OpenWeights: Edge Inference
किशोरकिशोरी
info
१+
डाउनलोड गरिएका सामग्रीहरू
यो एपका बारेमा
OpenWeights ले तपाईंको फोनमा सिधै खुला-तौल भाषा मोडेलहरू चलाउँछ। सिर्जना गर्न कुनै खाता छैन, कुरा गर्न कुनै सर्भर छैन, र तपाईंको बारेमा केही मापन गरिएको छैन।
एप भित्रबाट Hugging Face खोज्नुहोस्, डाउनलोड गर्नु अघि तपाईंको उपकरणमा मोडेल वास्तवमा चल्छ कि हुँदैन भनेर पत्ता लगाउनुहोस्, र यससँग च्याट गर्नुहोस्। प्रत्येक टोकन तपाईंको आफ्नै हार्डवेयरद्वारा उत्पादन गरिन्छ।
कुनै पनि मोडेल, क्याटलग होइन
अन्य अन-डिभाइस एपहरूले तपाईंलाई अरू कसैले रोजेको छोटो सूची दिन्छ। OpenWeights ले तपाईंलाई हब दिन्छ। यदि कसैले एक घण्टा अघि GGUF प्रकाशित गर्यो भने, तपाईं यसलाई चलाउन सक्नुहुन्छ।
तपाईंको उपकरणको बारेमा इमानदार
तपाईंले गीगाबाइट खर्च गर्नु अघि, एपले नेटवर्कमा मोडेलको हेडर पढ्छ र तपाईंले छान्नुभएको सन्दर्भ लम्बाइमा यसलाई के चाहिन्छ भनेर बताउँछ, यो लगभग कति छिटो हुनेछ, र यो तपाईंको फोनमा चल्नेछ कि छैन भनेर बताउँछ।
वास्तविक संख्याहरू, तपाईंको अगाडि
प्रति सेकेन्ड टोकनहरू, पहिलो टोकनको समय, र सन्दर्भ विन्डो कति भरिएको छ, लुकाउनुको सट्टा तपाईंले च्याट गर्दा देखाइन्छ।
तपाईंले ट्युन गर्नुपर्ने कुराहरू
तापमान, शीर्ष-पी, शीर्ष-के, दोहोरिने पेनाल्टी, सन्दर्भ लम्बाइ, प्रणाली प्रम्प्ट र मोडेललाई यसको उपकरणहरूको बारेमा के भनिएको छ, सबै प्रति मोडेल बचत गरिएको छ। जहाँ मोडेलले जवाफ दिनु अघि सोच्न सक्छ त्यो पनि स्विच हो, र काम गर्ने GPU भएको फोनमा तपाईंले कुन प्रोसेसरले तहहरू समात्छ भनेर भन्न सक्नुहुन्छ।
पाठ भन्दा बढी
प्रोजेक्टर पठाउने मोडेलहरूको लागि छविहरू र अडियो, कुनै पनि मोडेलले पढ्न सक्ने कागजातहरू, तपाईंको फोनको आफ्नै अन-डिभाइस पहिचानकर्ता मार्फत श्रुतलेखन, र ठूलो स्वरमा पढ्न।
कार्य गर्न सक्ने सहायक
मोडेलले वेबमा खोजी गर्न, पृष्ठ पढ्न र तपाईंले साझा गर्न रोजेको फोल्डरसँग काम गर्न सक्छ। तपाईंले निर्णय गर्न सक्नुहुन्छ कि यसले कति डोरी पाउँछ: प्रत्येक चरणलाई अनुमोदन गर्नुहोस्, यसलाई चलाउन दिनुहोस्, वा पहिले योजना बनाउन र केहि हुनु अघि यसले के गर्नेछ भनेर भन्नको लागि सोध्नुहोस्। यसले तपाईंलाई स्पष्टीकरण प्रश्न सोध्न सक्छ र तपाईंले आफैंले टिक गर्न सक्ने चेकलिस्ट पालना गर्न सक्छ। प्रत्येक उपकरण बन्द गर्न सकिन्छ।
निर्माणद्वारा निजी
तपाईंको कुराकानी, तपाईंका मोडेलहरू र तपाईंको प्रयोग उपकरणमा रहन्छ। त्यहाँ कुनै एनालिटिक्स SDK छैन, कुनै क्र्यास रिपोर्टर छैन, र हाम्रो ब्याकएन्ड छैन। स्वचालित ब्याकअप र उपकरण स्थानान्तरण बन्द गरिएको छ, त्यसैले नयाँ फोनले तपाईंको च्याटहरू प्राप्त गर्दैन। स्थापना रद्द गर्नाले सबै कुरा हट्छ।
दुई उपकरणहरू इन्टरनेटमा पुग्छन्, किनभने तिनीहरूले गर्नुपर्छ: वेब खोज र पृष्ठ प्राप्त गर्ने। दुबै शीर्षक अन्तर्गत सूचीबद्ध छन् जसले भन्छ कि तिनीहरूले उपकरण छोड्छन्, दुबैलाई बन्द गर्न सकिन्छ, र प्रत्येक कलले जवाफमा पङ्क्ति हो जसले यसलाई नाम दिन्छ र यसलाई के दिइएको थियो। तपाईंको हगिङ फेस टोकन, यदि तपाईंले एउटा सेट गर्नुभयो भने, एन्ड्रोइड किस्टोरमा राखिएको कुञ्जीसँग इन्क्रिप्ट गरिएको छ र हगिङ फेसमा मात्र पठाइन्छ।
तपाईंलाई के चाहिन्छ
एन्ड्रोइड १२ वा नयाँ, ६४-बिट एआरएम उपकरण, र तपाईंले छनौट गर्नुभएको मोडेलको लागि पर्याप्त मेमोरी। एपले तपाईंले डाउनलोड गर्नु अघि तपाईंलाई बताउनेछ।
मोडेलहरू तेस्रो पक्षहरूबाट आउँछन्। तपाईंले कुन चलाउने भनेर छनौट गर्नुहुन्छ, र यसले के भन्छ हाम्रो भन्दा यसको प्रकाशकको काम हो। खुला स्रोत, github.com/alpharomercoma/openweights मा।
एप भित्रबाट Hugging Face खोज्नुहोस्, डाउनलोड गर्नु अघि तपाईंको उपकरणमा मोडेल वास्तवमा चल्छ कि हुँदैन भनेर पत्ता लगाउनुहोस्, र यससँग च्याट गर्नुहोस्। प्रत्येक टोकन तपाईंको आफ्नै हार्डवेयरद्वारा उत्पादन गरिन्छ।
कुनै पनि मोडेल, क्याटलग होइन
अन्य अन-डिभाइस एपहरूले तपाईंलाई अरू कसैले रोजेको छोटो सूची दिन्छ। OpenWeights ले तपाईंलाई हब दिन्छ। यदि कसैले एक घण्टा अघि GGUF प्रकाशित गर्यो भने, तपाईं यसलाई चलाउन सक्नुहुन्छ।
तपाईंको उपकरणको बारेमा इमानदार
तपाईंले गीगाबाइट खर्च गर्नु अघि, एपले नेटवर्कमा मोडेलको हेडर पढ्छ र तपाईंले छान्नुभएको सन्दर्भ लम्बाइमा यसलाई के चाहिन्छ भनेर बताउँछ, यो लगभग कति छिटो हुनेछ, र यो तपाईंको फोनमा चल्नेछ कि छैन भनेर बताउँछ।
वास्तविक संख्याहरू, तपाईंको अगाडि
प्रति सेकेन्ड टोकनहरू, पहिलो टोकनको समय, र सन्दर्भ विन्डो कति भरिएको छ, लुकाउनुको सट्टा तपाईंले च्याट गर्दा देखाइन्छ।
तपाईंले ट्युन गर्नुपर्ने कुराहरू
तापमान, शीर्ष-पी, शीर्ष-के, दोहोरिने पेनाल्टी, सन्दर्भ लम्बाइ, प्रणाली प्रम्प्ट र मोडेललाई यसको उपकरणहरूको बारेमा के भनिएको छ, सबै प्रति मोडेल बचत गरिएको छ। जहाँ मोडेलले जवाफ दिनु अघि सोच्न सक्छ त्यो पनि स्विच हो, र काम गर्ने GPU भएको फोनमा तपाईंले कुन प्रोसेसरले तहहरू समात्छ भनेर भन्न सक्नुहुन्छ।
पाठ भन्दा बढी
प्रोजेक्टर पठाउने मोडेलहरूको लागि छविहरू र अडियो, कुनै पनि मोडेलले पढ्न सक्ने कागजातहरू, तपाईंको फोनको आफ्नै अन-डिभाइस पहिचानकर्ता मार्फत श्रुतलेखन, र ठूलो स्वरमा पढ्न।
कार्य गर्न सक्ने सहायक
मोडेलले वेबमा खोजी गर्न, पृष्ठ पढ्न र तपाईंले साझा गर्न रोजेको फोल्डरसँग काम गर्न सक्छ। तपाईंले निर्णय गर्न सक्नुहुन्छ कि यसले कति डोरी पाउँछ: प्रत्येक चरणलाई अनुमोदन गर्नुहोस्, यसलाई चलाउन दिनुहोस्, वा पहिले योजना बनाउन र केहि हुनु अघि यसले के गर्नेछ भनेर भन्नको लागि सोध्नुहोस्। यसले तपाईंलाई स्पष्टीकरण प्रश्न सोध्न सक्छ र तपाईंले आफैंले टिक गर्न सक्ने चेकलिस्ट पालना गर्न सक्छ। प्रत्येक उपकरण बन्द गर्न सकिन्छ।
निर्माणद्वारा निजी
तपाईंको कुराकानी, तपाईंका मोडेलहरू र तपाईंको प्रयोग उपकरणमा रहन्छ। त्यहाँ कुनै एनालिटिक्स SDK छैन, कुनै क्र्यास रिपोर्टर छैन, र हाम्रो ब्याकएन्ड छैन। स्वचालित ब्याकअप र उपकरण स्थानान्तरण बन्द गरिएको छ, त्यसैले नयाँ फोनले तपाईंको च्याटहरू प्राप्त गर्दैन। स्थापना रद्द गर्नाले सबै कुरा हट्छ।
दुई उपकरणहरू इन्टरनेटमा पुग्छन्, किनभने तिनीहरूले गर्नुपर्छ: वेब खोज र पृष्ठ प्राप्त गर्ने। दुबै शीर्षक अन्तर्गत सूचीबद्ध छन् जसले भन्छ कि तिनीहरूले उपकरण छोड्छन्, दुबैलाई बन्द गर्न सकिन्छ, र प्रत्येक कलले जवाफमा पङ्क्ति हो जसले यसलाई नाम दिन्छ र यसलाई के दिइएको थियो। तपाईंको हगिङ फेस टोकन, यदि तपाईंले एउटा सेट गर्नुभयो भने, एन्ड्रोइड किस्टोरमा राखिएको कुञ्जीसँग इन्क्रिप्ट गरिएको छ र हगिङ फेसमा मात्र पठाइन्छ।
तपाईंलाई के चाहिन्छ
एन्ड्रोइड १२ वा नयाँ, ६४-बिट एआरएम उपकरण, र तपाईंले छनौट गर्नुभएको मोडेलको लागि पर्याप्त मेमोरी। एपले तपाईंले डाउनलोड गर्नु अघि तपाईंलाई बताउनेछ।
मोडेलहरू तेस्रो पक्षहरूबाट आउँछन्। तपाईंले कुन चलाउने भनेर छनौट गर्नुहुन्छ, र यसले के भन्छ हाम्रो भन्दा यसको प्रकाशकको काम हो। खुला स्रोत, github.com/alpharomercoma/openweights मा।
आफ्नो फोनमा ओपन-वेट एआई मोडेलहरू चलाउनुहोस्। कुनै खाता छैन, क्लाउड छैन, टेलिमेट्री छैन।
मा अपडेट गरिएको
तपाईंको डेटा सुरक्षित राख्नका निम्ति तपाईंले पहिला विकासकर्ताहरूले तपाईंको डेटा कसरी सङ्कलन तथा सेयर गर्छ भन्ने कुरा बुझ्न जरुरी छ। एपको प्रयोगसम्बन्धी जानकारी, तपाईं बसोबास गर्ने क्षेत्र र तपाईंको उमेरका आधारमा डेटाको गोपनीयता र सुरक्षासम्बन्धी अभ्यासहरू फरक हुन सक्छन्। यो एपका विकासकर्ताले यो जानकारी प्रदान गर्नुभएको हो र उहाँ समयक्रमसँगै यो जानकारी संशोधन गर्न सक्नुहुन्छ।
- तेस्रो पक्षसँग कुनै पनि डेटा सेयर गरिँदैनविकासकर्ताहरूले प्रयोगकर्ताको डेटा सेयर गरिने कुराका बारेमा कसरी जानकारी गराउँछन् भन्नेबारेमा थप जान्नुहोस्
- कुनै पनि डेटा सङ्कलन गरिएको छैनविकासकर्ताहरूले प्रयोगकर्ताको डेटा सङ्कलन गरिने कुराका बारेमा कसरी जानकारी गराउँछन् भन्नेबारेमा थप जान्नुहोस्
नयाँ के छ
Compiled models for everyone, a search that listens, and a shortcut from "Ready to use"
- Every install now runs both engines, so ExecuTorch models download on any phone
- Typing in Discover searches all of Hugging Face, not just the recommended shelf
- Recommended compiled models now follow our five-phone benchmarks: Qwen3 1.7B, LFM2.5 1.2B and Llama 3.2 3B
- Tapping the download-finished notification opens a fresh chat on that model
- Every install now runs both engines, so ExecuTorch models download on any phone
- Typing in Discover searches all of Hugging Face, not just the recommended shelf
- Recommended compiled models now follow our five-phone benchmarks: Qwen3 1.7B, LFM2.5 1.2B and Llama 3.2 3B
- Tapping the download-finished notification opens a fresh chat on that model
एपसम्बन्धी ग्राहक सेवा
विकासकर्ताका बारेमा जानकारी
Alpha Romer N. Coma
alpha.coma.ict@gmail.com
Blk 193 LOT 16 17th Street Phase 5B
Meycauayan
3020
Philippines
