房貸估價

१०+
डाउनलोड गरिएका सामग्रीहरू
सामग्रीको मूल्याङ्कन
सबैजना
स्क्रिनसट छवि
स्क्रिनसट छवि
स्क्रिनसट छवि

यो एपका बारेमा

1. साधारण शिक्षण पछि, उपयोग वातावरण र सरलीकृत उपकरण मा न्यूनतम परिवर्तन को सिद्धान्त अन्तर्गत, तपाइँ सजीलै संग शुरू गर्न सक्नुहुन्छ।
अपरेशन को वर्तमान मोड मा, व्यवसायीहरु लाई लाइन, ईमेल, फ्याक्स, टेलिफोन र अन्य तरीकाहरु को उपयोग गर्न को लागी डाटा प्रसारण, रोजगार आवेदन, परिणाम प्रतिक्रिया (जवाफ), प्रगति सोधपुछ (पुष्टिकरण) र पनि संचार को उपयोग गर्न को लागी आवश्यक छ। , यो उपकरण को उपयोग को सरल बनाउन को लागी सक्षम हुनेछ र कुनै पनि समय मा मामला प्रगति र निष्पादन परिणाम जाँच गर्न को लागी प्रभावी क्वेरी (प्रमाणिकरण) उपकरण प्रदान गर्न को लागी।
२. प्रणाली सक्रिय भएपछि, प्रयोगकर्ता एक कम्प्यूटर संग प्रणाली मा लग इन गर्न सक्नुहुन्छ र एकै समयमा cadastral सम्बन्धित जानकारी प्राप्त गर्न को लागी आवेदन प्रक्रिया को पालन गर्न र सीधा सञ्चालन को लागी प्रणाली मा आयात गर्न सक्नुहुन्छ। अनुमान बाहिर पठाउन सकिन्छ र आवेदन अनुमान प्रतिलिपि बिना निष्पादित गर्न सकिन्छ कार्यक्रम।
प्रणाली आवेदन वातावरण र एक मैत्रीपूर्ण घर तुलना र क्वेरी इन्टरफेस प्रयोगकर्ताहरु लाई चाँडै आवश्यक क्याडस्ट्राल डाटा प्राप्त गर्न को लागी अनुमति दिन को लागी एक इन्टरफेस प्रदान गर्दछ, र चाँडै अनुमानित आवेदन फारममा डाटा स्थानान्तरण, र सीधै आवेदन सबमिट गर्नुहोस्।
३. आकलन अपरेशन प्रणाली द्वारा स्वचालित कार्यान्वयन को सिद्धान्त मा आधारित छ। विशेष मामलाहरु को लागी, म्यानुअल अपरेशन मोड को सटीकता मा सुधार र त्रुटि दर घटाउन को लागी सिस्टम न्यायाधीशहरु पछि मामलाहरु लाई प्रशोधन गर्न को लागी प्रयोग गरीनेछ।
प्रणाली को अनुमानित आवेदन स्वीकार गरे पछि, लक्षित विशेषताहरु को लागी, यदि यो कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा निष्पादित छ, प्रत्येक मामला को लागी प्रसंस्करण समय सीमा 3 मिनेट भन्दा कम छ, यदि यो निर्धारित गरीयो कि यो मैन्युअल रूप बाट गरिनु पर्छ, प्रशोधन समय सीमा छ 3 घण्टा प्रति मामला, यदि आवेदन 5 बजे पछि अनुमानित समय हो, यो भोलिपल्ट बिहान 9 बजे बाट 3 घण्टा भित्र पूरा हुनेछ।
4. अनुमानित मामला प्रतिक्रिया को लागी अधिकार प्रदान गर्नुहोस्, त्यो हो, जो अनुमानित परिणाम को बारे मा संदेह छ को लागी एक प्रतिक्रिया संयन्त्र प्रदान गर्नुहोस्। प्रतिक्रिया को मामला को प्रसंस्करण समय मैनुअल संचालन संग अनुरूप छ, र प्रत्येक अनुमानित मामला एक प्रतिक्रिया मा सीमित छ ।
प्रयोगकर्ता केस को कारण बताउनु पर्छ, र मामला हो कि प्रणाली जवाफ पूरा गरीएको छ कि यो पनि मामला को मूल्यांकन संशोधित वा संशोधित छैन कि संकेत गर्नुपर्छ।
5. प्रयोगकर्ताहरु को मामला आवेदन, ऐतिहासिक जानकारी, र कुनै पनी समय मा प्रणाली को माध्यम बाट वर्तमान निष्पादन स्थिति जाँच गर्न सक्नुहुन्छ, र प्रणाली स्वचालित रूपमा जाँच र भुक्तानी को लागी मासिक रिपोर्ट उत्पन्न गर्दछ।
अनुमानित ऐतिहासिक रेकर्ड राखिएको छ। हालको महिना को डाटा एउटै एकाई मा प्रयोग गर्न सकिन्छ। यदि तपाइँ ३ महिना भन्दा बढी को लागी क्याडस्ट्रल डाटा को लागी आवेदन गर्न को लागी आवश्यक छैन, तपाइँ सीधा अनुमान को अनुरोध गर्न सक्नुहुन्छ, र लागत हुनेछ 20%द्वारा गणना।
यो प्रणाली को सबैभन्दा ठूलो विशेषता यो कृत्रिम बुद्धिमत्ता को सिकाउने प्रकार्य छ। क्रम मा मूल्या system्कन प्रणाली लाई अधिक सटीक निर्णय गर्न र अनुमान गर्न को लागी अनुमति दिन को लागी, हामी पनी भवनहरु को प्रकारहरु लाई अचल विशेषताहरु को लागी मैन्युअल रूप मा अनुमान गर्न को लागी सूचीबद्ध गरीएको छ, आशा छ कि अनुमानित परिणामहरु अधिक सटीक हुन सक्छ, र डाटा संग संग। वृद्धि र कृत्रिम बुद्धिमत्ता को सीखने को अनुभव को संचय, पूर्ण स्वचालित अनुमान को लक्ष्य मात्र कोने वरपर हुनेछ।
अनुमान कार्य वास्तव मा "मानव अनुभव को संचय प्लस मूल्य प्रवृत्ति को निर्णय" को वास्तविक मूल्य व्यक्त गर्न को लागी हो। यसैले, अनुमान वर्तमान बजार मा वस्तु को सम्भावित मूल्य को निर्णय हो। यदि बजार आशावादी छ, अनुमानित मूल्य अपेक्षाकृत आशावादी छ, अन्यथा यो रूढ़िवादी वा तल तल संशोधित हुन्छन्। तेसैले, भविष्य मा, सहायता र प्रणाली को निर्णय संग, "जकड़न", "शीघ्रता", "स्थिरता" र शून्य त्रुटिहरु को आधारभूत आवश्यकताहरु हासिल गरिनेछ।
मा अपडेट गरिएको
२०२३ सेप्टेम्बर १७

डेटाको सुरक्षा

तपाईंको डेटा सुरक्षित राख्नका निम्ति तपाईंले पहिला विकासकर्ताहरूले तपाईंको डेटा कसरी सङ्कलन तथा सेयर गर्छ भन्ने कुरा बुझ्न जरुरी छ। एपको प्रयोगसम्बन्धी जानकारी, तपाईं बसोबास गर्ने क्षेत्र र तपाईंको उमेरका आधारमा डेटाको गोपनीयता र सुरक्षासम्बन्धी अभ्यासहरू फरक हुन सक्छन्। यो एपका विकासकर्ताले यो जानकारी प्रदान गर्नुभएको हो र उहाँ समयक्रमसँगै यो जानकारी संशोधन गर्न सक्नुहुन्छ।
तेस्रो पक्षसँग कुनै पनि डेटा सेयर गरिँदैन
विकासकर्ताहरूले प्रयोगकर्ताको डेटा सेयर गरिने कुराका बारेमा कसरी जानकारी गराउँछन् भन्नेबारेमा थप जान्नुहोस्
कुनै पनि डेटा सङ्कलन गरिएको छैन
विकासकर्ताहरूले प्रयोगकर्ताको डेटा सङ्कलन गरिने कुराका बारेमा कसरी जानकारी गराउँछन् भन्नेबारेमा थप जान्नुहोस्