Neural network fuzzy systems

Engineering Wale Baba

विज्ञापनहरू समावेश गर्दछ

यो एपका बारेमा

एप न्युरो फजी प्रणाली वा न्यूरल नेटवर्कको पूर्ण निःशुल्क ह्यान्डबुक हो जसले पाठ्यक्रममा महत्त्वपूर्ण विषयहरू, नोटहरू, सामग्रीहरू समावेश गर्दछ।

यो तंत्रिका नेटवर्क एप परीक्षा र अन्तर्वार्ताको समयमा द्रुत सिकाइ, संशोधन, सन्दर्भहरूको लागि डिजाइन गरिएको हो।

यस एपले धेरै जसो सम्बन्धित विषयहरू र सबै आधारभूत विषयहरूसँग विस्तृत व्याख्या समावेश गर्दछ।

न्यूरल नेटवर्क फजी सिस्टम एपमा कभर गरिएका केही विषयहरू हुन्:

1) आवंटन र असाइनमेन्ट दर्ता गर्नुहोस्
2) अल्छी-कोड-मोशन एल्गोरिथ्म
3) म्याट्रिक्स गुणन: एक गहिरो उदाहरण
४) रु विषय १
5) तंत्रिका नेटवर्क को परिचय
6) तंत्रिका नेटवर्क को इतिहास
7) नेटवर्क आर्किटेक्चर
8) न्यूरल नेटवर्क को कृत्रिम बुद्धि
9) ज्ञान प्रतिनिधित्व
10) मानव मस्तिष्क
11) न्यूरोनको मोडेल
12) एक निर्देशित ग्राफ रूपमा तंत्रिका नेटवर्क
13) तंत्रिका नेटवर्कहरूमा समयको अवधारणा
14) तंत्रिका नेटवर्क को घटक
15) नेटवर्क टोपोलोजी
16) पूर्वाग्रह न्यूरोन
17) न्यूरोन्स को प्रतिनिधित्व
18) सक्रियता को क्रम
19) सिक्ने प्रक्रियाको परिचय
20) सिकाइको प्रतिमान
21) तालिम ढाँचा र शिक्षण इनपुट
22) प्रशिक्षण नमूनाहरू प्रयोग गर्दै
23) सिक्ने वक्र र त्रुटि मापन
24) ग्रेडियन्ट अप्टिमाइजेसन प्रक्रियाहरू
25) उदाहरणीय समस्याहरूले आत्म-कोडित सिकाइ रणनीतिहरू परीक्षण गर्न अनुमति दिन्छ
26) हेबियन सिक्ने नियम
27) जेनेटिक एल्गोरिदम
28) विशेषज्ञ प्रणाली
29) ज्ञान ईन्जिनियरिङ्का लागि फजी प्रणालीहरू
30) ज्ञान ईन्जिनियरिङ् को लागी तंत्रिका नेटवर्क
31) फिड-फर्वार्ड नेटवर्कहरू
32) परसेप्ट्रोन, ब्याकप्रोपेगेशन र यसको भिन्नताहरू
33) एकल तह पर्सेप्ट्रोन
34) रैखिक पृथकता
35) एक बहु-तह परसेप्ट्रोन
36) लचिलो ब्याकप्रोपेगेशन
37) मल्टिलेयर पर्सेप्ट्रोनको प्रारम्भिक कन्फिगरेसन
38) 8-3-8 एन्कोडिङ समस्या
39) त्रुटिको पछाडि प्रसार
40) कम्पोनेन्ट र RBF नेटवर्क को संरचना
41) एक RBF नेटवर्क को सूचना प्रशोधन
42) समीकरण प्रणाली र ग्रेडियन्ट रणनीतिहरूको संयोजन
43) RBF न्यूरोन्सको केन्द्र र चौडाइ
44) बढ्दो RBF नेटवर्कहरूले स्वचालित रूपमा न्यूरोन घनत्व समायोजन गर्दछ
45) RBF सञ्जाल र मल्टिलेयर पर्सेप्ट्रनहरू तुलना गर्दै
46) आवर्ती परसेप्ट्रोन-जस्तो नेटवर्कहरू
47) Elman नेटवर्क
48) आवर्ती नेटवर्कहरू प्रशिक्षण
49) Hopfield नेटवर्क
50) वजन म्याट्रिक्स
51) स्वत: संघ र परम्परागत आवेदन
52) Heteroassociation र न्यूरल डाटा भण्डारणमा एनालॉगिज
53) निरन्तर हपफिल्ड नेटवर्कहरू
54) परिमाणीकरण
55) कोडबुक भेक्टरहरू
56) अनुकूली अनुनाद सिद्धान्त
57) कोहोनेन स्व-व्यवस्थित टोपोलोजिकल नक्सा
58) पर्यवेक्षण नगरिएको आत्म-संगठन सुविधा नक्सा
59) पर्यवेक्षित सिकाइका लागि भेक्टर क्वान्टाइजेसन एल्गोरिदमहरू लर्निङ
60) ढाँचा संघहरू
61) हपफिल्ड नेटवर्क
62) हपफिल्ड नेटवर्क प्रयोग गर्न सीमितताहरू

वर्ण सीमितताका कारण सबै विषयहरू सूचीबद्ध छैनन्।

प्रत्येक विषय राम्रो सिकाइ र द्रुत समझको लागि रेखाचित्र, समीकरण र ग्राफिकल प्रतिनिधित्वका अन्य रूपहरूसँग पूर्ण हुन्छ।

विशेषताहरु :
* अध्याय अनुसार पूरा विषयहरू
* रिच UI लेआउट
* आरामदायी पढ्ने मोड
* महत्त्वपूर्ण परीक्षा विषयहरू
* धेरै सरल प्रयोगकर्ता इन्टरफेस
* अधिकांश विषयहरू कभर गर्नुहोस्
* एक क्लिक सम्बन्धित सबै पुस्तक प्राप्त गर्नुहोस्
* मोबाइल अनुकूलित सामग्री
* मोबाइल अनुकूलित छविहरू

यो एप द्रुत सन्दर्भको लागि उपयोगी हुनेछ। सबै अवधारणाहरूको संशोधन यो एप प्रयोग गरेर धेरै घण्टा भित्र समाप्त गर्न सकिन्छ।

न्यूरो फजी प्रणाली वा न्यूरल नेटवर्क विभिन्न विश्वविद्यालयहरूमा मस्तिष्क र संज्ञानात्मक विज्ञान, एआई, कम्प्युटर विज्ञान, मेसिन शिक्षा, इलेक्ट्रिकल, इलेक्ट्रोनिक्स, ज्ञान इन्जिनियरिङ शिक्षा पाठ्यक्रमहरू र प्रविधि डिग्री कार्यक्रमहरूको भाग हो।

हामीलाई कम मूल्याङ्कन दिनुको सट्टा, कृपया हामीलाई तपाईंको प्रश्नहरू, समस्याहरू मेल गर्नुहोस् र हामीलाई मूल्यवान मूल्याङ्कन र सुझाव दिनुहोस् ताकि हामी यसलाई भविष्यका अद्यावधिकहरूको लागि विचार गर्न सक्छौं। हामी तपाईंको लागि तिनीहरूलाई समाधान गर्न खुसी हुनेछौं।