ProblemScape एउटा रमाइलो र आकर्षक थ्रीडी साहसिक खेल हो जसले विद्यार्थीहरूलाई गणितका अनुप्रयोगहरू बुझ्न मद्दत गर्दछ र बीजगणित सिक्न अर्थपूर्ण र सान्दर्भिक बनाउँछ। खेलमा भिडियोहरू, एनिमेसनहरू, काम गरिएका उदाहरणहरू, व्यापक अभ्यासहरू, गहिरो संलग्नता र समझलाई सहज बनाउने गतिविधिहरू सिक्न सिकाउनुहोस्, प्रत्येक अवधारणाको लागि मूल्याङ्कन, चुनौती खेलहरू, र गणित-चिंतासँग लड्ने र आत्म-प्रभावकारिता र आत्मविश्वासलाई बढावा दिने कथा समावेश गर्दछ।
ProblemScape ले तपाईको हराएको भाइबहिनीको खोजीमा अरिथमाको अनौठो शहरमा लैजान्छ। तपाईंलाई तिनीहरूलाई फेला पार्न मद्दत चाहिन्छ, तर कसले तपाईंलाई मद्दत गर्न सक्छ? अरिथमाका बासिन्दाहरू, अरिथमेन, स्वभावले सहयोगी हुन्छन् (अर्थात, जब तिनीहरू पेन्टबल खेलिरहेका छैनन्)। अरिथमाको मेयरले पनि मद्दत गर्न सक्छ, तर तपाईंले पहिले उहाँलाई फेला पार्नु पर्छ, जुन सधैं सजिलो हुँदैन - ऊ समस्याको पहिलो चिन्हमा लुकेर जान्छ! यो बाहिर जान्छ कि Arithmen लाई पनि तपाईंको मद्दत चाहिन्छ। गणित गर्न सक्ने अरिथमा मात्रै, एक्सपर्टहरू, सबै गायब भएका छन्! के यो तपाईंको भाइको बेपत्तासँग जोडिएको हुन सक्छ? र कसैलाई गणित नजानेको सहरले कसरी काम गर्न सक्छ? एक जवान अरिथम्यान जसले आफ्नो बुबाको खोजी गरिरहेको छ र तपाईंसँग मिलेर तपाईं आफ्नो भाइबहिनी र हराइरहेको Xperts फेला पार्न खोजीमा जानुहुन्छ। तपाईंले युवा अरिथम्यानलाई कसरी समस्याहरू समाधान गर्ने भनेर सिकाउनुहुनेछ र यसरी आफैंले अवधारणाहरूको गहिरो बुझाइ प्राप्त गर्नुहुनेछ, र तपाईंले बाटोमा अन्य अरिथम्यानहरूलाई मद्दत गर्नुहुनेछ। खनन पसललाई मुद्रा रूपान्तरण गर्न मद्दत गर्ने, औषधि मिलाउन निको पार्ने सहायकलाई मद्दत गर्ने, र पुलहरू भत्किनबाट जोगाउन तपाईंले कति रत्नहरू खान सक्नुहुन्छ भनेर पत्ता लगाउनु तपाईंले खेलमा सामना गर्ने केही अनुप्रयोगहरू मात्र हुन्। यद्यपि तपाईं कहिल्यै मद्दत बिना हुनुहुनेछैन र तपाईंले आफूसँग बोक्ने Xpert नोटबुकले तपाईंलाई अवधारणाहरू सिक्न र बाटोमा समस्याहरू समाधान गर्न मद्दत गर्नेछ।
मल्टीमोडल गणित सामग्री अनुसन्धानमा गहिरो जरा गाडिएको छ, साझा कोर राज्य मानकको "अभिव्यक्ति र समीकरण" स्ट्र्यान्डलाई पछ्याउँछ, र बीजगणित सिक्न चाहने जो कोहीको लागि हो। खेलमा आठ अध्याय वा स्तरहरू छन्, प्रत्येक अध्यायले केवल एक वा दुई अवधारणाहरूमा ध्यान केन्द्रित गर्दछ। खेलले विद्यार्थीहरूलाई चरहरूको बलियो समझ प्राप्त गर्न, एक-चरण समीकरण र असमानताहरू समाधान गर्न विभिन्न रणनीतिहरू सिक्न, र निर्भर र स्वतन्त्र चरहरू अन्वेषण गर्न मद्दत गर्दछ।
मा अपडेट गरिएको
२०२४ जुलाई ३१