Learn ML With Python Offline

विज्ञापनहरू समावेश गर्दछ
१० हजार+
डाउनलोड गरिएका सामग्रीहरू
सामग्रीको मूल्याङ्कन
सबैजना
स्क्रिनसट फोटो
स्क्रिनसट फोटो
स्क्रिनसट फोटो
स्क्रिनसट फोटो
स्क्रिनसट फोटो
स्क्रिनसट फोटो
स्क्रिनसट फोटो
स्क्रिनसट फोटो

यो एपका बारेमा

यो नि: शुल्क एपले तपाईंलाई ML With Python Tutorial लाई राम्ररी बुझ्न मद्दत गर्नेछ र ML With Python प्रयोग गरेर कोडिङ कसरी सुरु गर्ने भन्ने बारे सिकाउँछ। यहाँ हामी लगभग सबै कक्षाहरू, कार्यहरू, पुस्तकालयहरू, विशेषताहरू, सन्दर्भहरू कभर गर्दैछौं। क्रमिक ट्यूटोरियलले तपाईंलाई आधारभूत देखि अग्रिम स्तरसम्म थाहा दिन्छ।

यो "ML विथ पाइथन ट्यूटोरियल" विद्यार्थीहरूको लागि आधारभूतदेखि अग्रिम स्तरसम्म चरणबद्ध कोडिङ सिक्नको लागि उपयोगी छ।

***विशेषताहरु***
* नि: शुल्क लागत
* प्रोग्रामिङ सिक्न सजिलो
* ML पाइथन बेसिकको साथ
* ML पाइथन अग्रिम संग
* ML पाइथन वस्तु उन्मुख संग
* ML पाइथन अफलाइन ट्यूटोरियल संग



***पाठ ***
पाइथन आधारभूत ट्यूटोरियलको साथ एमएल

पाइथन इकोसिस्टम
मेसिन लर्निङका लागि विधिहरू
ML परियोजनाहरूका लागि डाटा लोड हुँदैछ
तथ्याङ्क संग डाटा बुझ्दै
भिजुअलाइजेशनको साथ डाटा बुझ्दै

डाटा तयार गर्दै
डाटा सुविधा चयन
परिचय
लजिस्टिक रिग्रेसन
समर्थन भेक्टर मेसिन (SVM)

निर्णय रूख
भोली बेज
अनियमित वन
अवलोकन

रैखिक प्रतिगमन
अवलोकन
K- मतलब एल्गोरिथ्म
मतलब शिफ्ट एल्गोरिथ्म
श्रेणीबद्ध क्लस्टरिङ

निकटतम छिमेकीहरू खोज्दै
प्रदर्शन मेट्रिक्स
स्वचालित कार्यप्रवाह
एमएल मोडेलहरूको प्रदर्शन सुधार गर्दै





अस्वीकरण:
यस अनुप्रयोगमा सबै सामग्री हाम्रो ट्रेडमार्क होइन। हामीले खोज इन्जिन र वेबसाइटबाट मात्र सामग्री पाउँछौं। कृपया मलाई थाहा दिनुहोस् यदि तपाईंको मौलिक सामग्री हाम्रो अनुप्रयोगबाट हटाउन चाहनुहुन्छ भने।

हामी तपाईंलाई मद्दत गर्न सधैं यहाँ छौं।
मा अपडेट गरिएको
२०२२ अक्टोबर ६

डेटाको सुरक्षा

तपाईंको डेटा सुरक्षित राख्नका निम्ति तपाईंले पहिला विकासकर्ताहरूले तपाईंको डेटा कसरी सङ्कलन तथा सेयर गर्छ भन्ने कुरा बुझ्न जरुरी छ। एपको प्रयोगसम्बन्धी जानकारी, तपाईं बसोबास गर्ने क्षेत्र र तपाईंको उमेरका आधारमा डेटाको गोपनीयता र सुरक्षासम्बन्धी अभ्यासहरू फरक हुन सक्छन्। यो एपका विकासकर्ताले यो जानकारी प्रदान गर्नुभएको हो र उहाँ समयक्रमसँगै यो जानकारी संशोधन गर्न सक्नुहुन्छ।
तेस्रो पक्षसँग कुनै पनि डेटा सेयर गरिँदैन
विकासकर्ताहरूले प्रयोगकर्ताको डेटा सेयर गरिने कुराका बारेमा कसरी जानकारी गराउँछन् भन्नेबारेमा थप जान्नुहोस्
कुनै पनि डेटा सङ्कलन गरिएको छैन
विकासकर्ताहरूले प्रयोगकर्ताको डेटा सङ्कलन गरिने कुराका बारेमा कसरी जानकारी गराउँछन् भन्नेबारेमा थप जान्नुहोस्

नयाँ के छ

Decision Tree
Naïve Bayes
Random Forest

Linear Regression
K-Means Algorithm
Mean Shift Algorithm
Hierarchical Clustering

Finding Nearest Neighbors
Performance Metrics
Automatic Workflows
Improving Performance of ML Models