Ciocco Rally 2014। म प्रतिस्पर्धा गर्दैछु।
म डाउनहिल स्ट्रेचबाट लगभग 150/160 किमी/घन्टामा आइपुग्छु। मेरो को-पाइलट, अन्ना, पढ्छिन्: "३०० मिटरको पहुँच: ध्यान दायाँ तीन बायाँ कपालका लागि खतरनाक”। म चाँडै पाँचौं गियरमा पुग्छु, कडा ब्रेक गर्छु किनभने को-पाइलट मलाई सम्झाउन त्यहाँ छन्। म तेस्रो गियरमा दायाँ तीन राम्ररी गर्छु, बायाँ हेयरपिनमा ह्यान्डब्रेकलाई "रैली स्वीप" मा लगाउँछु र म सुरक्षित र सटीक रूपमा टाढा जान्छु।
प्रतिबिम्ब:
जब म त्यहाँबाट जान्छु, म त्यो गार्ड रेल "दायाँ तीन" मा देख्छु जुन सधैं ड्राइभरहरूको दुर्घटनाहरू द्वारा चिन्हित हुन्छ जो सडकको ज्ञानको कमीले गर्दा फस्छन्, र म आफैलाई भन्छु: "ए, यदि तिनीहरूले गरेको भए को-पाइलट…”
र यहाँ विचार छ!
मैले IT विशेषज्ञहरूको टोलीबाट र कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदमको विकासमा समर्थन पाउँछु र म यसलाई डिजिटल समाधानमा स्थानान्तरण गर्न मेरो अनुभव प्रयोग गर्छु, सबैका लागि उपलब्ध!
म, एक पेशेवर र्याली चालक, सह-पाइलट प्रयोग गर्दछु किनभने म छिटो जान चाहन्छु, तर "स्वचालित सह-पाइलट" सबै सवारी साधनहरूमा प्रयोग गर्न सकिन्छ, अधिक वैध कारणहरू जस्तै: सुरक्षा, राम्रो ड्राइभ गर्न, कम खपत गर्न। ... किनभने "जान्नु भनेको बाटो राम्रोसँग सामना गर्नु हो।"
Codrive जन्मिएको छ! -पाओलो एन्ड्रुची-
CoDrive एल्गोरिथ्म पछाडिको विचार र्याली दौडको संसारमा जन्मिएको थियो, जहाँ "नेभिगेटर" (वा "सह-चालक") ले चालकलाई दुई चरणहरूमा मद्दत गर्दछ:
- पहिलो (दौडको अघिल्लो दिन) ट्र्याकको सबै वक्रहरूमा नोटहरू लिँदै (हामी तिनीहरूलाई "नोटहरू" भन्छौं)
– त्यसपछि, दौडको समयमा, ती टिपोटहरू प्रयोग गरेर प्रत्येक स्ट्रेचलाई कसरी सम्हाल्ने भन्ने बारे सटीक वास्तविक-समय संकेतहरू दिन।
CoDrive ले यी सबैलाई डिजिटल तरिकामा दोहोर्याउँछ, स्वचालित रूपमा यी "नोटहरू" सिर्जना गर्न सक्षम एक बुद्धिमान ड्राइभिङ सहायकको रूपमा काम गर्दै, अग्रिम सञ्चार गर्नको लागि, प्रत्येक वक्र नजिक आउँदा, यसको कोटी, जसले कठिनाईको स्तर सहित यसको विशेषताहरू पहिचान गर्दछ। यसरी ड्राइभरलाई सही स्टेयरिङ कोण, ब्रेकिङको स्तर र गति बढाउने क्षण प्रयोग गर्न मद्दत गर्दछ, यसलाई सम्भव भएसम्म राम्रोसँग व्यवहार गर्न।
Codrive ले पिसाको Sant'Anna School of Advanced Studies को Perceptive रोबोटिक्स प्रयोगशालासँगको सहकार्यमा विकसित तीन फरक पेटेन्ट एल्गोरिदमहरू समावेश गरेको छ, जुन यस क्षेत्रमा बिल्कुलै अद्वितीय छ र पुरस्कार विजेता इटालियन र्याली च्याम्पियन पाओलोसद्वारा विश्वभर 500,000 किलोमिटरभन्दा बढीमा परीक्षण गरिसकिएको छ।
पहिलो एल्गोरिथ्म
CoDrive को मूल: "नोटहरू" को स्वचालित गणना
2021 मा पेटेन्ट गरिएको "कोर" एल्गोरिथ्मले प्रत्येक मार्गलाई तोड्न र प्रत्येक वक्रलाई स्वचालित रूपमा वर्गीकरण गर्न सक्षम छ, रैली च्याम्पियन पाओलो एन्ड्रुचीको उत्कृष्ट अनुभवको लागि होसियारीपूर्वक पहिचान गरिएको विशेषताहरूको जटिल प्रणाली अनुसार, जसले टोली सफ्टवेयरको साथमा। विशेषज्ञ, उहाँले डिजिटल रूपमा आफ्नो सबै ज्ञान इन्कोड गर्नुभएको छ।
दोस्रो एल्गोरिदम
अलर्टको सूचना
ड्राइभिङ गर्दा, आगामी कर्भहरूमा "नोटहरू" सही प्रत्याशाका साथ चालकलाई सञ्चार गरिन्छ ताकि उसले सकेसम्म राम्रोसँग सामना गर्न तयार हुन सक्छ।
वास्तविक समयमा पत्ता लगाइएका प्यारामिटरहरू जस्तै ड्राइभिङको गति र एक्सेलेरेशनलाई त्यो विशेष वक्रको लागि अनुमानित मानहरू (पूर्वानुमानित मानहरूको सही दायरा) सँग तुलना गरिन्छ, अत्यधिक भिन्नताको अवस्थामा तत्काल चेतावनी आवाजको साथ।
तेस्रो एल्गोरिदम
ड्राइभिङ व्यवहार विश्लेषण
यात्रा समाप्त भएपछि, ड्राइभिङ शैली वर्गीकरण एल्गोरिदमले भर्खरै प्रदर्शन गरिएको प्रदर्शनलाई "अंक" प्रदान गर्दछ, विभिन्न कर्भहरू कत्तिको राम्रो वा नराम्रोसँग ट्याकल गरियो भन्ने कुरालाई ध्यानमा राख्दै। "यात्रा रिप्ले" विकल्पले चालकलाई उनीहरूको यात्रा र उनीहरूले भर्खरै लिएको मार्गको कार्यसम्पादनको समीक्षा गर्न अनुमति दिन्छ, उनीहरूलाई कहाँ त्रुटिहरू भएका छन् भनेर हेर्ने मौका दिन्छ र यसरी उनीहरूलाई उनीहरूको ड्राइभिङ शैली कसरी सुधार गर्ने भनेर बुझ्न अनुमति दिन्छ।
मा अपडेट गरिएको
२०२५ अक्टोबर २०