Learn Python Data Science

ALG Software Lab

Bevat advertenties

Over deze app

Leer Python Data Science: Wiskunde & Analytics

Beheers data science met Python via een complete cursus wiskunde en analytics. Deze app is ontworpen voor aspirant-datawetenschappers, machine learning engineers en analisten en biedt de essentiële wiskundige basis met praktische Python-programmering.

Wat je leert

• Python-programmering voor data-analyse en machine learning
• Lineaire algebra: vectoren, matrices, eigenwaarden en decompositie
• Basisprincipes van calculus: limieten, afgeleiden en differentiaalvergelijkingen
• 3D-geometrie, coördinatensystemen en ruimtelijke analyse
• Complexe getallen en geavanceerde wiskundige stellingen
• Wiskundige kernconcepten die elke datawetenschapper nodig heeft

Complete leerervaring

• 21 gestructureerde hoofdstukken die alle wiskundige basisprincipes behandelen
• Wiskundige concepten naast Python-code uitgelegd
• Snelstartgids voor datawetenschappelijke formules
• Meer dan 200 onderwerpen en oefencodevoorbeelden
• Meer dan 200 interactieve quizzen om je kennis te testen

Gebruiksvriendelijke functies

• Donkere en lichte thema's voor comfortabel studeren
• Duidelijke, afleidingsvrije interface
• Gedetailleerde codevoorbeelden met uitleg

Perfect voor

• Studenten die zich voorbereiden op data science bootcamps en -opleidingen
• Professionals die de overstap maken naar een AI/ML-carrière
• Software-engineers die data-analysevaardigheden leren
• Businessanalisten die upgraden naar data scientist Rollen

Belangrijkste onderwerpen

• Vectorbasisprincipes en projecties
• Vectorproducten
• Matrices en matrixdecompositie
• Stelsels lineaire vergelijkingen
• 2D- en 3D-geometrie (lijnen, vlakken, coördinaten, snijpunten)
• Limieten, functies en differentiatietechnieken
• Hogere-orde afgeleiden en stellingen
• Gedrag van functies en extrema
• Complexe getallen en meer

Transformeer je carrière met Python-data science-vaardigheden – van wiskundige basisprincipes tot geavanceerde analyses!

Wat is er nieuw

Updated content and libraries