N-Back Memory Training

N-Back Memory Training

विज्ञापनहरू समावेश गर्दछइन-एप खरिदहरू

यो खेलका बारेमा

अनुसन्धानले सुझाव दिन्छ कि एन-ब्याक प्रशिक्षणले फ्लुइड इनटेलीजन्स (आईक्यू) र काम गर्ने मेमोरी क्षमता (सोवेरी एट अल।, २०१)) मा लाभ लिन सक्छ।

यदि तपाइँ N-Back मेमोरी प्रशिक्षण पाँच सितार भन्दा कम मूल्या less्कन गर्नुहुन्छ भने, कृपया एक टिप्पणी दिनुहोस् ताकि म तपाइँको चिन्ता सम्बोधन गर्न सक्छ; म तपाईंको प्रतिक्रियालाई साँच्चिकै महत्त्व दिन्छु।

<< निर्देशनहरू <

खेलको उद्देश्य भनेको तपाईंको कार्य गर्ने मेमोरीमा बिभिन्न वस्तुहरू समात्नु हो र खेलको प्रगतिमा यी आइटमहरूलाई सक्रियतापूर्वक अपडेट गर्नु हो। प्रत्येक नयाँ परीक्षणको साथ, मिलान बटन थिच्नुहोस् यदि हालको आईटमले विगतमा परीक्षणको संख्या दिइएको घटनालाई मेल खान्छ भने। शब्द "n-back" विगतमा तपाईलाई याद गर्नु पर्ने कतिवटा परीक्षणहरू ( n ) बुझाउँछ। पूर्वनिर्धारितबाट, तपाई २-ब्याकमा सुरु गर्नुहुनेछ, त्यसकारण मिलान बटन थिच्नुहोस् यदि हालको आईटमले विगतमा दुईवटा परीक्षणहरू भएको कुरालाई मिल्दछ भने। एकल २-पछाडि कसरी खेल्ने भन्ने एउटा सरल प्रदर्शनको लागि, यो भिडियो हेर्नुहोस्: https://www.youtube.com/watch?v=qSPOjA2rR0M।

<< विकल्पहरू <

N-Back मेमोरी प्रशिक्षण तपाईंलाई कामकाजी मेमोरीमा भण्डारण गर्नको लागि वस्तुहरूको विविध सेटबाट छनौट गर्न अनुमति दिन्छ:
A x x gr ग्रिडमा वर्गको स्थिति
• ध्वनि (अक्षर, संख्या, वा पियानो नोटहरू)
• छविहरू (आकार, राष्ट्रिय झण्डा, खेल उपकरण)
। रंगहरू

पूर्वनिर्धारित द्वारा, अनुप्रयोग स्थिति र ध्वनि (अक्षरहरू) को प्रयोग गरेर डुअल एन-ब्याकमा सुरु हुन्छ। डुअल एन-ब्याकमा "डुअल" ले तपाइँले याद गर्नु पर्ने कति फरक आइटम प्रकारहरू मात्र जनाउँछ। तपाई कुनै पनि आईटम प्रकारको संयोजन छनौट गर्न सक्नुहुनेछ, एकल एन-ब्याकदेखि क्वाड एन-ब्याकमा।

प्रगति ट्र्याक गर्नुहोस् र अन्य प्रयोगकर्ताहरूसँग प्रतिस्पर्धा गर्नुहोस्:
अनुकूलन, अन्तर्क्रियात्मक ग्राफहरू प्रयोग गरेर तपाईंको दैनिक प्रगति ट्र्याक गर्नुहोस्। तपाईं आफ्नो उच्च स्कोरहरू विश्वभरका अन्य प्रयोगकर्ताहरूसँग वास्तविक समयमा प्रिमियम मोड (अनुप्रयोगभित्र अपग्रेड उपलब्ध) को साथ तुलना गर्न सक्नुहुनेछ।

<< भण्डारण:
एन-बैक मेमोरी ट्रेनिंगले संकेत पत्ता लगाउने सिद्धान्त (स्टानिस्लाव र टोडोरभ, १ 1999 1999।) बाट भेदभाव सूचकांक ए प्रयोग गरेर तपाईंको काम गर्ने मेमोरी सटीकता मापन गर्दछ। A 'सामान्यतया ०. rand (अनियमित अनुमान) १.० देखि (पूर्ण शुद्धता) मा हुन्छ। A '> = ०.० ० को अ A्कले तपाईंलाई अर्को चरणमा उन्नत गर्छ, र A' <= ०.7575 को अ the्कले अघिल्लो एन-ब्याक स्तरमा फलब्याकमा परिणाम दिन्छ (एक अनुग्रह अवधि पछि)। यी सेटिहरू म्यानुअल मोडमा परिवर्तन गर्न सकिन्छ। तपाईंको प्रगति ट्र्याक गर्नको लागि, A 'लाई तपाईंको हालको एन-ब्याक स्तरको साथ मिलाइन्छ ताकि स्कोरहरू तपाईंको एन-ब्याक स्तरको वरिपरि +/- 0.5। उदाहरण को लागी, २-पछाडि, A '= १ को शुद्धता २. 2.5 को अंक प्राप्त गर्दछ, जबकि A' = ०. 1.5 को एक अंक १. yield प्राप्त गर्दछ।

विवरणहरू:
A '= .5 + चिन्ह (एच - एफ) * ((एच - एफ) + २ + एब्स (एच - एफ)) / (* * अधिकतम (एच, एफ) - * * एच * एफ)

कहाँ
हिट दर (H) = हिट / # संकेत परीक्षणहरू
गलत-सकारात्मक दर (F) = गलत पोस / # शोर परीक्षणहरू

स्टानिसलाव र टोडोरभ (१ 1999 1999)) हेर्नुहोस्

परीक्षण परीक्षा:
सेटिंग्स भित्र, तपाईं आकर्षण परीक्षणको प्रतिशत नियन्त्रण गर्न सक्नुहुन्छ, जसले कार्य अधिक गाह्रो बनाउँदछ। प्रलोभन परीक्षणहरू उत्तेजकहरू प्रस्तुत गर्दछ जुन एन-ब्याक प्लस वा माइनस एक परीक्षण भयो। त्यो हो, तिनीहरू लक्षित परीक्षण (n-back) बाट एक परीक्षण अफसेट छन्।

<< अनुकूलित गर्नुहोस्:
यदि तपाईं खेलको गति, परीक्षणहरूको संख्या, वा अरू केहि परिवर्तन गर्न चाहानुहुन्छ भने, केवल सेटिंग्स> मोड मोड चयन गर्नुहोस्> म्यानुअल मोडमा जानुहोस्। त्यहाँबाट तपाई लगभग कुनै पनि चीजलाई अनुकूलित गर्न सक्नुहुन्छ। तपाईं र grad्ग ढाँचा प्रयोग गरेर आफ्नै अनुकूलित पृष्ठभूमि सिर्जना गरेर पनि अनुप्रयोगको उपस्थिति अनुकूलन गर्न सक्नुहुन्छ। तपाईं यी विकल्पहरू सेटि Settings मेनूको तलतिर फेला पार्न सक्नुहुनेछ।

कृपया कुनै पनि प्रतिक्रियाहरू, प्रश्न, वा सरोकारहरू [e-mail] पठाउनुहोस्।
धन्यबाद!
E. A. L.

---

<< संदर्भ

सोवेरी, ए, एन्टफोक, जे।, कार्लसन, एल।, सालो, बी।, र लाइन, एम (२०१ 2017)। वर्किंग मेमोरी ट्रेनिंग पुन: भ्रमण गरियो: एन-ब्याक प्रशिक्षण अध्ययनहरूको बहु-स्तरीय मेटा-विश्लेषण। मनोवैज्ञानिक बुलेटिन र समीक्षा , २ ()), १०7777-१० 6।।

स्टेनिस्लाव, एच, र टोडोरभ, एन (१ 1999 1999।)। संकेत पत्ता लगाउने सिद्धान्त उपायहरूको गणना। व्यवहार अनुसन्धान विधि, उपकरण, र कम्प्युटर , i१ (१), १77-१-1।।

इन-अनुप्रयोग पृष्ठभूमि छवि क्रेडिट: रुउ डे न्युरोन्स। यदि त्यसो भए / विकिमिडिया, CC BY-SA

नयाँ के छ

-bug fixes