FotoCheck Hortalizas -LEGACY-
50+
Downloads
Iedereen
info
Over deze app
Krijg een voorspelling over welk type groente in de afbeelding verschijnt.
Met behulp van neurale netwerken is een model gemaakt waarmee een voorspelling van acht categorieën groenten kan worden gedaan:
Kiwi's, citroenen, gouden appels, sinaasappels, peren, bananen, tomaten, wortelen
U kunt ook een checklist met kwaliteitsbeoordelingen van de groenten opslaan. Concreet kunt u selecteren welke groenten zijn gecontroleerd en wat hun kwaliteitsniveau was met een beoordelingssysteem van 0 tot 3 sterren.
Nieuw: In het geval van appels stelt de applicatie een kwaliteitsklasse voor en geeft aan of ze beschadigd of verouderd zijn.
De volgende updates van de applicatie zullen bestaan uit een transformatie van de App om de evaluatie mogelijk te maken met een foto van de mate van visuele kwaliteit van de groenten (als ze bol staan, met aarde, in slechte staat, enz.).
Applicatie oorspronkelijk ontwikkeld als onderdeel van het Final Degree Project "Automatic Pattern Recognition in Mobile Devices", Polytechnic University School of Teruel, University of Zaragoza.
WERKT ZONDER INTERNET: Overal beschikbaar
Met behulp van neurale netwerken is een model gemaakt waarmee een voorspelling van acht categorieën groenten kan worden gedaan:
Kiwi's, citroenen, gouden appels, sinaasappels, peren, bananen, tomaten, wortelen
U kunt ook een checklist met kwaliteitsbeoordelingen van de groenten opslaan. Concreet kunt u selecteren welke groenten zijn gecontroleerd en wat hun kwaliteitsniveau was met een beoordelingssysteem van 0 tot 3 sterren.
Nieuw: In het geval van appels stelt de applicatie een kwaliteitsklasse voor en geeft aan of ze beschadigd of verouderd zijn.
De volgende updates van de applicatie zullen bestaan uit een transformatie van de App om de evaluatie mogelijk te maken met een foto van de mate van visuele kwaliteit van de groenten (als ze bol staan, met aarde, in slechte staat, enz.).
Applicatie oorspronkelijk ontwikkeld als onderdeel van het Final Degree Project "Automatic Pattern Recognition in Mobile Devices", Polytechnic University School of Teruel, University of Zaragoza.
WERKT ZONDER INTERNET: Overal beschikbaar
Geüpdatet op
Veiligheid van gegevens begint met inzicht in de manier waarop ontwikkelaars je gegevens verzamelen en delen. Procedures voor gegevensprivacy en beveiliging kunnen variëren op basis van je gebruik, regio en leeftijd. De ontwikkelaar heeft deze informatie aangeleverd en kan die in de loop van de tijd updaten.
Geen gegevens gedeeld met derden
Meer informatie over hoe ontwikkelaars aangeven welke gegevens ze delen
Geen gegevens verzameld
Meer informatie over hoe ontwikkelaars aangeven welke gegevens ze verzamelen
Wat is er nieuw
Versión 1.7 (13 Abr 2022)
========================
Ahora es posible detectar el grado de calidad de las manzanas y conocer si están dañadas o pasadas.
Aplicación desarrollada por Luis Manuel Muñoz en colaboración con la Escuela Universitaria Politécnica de Teruel, Universidad de Zaragoza.
3 de diciembre de 2022: Corregida una incompatibilidad de los canales de color (debido a la mala gestión del canal alpha) en Android 12.
========================
Ahora es posible detectar el grado de calidad de las manzanas y conocer si están dañadas o pasadas.
Aplicación desarrollada por Luis Manuel Muñoz en colaboración con la Escuela Universitaria Politécnica de Teruel, Universidad de Zaragoza.
3 de diciembre de 2022: Corregida una incompatibilidad de los canales de color (debido a la mala gestión del canal alpha) en Android 12.
App-support
Over de ontwikkelaar
Luis Manuel Muñoz Pérez
turiondev@gmail.com
124 City Road
LONDON
EC1V 2NX
United Kingdom
