाचित्रहरू, बढ्दो र घट्दै संचयी फ्रिक्वेन्सी चार्टहरूको ग्राफिकल प्रतिनिधित्व।
4. प्राप्त परिणामहरूसँग सम्बन्धित शैक्षिक स्पष्टीकरणहरू प्रदान गर्नुहोस्।
मोड्युल ४: ज्यामिति
• ग्राफिक्स कोर्नुहोस्: वृत्त, बिन्दु, रेखा, बहुभुज, दीर्घवृत्त, खण्ड।
• विमानमा रूपान्तरणहरू प्रदर्शन गर्नुहोस्: अनुवाद, होमोथेटी, रोटेशन, केन्द्रीय सममिति, X-अक्षको सन्दर्भमा अर्थोगोनल सममिति, Y-अक्षको सन्दर्भमा अर्थोगोनल सममिति।
मोड्युल ५: अन्तरक्रियात्मक च्याटबोट
यसका लागि MathFirst च्याटबोटसँग संलग्न हुनुहोस्:
• तपाईंको शैक्षिक स्तर र विषयको आधारमा पाठ्यक्रमहरू पहुँच गर्नुहोस्।
• योग्य शिक्षकबाट सहयोग लिनुहोस्।
• अकादमिक शब्द, स्तर, र विषय अनुरूप अभ्यास अभ्यास प्राप्त गर्नुहोस्।
• विगतका आधिकारिक परीक्षा प्रश्नहरू पहुँच गर्नुहोस्।
• निश्चित अभ्यास अभ्यास र विगतका आधिकारिक परीक्षा प्रश्नहरूको समाधान प्राप्त गर्नुहोस्।
मा अपडेट गरिएको
२०२४ अक्टोबर ४

डेटाको सुरक्षा

तपाईंको डेटा सुरक्षित राख्नका निम्ति तपाईंले पहिला विकासकर्ताहरूले तपाईंको डेटा कसरी सङ्कलन तथा सेयर गर्छ भन्ने कुरा बुझ्न जरुरी छ। एपको प्रयोगसम्बन्धी जानकारी, तपाईं बसोबास गर्ने क्षेत्र र तपाईंको उमेरका आधारमा डेटाको गोपनीयता र सुरक्षासम्बन्धी अभ्यासहरू फरक हुन सक्छन्। यो एपका विकासकर्ताले यो जानकारी प्रदान गर्नुभएको हो र उहाँ समयक्रमसँगै यो जानकारी संशोधन गर्न सक्नुहुन्छ।
तेस्रो पक्षसँग कुनै पनि डेटा सेयर गरिँदैन
विकासकर्ताहरूले प्रयोगकर्ताको डेटा सेयर गरिने कुराका बारेमा कसरी जानकारी गराउँछन् भन्नेबारेमा थप जान्नुहोस्
यो एपले निम्न प्रकारका डेटा सङ्कलन गर्न सक्छ
व्यक्तिगत जानकारी र वित्तीय जानकारी
डेटा डेटा ट्रान्जिटमा इन्क्रिप्ट गरिन्छ
तपाईं उक्त डेटा मेटाइदिन अनुरोध गर्न सक्नुहुन्छ

एपसम्बन्धी ग्राहक सेवा